Agentes inteligentes en IA

HappyOsmium avatar
HappyOsmium
·
·
Download

Start Quiz

Study Flashcards

10 Questions

Un agente inteligente en inteligencia artificial es un sistema perceptivo capaz de actuar de acuerdo a los datos que recoge y procesa.

True

Los agentes inteligentes solo pueden interactuar con humanos, no con el entorno que les rodea.

False

Un agente inteligente no tiene capacidad de raciocinio ni de aprendizaje.

False

El comportamiento de un agente inteligente no está determinado por la información percibida del entorno.

False

Los agentes inteligentes son siempre desarrollados de forma independiente y nunca como parte de un sistema mayor.

False

Un agente reactivo simple es capaz de simular su acción de respuesta y sus diversas interacciones en un entorno preparado.

False

El agente basado en metas combina características del agente reactivo simple y del agente reactivo basado en modelo.

True

Un agente basado en utilidad mide el valor de su comportamiento en base a estándares de conducta bajos para garantizar alta calidad en sus acciones.

False

El agente que aprende se programa para interactuar con el mundo real y solo puede alcanzar una meta preestablecida.

False

Un agente de consulta se dedica principalmente a realizar acciones en un entorno real y no a responder consultas de usuarios.

False

Study Notes

Agentes Inteligentes

  • Un agente inteligente es un sistema perceptivo que actúa según los datos que recoge y procesa.

Limitaciones de los Agentes Inteligentes

  • No pueden interactuar con su entorno, solo con humanos.
  • No poseen capacidad de raciocinio ni de aprendizaje.
  • Su comportamiento no está determinado por la información percibida del entorno.
  • Siempre se desarrollan de forma independiente, nunca como parte de un sistema mayor.

Tipos de Agentes

  • Agente Reactivo Simple: capaz de simular su acción de respuesta y sus diversas interacciones en un entorno preparado.
  • Agente Basado en Metas: combina características del agente reactivo simple y del agente reactivo basado en modelo.
  • Agente Basado en Utilidad: mide el valor de su comportamiento en base a estándares de conducta para garantizar alta calidad en sus acciones.
  • Agente que Aprende: se programa para interactuar con el mundo real y solo puede alcanzar una meta preestablecida.
  • Agente de Consulta: se dedica principalmente a realizar acciones en un entorno real y no a responder consultas de usuarios.

Un agente inteligente en inteligencia artificial es capaz de interpretar y procesar información del entorno para actuar de forma lógica y racional. Sus funciones principales son la percepción y la acción.

Make Your Own Quizzes and Flashcards

Convert your notes into interactive study material.

Get started for free
Use Quizgecko on...
Browser
Browser