Si se busca la probabilidad de que 4 carros pasen en una caseta de cobro cada 10 minutos, donde se sabe que pasan 5 carros en promedio, ¿qué valor se le asigna a lambda?
Understand the Problem
La pregunta busca determinar el valor de lambda (λ) en el contexto de un problema de probabilidad relacionado con la llegada de coches a un peaje. Se sabe que pasan, en promedio, 5 coches cada 10 minutos, y se quiere encontrar el valor que se asigna a λ para que la probabilidad de que pasen 4 coches sea calculable.
Answer
$5$
Answer for screen readers
El valor que se le asigna a lambda (λ) es $5$.
Steps to Solve
- Identificar la tasa de llegada (λ)
En este caso, se nos dice que en promedio pasan 5 coches cada 10 minutos. La tasa de llegada, $\lambda$, representa el número promedio de coches que pasan en un intervalo de tiempo dado. Aquí, $\lambda$ se puede calcular como:
$$ \lambda = 5 $$ (coches en 10 minutos)
- Entender el modelo de Poisson
Cuando calculamos la probabilidad de que ocurran un número específico de eventos en un intervalo de tiempo fijo, utilizamos la distribución de Poisson. La fórmula de la distribución de Poisson es:
$$ P(X = k) = \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!} $$
donde:
- $P(X = k)$ es la probabilidad de que ocurran $k$ eventos.
- $e$ es la base del logaritmo natural (aproximadamente 2.718).
- $k$ es el número de eventos (en este caso, 4 coches).
- Conclusión sobre la tasa (λ)
Dado que estamos considerando un intervalo de 10 minutos y sabemos que la tasa promedio es de 5 coches en esos 10 minutos, el valor de $\lambda$ se asigna directamente a esa tasa. Por lo tanto:
$$ \lambda = 5 $$
El valor que se le asigna a lambda (λ) es $5$.
More Information
La distribución de Poisson es utilizada frecuentemente en problemas de probabilidad donde se cuentan eventos en un intervalo fijo. Es importante entender que el valor de $\lambda$ refleja la tasa promedio de ocurrencia de esos eventos.
Tips
- Confundir el intervalo de tiempo: Asegúrate de que el valor de $\lambda$ que utilices corresponda al mismo intervalo de tiempo que se plantea en el problema.
- Olvidar la fórmula de Poisson: Algunas personas pueden olvidar que el problema se basa en la distribución de Poisson y podrían usar fórmulas incorrectas para calcular la probabilidad.
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