Je ne comprends pas la différence entre régression linéaire et régression logistique.
Understand the Problem
La question demande une clarification sur les différences entre la régression linéaire et la régression logistique, qui sont deux techniques statistiques utilisées pour la modélisation. La régression linéaire est utilisée pour prédire des valeurs continues, tandis que la régression logistique est utilisée pour prédire des résultats binaires.
Answer
Régression linéaire : valeurs continues. Régression logistique : résultats binaires.
La régression linéaire est utilisée pour prévoir des valeurs continues, tandis que la régression logistique est utilisée pour prévoir des résultats binaires.
Answer for screen readers
La régression linéaire est utilisée pour prévoir des valeurs continues, tandis que la régression logistique est utilisée pour prévoir des résultats binaires.
More Information
La régression linéaire vise à établir une relation entre variables indépendantes et une variable dépendante continue en traçant une ligne de meilleure adéquation. En revanche, la régression logistique quantifie la probabilité que la variable dépendante résulte dans une des deux catégories possibles.
Tips
Une erreur courante est d'utiliser la régression linéaire pour des variables dépendantes binaires, ce qui peut conduire à des prédictions aberrantes au-delà de l'intervalle 0-1.
Sources
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