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Questions and Answers
Welche Option ist die beste, um die Daten einer Kollegin zu teilen, wenn man sie für zukünftige Publikationen benötigt?
Welche Option ist die beste, um die Daten einer Kollegin zu teilen, wenn man sie für zukünftige Publikationen benötigt?
Im Beispiel mit Anna, Nils und dem Autor, welche Option ist die fairste im Hinblick auf die Autorschaftsordnung?
Im Beispiel mit Anna, Nils und dem Autor, welche Option ist die fairste im Hinblick auf die Autorschaftsordnung?
Was ist die wichtigste Bedeutung von Autorenschaft in der Wissenschaft?
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Welche der folgenden Aussagen über die Verwendung von KI in wissenschaftlichen Publikationen ist nicht korrekt?
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Was ist die zentrale Frage, die sich im Kontext von KI-gestützten Publikationen stellt?
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Welche Aussage über die Relevanz von KI-gestützten Publikationen ist korrekt?
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Welche der folgenden Optionen ist kein möglicher Nachteil der Verwendung von KI in wissenschaftlichen Publikationen?
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Wie kann man den Wert einer Publikation einschätzen, die (teilweise) von einem KI-System erstellt wurde?
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Was bedeutet Redlichkeit im wissenschaftlichen Kontext?
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Was stellen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sicher, wenn sie den Wertekodex der wissenschaftlichen Gemeinschaft teilen?
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Welchen Zweck haben die Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis der DFG?
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Was ist ein Grundsatz des Commonalism im wissenschaftlichen Bereich?
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Welche Werte werden als Grundlage für redliches wissenschaftliches Arbeiten genannt?
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Warum ist eine Anpassung der Regeln guter wissenschaftlicher Praxis erforderlich?
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Was muss geklärt werden, um eine Autorschaft zu begründen?
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Was wird durch den Einsatz von KI-Systemen in der Forschung nicht überflüssig?
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Welcher Aspekt ist nicht direkt mit den bestehenden Regeln der DFG verbunden?
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Was sollte beim Einsatz von KI in der Forschung unbedingt in Betracht gezogen werden?
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Was ist eine wesentliche Voraussetzung für die Replizierbarkeit von Forschung?
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Wer entscheidet über die öffentliche Zugänglichkeit von Forschungsergebnissen?
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Welche Aussage über die Dokumentation von Forschungsergebnissen ist korrekt?
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Was soll im Rahmen der Dokumentation von Forschungssoftware erfolgen?
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Welche der folgenden Maßnahmen schützt die Dokumentation vor Manipulation?
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Was ist eine Konsequenz, wenn die Dokumentation nicht den Anforderungen entspricht?
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Welche Information gehört nicht zu den Grundlagen der Replikation?
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Welche Pflicht haben Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler hinsichtlich der Nachweise eigener und fremder Vorarbeiten?
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Welche Verantwortung trägt die Leitung wissenschaftlicher Einrichtungen in Bezug auf rechtliche und ethische Standards?
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Was ist ein Ziel der Personalauswahl und -entwicklung in wissenschaftlichen Einrichtungen?
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Wie sollte die Organisationsstruktur einer wissenschaftlichen Arbeitseinheit gestaltet sein?
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Was bedeutet 'unconscious bias' in der Personalauswahl?
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Welches dieser Elemente ist NICHT Bestandteil der Verantwortung der Leitung einer wissenschaftlichen Arbeitseinheit?
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Welche Unterstützungsangebote sind für den wissenschaftlichen Nachwuchs vorgesehen?
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Welche Maßnahme zur Förderung der Chancengleichheit wird in wissenschaftlichen Einrichtungen empfohlen?
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Was ist das Ziel von Beratungsangeboten für die berufliche Laufbahn in wissenschaftlichen Einrichtungen?
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Was sollte bei der Ombudsstelle gemeldet werden?
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Wann ist eine Einstellung des Verfahrens möglich?
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Welches ist ein Ziel der Prävention in der guten wissenschaftlichen Praxis?
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Welche Maßnahme gehört NICHT zu den Open Science Praktiken?
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Was ist eine geeignete Vorgehensweise, wenn ein Nachwuchswissenschaftler*in um Erlaubnis gefragt wird, Daten zu nutzen?
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Welches Ziel hat die regelmäßige Fortbildung von Wissenschaftler*innen?
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Wie sollten wissenschaftliche Abläufe dokumentiert werden?
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Was wird nicht empfohlen, um Konflikte zwischen den Beteiligten zu schlichten?
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Study Notes
Gute wissenschaftliche Praxis (GWP)
- Die Vorlesung behandelt gute wissenschaftliche Praxis (GWP)
- Die Gliederung umfasst die Beteiligten in der Wissenschaft, die Anforderungen an die GWP, den Kodex der DFG, die Bedeutung für das Studium, die Vereinbarkeit mit KI.
Gliederung
- Beteiligte in der Wissenschaft: Politik (Bundes- und Landesministerien für Wissenschaft und Forschung), Forschungsförderer (DFG/BMBF), Fachgesellschaften, Wissenschaftsräte und Aufsichtsgremien, Hochschulleitungen, Wissenschaftlerinnen, außerhochschulische Forschungseinrichtungen, Fakultäten, Fachbereiche, Projekt- und Arbeitsgruppenleiterinnen, Studierende.
- Anforderungen an die gute wissenschaftliche Praxis (GWP): Ehrlichkeit bei Methoden, Prozessen und Ergebnissen, Verlässlichkeit und Sorgfalt in der Forschung und Kommunikation, Unhaltbaren Versprechungen nicht machen, Objektivität und Nachvollziehbarkeit, Weglassen von Daten und Kontexte intransparent, Unabhängigkeit der Forschung, Finanzierungsoffenlegung, Offene Kommunikation und Datenspeicherung, Sorgfaltspflicht, Rechtliche Anforderungen einhalten, Fairness, Verantwortung für Folgeforscher*innen, Diversität und Chancengleichheit.
- Kodex GWP der DFG: Der Kodex der DFG besteht aus 19 Leitlinien (Prinzipien, Forschungsprozess etc.).
- Bedeutung für das Studium: Die GWP ist für die Studierenden relevant.
- GWP und Vereinbarkeit mit KI: Die Vorlesung bespricht auch die Vereinbarkeit von GWP und KI, z.B. in Bezug auf Autor*innen.
Anforderungen an die GWP (detaillierter)
- Überprüfbarkeit: Wissenschaftliche Erkenntnisse müssen verifizierbar sein.
- Reproduzierbarkeit: Wiederholbare Versuche und argumentierte Schlussfolgerungen.
- Nachvollziehbarkeit: Die Methodik soll transparent und der rote Faden der Argumentation klar ersichtlich sein.
- Redlichkeit: Integriertes Verhalten, Übereinstimmung mit den Werten der wissenschaftlichen Gemeinschaft, Ehrlichkeit, Verantwortung, Fairness.
- Allgemeingültige Grundsätze GWP: Überprüfbarkeit, Reproduzierbarkeit, Nachvollziehbarkeit, Redlichkeit.
Bad Practice Fälle (Beispiele)
- Wakefield-Studie: Falsche Ergebnisse über Zusammenhang MMR und Autismus.
- Fälle von Diederik Stapel (erfundene Forschungsergebnisse)
Allgemeine gültige Grundsätze GWP
- Kommunismus: Pflicht und Recht auf Verfügbarkeit und Veröffentlichung der Ergebnisse.
- Universalismus: Bewertung der Ergebnisse basiert ausschliesslich auf Argumenten und Fakten.
- Uneigennützigkeit: Ziel ist die Wahrheit, und die persönliche Meinung, Herkunft oder Geschlecht spielen keine Rolle.
Keine gute wissenschaftliche Praxis (FFP) (gemäß FFP-Definition)
- Fabrication: Freie Erfindung von Ergebnissen.
- Falsification: Datenfälschung, z. B. Manipulation von Daten oder Geräten.
- Plagiarism: Plagiat (Übernahme von Ideen ohne Zitation).
Kategorien wissenschaftlichen Fehlverhaltens
- Soziales Fehlverhalten (Sabotage, Missbrauch, unlauterer Umgang mit Ergebnissen, usw)
- Fehlverhalten im Publikationsprozess (Behauptete Autorschaft, Verweigerung berechtigter Autorschaft, unangemessene Autor*innenreihung, Interessenkonflikt)
- Fehlverhalten im Datenmanagement (Unzulängliches Datenmanagement, Zurückhalten von Daten, Verschwendung von Drittmitteln etc)
- Administrativer Fehlverhalten (Administrative Fehlverhaltensweisen).
Gründe für Fehlverhalten
- Individuell (motivationale Faktoren, Arbeitsumfeld, Einstellungen, Ausbildungsniveau, Werte)
- Institutionell (Arbeitsumfeld, Unterstützung, Werte)
- Systemisch (Anreizsysteme, Rekrutierungsprozesse, quantitative Beurteilungskriterien, externe Einflüsse)
Zusammenfassung
- Die GWP ist ein wichtiges Konzept in der Wissenschaft
- Es gibt verschiedene Herausforderungen bei der Vereinbarkeit mit KI, die kritisch betrachtet werden muss.
- Die Studierenden tragen Verantwortung für ihre Forschungsergebnisse.
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Description
Dieser Quiz behandelt wichtige Fragen zur Autorenschaft und den ethischen Aspekten im Zusammenhang mit der Nutzung von KI in wissenschaftlichen Publikationen. Erfahren Sie mehr über die Zusammenhänge von Datenfreigabe, Autorschaft und den Herausforderungen, die KI in der Forschung mit sich bringt.