Thème 1 : Données Structurées
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Questions and Answers

Une donnée personnelle permet d'identifier une personne directement ou indirectement.

True

Quel est l'objectif du langage SQL ?

Le langage SQL permet d'exploiter des données structurées en écrivant des requêtes.

Parmi les options suivantes, laquelle est une caractéristique du modèle relationnel ?

  • Il est utilisé pour stocker des données sur des appareils mobiles.
  • Il a été inventé par Basile Bouchon en 1725.
  • Il s'agit d'une représentation logique et rationnelle des données. (correct)
  • Il permet de traiter des données de manière non structurée.
  • Quelles sont les deux principales caractéristiques des données massives (Big Data) ?

    <p>Les deux principales caractéristiques du Big Data sont le volume et la vitesse.</p> Signup and view all the answers

    Nommez trois techniques employées pour faire fonctionner les centres de données de manière plus écologique.

    <p>Trois techniques employées pour faire fonctionner les centres de données de manière plus écologique sont les panneaux solaires, les parcs éoliens et les systèmes micro-hydroélectriques.</p> Signup and view all the answers

    Parmi les alternatives suivantes, laquelle n'est PAS une capacité attendue du chapitre 5 ?

    <p>Développer une argumentation dans le cadre d'un débat.</p> Signup and view all the answers

    Lequel des exemples suivants correspond à un fichier au format CSV ?

    <p>'nom'; 'numero'; 'adresse' 'Pierre'; '0614122178'; '5, rue du fort'</p> Signup and view all the answers

    Nommez trois exemples d'outils collaboratifs de Google Cloud.

    <p>Trois exemples d'outils collaboratifs de Google Cloud sont Google Drive, Google Docs et Google Sheets.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Thème 1 : Les données structurées

    • Les données structurées sont organisées sous forme de tableau (table de données).
    • Une collection regroupe des objets partageant les mêmes descripteurs.
    • Un objet se définit par la liste des valeurs de tous ses descripteurs.

    Capacités attendues

    • Définir une donnée personnelle et retrouver les métadonnées.
    • Identifier différents formats de données, descripteurs d'objets et la distinction entre la valeur et le descripteur d'une donnée.
    • Utiliser un site de données ouvertes.
    • Réaliser des opérations sur une ou plusieurs tables.
    • Utiliser un support de stockage dans le nuage, partager des fichiers et paramétrer des modes de synchronisation.
    • Identifier les causes de la consommation énergétique des centres de données.

    Activité 1 : Repères historiques

    • 1725 : Basile Bouchon invente un système de rubans perforés pour automatiser les métiers à tisser (représentation binaire).
    • 1956 : IBM invente le premier disque dur (IBM 350).
    • 1970 : Edgar Codd développe le modèle relationnel pour l'exploitation des données.
    • 1979 : Apparition des premiers tableurs (ex : Visicalc).
    • 1984 : Invention de la mémoire flash.
    • 1997 : Apparition du terme "Big Data" pour désigner de grands ensembles de données multiples et en constante évolution.
    • 2000 : Début de la vague d'exploitation massive des données (Big data).
    • 2009 : Apparition du concept d'Open Data.

    Activité 2 : Les données personnelles et les métadonnées

    • Les données personnelles se rapportent à des personnes identifiables.
    • Les métadonnées d'un fichier fournissent des informations sur la donnée principale.
    • Les données peuvent être données volontairement/non-volontairement et par des humains/par des dispositifs.
    • Le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) protège les données personnelles.

    Activité 3 : La structure des données

    • Les données structurées sont organisées en tables sous forme de tableau.
    • Les formats de données tels que CSV, JSON et XML sont utilisés pour représenter et organiser les données.
    • Le format CSV (Comma Separated Values) sépare les valeurs des descripteurs par des virgules (ou points-virgules).
    • Le format JSON (JavaScript Object Notation) représente les données avec des étiquettes et une structure en liste.
    • Le format XML (Extensible Markup Language) utilise des balises pour structurer les informations.

    Activité 4 : Les opérations sur les données

    • Le langage SQL (Structured Query Language) est utilisé pour exploiter les données structurées.
    • Les requêtes SQL sont des phrases logiques structurées pour filtrer les données et en extraire des informations spécifiques.
    • Les tables de données permettent une recherche facile d'objets et un recoupement d'informations de plusieurs tables.

    Activité 5 : Le cloud

    • Le cloud permet un accès en ligne à des applications, un espace de stockage et d'autres ressources.
    • Le cloud utilise des centres de données (data centers) qui stockent, traitent et distribuent les données.
    • Le cloud est un grand consommateur d'énergie, et les entreprises cherchent des solutions moins énergivores (énergie renouvelable).

    Cours

    • Les données personnelles sont composées de données directement et indirectement identifiables.
    • Les métadonnées accompagnent les données principales.
    • Les données structurées sont organisées en format de table (table de données), incluant des descripteurs et des objets.
    • Le traitement des données peut se faire avec des requêtes (ex.: SQL).
    • Le cloud utilise des serveurs à distance pour le stockage et le traitement des données.

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    Description

    Ce quiz explore les concepts des données structurées, y compris leurs formes, descripteurs, et opérations. Les participants apprendront à définir des données personnelles, à utiliser des sites de données ouvertes, et à gérer l'énergie des centres de données. Testez vos connaissances sur l'histoire des technologies de données.

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