Les données structurées - Thème 1 - PDF

## Les données structurées ### Thème 1 : Les données structurées **Capacités attendues:** * Définir une donnée personnelle, retrouver les métadonnées. * Identifier les principaux formats de données, identifier les différents descripteurs d'un objet, distinguer la valeur d'une donnée de son descri...

## Les données structurées ### Thème 1 : Les données structurées **Capacités attendues:** * Définir une donnée personnelle, retrouver les métadonnées. * Identifier les principaux formats de données, identifier les différents descripteurs d'un objet, distinguer la valeur d'une donnée de son descripteur, utiliser un site de données ouvertes. * Réaliser des opérations sur une ou plusieurs tables. * Utiliser un support de stockage dans le nuage, partager des fichiers, paramétrer des modes de synchronisation, identifier les causes de la consommation énergétique des centres de données. ### Activité 1 : Repères historiques * **1725:** Les rubans perforés. * **1956:** Les disques durs. * **1970:** Le modèle relationnel. * **1984:** La mémoire flash. * **1997:** Big Data. * **2000:** Données, comment les manipuler. * **2009:** Open Data. ### Activité 2 : Les données personnelles et les métadonnées * **Doc 1:** Qu'est-ce qu'une donnée personnelle. * **Doc 2:** La collecte de données. * **Doc 3:** Retrouver les métadonnées d'un fichier personnel. * **Doc 4:** Le Big Data. ### Activité 3 : La structure des données * **Doc 1:** Les caractéristiques des données structurées. * **Doc 2:** Les représentations des données. * **Doc 3:** Les formats des données. * **Doc 4:** Les données ouvertes. ### Activité 4 : Les opérations sur les données * **Doc 1:** La recherche dans une ou plusieurs tables. * **Doc 2:** La recherche avec une requête. * **Doc 3:** Le langage SQL. * **Doc 4:** Le tri d'une table en langage SQL. ### Activité 5 : Le cloud * **Doc 1:** Les usages du cloud. * **Doc 2:** Le paramétrage des modes de synchronisation. * **Doc 3:** Les centres de données. * **Doc 4:** La consommation énergétique des centres de données. ### Les données #### 1. Les données * **A) Données personnelles:** Une donnée personnelle est une donnée identifiant directement ou indirectement une personne physique. * **B) Métadonnées:** Une métadonnée est une donnée particulière qui apporte des informations sur la donnée principale. #### 2. Les données structurées * **A) Tables de données:** On organise les données sous la forme d'un tableau appelé "table de données". #### 3. Le traitement des données structurées Le traitement des données peut être réalisé de diverses manières : recherche, tri, estimation, calcul, etc. Pour réaliser ces opérations, des phrases logiques, appelées "requêtes" sont exprimées dans un langage informatique. Le plus utilisé aujourd'hui est le SQL. Une requête est constituée de mots-clés dans un ordre précis. #### 4. Les données dans le nuage (cloud) * **A) Le cloud:** Le cloud computing désigne l'accès à des ressources informatiques (stockage, logiciels, puissance de calcul, données) situées dans des serveurs informatiques distants par l'intermédiaire d'un réseau. ### L'essentiel - Les données structurées #### Je retiens par le texte * **Les données personnelles** permettent d'identifier une personne directement, grâce à un identifiant, ou indirectement, par recoupement de plusieurs informations. * **Les métadonnées** donnent des informations sur des données principales. * Le **format** d'un fichier détermine la manière dont les données sont organisées. * Les **descripteurs** d'un objet sont les caractéristiques choisies pour les décrire. * Une **valeur du descripteur** est la valeur de la caractéristique correspondante. * **Le traitement** de données structurées est possible de plusieurs manières. Il est possible d'effectuer un traitement (recherche, tri, calcul) des données organisées en tables. On utilise des requêtes exprimées dans un langage informatique, comme le langage SQL. * **Le cloud computing** permet l'utilisation à distance de ressources situées dans des serveurs informatiques. #### Je retiens par l image * Illustration de données personnelles : qui, quand, où, comment. * Métadonnées : information sur les données. * Illustration de la structure des données : descripteur, nom, couleur, moustache, données, un objet. * Illustration des données dans le cloud : synchronisation, centre de données, consommation d'électricité. #### Vocabulaire * Cloud computing : utilisation de ressources situées dans des serveurs informatiques distants. * Descripteur : élément servant à décrire une donnée. * Données personnelles : information identifiant une personne. * Format : type d'un fichier numérique. * Identifiant : code permettant d'identifier une personne. * Métadonnées : information relatives à un fichier image, son, vidéo, etc. * Objet : élément d'une table de données. * Requête : texte composé de mots-clés permettant une action sur des données. * Synchronisation : copie des données stockées en local sur un serveur. * Table de données : données organisées en tableau. * Traitement de données : ensemble d'actions permettant d'extraire de l'information. * Valeur d'un descripteur: valeur d'une caractéristique d'un objet. ## Exercices ### Pour vérifier ses acquis **1. Vrai ou Faux ?** * **a) Faux** - Une donnée personnelle est une information que l'on peut **utiliser** pour identifier une personne. * **b) Faux** - Le format CSV est un format de données **textuelles**. * **c) Faux** - Les **descripteurs** sont les caractéristiques des données . * **d) Faux** - Dans le format CSV, les séparateurs sont généralement des **points-virgules** ou des **virgules**. * **e) Vrai** - Avec une requête, il est possible d'interroger plusieurs tables à la fois. * **f) Faux** - Il faut vérifier les conditions d'utilisation. **2. QCM** * **a)** Le format CSV est un format de données **textuelles**. * **b)** Le SQL est un **langage de manipulation de données**. * **c)** Le cloud computing est un moyen de **stocker des données à distance**. ### Pour s'entrainer **4. Données à caractère personnel** * **a)** Personnelle * **b)** Personnelle (si l'âge est inférieur à 18 ans) * **c)** Non personnelle * **d)** Non personnelle * **e)** Personnelle * **f)** Personnelle * **g)** Non personnelle * **h)** Non personnelle * **i)** Non personnelle (si les données sont anonymes) ### Actualisation * **Enjeux de société** - Comment protéger nos données personnelles ? * **Travaux pratiques** - Formats de données, Requête avec ordre, Comparer des requêtes. * **#Le numérique et vous** - Les enjeux du Big Data, Le Cloud, Business analyst. ## Additional Notes This document explains the key concepts of data structures and their importance in our digital world. It covers topics like data types, data formats, and the concept of "Big Data." I have summarized the content and created a markdown structure that is easy to navigate, highlighting key terms and concepts.