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Questions and Answers
Quelle est la principale caractéristique de la modélisation multidimensionnelle des données dans les systèmes de BI ?
Quelle est la principale caractéristique de la modélisation multidimensionnelle des données dans les systèmes de BI ?
Comment les analyses décisionnelles (OLAP) sont-elles liées à la modélisation de l'information ?
Comment les analyses décisionnelles (OLAP) sont-elles liées à la modélisation de l'information ?
Quel est l'objectif de la visualisation dans le contexte des systèmes de BI ?
Quel est l'objectif de la visualisation dans le contexte des systèmes de BI ?
Quelle affirmation est vraie concernant l'organisation des données dans un entrepôt de données ?
Quelle affirmation est vraie concernant l'organisation des données dans un entrepôt de données ?
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Qu'est-ce qui distingue les systèmes de BI des systèmes d'information traditionnels ?
Qu'est-ce qui distingue les systèmes de BI des systèmes d'information traditionnels ?
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Quel est l'objectif principal de l'informatique décisionnelle ?
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Quel composant est essentiel pour l'architecture d'un système de BI ?
Quel composant est essentiel pour l'architecture d'un système de BI ?
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Quel rôle joue un data lake dans un système de BI ?
Quel rôle joue un data lake dans un système de BI ?
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Quelle est la fonction principale d'un entrepôt de données ?
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Lequel des éléments suivants est une étape de l'architecture globale d'un système de BI ?
Lequel des éléments suivants est une étape de l'architecture globale d'un système de BI ?
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Parmi les types de données, lequel est généralement utilisé pour la visualisation dans un système de BI?
Parmi les types de données, lequel est généralement utilisé pour la visualisation dans un système de BI?
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Quelle technologie est principalement utilisée pour le stockage de grandes quantités de données ?
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Quel type d'analyse est souvent associé à l'informatique décisionnelle?
Quel type d'analyse est souvent associé à l'informatique décisionnelle?
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Quel est le principal objectif de l'ingestion des données dans un système de BI ?
Quel est le principal objectif de l'ingestion des données dans un système de BI ?
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Quelles sont les étapes de l'ingestion des données mentionnées ?
Quelles sont les étapes de l'ingestion des données mentionnées ?
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Quels types de sources peuvent être utilisés pour la collecte des données dans un système de BI ?
Quels types de sources peuvent être utilisés pour la collecte des données dans un système de BI ?
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Quel outil est mentionné comme étant utilisé pour l'ingestion des données dans les systèmes de BI ?
Quel outil est mentionné comme étant utilisé pour l'ingestion des données dans les systèmes de BI ?
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Quelle est la première étape dans le processus d'ingestion des données ?
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Qui peut tirer parti des données en temps réel dans un système de BI ?
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Quel est le rôle de l'agent collecteur dans l'ingestion des données ?
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Pourquoi est-il important de transformer les données avant leur chargement dans un système de BI ?
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Quel est le principal rôle d'un data hub dans une organisation?
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Quelles données sont généralement gérées par la Master Data Management (MDM)?
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Quelle caractéristique n'est pas associée au hub data?
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Comment un data hub améliore la qualité des données?
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Lequel des éléments suivants est essentiel pour l'intégration des données dans un data hub?
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Quel est un objectif clé du Master Data Management?
Quel est un objectif clé du Master Data Management?
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Pourquoi est-il important de centraliser les données dans un data hub?
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Quel aspect n'est pas couvert par les caractéristiques du hub data?
Quel aspect n'est pas couvert par les caractéristiques du hub data?
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Quel type de données peut être considéré comme un fait dans l'analyse d'entrepôts de données?
Quel type de données peut être considéré comme un fait dans l'analyse d'entrepôts de données?
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Quelles sont les dimensions possibles pour observer les données de ventes?
Quelles sont les dimensions possibles pour observer les données de ventes?
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Quel type de mesures sont associées à un fait dans l'entrepôt de données?
Quel type de mesures sont associées à un fait dans l'entrepôt de données?
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Quel est un exemple de mesure pour le fait de 'Vente' dans un entrepôt de données?
Quel est un exemple de mesure pour le fait de 'Vente' dans un entrepôt de données?
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Comment peut-on caractériser les mesures d'un fait dans l'analyse d'un entrepôt de données?
Comment peut-on caractériser les mesures d'un fait dans l'analyse d'un entrepôt de données?
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Quelle perspective n'est pas adaptée pour analyser les données de ventes en 1999?
Quelle perspective n'est pas adaptée pour analyser les données de ventes en 1999?
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Quelle affirmation caractérise le mieux les dimensions en modélisation dimensionnelle?
Quelle affirmation caractérise le mieux les dimensions en modélisation dimensionnelle?
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Quel est l'objectif principal de la modélisation des entrepôts de données?
Quel est l'objectif principal de la modélisation des entrepôts de données?
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Que modélise une dimension dans le contexte de l'analyse des données ?
Que modélise une dimension dans le contexte de l'analyse des données ?
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Quel est un exemple de dimension mentionnée dans le contenu ?
Quel est un exemple de dimension mentionnée dans le contenu ?
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Quels niveaux hiérarchiques de détail peuvent être définis pour la dimension 'temps' ?
Quels niveaux hiérarchiques de détail peuvent être définis pour la dimension 'temps' ?
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La hiérarchie de la dimension 'géographie' comprend quelles subdivisions ?
La hiérarchie de la dimension 'géographie' comprend quelles subdivisions ?
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Quelle affirmation est correcte concernant la modélisation des entrepôts de données ?
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Comment sont structurées les hiérarchies de dimensions ?
Comment sont structurées les hiérarchies de dimensions ?
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Dans la dimension 'catégorie', quelles sont les subdivisions possibles ?
Dans la dimension 'catégorie', quelles sont les subdivisions possibles ?
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Quel rôle le responsable de la performance et de la voix du client détient-il dans une société d'énergie ?
Quel rôle le responsable de la performance et de la voix du client détient-il dans une société d'énergie ?
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Quelle stratégie d'implantation utilise un SGBD capable de traiter des données multidimensionnelles ?
Quelle stratégie d'implantation utilise un SGBD capable de traiter des données multidimensionnelles ?
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Lequel des schémas suivants est fréquemment utilisé pour l'implantation physique dans un système ROLAP ?
Lequel des schémas suivants est fréquemment utilisé pour l'implantation physique dans un système ROLAP ?
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Quelle caractéristique est un inconvénient des SGBD Relationnels pour le développement d'un entrepôt de données ?
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Quel type de SGBD combine des caractéristiques des systèmes ROLAP et MOLAP ?
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Quel énoncé est incorrect au sujet des SGBD Multidimensionnels ?
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Quel composant n'est pas inclus dans l'architecture globale d'un système BI?
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Quel type de schéma est utilisé pour montrer les relations entre les données dans un entrepôt de données?
Quel type de schéma est utilisé pour montrer les relations entre les données dans un entrepôt de données?
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Quel est l'objectif principal d'un entrepôt de données?
Quel est l'objectif principal d'un entrepôt de données?
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Quel est le rôle d'un fait dans la modélisation multidimensionnelle?
Quel est le rôle d'un fait dans la modélisation multidimensionnelle?
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Quel type de données est généralement contenu dans un Data Lake?
Quel type de données est généralement contenu dans un Data Lake?
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Comment une dimension est-elle définie dans une modélisation multidimensionnelle?
Comment une dimension est-elle définie dans une modélisation multidimensionnelle?
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Quelles sont les caractéristiques des mesures associées à un fait?
Quelles sont les caractéristiques des mesures associées à un fait?
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Quel élément est un avantage clé de la modélisation multidimensionnelle?
Quel élément est un avantage clé de la modélisation multidimensionnelle?
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Quelle stratégie est souvent adoptée pour implanter un entrepôt de données?
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Quel exemple illustre un fait dans la modélisation multidimensionnelle?
Quel exemple illustre un fait dans la modélisation multidimensionnelle?
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Dans le contexte de l'analyse multi-dimensionnelle, quel type de mesures peut être pris en compte?
Dans le contexte de l'analyse multi-dimensionnelle, quel type de mesures peut être pris en compte?
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Quel est le rôle principal d'un Hub Data dans un système BI?
Quel est le rôle principal d'un Hub Data dans un système BI?
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Quel aspect des données est important pour leur visualisation efficace?
Quel aspect des données est important pour leur visualisation efficace?
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Quelle affirmation est correcte concernant l'analyse d'un fait?
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En analyse multidimensionnelle, quel sujet est décrit comme un point dans l'espace?
En analyse multidimensionnelle, quel sujet est décrit comme un point dans l'espace?
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Quel est le lien entre les dimensions et les mesures dans une modélisation multidimensionnelle?
Quel est le lien entre les dimensions et les mesures dans une modélisation multidimensionnelle?
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Quels niveaux hiérarchiques peuvent être définis pour la dimension 'géographie'?
Quels niveaux hiérarchiques peuvent être définis pour la dimension 'géographie'?
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Comment peut-on décrire un cube de données?
Comment peut-on décrire un cube de données?
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Quel est le meilleur exemple de niveau de détail pour la dimension 'temps'?
Quel est le meilleur exemple de niveau de détail pour la dimension 'temps'?
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Quelle est une caractéristique des hiérarchies de dimensions?
Quelle est une caractéristique des hiérarchies de dimensions?
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Quel est un exemple de hiérarchie pour une dimension 'catégorie'?
Quel est un exemple de hiérarchie pour une dimension 'catégorie'?
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Comment sont définis les faits dans une modélisation multidimensionnelle?
Comment sont définis les faits dans une modélisation multidimensionnelle?
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Quelle variable n'est pas incluse dans un cube de données?
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Quels éléments définissent une hiérarchie dans la modélisation multidimensionnelle?
Quels éléments définissent une hiérarchie dans la modélisation multidimensionnelle?
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Qu'est-ce qui caractérise le schéma en étoile ?
Qu'est-ce qui caractérise le schéma en étoile ?
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Quels schémas sont fusionnés dans un schéma en constellation ?
Quels schémas sont fusionnés dans un schéma en constellation ?
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Quelles sont les dimensions typiquement présentes dans un schéma en étoile portant sur les ventes de médicaments ?
Quelles sont les dimensions typiquement présentes dans un schéma en étoile portant sur les ventes de médicaments ?
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Quel est l'objectif principal d'un schéma en flocon ?
Quel est l'objectif principal d'un schéma en flocon ?
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Quel est un exemple de dimensions partagées dans un schéma en constellation traitant des ventes et des prescriptions ?
Quel est un exemple de dimensions partagées dans un schéma en constellation traitant des ventes et des prescriptions ?
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Comment sont structurées les tables de dimensions dans un schéma en étoile ?
Comment sont structurées les tables de dimensions dans un schéma en étoile ?
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Quel type de tables de faits sont typiquement présentes dans un schéma en constellation ?
Quel type de tables de faits sont typiquement présentes dans un schéma en constellation ?
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Quelle caractéristique ne s'applique pas au schéma en flocon ?
Quelle caractéristique ne s'applique pas au schéma en flocon ?
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Quel est l'élément essentiel pour le stockage des données dans un système de BI?
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Quelle est la fonction principale d'un outil de BI?
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Quel type de données est généralement utilisé dans un data lake?
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Quel est l'objectif de la préparation des données dans un système de BI?
Quel est l'objectif de la préparation des données dans un système de BI?
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Quel composant joue un rôle dans l'intégration des données dans un système de BI?
Quel composant joue un rôle dans l'intégration des données dans un système de BI?
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Quel est le rôle de l'indicateur dans un système de BI?
Quel est le rôle de l'indicateur dans un système de BI?
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Qu'est-ce qui différencie un hub data d'un entrepôt de données?
Qu'est-ce qui différencie un hub data d'un entrepôt de données?
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Quelle étape englobe les activités d'extraction et de transformation des données?
Quelle étape englobe les activités d'extraction et de transformation des données?
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Quelle est une caractéristique essentielle lors de la création d'un Dashboard ?
Quelle est une caractéristique essentielle lors de la création d'un Dashboard ?
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Quel outil fait partie des fournisseurs d'outils de business intelligence ?
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Quel est le premier étape dans le processus de fonctionnement d'une plateforme BI ?
Quel est le premier étape dans le processus de fonctionnement d'une plateforme BI ?
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Quel critère est important lors du choix d'une plateforme BI ?
Quel critère est important lors du choix d'une plateforme BI ?
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Quelles sont généralement les informations affichées sur un Dashboard ?
Quelles sont généralement les informations affichées sur un Dashboard ?
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Quel outil de BI est développé par IBM ?
Quel outil de BI est développé par IBM ?
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Quel aspect n'est PAS un objectif lors du choix d’une plateforme BI ?
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Quels types de tables sont créés dans le fonctionnement d'une plateforme BI ?
Quels types de tables sont créés dans le fonctionnement d'une plateforme BI ?
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Quel type d'indicateur permet de mesurer les moyens consommés pour la mise en œuvre des actions ?
Quel type d'indicateur permet de mesurer les moyens consommés pour la mise en œuvre des actions ?
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Quels sont les éléments clés d'un tableau de bord dans le cadre de la BI ?
Quels sont les éléments clés d'un tableau de bord dans le cadre de la BI ?
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Quel aspect de la gouvernance facilite la transparence des décisions ?
Quel aspect de la gouvernance facilite la transparence des décisions ?
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Quel type d'indicateur décrit les effets indirects des actions sur les publics ciblés ?
Quel type d'indicateur décrit les effets indirects des actions sur les publics ciblés ?
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Quelle est l'une des exigences accrues que doit affronter un décideur ?
Quelle est l'une des exigences accrues que doit affronter un décideur ?
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Quel est le principal aspect à considérer pour évaluer un indicateur dans un système de BI ?
Quel est le principal aspect à considérer pour évaluer un indicateur dans un système de BI ?
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Quelle composante est essentielle pour réaliser un tableau de synthèse dans un tableau de bord ?
Quelle composante est essentielle pour réaliser un tableau de synthèse dans un tableau de bord ?
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Quel type d'indicateur illustre la situation du contexte dans lequel une action intervient ?
Quel type d'indicateur illustre la situation du contexte dans lequel une action intervient ?
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Quel est le principal avantage de l'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) ?
Quel est le principal avantage de l'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) ?
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Quelles dimensions sont prioritaires lors de l'analyse à l'aide de l'AFC ?
Quelles dimensions sont prioritaires lors de l'analyse à l'aide de l'AFC ?
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Quels types d'analyses sont mentionnées en lien avec l'exploration des données ?
Quels types d'analyses sont mentionnées en lien avec l'exploration des données ?
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Quelle dimension a été introduite dans les méthodes d'analyses exploratoires selon le contenu ?
Quelle dimension a été introduite dans les méthodes d'analyses exploratoires selon le contenu ?
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Quelle est une caractéristique de l'Analyse Factorielle des Correspondances ?
Quelle est une caractéristique de l'Analyse Factorielle des Correspondances ?
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Quel est l'objectif de l'analyse exploratoire des données par rapport à l'analyse confirmatoire ?
Quel est l'objectif de l'analyse exploratoire des données par rapport à l'analyse confirmatoire ?
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Quelles étapes sont considérées comme préliminaires dans la démarche d'analyse des données ?
Quelles étapes sont considérées comme préliminaires dans la démarche d'analyse des données ?
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Comment distingue-t-on l'analyse exploratoire de l'analyse confirmatoire ?
Comment distingue-t-on l'analyse exploratoire de l'analyse confirmatoire ?
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Quelles sont les méthodes d'analyse exploratoire généralement utilisées ?
Quelles sont les méthodes d'analyse exploratoire généralement utilisées ?
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Quel est un résultat typique attendu de l'analyse exploratoire des données ?
Quel est un résultat typique attendu de l'analyse exploratoire des données ?
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Quelle affirmation caractérise le mieux les étapes d'analyse des données ?
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Quelle approche est généralement adoptée lors de l'analyse exploratoire des données ?
Quelle approche est généralement adoptée lors de l'analyse exploratoire des données ?
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Quelle est la principale caractéristique qui distingue l'analyse exploratoire d'autres méthodes d'analyse ?
Quelle est la principale caractéristique qui distingue l'analyse exploratoire d'autres méthodes d'analyse ?
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Quelle valeur représente le milieu d'un ensemble de données lorsque les observations sont classées ?
Quelle valeur représente le milieu d'un ensemble de données lorsque les observations sont classées ?
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Comment sont définies les extrémités des moustaches dans un diagramme boxplot ?
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Quel pourcentage d'observations se trouve en dessous du premier quartile ?
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Dans un nuage de points, quel axe représente généralement la variable dépendante ?
Dans un nuage de points, quel axe représente généralement la variable dépendante ?
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Quel type de graphique est utilisé pour représenter les quartiles et la médiane ?
Quel type de graphique est utilisé pour représenter les quartiles et la médiane ?
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Quelle affirmation est correcte concernant le troisième quartile ?
Quelle affirmation est correcte concernant le troisième quartile ?
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Quel est le rôle de l'axe des x dans un nuage de points ?
Quel est le rôle de l'axe des x dans un nuage de points ?
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Quelle est la caractéristique principale d'une valeur aberrante ?
Quelle est la caractéristique principale d'une valeur aberrante ?
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Qu'est-ce que l'analyse en composantes principales (ACP) permet d'analyser ?
Qu'est-ce que l'analyse en composantes principales (ACP) permet d'analyser ?
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Quelle méthode d’analyse est utilisée pour croiser deux variables qualitatives ?
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Quel est l'objectif principal de la classification automatique des individus ?
Quel est l'objectif principal de la classification automatique des individus ?
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Quelle méthode est appropriée pour une analyse impliquant des variables quantitatives et une variable qualitative ?
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Parmi les méthodes suivantes, laquelle concerne les variables qualitatives uniquement ?
Parmi les méthodes suivantes, laquelle concerne les variables qualitatives uniquement ?
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Comment peut-on définir l'analyse factorielle discriminante (AFD) ?
Comment peut-on définir l'analyse factorielle discriminante (AFD) ?
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Quel est le but principal de l'analyse multidimensionnelle des données ?
Quel est le but principal de l'analyse multidimensionnelle des données ?
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Qu'est-ce qu'une variable qualitative dans le contexte de l'analyse de données ?
Qu'est-ce qu'une variable qualitative dans le contexte de l'analyse de données ?
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Quel est l'objectif principal de l'analyse en composantes principales (ACP) ?
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Quelles sont les caractéristiques des variables utilisées dans l'ACP ?
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Pourquoi l'ACP est-elle utile lorsque le nombre de variables est très grand ?
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Comment les valeurs propres sont-elles utilisées dans l'ACP ?
Comment les valeurs propres sont-elles utilisées dans l'ACP ?
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Quel est le rôle des vecteurs propres dans l'analyse en composantes principales ?
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Quelles informations peut-on obtenir grâce à l'ACP concernant les variables ?
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Quel résultat indique que l'ACP a réussi à représenter des données complexes ?
Quel résultat indique que l'ACP a réussi à représenter des données complexes ?
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Quelles valeurs sont corrigées pour identifier les axes principaux dans l'ACP ?
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Quel est l'objectif principal de la visualisation de l'information ?
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Dans quel contexte la visualisation des données est-elle fréquemment utilisée ?
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Qu'est-ce que la visualisation interactive de données permet à l'observateur ?
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Quelle affirmation est correcte concernant les représentations visuelles des données ?
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Parmi les exemples suivants, lequel n'est pas une application de la visualisation des données ?
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Quel type de données la visualisation visera principalement à représenter ?
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Quels outils peuvent être utilisés pour la visualisation des données ?
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La visualisation des données contribue principalement à quoi dans le processus décisionnel ?
La visualisation des données contribue principalement à quoi dans le processus décisionnel ?
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Quel est le principal objectif de la visualisation des données?
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Quels types de visualisation peut-on utiliser dans un système de BI?
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Quel élément est essentiel dans l'architecture d'un système de BI?
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Quelle méthode est utilisée pour préparer les données dans un système de BI?
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Quel type de données est généralement intégré dans un entrepôt de données?
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Quel est le rôle d'un Hub Data dans une architecture de BI?
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Quels principaux moyens de visualisation des données sont mentionnés?
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Quelle étape n'est PAS typiquement associée à l'architecture d'un système de BI?
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Quels types de données permettent de réaliser des calculs?
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Quelle caractéristique définit un point dans la visualisation des données?
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Quelles données sont considérées comme catégorielles?
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Quel type de graphique est adapté pour représenter des données ordonnées?
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Comment une ligne est-elle définie dans la visualisation des données?
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Quelle propriété est commune aux données ordonnées?
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Quel mot décrit le mieux les données quantitatives?
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Quel type de données peut être utilisé pour effectuer des analyses statistiques avancées?
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Quel élément est essentiel pour présenter des données de manière efficace ?
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Dans quel contexte le storytelling peut-il être utilisé ?
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Quel type de visualisation se concentre sur des résultats scientifiques ?
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Qu'est-ce qui n'est pas une caractéristique de la visualisation des données ?
Qu'est-ce qui n'est pas une caractéristique de la visualisation des données ?
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Quel est le principal objectif de la cartographie dans la visualisation des données ?
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Quel aspect est le moins important lors de la présentation des données ?
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Quel type de visualisation est utilisé pour représenter des résultats dans une recherche scientifique ?
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À quoi sert principalement le storytelling dans un contexte commercial ?
À quoi sert principalement le storytelling dans un contexte commercial ?
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Quel est l'objectif principal du langage M dans le traitement des données?
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Quelle structure est essentielle dans une requête M?
Quelle structure est essentielle dans une requête M?
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Pourquoi le langage M est-il considéré comme complexe?
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Quelles opérations le langage M facilite-t-il lors de l'importation de données?
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Quel avantage le langage M apporte-t-il aux rapports d'analyse de données?
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Quel est l'objectif principal de DAX dans le contexte de Power BI ?
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Quelle assertion est correcte concernant la syntaxe DAX lors de la création d'une mesure ?
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Quel est le rôle du langage M dans le processus ETL ?
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Lors de l'utilisation de DAX, quel est un prérequis important ?
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Quelle est une caractéristique importante des systèmes de Business Intelligence à travers le langage M ?
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Quel type d'opération DAX permet d'ajouter toutes les valeurs d'une colonne spécifique ?
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Quel est l’objectif principal du processus d’extraction dans l’ETL ?
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Quel est l'utilité des fonctions DAX dans Power BI ?
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Quelles données sont gérées par le langage M lors de leur transformation ?
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Quel est le rôle de la cardinalité lors de la modélisation des données dans Power BI ?
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Dans quel contexte la visualisation des données est-elle essentielle dans Power BI ?
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Quel type de valeur peut être considéré comme une mesure dans un entrepôt de données ?
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Quel type de sources Power BI peut il utiliser pour l'extraction des données ?
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Quelle étape suit l'importation des données dans le processus ETL ?
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Quel est le principal usage du langage M dans Power Query ?
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Pourquoi est-il crucial de transformer les données lors de leur chargement dans un système de BI ?
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Quelle fonction DAX est utilisée pour effectuer une division tout en gérant les erreurs de division par zéro?
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Quelle est la différence principale entre SUM et SUMX en DAX?
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La fonction RELATED est utilisée pour obtenir une valeur d'une autre table. Que doit-on spécifier pour son utilisation?
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Quel est l'effet de la fonction RELATEDTABLE dans DAX?
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Pour quoi la fonction SUMX est-elle couramment utilisée dans les modèles DAX?
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Quel est le rôle principal des colonnes calculées en DAX ?
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Quel élément est nécessaire pour créer une nouvelle mesure en DAX ?
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La fonction CALENDARAUTO retourne quoi ?
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Quelle fonction DAX est utilisée pour créer une table de date ?
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Quel type de calcul est le plus adapté pour des indicateurs complexes en DAX ?
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Quelles fonctions font partie des fonctions DAX standard ?
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Quel est l'effet principal de la fonction DATE en DAX ?
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Quel est un attribut essentiel des expressions DAX pour les colonnes ?
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Quel est le résultat de l'utilisation de la fonction ALL dans DAX ?
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Quelle est la fonction utilisée pour créer un sous-ensemble d'une table dans DAX ?
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Quelle fonction DAX doit être utilisée en complément d'autres fonctions pour être efficace ?
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Quel est l'objectif principal de la fonction IF dans DAX ?
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Dans quelle situation utiliserait-on la fonction SWITCH en DAX ?
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Quelle fonction dans DAX est conçu pour retourner le classement d’un nombre dans une liste ?
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Quel est l'effet de la fonction RANKX sur les données ?
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Que fait la fonction CALCULATE dans l'exemple donné ?
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Quels éléments doivent être pris en compte pour le pilotage d'une entreprise ?
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Quel est l'objectif principal de l'informatique décisionnelle dans une entreprise ?
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Quelle affirmation est correcte concernant les systèmes OLTP ?
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Quelles données une entreprise doit-elle contrôler pour assurer l'intégrité de ses flux de gestion ?
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Quelle est une caractéristique essentielle des processus de pilotage dans une entreprise orientée client ?
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Quels éléments sont typiques des cycles de conception/fabrication dans des entreprises modernes ?
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Dans le contexte du pilotage d’une entreprise, à quoi fait référence l’internationalisation ?
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Quel est un enjeu essentiel du pilotage d’entreprise en matière de qualité des flux de gestion ?
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Quelles fonctions de l'entreprise sont généralement supportées par l'informatique décisionnelle ?
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Quels processus sont typiquement associés à l'OLTP ?
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Quel est l'objectif principal lorsqu'on passe de l'OLTP à l'OLAP ?
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En quoi consiste l'intelligence économique par rapport à la business intelligence ?
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Quel est un aspect crucial des données dans un système OLTP ?
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Quelle caractéristique n'est pas associée à l'analyse OLAP ?
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Quel type de données est le plus souvent utilisé dans l'informatique décisionnelle ?
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Quels systèmes de bases de données relationnelles sont mentionnés ?
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Quelle est la portée des décisions stratégiques dans une organisation ?
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Quel niveau de décision est facilement réversible ?
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Comment peut-on définir une donnée selon le Larousse ?
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Quel terme désigne la donnée organisée de manière utile pour les utilisateurs ?
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Quel est l'aspect principal du processus d'informatique décisionnelle ?
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Qui définit la connaissance comme une compréhension acquise par l'expérience ?
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Quel type de décisions soutient les décisions stratégiques ?
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Quelle est la principale caractéristique des décisions tactiques ?
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Quel est le rôle principal de l'informatique décisionnelle pour les entreprises?
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Quelles données sont considérées comme des faits selon la modélisation des entrepôts de données?
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Pourquoi est-il important d'utiliser l'informatique décisionnelle pour prendre des mesures?
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Quelle caractéristique est essentielle dans la gestion des connaissances lors de l'utilisation de l'informatique décisionnelle?
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Quels types d'opportunités peuvent être trouvés grâce à l'informatique décisionnelle?
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Quelle est une des principales utilisations des données dans l'informatique décisionnelle?
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Quel est l'effet de l'analyse continue des données sur les entreprises?
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Quel est un rôle essentiel de l'informatique décisionnelle dans les entreprises ?
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Quel fait sur l'eau peut être dérivé des données fournies sur les températures?
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Comment le Web influence-t-il l'utilisation de l'informatique décisionnelle ?
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Quelle profession est associée à la gestion des données dans un environnement de BI ?
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Quel est un avantage de combiner les données Web et traditionnelles ?
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Quelle affirmation caractérise le mieux l'impact d'Internet sur l'informatique décisionnelle ?
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En quoi l'informatique décisionnelle est-elle essentielle pour l'optimisation des plans marketing ?
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Quel facteur n'est pas soutenu par l'utilisation d'Internet sans fil dans l'informatique décisionnelle ?
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Quel est l'objectif principal d'un Data Analyste dans le contexte de la BI ?
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Quels sont les principaux composants du système BI ?
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Quelle est l'étape qui précède la préparation des données dans le système BI ?
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Qu'est-ce qu'un hub de données ?
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Quel est l'objectif principal de la visualisation dans un système BI ?
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Quel est un avantage d’un entrepôt de données par rapport à d'autres systèmes de stockage ?
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Quel est le rôle principal de la gestion des données de référence (MDM) ?
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Quelle affirmation est correcte concernant l'agent collecteur dans un système BI ?
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Study Notes
Introduction à l'Informatique Décisionnelle (BI)
- Ce cours porte sur l'informatique décisionnelle, appelée aussi Business Intelligence (BI).
- L'université virtuelle du Burkina Faso propose ce cours.
- Le conférencier est Cheik OUEDRAOGO.
- Le cours couvre des aspects fondamentaux de la BI.
- La puissance de la connaissance est un thème important pour le cours.
Programme du Cours
- Le cours est structuré en chapitres.
- Le chapitre 1 traite de l'introduction à la BI.
- Le chapitre 2 aborde l'architecture des systèmes BI.
- Le chapitre 3 se concentre sur les outils et technologies BI.
- Le chapitre 4 porte sur la modélisation des données BI.
- Le chapitre 5 concerne l'analyse et l'exploration des données.
- Le chapitre 6 aborde la visualisation des données.
- Le chapitre 7 présente des applications et études de cas.
Chapitre 2 : Architecture des Systèmes de BI
- Sous-chapitre 2.1 : Le système BI - Données
- Les données proviennent des utilisateurs/clients (en temps réel).
- Les données proviennent d'autres sources (CRM, ERP, etc.).
- Les données sont basées sur une base de données relationnelle.
- Différents types de données sont traités (structurées, semi-structurées, non structurées).
- Sous-chapitre 2.2 : Le système BI - Ingestion
- L'ingestion des données consiste à collecter, importer et transformer des données de différentes sources pour les rendre utilisables dans un système BI.
- Les étapes incluent la collecte, la transformation et le chargement des données.
- Les outils et technologies utilisés incluent les ETL (Extraction, Transformation, et Loading), les pipelines de données, et des outils d'intégration (ex: Talend, Informatica, Apache Nifi).
- Les SGBD (ex: SQL Server, MySQL) et les systèmes de Big Data (ex: Hadoop, Spark) sont utilisés pour gérer et traiter les données.
- Les challenges concernent le volume de données, la qualité des données, la latence et la sécurité.
- Sous-chapitre 2.3 : Le système BI - Stockage
- Le Data Lake est un entrepôt centralisé pour stocker des données brutes dans leur format initial.
- Il offre un stockage flexible pour différents types de données (structurées, semi-structurées, non structurées).
- Il offre une capacité de stockage élevée à faible coût.
- La préparation des données peut se faire après le stockage.
- Des outils tels qu'Amazon S3, Microsoft Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage et Apache Hadoop sont utilisés.
- Sous-chapitre 2.4 : Le système BI - Préparation
- Le Data Hub est un point centralisé pour la gestion et la distribution des données.
- Le Master Data Management (MDM) offre une approche pour gérer les données de référence.
- Les données de référence concernent les clients, les produits, les fournisseurs, etc.
- Sous-chapitre 2.5 : Le système BI - Visualisation
- L'utilisation d'outils de visualisation (ex: Power BI, MicroStrategy) pour présenter les données est essentielle.
- Sous-chapitre 2.6 : Le système BI - Modèles de données
- Définition du modèle de données (Inmon 1992): Une collection de données thématiques, intégrées, non volatiles et historisées, organisées pour le support d'un processus d'aide à la décision
- Modèle thématique ou orienté sujet: données intégrées, non volatiles, historisées, pertinentes pour une analyse spécifique
- Intégration de données issues de l'entreprise et de son environnement
- Différences entre entrepôts de données et bases de données opérationnelles
- Différences entre entrepôts de données et magasins de données (Data Marts)
Chapitre 3 : Modélisation des Entrepôts de Données
- Les analyses décisionnelles (OLAP) sont liées à la modélisation de l'information.
- La modélisation multidimensionnelle est utilisée pour représenter les données d'une façon intuitive.
- Les dimensions (temps, géographie, catégorie) contribuent à découper et représenter le sujet à analyser.
- Des exemples pratiques d'application sont présentés (ex: ventes de 1999 d'une banque).
- Les données peuvent être représentées sous forme de cube.
- Les hiérarchies dans les dimensions contribuent à la flexibilité et à la granularité des analyses.
- Différents schémas (étoile, flocon, constellation) pour modéliser les données.
Kahoot
- Des Kahoots sont prévus pour le chapitre 2 sur les architectures de systèmes BI.
Références
- Des références mentionnent des auteurs concernant le cours (ex: Bernard ESPINASSE, Patrice Bellot).
Studying That Suits You
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Description
Testez vos connaissances sur la modélisation multidimensionnelle des données et son rôle dans les systèmes de Business Intelligence. Explorez les concepts clés comme OLAP, la visualisation des données et l'architecture des systèmes de BI. Ce quiz vous aidera à comprendre les dynamiques de l'informatique décisionnelle.