Ricerca Psicosociale: Moderatore e Causalità

<p>Un moderatore influenza la direzione e/o la forza della relazione tra due variabili, mentre un mediatore spiega il meccanismo di tale relazione. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Esperimenti. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Dall'interazione tra il predittore e un altro fattore, il moderatore. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Moltiplicando i coefficienti di regressione che esprimono il peso delle variabili implicate. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>L'influenza del predittore sulla variabile dipendente. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Path b (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Che l'effetto di una variabile su un'altra dipende da un'altra variabile. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Quantità di contatto x Qualità del contatto (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Come un terzo fattore (moderatore) può alterare la relazione tra un predittore e una variabile dipendente (B)</p> Signup and view all the answers

<p>La disponibilità di risorse. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>I coefficienti di regressione significativi. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Ricercare mediatori che riducano significativamente la forza dell'effetto tra variabile indipendente e dipendente. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Analisi di regressione lineare e path analysis. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Una relazione tra due variabili che cambia in funzione del valore di una terza variabile. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>La variabile indipendente influenza il mediatore, che a sua volta influenza la variabile dipendente. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>L'effetto totale della variabile indipendente sulla variabile dipendente risulta significativo senza considerare il mediatore. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>L'interazione tra variabili. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Il mediatore ha un ruolo parziale nella relazione studiata. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Stimare gli effetti esercitati da determinate variabili dentro un sistema causale ipotizzato. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Le relazioni causali tra le variabili sono spesso ipotizzate dal ricercatore, e vengono testate empiricamente. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Funziona sempre come variabile indipendente. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Come risultato di processi di causazione multipla e multivariati. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>L'analisi della varianza e la regressione multipla. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Dal livello di misura della variabile indipendente e del moderatore. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Cambiano da 'effetti' a 'cause', a seconda del focus dell'analisi. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Trarre inferenze sull'importanza relativa di ciascun fattore e considerare le relazioni spurie. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Relazioni tra variabili che altrimenti sembrano causali ma sono ininfluenti. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Teoria dell'azione ragionata. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Multivariato. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Controllare simultaneamente gli effetti di diversi fattori. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Reddito familiare (B), Anni di esperienza (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Una correlazione perfetta e positiva (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Due variabili (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Può assumere qualsiasi numero reale tra -1 e +1. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Un effetto combinato di più variabili (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Determina come una variabile influenza un'altra. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>La combinazione di variabili per spiegare effetti complessi. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Coefficiente (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Tutte le precedenti (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Una forte correlazione negativa (D)</p> Signup and view all the answers

Analisi in cui i mediatori riducono l'intensità dell'effetto di una variabile su un'altra.

Variabile che spiega il legame tra variabile indipendente e dipendente.

Metodo statisticamente utilizzato per testare le relazioni tra variabili.

Tecnica statistica per stimare effetti in un sistema causale.

Quando il legame tra due variabili cambia in base a una terza variabile.

Variabile che viene manipolata per osservare effetti sulla variabile dipendente.

Variabile che viene osservata per vedere come cambia in risposta alla variazione della variabile indipendente.

Numero che rappresenta l'intensità della relazione tra variabili in un modello di regressione.

Occorre quando l'effetto di una variabile dipende dal valore di un'altra variabile.

Esistenza di più fattori che possono influenzare un fenomeno psicologico.

Una variabile che influenza la relazione tra una variabile indipendente e una variabile dipendente.

La correlazione non implica necessariamente una relazione causale tra le variabili.

Metodi utilizzati per analizzare relazioni tra variabili senza manipolazione.

Studi che manipolano variabili per determinare relazioni causali.

Interazione tra un predittore e un moderatore che condiziona l'effetto di un predittore.

Metodologia statistica per analizzare le differenze tra i gruppi.

Rappresenta come due variabili influenzano insieme un risultato.

Rappresentazione grafica del rapporto tra variabili nel modello di moderazione.

Fattori che influenzano la forza o la direzione del rapporto tra due variabili.

Teoria che evidenzia l'importanza del contatto tra gruppi per ridurre pregiudizi.

Capacità di gestire il rumore in un esperimento, che può influenzare l'esito.

Variabili che spiegano come una variabile indipendente influisce su una variabile dipendente.

Studio della relazione tra due variabili.

Misura la forza e la direzione della relazione lineare tra due variabili continue.

Valore che rappresenta la relazione tra due variabili quantitative.

Quando aumenti in una variabile portano a aumenti in un'altra.

Quando aumenti in una variabile portano a diminuzioni in un'altra.

Un tipo di scala di misura in cui le differenze tra i valori sono significative e costanti.

Variabili che possono assumere un numero infinito di valori all'interno di un intervallo.

Tecnica per testare come una variabile moderatrice influenza la relazione tra due variabili.

Concetto secondo cui vari fenomeni sono causati da più fattori insieme.

Modello che prevede che il comportamento è influenzato dalle intenzioni e dalle credenze.

Estensione della teoria dell'azione ragionata che considera il controllo percepito nel comportamento.

Relazioni apparenti tra variabili che non sono causate direttamente.

Metodi statistici utilizzati per confrontare le medie di più gruppi.

Tecnica statistica per predire il valore di una variabile in base a più variabili indipendenti.

Meccanismi che spiegano come una variabile influisce su un'altra variabile attraverso mediatori.