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Questions and Answers
Quale metodo di campionamento consente agli soggetti di avere la stessa probabilità di partecipare a ciascun gruppo?
Quale metodo di campionamento consente agli soggetti di avere la stessa probabilità di partecipare a ciascun gruppo?
Quando è appropriato utilizzare il pareggiamento nella ricerca?
Quando è appropriato utilizzare il pareggiamento nella ricerca?
Quale dei seguenti metodi di assegnazione permette a ciascun soggetto di servire come il proprio controllo?
Quale dei seguenti metodi di assegnazione permette a ciascun soggetto di servire come il proprio controllo?
Quale strategia non viene menzionata come efficace per controllare le variabili di disturbo?
Quale strategia non viene menzionata come efficace per controllare le variabili di disturbo?
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Quale delle seguenti affermazioni sui gruppi di controllo è corretta?
Quale delle seguenti affermazioni sui gruppi di controllo è corretta?
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In quale situazione è più appropriato il metodo dei blocchi?
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Quale delle seguenti opzioni non è una caratteristica dei metodi di campionamento?
Quale delle seguenti opzioni non è una caratteristica dei metodi di campionamento?
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Qual è uno dei principali svantaggi dei metodi trasversali?
Qual è uno dei principali svantaggi dei metodi trasversali?
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Qual è l'obiettivo principale della meta-analisi?
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Cosa si intende per ampiezza dell'effetto nella ricerca?
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Quale tra le seguenti affermazioni è vera riguardo agli studi longitudinali?
Quale tra le seguenti affermazioni è vera riguardo agli studi longitudinali?
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Quale opzione descrive meglio il concetto di selettività del ricercatore?
Quale opzione descrive meglio il concetto di selettività del ricercatore?
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Nella meta-analisi, cos'è rappresentato da una 'stima combinata dell'ampiezza dell'effetto'?
Nella meta-analisi, cos'è rappresentato da una 'stima combinata dell'ampiezza dell'effetto'?
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Quale tra le seguenti è una limitazione comune degli studi trasversali?
Quale tra le seguenti è una limitazione comune degli studi trasversali?
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Qual è una caratteristica principale degli studi trasversali?
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Cosa si intende per variabili non manipolate negli studi correlazionali?
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In che modo la selettività del ricercatore influisce sugli studi longitudinali?
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Quale affermazione caratterizza meglio l'effetto della coorte di età negli studi trasversali?
Quale affermazione caratterizza meglio l'effetto della coorte di età negli studi trasversali?
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Quale delle seguenti metodologie è nota per analizzare i cambiamenti nel tempo?
Quale delle seguenti metodologie è nota per analizzare i cambiamenti nel tempo?
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Quale delle seguenti affermazioni riguarda la differenza tra studi trasversali e longitudinali?
Quale delle seguenti affermazioni riguarda la differenza tra studi trasversali e longitudinali?
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Qual è il vantaggio principale dell'assegnazione casuale dei soggetti in un esperimento psicologico?
Qual è il vantaggio principale dell'assegnazione casuale dei soggetti in un esperimento psicologico?
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Quale delle seguenti affermazioni sul metodo dei blocchi è corretta?
Quale delle seguenti affermazioni sul metodo dei blocchi è corretta?
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In quale situazione è maggiormente utile il pareggiamento in un disegno sperimentale?
In quale situazione è maggiormente utile il pareggiamento in un disegno sperimentale?
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Qual è una limitazione del disegno entro i soggetti?
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Quale metodo è più efficace per ridurre la variabilità tra i soggetti?
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Qual è la caratteristica chiave del controbilanciamento completo?
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Quale affermazione descrive meglio gli effetti dell'ordine nelle prove?
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Che cosa implica il controbilanciamento tra i soggetti?
Che cosa implica il controbilanciamento tra i soggetti?
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Qual è l'obiettivo principale del controllo degli effetti della sequenza?
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Qual è il risultato di somministrare sequenze di prove in modo diseguale?
Qual è il risultato di somministrare sequenze di prove in modo diseguale?
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In che modo il campionamento casuale stratificato garantisce la rappresentatività del campione?
In che modo il campionamento casuale stratificato garantisce la rappresentatività del campione?
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Quale delle seguenti affermazioni descrive meglio il campionamento ad hoc?
Quale delle seguenti affermazioni descrive meglio il campionamento ad hoc?
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Quale metodo di campionamento è più adatto se la popolazione è estremamente eterogenea?
Quale metodo di campionamento è più adatto se la popolazione è estremamente eterogenea?
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Qual è il principale svantaggio del campionamento casuale ad hoc?
Qual è il principale svantaggio del campionamento casuale ad hoc?
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Quale delle seguenti affermazioni è falsa riguardo al campionamento casuale?
Quale delle seguenti affermazioni è falsa riguardo al campionamento casuale?
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Quali delle seguenti affermazioni descrivono correttamente il metodo dell'assegnazione casuale?
Quali delle seguenti affermazioni descrivono correttamente il metodo dell'assegnazione casuale?
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Che tipo di situazioni richiedono l'utilizzo del pareggiamento?
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Qual è un vantaggio del disegno entro i soggetti rispetto ad altre metodologie?
Qual è un vantaggio del disegno entro i soggetti rispetto ad altre metodologie?
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Quale dei seguenti metodi di campionamento introduce una variabile di disturbo nell'esperimento?
Quale dei seguenti metodi di campionamento introduce una variabile di disturbo nell'esperimento?
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Qual è una delle condizioni necessarie per applicare il disegno entro i soggetti?
Qual è una delle condizioni necessarie per applicare il disegno entro i soggetti?
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Quale di queste affermazioni descrive meglio la ricerca non sperimentale?
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Qual è una caratteristica distintiva della ricerca correlazionale?
Qual è una caratteristica distintiva della ricerca correlazionale?
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Qual è un esempio comune di osservazione naturalistica?
Qual è un esempio comune di osservazione naturalistica?
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Quale affermazione è vera riguardo al continuum tra ricerca sperimentale e non sperimentale?
Quale affermazione è vera riguardo al continuum tra ricerca sperimentale e non sperimentale?
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Perché l'osservazione naturalistica è considerata non intrusiva?
Perché l'osservazione naturalistica è considerata non intrusiva?
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Cosa caratterizza principalmente gli effetti dell'ordine in un esperimento entro i soggetti?
Cosa caratterizza principalmente gli effetti dell'ordine in un esperimento entro i soggetti?
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Quale tra le seguenti affermazioni meglio descrive gli effetti della sequenza negli esperimenti?
Quale tra le seguenti affermazioni meglio descrive gli effetti della sequenza negli esperimenti?
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Qual è la procedura migliore per controllare gli effetti dell'ordine in un esperimento con più prove?
Qual è la procedura migliore per controllare gli effetti dell'ordine in un esperimento con più prove?
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Un esempio di effetti di contrasto si osserva quando:
Un esempio di effetti di contrasto si osserva quando:
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In quale situazione si dovrebbero preferire le tecniche di controbilanciamento per mitigare gli effetti dell'ordine?
In quale situazione si dovrebbero preferire le tecniche di controbilanciamento per mitigare gli effetti dell'ordine?
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Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente il campionamento casuale stratificato?
Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente il campionamento casuale stratificato?
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Qual è una caratteristica distintiva del campionamento ad hoc?
Qual è una caratteristica distintiva del campionamento ad hoc?
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Quale metodo di campionamento consente di mantenere proporzioni specifiche dei sottogruppi nella popolazione?
Quale metodo di campionamento consente di mantenere proporzioni specifiche dei sottogruppi nella popolazione?
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Quale affermazione sul campionamento casuale è falsa?
Quale affermazione sul campionamento casuale è falsa?
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In quale situazione il campionamento casuale non è raccomandato?
In quale situazione il campionamento casuale non è raccomandato?
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Quale affermazione descrive correttamente gli effetti dell'ordine in un esperimento?
Quale affermazione descrive correttamente gli effetti dell'ordine in un esperimento?
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In che modo il controllo degli effetti dell'ordine contribuisce alla validità di un esperimento?
In che modo il controllo degli effetti dell'ordine contribuisce alla validità di un esperimento?
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Quale dei seguenti esempi rappresenta un possibile effetto di sequenza in un esperimento?
Quale dei seguenti esempi rappresenta un possibile effetto di sequenza in un esperimento?
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Cosa implica avere un disegno entro i soggetti riguardo all'ordine delle prove?
Cosa implica avere un disegno entro i soggetti riguardo all'ordine delle prove?
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Qual è il principale bisogno di controllare gli effetti della sequenza negli esperimenti?
Qual è il principale bisogno di controllare gli effetti della sequenza negli esperimenti?
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Il metodo di pareggiamento può essere applicato solo a gruppi di controllo senza alcuna variabile indipendente.
Il metodo di pareggiamento può essere applicato solo a gruppi di controllo senza alcuna variabile indipendente.
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L'assegnazione casuale dei soggetti ai gruppi garantisce che ogni soggetto abbia la stessa probabilità di partecipare a ciascun gruppo.
L'assegnazione casuale dei soggetti ai gruppi garantisce che ogni soggetto abbia la stessa probabilità di partecipare a ciascun gruppo.
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Nel disegno entro i soggetti, i partecipanti non possono agire come il proprio controllo.
Nel disegno entro i soggetti, i partecipanti non possono agire come il proprio controllo.
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Il metodo dei blocchi introduce una variabile indipendente nel tentativo di gestire il disturbo delle variabili.
Il metodo dei blocchi introduce una variabile indipendente nel tentativo di gestire il disturbo delle variabili.
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Quando l'assegnazione casuale non è realizzabile, la ricerca non può procedere.
Quando l'assegnazione casuale non è realizzabile, la ricerca non può procedere.
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Nel controbilanciamento completo, il numero di combinazioni cresce in modo lineare con l'aumentare del numero di prove.
Nel controbilanciamento completo, il numero di combinazioni cresce in modo lineare con l'aumentare del numero di prove.
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Nel quadrato latino, ogni prova compare in ogni posizione lo stesso numero di volte.
Nel quadrato latino, ogni prova compare in ogni posizione lo stesso numero di volte.
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Utilizzare il quadrato latino riduce notevolmente il numero di combinazioni rispetto al controbilanciamento completo.
Utilizzare il quadrato latino riduce notevolmente il numero di combinazioni rispetto al controbilanciamento completo.
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Nel quadrato latino bilanciato, ciascuna condizione può precedere altre condizioni più di una volta.
Nel quadrato latino bilanciato, ciascuna condizione può precedere altre condizioni più di una volta.
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Nel campionamento casuale stratificato, ogni sub-popolazione deve essere rappresentata nel campione in base alla proporzione della popolazione originaria.
Nel campionamento casuale stratificato, ogni sub-popolazione deve essere rappresentata nel campione in base alla proporzione della popolazione originaria.
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Il campionamento 'ad hoc' implica che i soggetti siano selezionati casualmente da tutta la popolazione disponibile.
Il campionamento 'ad hoc' implica che i soggetti siano selezionati casualmente da tutta la popolazione disponibile.
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Il campionamento casuale può essere suddiviso in due tipi principali: casuale semplice e casuale stratificato.
Il campionamento casuale può essere suddiviso in due tipi principali: casuale semplice e casuale stratificato.
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Il campionamento casuale implica che ogni soggetto della popolazione ha una probabilità differente di essere selezionato.
Il campionamento casuale implica che ogni soggetto della popolazione ha una probabilità differente di essere selezionato.
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Un esempio di campionamento casuale è l'estrazione di palline da un'urna in cui tutte le palline hanno la stessa probabilità di essere scelte.
Un esempio di campionamento casuale è l'estrazione di palline da un'urna in cui tutte le palline hanno la stessa probabilità di essere scelte.
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Il controbilanciamento completo prevede che a ciascun partecipante venga somministrata solo una combinazione di prove.
Il controbilanciamento completo prevede che a ciascun partecipante venga somministrata solo una combinazione di prove.
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Gli effetti dell'ordine possono rimanere costanti indipendentemente dalle condizioni sperimentali adottate.
Gli effetti dell'ordine possono rimanere costanti indipendentemente dalle condizioni sperimentali adottate.
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Il campione utilizzato per il controbilanciamento completo deve sempre includere almeno tre prove per essere efficace.
Il campione utilizzato per il controbilanciamento completo deve sempre includere almeno tre prove per essere efficace.
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Il controllo degli effetti della sequenza richiede che ogni prova sia preceduta lo stesso numero di volte da ogni altra prova.
Il controllo degli effetti della sequenza richiede che ogni prova sia preceduta lo stesso numero di volte da ogni altra prova.
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Il controbilanciamento tra i soggetti conduce a un disegno sperimentale più semplice rispetto al controbilanciamento entro i soggetti.
Il controbilanciamento tra i soggetti conduce a un disegno sperimentale più semplice rispetto al controbilanciamento entro i soggetti.
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L'assegnazione casuale dei soggetti ai gruppi sperimentali preclude la possibilità di generalizzare i risultati.
L'assegnazione casuale dei soggetti ai gruppi sperimentali preclude la possibilità di generalizzare i risultati.
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La popolazione accessibile è costituita da tutti gli eventi di interesse accessibili al ricercatore per la sua ricerca.
La popolazione accessibile è costituita da tutti gli eventi di interesse accessibili al ricercatore per la sua ricerca.
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Il campionamento casuale garantisce l'equivalenza dei gruppi in un esperimento.
Il campionamento casuale garantisce l'equivalenza dei gruppi in un esperimento.
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Un esempio di campione rappresentativo consiste in 100 bambini selezionati casualmente da un gruppo di 800 bambini di 6 anni nella stessa città.
Un esempio di campione rappresentativo consiste in 100 bambini selezionati casualmente da un gruppo di 800 bambini di 6 anni nella stessa città.
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Il campionamento casuale implica sempre che ogni soggetto della popolazione abbia la stessa probabilità di essere selezionato nel campione.
Il campionamento casuale implica sempre che ogni soggetto della popolazione abbia la stessa probabilità di essere selezionato nel campione.
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Un campione non rappresentativo della popolazione accessibile può comunque garantire la generalizzazione dei risultati all'universo da cui è stato estratto.
Un campione non rappresentativo della popolazione accessibile può comunque garantire la generalizzazione dei risultati all'universo da cui è stato estratto.
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Il campionamento casuale stratificato prevede che i soggetti vengano selezionati da sub-popolazioni definite sulla base di variabili critiche.
Il campionamento casuale stratificato prevede che i soggetti vengano selezionati da sub-popolazioni definite sulla base di variabili critiche.
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Un campione più numeroso aumenta la differenza tra i valori osservati e i valori veri della variabile dipendente.
Un campione più numeroso aumenta la differenza tra i valori osservati e i valori veri della variabile dipendente.
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Il campionamento ad hoc è spesso considerato un metodo altamente rappresentativo della popolazione generale.
Il campionamento ad hoc è spesso considerato un metodo altamente rappresentativo della popolazione generale.
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L'assegnazione casuale dei soggetti ai gruppi è fondamentale per garantire l'assenza di minacce alla validità della ricerca.
L'assegnazione casuale dei soggetti ai gruppi è fondamentale per garantire l'assenza di minacce alla validità della ricerca.
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Il controbilanciamento completo è meno efficace del controbilanciamento incompleto.
Il controbilanciamento completo è meno efficace del controbilanciamento incompleto.
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Nel quadrato latino, ogni prova deve apparire più volte in ogni colonna.
Nel quadrato latino, ogni prova deve apparire più volte in ogni colonna.
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Il quadrato latino bilanciato è progettato per controllare gli effetti sia dell'ordine che della sequenza.
Il quadrato latino bilanciato è progettato per controllare gli effetti sia dell'ordine che della sequenza.
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Il controbilanciamento tra i soggetti utilizza esattamente le stesse combinazioni di prove per tutti i partecipanti.
Il controbilanciamento tra i soggetti utilizza esattamente le stesse combinazioni di prove per tutti i partecipanti.
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Nel quadrato latino, è possibile avere prove che seguono altre prove più di una volta.
Nel quadrato latino, è possibile avere prove che seguono altre prove più di una volta.
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Il difetto principale del quadrato latino è che controlla gli effetti della sequenza più degli effetti dell'ordine.
Il difetto principale del quadrato latino è che controlla gli effetti della sequenza più degli effetti dell'ordine.
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L'aumento del numero di prove in un esperimento riduce il numero di combinazioni nella tecnica del quadrato latino.
L'aumento del numero di prove in un esperimento riduce il numero di combinazioni nella tecnica del quadrato latino.
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Il quadrato latino ha l'inconveniente di non essere un metodo utilizzato comunemente in psicologia.
Il quadrato latino ha l'inconveniente di non essere un metodo utilizzato comunemente in psicologia.
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Il controbilanciamento incompleto utilizza tutte le possibili combinazioni di prove.
Il controbilanciamento incompleto utilizza tutte le possibili combinazioni di prove.
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Ogni prova nel quadrato latino deve comparire in ogni posizione un numero diverso di volte.
Ogni prova nel quadrato latino deve comparire in ogni posizione un numero diverso di volte.
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Il controbilanciamento inverso consiste nel sottoporre ogni soggetto a tutte le prove in un ordine casuale.
Il controbilanciamento inverso consiste nel sottoporre ogni soggetto a tutte le prove in un ordine casuale.
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La randomizzazione a blocchi può essere utilizzata per controllare sia gli effetti dell'ordine che quelli della sequenza.
La randomizzazione a blocchi può essere utilizzata per controllare sia gli effetti dell'ordine che quelli della sequenza.
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Se un esperimento ha 4 condizioni, il controbilanciamento completo prevede l'uso di 12 combinazioni.
Se un esperimento ha 4 condizioni, il controbilanciamento completo prevede l'uso di 12 combinazioni.
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La randomizzazione richiede che ogni soggetto venga sottoposto a tutte le possibili combinazioni tra le prove.
La randomizzazione richiede che ogni soggetto venga sottoposto a tutte le possibili combinazioni tra le prove.
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Il difetto principale del controbilanciamento inverso è che controlla sia gli effetti dell'ordine che quelli della sequenza.
Il difetto principale del controbilanciamento inverso è che controlla sia gli effetti dell'ordine che quelli della sequenza.
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Nel controbilanciamento completo, un soggetto può essere sottoposto a prove in solo un ordine specifico.
Nel controbilanciamento completo, un soggetto può essere sottoposto a prove in solo un ordine specifico.
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Un vantaggio della randomizzazione a blocchi è che può semplificare la durata delle sessioni per ciascun soggetto.
Un vantaggio della randomizzazione a blocchi è che può semplificare la durata delle sessioni per ciascun soggetto.
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Il controllo degli effetti della sequenza è un obiettivo essenziale nella randomizzazione.
Il controllo degli effetti della sequenza è un obiettivo essenziale nella randomizzazione.
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Se un esperimento prevede 3 condizioni, ogni soggetto nel controbilanciamento completo sarà sottoposto a 3 combinazioni.
Se un esperimento prevede 3 condizioni, ogni soggetto nel controbilanciamento completo sarà sottoposto a 3 combinazioni.
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Quale delle seguenti tecniche permette di controllare sia gli effetti dell'ordine che quelli della sequenza?
Quale delle seguenti tecniche permette di controllare sia gli effetti dell'ordine che quelli della sequenza?
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Il controbilanciamento inverso consente di controllare solo gli effetti della sequenza.
Il controbilanciamento inverso consente di controllare solo gli effetti della sequenza.
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Quale è uno svantaggio della randomizzazione quando ogni soggetto deve essere sottoposto a tutte le prove più volte?
Quale è uno svantaggio della randomizzazione quando ogni soggetto deve essere sottoposto a tutte le prove più volte?
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Il __________ consiste nel sottoporre ogni soggetto a tutte le prove in un ordine e poi nell'ordine inverso.
Il __________ consiste nel sottoporre ogni soggetto a tutte le prove in un ordine e poi nell'ordine inverso.
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Abbina le seguenti tecniche con le loro caratteristiche principali:
Abbina le seguenti tecniche con le loro caratteristiche principali:
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Qual è un esempio di combinazioni in un esperimento con 3 condizioni (A, B, C)?
Qual è un esempio di combinazioni in un esperimento con 3 condizioni (A, B, C)?
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La randomizzazione a blocchi può contenere più di due blocchi.
La randomizzazione a blocchi può contenere più di due blocchi.
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Qual è il difetto principale del controbilanciamento inverso?
Qual è il difetto principale del controbilanciamento inverso?
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Nel __________, ogni soggetto è sottoposto a prove in diversi blocchi, in cui l'ordine delle prove all'interno di ogni blocco è casuale.
Nel __________, ogni soggetto è sottoposto a prove in diversi blocchi, in cui l'ordine delle prove all'interno di ogni blocco è casuale.
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Qual è il principale vantaggio del controbilanciamento completo?
Qual è il principale vantaggio del controbilanciamento completo?
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Il quadrato latino bilanciato controlla gli effetti della sequenza oltre a quelli dell'ordine.
Il quadrato latino bilanciato controlla gli effetti della sequenza oltre a quelli dell'ordine.
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Cos'è il controbilanciamento incompleto?
Cos'è il controbilanciamento incompleto?
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Nel quadrato latino, ciascuna prova deve comparire in ogni ______ lo stesso numero di volte.
Nel quadrato latino, ciascuna prova deve comparire in ogni ______ lo stesso numero di volte.
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Abbina i termini con la loro descrizione corretta:
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Quale delle seguenti affermazioni è falsa riguardo al quadrato latino?
Quale delle seguenti affermazioni è falsa riguardo al quadrato latino?
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Il controbilanciamento tra i soggetti implica che gruppi diversi fonti combinazioni di prove differenti.
Il controbilanciamento tra i soggetti implica che gruppi diversi fonti combinazioni di prove differenti.
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Qual è uno dei difetti principali del quadrato latino?
Qual è uno dei difetti principali del quadrato latino?
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Il numero di combinazioni nel controbilanciamento completo cresce in maniera ______ con l'aumentare del numero di prove.
Il numero di combinazioni nel controbilanciamento completo cresce in maniera ______ con l'aumentare del numero di prove.
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Quale tecnica è comunemente utilizzata in psicologia per ridurre il numero di combinazioni tra prove?
Quale tecnica è comunemente utilizzata in psicologia per ridurre il numero di combinazioni tra prove?
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Quale delle seguenti affermazioni riguarda l'effetto della coorte di età negli studi trasversali?
Quale delle seguenti affermazioni riguarda l'effetto della coorte di età negli studi trasversali?
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Quale caratteristica distingue maggiormente gli studi longitudinali dagli studi trasversali?
Quale caratteristica distingue maggiormente gli studi longitudinali dagli studi trasversali?
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In quali situazioni gli studi trasversali tendono a riportare risultati discordanti rispetto agli studi longitudinali?
In quali situazioni gli studi trasversali tendono a riportare risultati discordanti rispetto agli studi longitudinali?
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Quale approccio quantitativo è descritto come utile per integrare risultati di diversi esperimenti?
Quale approccio quantitativo è descritto come utile per integrare risultati di diversi esperimenti?
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Qual è un potenziale svantaggio della meta-analisi rispetto ad altre metodologie di ricerca?
Qual è un potenziale svantaggio della meta-analisi rispetto ad altre metodologie di ricerca?
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Quale delle seguenti affermazioni descrive meglio la caratteristica principale dello studio di casi singoli?
Quale delle seguenti affermazioni descrive meglio la caratteristica principale dello studio di casi singoli?
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Qual è uno svantaggio associato allo studio di casi singoli?
Qual è uno svantaggio associato allo studio di casi singoli?
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In che modo la ricerca correlazionale differisce dalla ricerca sperimentale?
In che modo la ricerca correlazionale differisce dalla ricerca sperimentale?
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Qual è una limitazione degli studi correlazionali?
Qual è una limitazione degli studi correlazionali?
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Quale dei seguenti fenomeni è un esempio di studio di casi singoli?
Quale dei seguenti fenomeni è un esempio di studio di casi singoli?
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Che cosa implica la multidisciplinarietà nello studio di casi singoli?
Che cosa implica la multidisciplinarietà nello studio di casi singoli?
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Qual è una delle funzioni degli studi correlazionali nelle fasi pre-sperimentali della ricerca?
Qual è una delle funzioni degli studi correlazionali nelle fasi pre-sperimentali della ricerca?
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Qual è il problema della 'terza variabile' nella ricerca correlazionale?
Qual è il problema della 'terza variabile' nella ricerca correlazionale?
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In quale situazione è preferibile utilizzare studi di casi singoli piuttosto che metodologie più ampie?
In quale situazione è preferibile utilizzare studi di casi singoli piuttosto che metodologie più ampie?
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Che tipo di osservazione è spesso utilizzata negli studi di casi singoli?
Che tipo di osservazione è spesso utilizzata negli studi di casi singoli?
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Quale dei seguenti aspetti caratterizza principalmente la ricerca sperimentale rispetto a quella non sperimentale?
Quale dei seguenti aspetti caratterizza principalmente la ricerca sperimentale rispetto a quella non sperimentale?
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In che modo la ricerca non sperimentale può essere descritta meglio?
In che modo la ricerca non sperimentale può essere descritta meglio?
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Perché una rivolta studentesca non può essere studiata in un laboratorio controllato?
Perché una rivolta studentesca non può essere studiata in un laboratorio controllato?
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Quale delle seguenti è considerata una forma di osservazione naturalistica?
Quale delle seguenti è considerata una forma di osservazione naturalistica?
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Qual è la relazione tra ricerca sperimentale e ricerca non sperimentale secondo il continuum descritto?
Qual è la relazione tra ricerca sperimentale e ricerca non sperimentale secondo il continuum descritto?
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Qual è una limitazione dell'osservazione partecipante rispetto ad altri metodi di ricerca?
Qual è una limitazione dell'osservazione partecipante rispetto ad altri metodi di ricerca?
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Cosa caratterizza la ricerca osservazionale rispetto alla ricerca sperimentale?
Cosa caratterizza la ricerca osservazionale rispetto alla ricerca sperimentale?
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Quale delle seguenti è una regola fondamentale nell'osservazione naturalistica?
Quale delle seguenti è una regola fondamentale nell'osservazione naturalistica?
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Quale delle seguenti affermazioni è corretta riguardo alla ricerca correlazionale?
Quale delle seguenti affermazioni è corretta riguardo alla ricerca correlazionale?
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Qual è il risultato della presenza consapevole di un osservatore durante un'osservazione?
Qual è il risultato della presenza consapevole di un osservatore durante un'osservazione?
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Cosa caratterizza principalmente la metodologia dell'osservazione partecipante?
Cosa caratterizza principalmente la metodologia dell'osservazione partecipante?
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Quando è più appropriato utilizzare la ricerca non sperimentale?
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Quale affermazione riguarda le misurazioni nella ricerca osservazionale?
Quale affermazione riguarda le misurazioni nella ricerca osservazionale?
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Nella ricerca sperimentale, quale è fondamentale per stabilire relazioni di causa-effetto?
Nella ricerca sperimentale, quale è fondamentale per stabilire relazioni di causa-effetto?
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L'osservazione naturalistica può essere definita non reattiva perché:
L'osservazione naturalistica può essere definita non reattiva perché:
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Quale tra le seguenti affermazioni rappresenta un vantaggio della registrazione accurata dei dati?
Quale tra le seguenti affermazioni rappresenta un vantaggio della registrazione accurata dei dati?
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Quale degli approcci alla ricerca osservazionale è considerato meno intrusivo?
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Cosa distingue i sistemi di codifica utilizzati nella ricerca osservazionale?
Cosa distingue i sistemi di codifica utilizzati nella ricerca osservazionale?
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Qual è uno dei principali problemi legati all'osservazione partecipante?
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Cosa implica la ricerca d'archivio secondo la sua definizione?
Cosa implica la ricerca d'archivio secondo la sua definizione?
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Qual è un vantaggio della ricerca d'archivio?
Qual è un vantaggio della ricerca d'archivio?
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Qual è un rischio associato alla selettività dell'archivio nella ricerca d'archivio?
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Qual è una caratteristica essenziale dello studio di casi singoli?
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Qual è uno svantaggio della ricerca d'archivio in relazione alla sopravvivenza selettiva?
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Qual è un motivo per cui alcuni ricercatori considerano poco etica l'osservazione partecipante?
Qual è un motivo per cui alcuni ricercatori considerano poco etica l'osservazione partecipante?
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Cosa può limitare l'affidabilità della ricerca d'archivio?
Cosa può limitare l'affidabilità della ricerca d'archivio?
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In che modo l'osservazione partecipante può alterare il gruppo studiato?
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Qual è una rispettabile differenza fra studi longitudinali e trasversali?
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Qual è il principale vantaggio degli studi longitudinali rispetto a quelli trasversali?
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Cosa descrive meglio il termine 'effetto della coorte di età' negli studi trasversali?
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Qual è una delle limitazioni principali della meta-analisi?
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Quando è più probabile che si osservi un decremento dell'intelligenza nei soggetti più anziani?
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Quale affermazione descrive meglio la differenza principale tra ricerca sperimentale e ricerca non sperimentale?
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Quale delle seguenti affermazioni è caratteristica della ricerca non sperimentale?
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In quale situazione è più appropriata la ricerca non sperimentale?
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Quale dei seguenti aspetti distingue la ricerca sperimentale da quella non sperimentale?
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Cosa significa che la ricerca non sperimentale è frequentemente chiamata ricerca correlazionale?
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Quale delle seguenti affermazioni riguarda un limite della ricerca non sperimentale?
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Come può la ricerca non sperimentale contribuire alla ricerca sperimentale?
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Perché gli esperimenti sono considerati il metodo più potente per studiare il comportamento?
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Quale delle seguenti affermazioni descrive meglio l'osservazione naturalistica?
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Qual è una caratteristica fondamentale della ricerca da parte di osservatori partecipanti?
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Qual è uno svantaggio comune associato all'osservazione naturalistica?
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Che cosa implica una registrazione accurata dei dati nell'osservazione naturalistica?
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Qual è lo scopo principale dei sistemi di codifica nella ricerca osservazionale?
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Quale metodo di osservazione è più adatto quando si sa poco su un gruppo e le sue attività non sono aperte al pubblico?
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Quale delle seguenti situazioni rappresenta un potenziale rischio nell'osservazione naturalistica?
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In quale delle seguenti affermazioni si riflette meglio la natura non intrusiva dell'osservazione naturalistica?
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Qual è una delle principali limitazioni associate alla ricerca d'archivio?
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Quale delle seguenti affermazioni meglio descrive lo studio di casi singoli?
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Qual è uno dei principali problemi associati all'osservazione partecipante che coinvolge gruppi ristretti?
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Qual è uno svantaggio principale degli studi di casi singoli?
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Quale delle seguenti affermazioni è corretta riguardo alla ricerca correlazionale?
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Quale vantaggio offre la ricerca d'archivio rispetto ad altri metodi di ricerca?
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Qual è il problema della terza variabile negli studi correlazionali?
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Quale svantaggio è associato alla selettività degli archivi nella ricerca d'archivio?
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Qual è una critica comune riguardo l'etica dell'osservazione partecipante?
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In quali situazioni è più appropriata la ricerca non sperimentale?
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Quale affermazione rappresenta il principale vantaggio dello studio di casi singoli?
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Qual è uno degli svantaggi della ricerca d'archivio legato alla sopravvivenza selettiva?
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Qual è una caratteristica chiave dello studio di casi singoli?
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Qual è una limitazione degli studi correlazionali rispetto a quelli sperimentali?
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Cosa implica la flessibilità nella metodologia dello studio di casi singoli?
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In quali situazioni la ricerca d'archivio è particolarmente utile?
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Quale tra le seguenti affermazioni descrive meglio il comportamento degli osservati durante l'osservazione partecipante?
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In quale caso è più appropriato un disegno di ricerca qualitativa piuttosto che quantitativa?
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Qual è uno dei problemi legati alla registrazione di comportamenti durante l'osservazione partecipante?
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Qual è la principale sfida nell'analizzare la correlazione tra variabili?
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Study Notes
Ricerca Correlazionale
- La ricerca correlazionale è una delle poche opzioni disponibili quando l'esecuzione di veri esperimenti è impossibile per motivi pratici o etici.
- Ad esempio, è noto che il QI dei bambini è correlato al QI dei genitori, ma non è etico indurre persone con alto QI a sposare persone con basso QI per verificare l'influenza sul QI dei figli.
- La ricerca correlazionale non determina la causalità.
- Ad esempio, negli Stati Uniti d'America si sa che gli studenti migliori provengono dalle università più prestigiose.
- Tuttavia, questa correlazione non significa che le università rendano gli studenti migliori, ma che gli studenti migliori scelgono di frequentare tali università.
Studi Longitudinali e Trasversali
- Gli studi longitudinali e trasversali analizzano i cambiamenti di sviluppo nel tempo.
- Possono essere utilizzati sia nella ricerca non sperimentale che in quella sperimentale.
- Gli studi longitudinali esaminano un singolo gruppo di soggetti (coorte), i quali sono stati verosimilmente esposti ad esperienze simili.
- Gli studi trasversali usano gruppi di soggetti con età differenti, che possono essere stati esposti a esperienze diverse.
- Ad esempio, negli studi trasversali si registra un decremento dell'intelligenza dopo i 30 anni, ma questo decremento non si osserva negli studi longitudinali.
- La differenza è attribuibile all'effetto della coorte di età.
- I soggetti più giovani (negli studi trasversali) potrebbero essere esposti ad esperienze ambientali e tecnologiche più avanzate, quindi potrebbero apparire più intelligenti rispetto ai soggetti più anziani.
- I risultati di uno studio trasversale possono essere generalizzati solo a persone con caratteristiche simili a quelle del campione.
Metodi di Campionamento
- L'assegnazione dei soggetti ai gruppi o alle condizioni è fondamentale per eliminare minacce alla validità di una ricerca.
- Il metodo di assegnazione casuale è ampiamente utilizzato in psicologia.
- Con questo metodo, ogni soggetto ha la stessa probabilità di entrare a far parte di ciascun gruppo.
- I vantaggi sono:
- Equilibratura di gruppi
- Garanzia di gruppi comparabili
- Diminuzione del rischio di errori sistematici
- Se l'assegnazione casuale non è possibile, si può usare il pareggiamento (o appaiamento).
- Le condizioni per l'appaiamento sono:
- Conoscenza delle variabili confondenti
- Misurazione della variabile confondente prima dell'esperimento
- Possibilità di formare coppie con punteggi simili
- La procedura per un esperimento con un gruppo di controllo (Gruppo A) e un gruppo sperimentale (Gruppo B) è:
- Misurare la variabile confondente in tutti i soggetti.
- Ordinare i soggetti secondo i punteggi.
- Formare coppie con punteggi simili.
- Assegnare un membro di ogni coppia al Gruppo A e l'altro al Gruppo B.
- Il metodo dei blocchi consiste nell'introdurre una variabile di disturbo nell'esperimento e considerarla come una variabile indipendente.
- Le fasi sono:
- Identificare la variabile di disturbo.
- Dividere i soggetti in blocchi in base ai livelli della variabile di disturbo.
- Assegnare casualmente un numero uguale di soggetti da ciascun blocco a ciascun gruppo.
- Il disegno entro i soggetti consiste nel sottoporre ogni soggetto a tutte le condizioni sperimentali.
- I vantaggi sono:
- Riduzione della variabilità dovuta alle differenze individuali
- Maggiore sensibilità dell'esperimento
- Le condizioni per l'applicazione di questo metodo sono:
- Effetti dell'ordine e della sequenza non devono essere eccessivi.
- L'effetto della prima condizione non deve persistere sulle successive.
- Soggetti devono essere in grado di ricordare la procedura in tutte le condizioni.
- Esistono strategie di controllo per gli effetti dell'ordine e della sequenza:
- Controbilanciamento completo: ogni soggetto riceve tutte le condizioni in tutti i possibili ordini.
- Controbilanciamento a blocchi: dividere le condizioni in blocchi e assegnare casualmente ogni blocco a ciascun soggetto.
- Controbilanciamento inverso: presentare le condizioni in ordine inverso a metà dei soggetti.
Meta-Analisi
- La meta-analisi è un approccio quantitativo utilizzato per integrare i risultati di numerosi esperimenti sulla stessa tematica.
- Il metodo proposto da Glass (1976) si basa sul calcolo dell'ampiezza dell'effetto, ovvero una misura che quantifica l'intensità dell'effetto prodotto da una variabile indipendente.
- Ad esempio, Smith e Glass (1977) hanno esaminato quasi 400 studi sull'efficacia di diversi tipi di psicoterapia.
- La meta-analisi ha mostrato che coloro che si erano sottoposti a psicoterapia stavano meglio del 75% rispetto a quelli che non l'avevano avuta.
- I moderatori sono variabili che possono modificare l'ampiezza di un effetto.
Ricerca d'Archivio
- La ricerca d'archivio utilizza dati già esistenti.
- I vantaggi sono:
- Studio di fenomeni difficili da riprodurre in laboratorio.
- Possibilità di studiare tendenze di lungo periodo.
- Gli svantaggi sono:
- Difficoltà di controllare la qualità dei dati.
- Limitazioni nell'interpretazione, perché i dati possono essere raccolti per diverse ragioni.
- Il concetto di sopravvivenza selettiva si riferisce al fatto che alcuni dati potrebbero essere persi o non disponibili.
Studi su Casi Singoli
- Gli studi su casi singoli sono classificati come ricerche non sperimentali.
- Il metodo si concentra su un singolo soggetto o su un piccolo numero di soggetti.
- Il caso singolo è utile quando il caso è unico o quando l'obiettivo è quello di approfondirlo.
- La caratteristica distintiva è che l'osservatore ha una grande conoscenza del soggetto e del contesto.
- Gli studi su casi singoli sono utilizzati con successo in ambiti come:
- Psicoterapia
- Neuropsicologia
- Analisi del comportamento
Inchiesta
- L'inchiesta è un metodo di ricerca basato su domande a cui rispondono, in forma scritta o orale, i partecipanti.
- L'inchiesta è utile per raccogliere informazioni su opinioni, atteggiamenti, comportamenti e tratti della personalità.
- La formulazione degli item è importante per garantire che le domande siano chiare, comprensibili e senza ambiguità.
- Esistono diversi tipi di item:
- Item a scelta multipla
- Item a risposta libera
- Item a scala di valutazione
- Quando si formulano domande a scelta multipla è importante:
- Utilizzare opzioni esaustive e mutuamente esclusive.
- Evitare di includere opzioni troppo simili o troppo diverse.
Campionamento
- Il ricercatore può generalizzare i risultati solo a persone con caratteristiche simili a quelle del campione.
- La popolazione a cui si possono generalizzare i risultati è definita dalle caratteristiche del campione (es. studenti universitari di psicologia tra 18 e 30 anni).
- Nei metodi di assegnazione dei soggetti ai gruppi, il metodo dell'assegnazione casuale è il più utilizzato in campo psicologico.
- L'assegnazione casuale offre diversi vantaggi: ogni soggetto ha la stessa probabilità di entrare in ciascun gruppo, aiuta a controllare le variabili estranee e rende i gruppi più simili possibile.
- Quando l'assegnazione casuale non è possibile, si usa il pareggiamento (o appaiamento).
- Le condizioni necessarie per il pareggiamento sono: variabile di disturbo identificata, misurazione della variabile di disturbo prima dell'assegnazione e abbinamento dei soggetti in base ai punteggi.
- Nello specifico, la prassi per il pareggiamento è: misurare la variabile di disturbo in tutti i soggetti, formare coppie con punteggi simili e assegnare un membro di ogni coppia a ciascun gruppo.
- Il metodo dei blocchi prevede l'introduzione di una variabile di disturbo nell'esperimento, considerata come variabile indipendente.
- Per applicare il metodo dei blocchi: identificare la variabile di disturbo, creare blocchi di soggetti con punteggi simili sulla variabile di disturbo e assegnare casualmente i soggetti di ogni blocco alle diverse condizioni.
- Il disegno entro i soggetti è un metodo di controllo che prevede la sottoposizione di ogni soggetto a tutte le condizioni sperimentali.
- Questo metodo riduce la variabilità dovuta alle differenze individuali.
- Le condizioni per l'applicazione del disegno entro i soggetti: tutte le condizioni devono essere somministrate a tutti i soggetti, l'ordine di somministrazione deve essere variato, bisogna controllare gli effetti dell'ordine e della sequenza.
- Gli effetti dell'ordine e della sequenza possono essere controllati con il controbilanciamento delle prove, che può essere fatto entro i soggetti o tra i soggetti.
- Il controbilanciamento tra i soggetti prevede la combinazione di prove in tutti i modi possibili e l'assegnazione di una specifica combinazione ad ogni partecipante (o gruppo).
- Il controbilanciamento completo prevede tutte le combinazioni possibili e l'assegnazione di ogni combinazione a un soggetto (o gruppo) diverso.
- Il controbilanciamento incompleto prevede solo alcune combinazioni di prove.
Ricerca non sperimentale: l'osservazione naturalistica
- Gli esperimenti sono il metodo più potente per studiare il comportamento, ma non tutti i fenomeni possono essere studiati in laboratorio.
- In alcune situazioni, si ricorre alla ricerca non sperimentale, come l'osservazione naturalistica.
- La differenza tra ricerca sperimentale e non sperimentale sta nel grado di controllo che il ricercatore ha sui soggetti e sulle condizioni.
- I termini chiave sono la manipolazione delle variabili e l'assegnazione dei soggetti alle condizioni.
- In una ricerca sperimentale, il ricercatore ha il massimo controllo, manipolando le variabili indipendenti e decidendo quali soggetti vengono sottoposti a quali condizioni.
- Lo studio di casi singoli è una indagine empirica in cui: il ricercatore esamina un fenomeno attuale nel suo contesto naturale, i confini tra fenomeno e contesto sono imprecisi, si usano molteplici fonti di dati empirici
- Lo studio di casi singoli viene applicato a situazioni imprevedibili che devono essere affrontate immediatamente o si perderanno.
- La metodologia deve essere flessibile e orientata alla comprensione dei fenomeni in gioco più che alla loro spiegazione causale.
- Il caso più noto è la ricerca condotta da Smith, Colligan e Hurrell sull'isterismo da catena di montaggio, dove si osservò un fenomeno raro che colpì diverse persone in un ambiente specifico.
- Un'altra forma di studio di casi singoli è l'analisi intensiva del comportamento di una singola persona.
- La meta-analisi è un approccio quantitativo che integra i risultati di numerosi esperimenti, riguardanti la stessa tematica, eseguiti da differenti ricercatori.
- In psicologia, si pone il problema di come confrontare i risultati di studi con campioni, variabili e procedure differenti.
- Il metodo proposto da Glass si basa sul calcolo dell'ampiezza dell'effetto: una misura che quantifica l'intensità dell'effetto prodotto da una variabile indipendente (ad esempio, un trattamento terapeutico).
- Il punto di arrivo della meta-analisi è una stima combinata dell'ampiezza dell'effetto.
- Smith e Glass (1977) esaminarono quasi 400 studi sull'efficacia di diversi tipi di psicoterapia, scoprendo che coloro che si erano sottoposti ad una psicoterapia stavano meglio del 75% rispetto a quelli che non l'avevano avuta.
La ricerca d'archivio
- Nella ricerca d'archivio, il ricercatore analizza dati preesistenti raccolti da altri.
- La ricerca d'archivio offre diversi vantaggi: consente di studiare fenomeni passati, permette di testare ipotesi che altrimenti sarebbero impossibili da verificare e offre una prospettiva storica.
- La ricerca d'archivio ha anche dei limiti: i dati potrebbero essere incompleti o inaffidabili, i dati potrebbero non essere stati raccolti con un metodo che si adatta alla domanda di ricerca e i dati potrebbero essere influenzati da fattori non considerati dal ricercatore.
- Il concetto di sopravvivenza selettiva si riferisce al fatto che i dati dell'archivio possono essere influenzati dalla sopravvivenza selettiva di alcune informazioni rispetto ad altre.
- La ricerca d'archivio consente di analizzare i trend storici, studiare l'influenza di eventi sociali e culturali sui comportamenti e confrontare dati provenienti da differenti fonti.
- Gli esperimenti su casi singoli sono classificati come ricerca non sperimentale.
- La caratteristica distintiva degli studi su casi singoli è l'analisi intensiva di un singolo individuo.
- Le situazioni trattate negli studi di casi singoli sono spesso imprevedibili e richiedono un intervento immediato.
- Lo studio di casi singoli è utile quando il caso da esaminare è unico o raro.
- La meta-analisi integra i risultati di numerosi esperimenti sulla stessa tematica.
- Negli studi longitudinali si esamina l'evoluzione di un fenomeno nel tempo.
- L'effetto della coorte di età è dovuto al fatto che persone nate nello stesso periodo hanno condiviso esperienze e influenze comuni.
L'inchiesta: formulazione degli item
- Nella formulazione degli item è necessario definire il costrutto che si vuole misurare.
- Gli item devono essere chiari, comprensibili e pertinenti al costrutto.
- La formulazione degli item dovrebbe evitare termini ambigui o gergali.
- Gli item devono essere formulati in modo che le risposte dei partecipanti siano significative.
- La formulazione degli item deve essere adattata al livello di comprensione del target.
- Gli item devono essere indipendenti tra loro.
Campionamento
- Il campionamento è il processo di selezione di partecipanti da una popolazione accessibile per formare un campione.
- I tre metodi principali di campionamento in psicologia sono: campionamento casuale, campionamento casuale stratificato e campionamento ad hoc.
- Nel campionamento casuale, ogni elemento della popolazione ha la stessa probabilità di essere selezionato.
- Il campionamento casuale stratificato divide la popolazione in strati (sottogruppi) e seleziona campioni casuali da ogni strato, mantenendo le proporzioni originali della popolazione.
- Il campionamento ad hoc utilizza soggetti facilmente reperibili, come studenti universitari, e i risultati possono essere generalizzati solo a persone con caratteristiche simili.
Assegnazione dei partecipanti ai gruppi
- L'assegnazione dei partecipanti ai gruppi è fondamentale per eliminare le minacce alla validità della ricerca.
- Il metodo di assegnazione casuale offre a ogni soggetto la stessa probabilità di entrare in un gruppo. Questa tecnica è generalmente utilizzata per i suoi benefici:
- Riduce la variabilità dovuta alle differenze individuali.
- Crea gruppi equivalenti per tutte le variabili note e sconosciute.
- Consente al ricercatore di inferire relazioni causali tra variabili.
- Quando l'assegnazione casuale non è realizzabile, si può utilizzare il pareggiamento, che prevede l'abbinamento dei partecipanti secondo una variabile rilevante.
- Il metodo dei blocchi introduce una variabile di disturbo come variabile indipendente e assegna i soggetti a blocchi omogenei.
- Il disegno entro i soggetti sottopone ogni soggetto a tutte le condizioni sperimentali, riducendo la variabilità dovuta alle differenze individuali.
Effetti dell'ordine e della sequenza
- Gli effetti dell'ordine si verificano quando la prestazione di un soggetto è influenzata dalla sua posizione in una sequenza di prove.
- Gli effetti della sequenza si verificano quando la prestazione di un soggetto in una prova è influenzata da un trattamento o prova precedente.
- Per controllare gli effetti dell'ordine e della sequenza, è importante assicurarsi che ogni prova si presenti lo stesso numero di volte in ogni posizione.
Studi di caso singolo
- Lo studio di caso singolo esamina un fenomeno in profondità nel suo contesto naturale, utilizzando molteplici fonti di dati.
- Tipicamente, gli studi di caso singolo sono condotti in situazioni imprevedibili che richiedono un'azione immediata.
- Possono includere l'analisi intensiva del comportamento di un individuo, comprese le osservazioni di colloqui o interazioni.
- I vantaggi degli studi di caso singolo includono una descrizione dettagliata del comportamento e la possibilità di formulare nuove ipotesi.
- Gli svantaggi includono la limitata generalizzabilità dei risultati a causa dell'unicità di ogni individuo e la potenziale distorsione delle osservazioni a causa della selettività del ricercatore.
Ricerca correlazionale
- La ricerca correlazionale determina il grado di relazione tra due variabili che non sono manipolate o controllate dallo sperimentatore.
- Una correlazione consente di fare previsioni, ma non implica un legame causale tra le variabili.
- Gli studi correlazionali sono utili nelle fasi pre-sperimentali per identificare variabili importanti per la ricerca sperimentale.
Effetti dell'Ordine e della Sequenza
- Negli esperimenti con disegno entro i soggetti, ogni partecipante subisce tutte le condizioni sperimentali.
- È importante controllare gli effetti dell'ordine e della sequenza.
- Gli effetti dell'ordine si manifestano quando la performance di un soggetto è influenzata dalla posizione di una prova piuttosto che dalla prova stessa.
- Cause comuni: affaticamento, noia, apprendimento, pratica.
- Esempio: apprendimento di liste di sillabe senza senso.
- Il controllo degli effetti dell'ordine prevede che ogni prova si ripeta lo stesso numero di volte in ogni posizione.
- Gli effetti della sequenza si verificano quando il comportamento del soggetto è modificato dall'esposizione a una prova precedente.
- La prova precedente lascia un residuo che influenza la successiva.
- Gli effetti della sequenza sono distinti dagli effetti dell'ordine, poiché sono legati alla specifica sequenza delle prove, non solo alla loro posizione.
Ricerca Non Sperimentale
- La ricerca non sperimentale non consente la manipolazione delle variabili indipendenti o l'assegnazione casuale dei soggetti ai gruppi.
- I ricercatori osservano il comportamento di gruppi già preesistenti.
- Esempio: studio sulle differenze di apprendimento tra studenti in due diversi corsi di insegnamento.
- Spesso chiamata ricerca correlazionale poiché esamina le relazioni tra variabili senza stabilire un rapporto di causa-effetto.
- La ricerca non sperimentale e quella sperimentale si trovano agli estremi di un continuum.
- La ricerca non sperimentale può essere un passo iniziale per rispondere a domande tramite metodi empirici.
Tipi di Ricerca Non Sperimentale
-
Osservazione naturalistica: registrazione del comportamento senza tentativi di influenzarlo.
- Spesso chiamata ricerca non intrusiva.
- Esempio: uso dello specchio unidirezionale negli studi di psicologia dello sviluppo.
-
Osservazione partecipante: il ricercatore si integra in un gruppo in condizioni naturali per fare osservazioni.
- Esempio: la ricerca di Festinger, Riecken e Schacter (1956) su un gruppo che credeva nella fine del mondo.
- Importanti per studiare piccoli gruppi separati dalla popolazione generale:
- Quando si sa poco sul gruppo.
- Quando le attività del gruppo non sono aperte al pubblico.
- La metodologia deve essere flessibile e opportunistica.
- L'obiettivo è l'interpretazione e la comprensione dei comportamenti, non la spiegazione causale.
- Il ricercatore deve bilanciare la prospettiva del gruppo con l'obiettività scientifica.
-
Ricerca d'archivio: analisi di dati già esistenti, come documenti storici, registri, ecc.
- Due scopi principali:
- Descrivere un fenomeno.
- Delineare relazioni tra variabili.
- Vantaggi:
- Non soggetta all'effetto di reattività.
- Consente di studiare fenomeni passati.
- Metodologia poco costosa.
- Svantaggi:
- Selettività dell'archivio: i dati disponibili non sempre comprendono tutti i dati rilevanti.
- Sopravvivenza selettiva: alcuni dati vengono conservati, mentre altri vengono distrutti.
- Due scopi principali:
-
Studio di casi singoli: esame di un fenomeno in profondità nel suo contesto naturale.
- Utilizza più fonti di dati: multidisciplinarietà.
- Spesso usato per situazoni improbabili e urgenti.
- La metodologia è flessibile e orientata alla comprensione dei fenomeni, non alla spiegazione causale.
- Esempi:
- Studio sull'isterismo da catena di montaggio (Smith, Colligan e Hurrell, 1978).
- Analisi intensiva del comportamento di una singola persona tramite colloqui.
Campionamento
- Il campionamento è il processo di selezione dei partecipanti da una popolazione accessibile per formare un campione.
- I tre metodi più comuni in psicologia sono il campionamento casuale, il campionamento casuale stratificato e il campionamento ad hoc.
- Nel campionamento casuale, ogni elemento della popolazione accessibile ha la stessa probabilità di essere scelto.
- Il campionamento casuale stratificato divide la popolazione in strati o sottogruppi definiti da variabili critiche, e poi estrae un campione casuale da ogni sottogruppo.
- L'obiettivo è mantenere le proporzioni dei sottogruppi nella popolazione originale nel campione.
- Il campionamento ad hoc utilizza soggetti facilmente reperibili, come gli studenti universitari, senza una selezione casuale.
Effetti dell'Ordine e della Sequenza
- Negli esperimenti che utilizzano un disegno entro i soggetti, gli effetti dell'ordine e della sequenza possono influenzare i risultati.
- Gli effetti dell'ordine si verificano quando la posizione di una prova all'interno di una serie influenza la prestazione, indipendentemente dal contenuto specifico della prova.
- Gli effetti della sequenza si verificano quando la specifica sequenza delle prove influenza la prestazione, non solo a causa della posizione, ma a causa dell'interazione tra le prove.
Studi di Casi Singoli
- Lo studio di casi singoli è una tecnica di ricerca non sperimentale che si concentra sull'analisi di un fenomeno specifico in un contesto naturale.
- Tipicamente applicato a situazioni imprevedibili che richiedono un'analisi immediata, lo studio di casi singoli si basa su molteplici fonti di dati empirici e offre una comprensione approfondita del fenomeno.
- Un esempio è la ricerca di Smith, Colligan e Hurrell (1978) sull'isterismo da catena di montaggio, un fenomeno raro che colpisce i dipendenti in ambienti lavorativi stressanti.
Inchieste
- L'inchiesta è una tecnica non sperimentale e descrittiva che prevede la raccolta di informazioni da un campione di persone rappresentativo della popolazione generale tramite domande.
- Le domande possono essere presentate in diversi modi (questionari postali, interviste orali, telefoniche o via e-mail).
- Gli obiettivi delle inchieste possono includere la descrizione delle opinioni, la misurazione dell'atteggiamento, la valutazione dei comportamenti e l'analisi dei trend.
Vantaggi e Svantaggi delle Inchieste
- I vantaggi dell'inchiesta includono la possibilità di raccogliere dati da un campione ampio e di generalizzare i risultati alla popolazione.
- Lo svantaggio principale è la superficialità delle risposte, che può limitare la comprensione approfondita dei fenomeni.
Preparazione del Questionario: Scelta del Tipo di Domanda
- La prima fase nella preparazione di un questionario è definire chiaramente gli obiettivi della ricerca e le informazioni desiderate.
- Le domande possono essere aperte o chiuse.
- Le domande aperte consentono risposte complete e rivelano i ragionamenti dietro le risposte, ma possono essere difficili da analizzare.
- Le domande chiuse offrono risposte standardizzate, facilitando l'analisi dei dati, ma limitano la gamma di risposte possibili.
Vantaggi e Svantaggi delle Domande Chiuse e Aperte
- Le domande aperte sono più adatte per ricerche su piccola scala e indagini preliminari, mentre le domande chiuse sono ideali per studi su larga scala.
- I questionari 'misti' combinano entrambi i tipi di domande, bilanciando i vantaggi di ogni tipo.
Preparazione del Questionario: Scrittura degli Item
- La scrittura degli item è la fase più impegnativa nella creazione di un questionario.
- È fondamentale formulare le domande in modo chiaro, preciso e comprensibile per tutti i partecipanti.
- La chiarezza delle domande garantisce la qualità dei dati raccolti e la validità dell'analisi finale.
Generalizzazione dei Risultati
- I risultati di uno studio possono essere generalizzati solo agli individui che condividono le stesse caratteristiche del campione.
- Il campione determina la popolazione a cui si possono estendere i risultati.
Metodi di Campionamento
- L'assegnazione dei partecipanti ai gruppi è essenziale per controllare le minacce alla validità della ricerca.
- Il metodo di assegnazione casuale garantisce che ogni individuo abbia la stessa probabilità di essere assegnato a un qualsiasi gruppo.
- I vantaggi dell'assegnazione casuale comprendono:
- Riduzione della variabilità dei gruppi
- Maggiore accuratezza nell'attribuire le differenze tra i gruppi all'effetto della variabile indipendente
- Aumento della probabilità di ottenere risultati replicabili in diversi studi
Pareggiamento
- Utilizzato come alternativa all'assegnazione casuale quando quest'ultima non è possibile.
- Il pareggiamento richiede:
- Identificare la variabile da controllare
- Misurare la variabile su tutti i partecipanti
- Accoppiare i partecipanti con punteggi simili sulla variabile di interesse
- Assegnare uno di ogni coppia a un gruppo diverso
- I gruppi risultanti saranno omogenei rispetto alla variabile di pareggiamento.
Metodo dei Blocchi
- Consiste nel considerare una variabile di disturbo come variabile indipendente.
- I passaggi per implementare il metodo dei blocchi includono:
- Identificare la variabile di disturbo
- Dividere i partecipanti in blocchi con punteggi simili sulla variabile di disturbo
- Assegnare casualmente un partecipante da ogni blocco a ogni condizione sperimentale
- Permette un controllo più preciso rispetto al pareggiamento.
Disegno Entro i Soggetti
- Ogni individuo partecipa a tutte le condizioni sperimentali.
- Riduce la variabilità dovuta alle differenze individuali.
- Richiede:
- Assenza di effetti di ordine o sequenza
- Assenza di praticabilità (miglioramento delle prestazioni dovuto alla ripetizione del compito)
- Assenza di effetti di trasferimento (l'esperienza con una condizione influenza le altre).
Strategie di Controllo degli Effetti di Ordine e Sequenza
- Il controbilanciamento completo prevede che tutti i possibili ordini di presentazione delle condizioni siano utilizzati.
- Con molti livelli di variabile indipendente, il controbilanciamento completo diventa proibitivo.
- Il controbilanciamento incompleto utilizza solo alcuni ordini delle condizioni.
- Il quadrato latino dispone le prove in una matrice in modo che ogni prova appaia una volta sola in ciascuna riga e in ciascuna colonna.
- Vantaggi del quadrato latino:
- Riduce il numero di possibili combinazioni di prove
- Controlla gli effetti di ordine.
- Svantaggio del quadrato latino:
- Non controlla gli effetti di sequenza (la posizione di una prova rispetto alle altre influenza i risultati).
- Il quadrato latino bilanciato permette di controllare sia gli effetti di ordine che gli effetti di sequenza.
- Ciascuna condizione è immediatamente preceduta da ogni altra condizione una sola volta.
Ricerca Non Sperimentale
- L'osservazione naturalistica è una forma di ricerca non sperimentale che comporta la registrazione del comportamento in assenza di interferenze.
- Si distinguono due forme generali di osservazione naturalistica:
- L'osservazione non partecipante
- L'osservazione partecipante.
- Nella ricerca non intrusiva, il ricercatore cerca di non influenzare il comportamento osservato.
- L'osservazione partecipante presenta i seguenti problemi:
- L'atto di osservare può influenzare il comportamento osservato.
- Questo tipo di ricerca può comportare l'invasione della sfera privata e il mancato consenso dei partecipanti.
Ricerca d'Archivio
- Si basa sull'analisi di dati che il ricercatore non ha raccolto.
- I dati sono spesso disponibili in registri o archivi pubblici.
- La ricerca d'archivio è utile quando:
- I dati rilevanti sono già disponibili
- La realizzazione di un esperimento è impossibile o non etica.
Metodi di Campionamento
- Il campionamento è il processo di estrazione di soggetti da una popolazione accessibile per formare un campione di una certa numerosità.
- I tre metodi più usati in psicologia sono:
- Campionamento Casuale: ogni elemento della popolazione ha la stessa probabilità di essere scelto.
- Campionamento Casuale Stratificato: la popolazione viene suddivisa in strati o sub-popolazioni basate su una o più variabili critiche, e da ogni strato si estrae un campione casuale, assicurando che le proporzioni dei sottogruppi nella popolazione siano mantenute nel campione.
- Campionamento "ad hoc": si utilizzano soggetti facilmente reperibili, come studenti universitari, che non sono scelti casualmente dalla popolazione.
Controbilanciamento delle Prove
- Gli effetti dell'ordine e della sequenza delle prove possono essere controllati attraverso il controbilanciamento delle prove, che può essere effettuato entro o tra i soggetti.
-
Controbilanciamento tra i soggetti: ogni partecipante (o gruppo) riceve una specifica combinazione di prove, che sono combinate in tutti i modi possibili.
- Controbilanciamento Completo: vengono utilizzate tutte le possibili combinazioni di prove, e ogni combinazione viene somministrata a un soggetto o gruppo diverso.
-
Controbilanciamento Incompleto: non si utilizzano tutte le possibili combinazioni di prove.
-
Quadrato Latino: le prove sono disposte in una matrice in modo tale che ciascuna prova compaia una sola volta in ciascuna riga e in ciascuna colonna. Questo metodo controlla gli effetti dell'ordine, ma non quelli della sequenza.
- Quadrati Latini Bilanciati: ciascuna condizione è immediatamente preceduta solo una volta da ogni altra condizione, controllando sia gli effetti dell'ordine che quelli della sequenza.
-
Quadrato Latino: le prove sono disposte in una matrice in modo tale che ciascuna prova compaia una sola volta in ciascuna riga e in ciascuna colonna. Questo metodo controlla gli effetti dell'ordine, ma non quelli della sequenza.
Principi Fondamentali per la Formulazione di un Questionario
- Affrontare un solo argomento per volta: ogni domanda dovrebbe riguardare un solo tema specifico in modo chiaro e non ambiguo.
- Evitare di influenzare i soggetti: la formulazione delle domande non deve suggerire una risposta specifica o influenzare i soggetti intervistati.
- Rendere le alternative chiare: le opzioni di risposta dovrebbero essere diverse, escludersi a vicenda e coprire tutte le possibili risposte.
- Fare attenzione alla desiderabilità sociale: le opzioni di risposta dovrebbero avere la stessa desiderabilità sociale per evitare che i soggetti intervistati scelgano la risposta che ritengono socialmente più accettabile.
Stili di Ordinamento dei Quesiti
- Successione a Imbuto: si procede da domande generali a domande più specifiche.
- Successione ad Imbuto Rovesciato: si procede da domande specifiche a domande più generali.
Campionamento Casuale
- Il campionamento casuale è una tecnica statistica in cui ogni elemento di una popolazione ha la stessa probabilità di essere selezionato per far parte di un campione.
- Questo metodo garantisce che il campione sia rappresentativo dell'intera popolazione, garantendo un'elevata validità.
Selezione dei Partecipanti: Aspetti Generali
- La selezione accurata dei partecipanti è fondamentale per la validità della ricerca.
- Due aspetti chiave:
- Equivalenza dei gruppi: gruppi di controllo e sperimentali devono essere equivalenti prima dell'esperimento per garantire la validità delle conclusioni.
- Generalizzabilità dei risultati: riguarda la capacità di applicare le conclusioni a una popolazione più ampia.
- Il processo di selezione comprende due fasi:
- Campionamento: selezione dei soggetti dalla popolazione accessibile per formare un campione.
- Assegnazione: distribuzione dei soggetti ai diversi gruppi o condizioni sperimentali.
Popolazione Bersaglio vs. Popolazione Accessibile vs. Campione
- Popolazione bersaglio: l'insieme completo di eventi di interesse per il ricercatore.
- Popolazione accessibile: il sottoinsieme della popolazione bersaglio a cui il ricercatore può ragionevolmente accedere.
- Campione: un piccolo gruppo tratto dalla popolazione accessibile, che dovrebbe essere rappresentativo della popolazione stessa.
Rappresentatività del Campione
- La rappresentatività è cruciale per generalizzare i risultati alla popolazione di riferimento.
- Il campione dovrebbe riflettere le caratteristiche della popolazione (sesso, età, intelligenza, ecc.) in proporzioni simili.
- Due passaggi per la generalizzazione:
- Dal campione alla popolazione accessibile: generalmente assicurato da campioni numerosi e selezionati casualmente.
- Dalla popolazione accessibile alla popolazione bersaglio: spesso difficile in psicologia a causa della limitazione della popolazione accessibile (ad esempio, studenti universitari).
Numerosità del Campione
- La numerosità del campione influenza la rappresentatività e la generalizzabilità dei risultati.
- Campioni più ampi portano a una maggiore rappresentatività della popolazione accessibile.
- L'errore standard della media diminuisce con l'aumentare della numerosità del campione.
Metodi di Campionamento
-
Campionamento casuale: ogni elemento della popolazione ha la stessa probabilità di essere selezionato.
- Con ripetizione (reinserimento): l'elemento può essere selezionato più volte.
- Senza ripetizione (reinserimento): l'elemento può essere selezionato solo una volta.
- Campionamento casuale stratificato: suddivisione della popolazione in strati in base a variabili critiche, seguito da un campionamento casuale in ogni strato.
- Campionamento "ad hoc": selezione di soggetti facilmente reperibili (ad esempio, studenti universitari) che non sono rappresentativi della popolazione di riferimento.
Metodi di Assegnazione
- Assegnazione casuale: ogni soggetto ha la stessa probabilità di essere assegnato a un gruppo, garantendo l'equivalenza dei gruppi.
- Pareggiamento (appaiamento): utilizzato quando l'assegnazione casuale non è possibile. Richiede un piccolo campione, una variabile correlata alla variabile dipendente, e un pre-test.
- Metodo dei blocchi: introduce una variabile di disturbo come variabile indipendente e suddivide il campione in sottogruppi in base a questa variabile.
- Soggetti come controllo di loro stessi: ogni soggetto è sottoposto a tutte le condizioni sperimentali, riducendo la variabilità dovuta alle differenze individuali.
Considerazioni per l'assegnazione dei soggetti
- L'assegnazione casuale è il metodo preferibile per garantire l'equivalenza dei gruppi.
- Il pareggiamento può essere usato per compensare le differenze individuali quando l'assegnazione casuale non è possibile.
- Il metodo dei blocchi consente di controllare per una variabile di disturbo specifica.
- L'utilizzo dei soggetti come controllo di loro stessi può essere efficace ma richiede attenzione a potenziali effetti di contrasto.
Controllo degli Effetti dell'Ordine e della Sequenza
- Il controbilanciamento è una tecnica per controllare gli effetti dell'ordine e della sequenza nelle prove.
- Il controbilanciamento può essere effettuato tra i soggetti (ogni gruppo riceve una combinazione di prove diversa) o entro i soggetti (ogni soggetto riceve tutte le prove in ordini differenti).
Controllo Tra i Soggetti
- Nel controbilanciamento completo, tutte le possibili combinazioni di prove vengono somministrate, con ogni combinazione assegnata a un gruppo diverso.
- Il controbilanciamento completo è efficace ma diventa inpraticabile con un numero elevato di prove.
- Nel controbilanciamento incompleto, vengono utilizzate solo alcune combinazioni di prove.
- Il quadrato latino è un esempio di controbilanciamento incompleto dove le prove sono disposte in una matrice in modo che ogni prova appaia una volta sola in ogni riga e colonna.
- Il quadrato latino riduce il numero di combinazioni ma non controlla completamente gli effetti della sequenza (una prova segue sempre la stessa prova).
- I quadrati latini bilanciati risolvono questo problema garantendo che ogni prova sia preceduta da ogni altra prova una sola volta.
Controllo Entro i Soggetti
- La randomizzazione prevede che ogni soggetto venga sottoposto a tutte le possibili combinazioni di prove, ma la durata può essere eccessiva.
- Il controbilanciamento inverso prevede che ogni soggetto riceva tutte le prove in un ordine, seguito dall'ordine inverso; non controlla gli effetti della sequenza.
- La randomizzazione a blocchi consiste nel presentare blocchi di prove con ordine casuale all'interno di ogni blocco.
- La randomizzazione a blocchi controlla sia gli effetti dell'ordine che quelli della sequenza.
Controbilanciamento
- Il controbilanciamento è una tecnica utilizzata per controllare gli effetti dell'ordine e della sequenza in un esperimento.
- Ci sono due tipi di controbilanciamento: tra i soggetti e entro i soggetti.
- Controbilanciamento tra i soggetti: diversi gruppi di partecipanti vengono sottoposti a diverse combinazioni di prove.
- Controbilanciamento entro i soggetti: ogni partecipante viene sottoposto a tutte le prove più volte, in ordini diversi.
- Il controbilanciamento completo prevede l'utilizzo di tutte le possibili combinazioni di prove, garantendo che ogni partecipante riceva una specifica combinazione.
- Il controbilanciamento incompleto prevede l'utilizzo di solo alcune combinazioni di prove, riducendo il numero totale di combinazioni.
- Il quadrato latino è una tecnica di controbilanciamento incompleto che prevede l'assegnazione delle prove a una matrice in modo che ogni prova appaia solo una volta in ogni riga e in ogni colonna.
- Il quadrato latino bilanciato è una variante del quadrato latino che controlla gli effetti sia dell'ordine che della sequenza.
- La randomizzazione prevede l'assegnazione casuale delle prove a ogni partecipante, garantendo che ogni prova appaia in ogni posizione un numero uguale di volte.
- Il controbilanciamento inverso prevede che ogni partecipante sia sottoposto a tutte le prove in un ordine e poi nell'ordine inverso.
- La randomizzazione a blocchi prevede l'assegnazione casuale delle prove a blocchi, garantendo che ogni prova compaia in ogni blocco un numero uguale di volte.
Tecniche di controbilanciamento entro i soggetti
- Randomizzazione: Ogni soggetto viene sottoposto a tutte le possibili combinazioni tra le prove.
- Controbilanciamento inverso: Ogni soggetto viene sottoposto a tutte le prove, prima in un ordine e poi nell'ordine inverso.
- Randomizzazione a blocchi: Ogni soggetto viene sottoposto a diversi blocchi, in cui l'ordine delle prove all'interno di ogni blocco è casuale.
Ricerca Sperimentale e Non Sperimentale
- La ricerca sperimentale è la forma di ricerca più potente per studiare il comportamento perché il ricercatore controlla la situazione sperimentale e può utilizzare i metodi descritti da Mill per determinare le cause di eventi o comportamenti.
- La ricerca non sperimentale è necessaria quando è impossibile o eticamente scorretto eseguire un esperimento in laboratorio.
- La differenza fondamentale tra la ricerca sperimentale e non sperimentale si basa sul grado di controllo che il ricercatore ha sui soggetti e sulle condizioni.
- La ricerca sperimentale comporta la manipolazione delle variabili indipendenti e l'assegnazione dei soggetti a diverse condizioni.
- La ricerca non sperimentale non permette di manipolare le variabili indipendenti o assegnare i soggetti ai gruppi: il ricercatore osserva semplicemente gruppi pre-esistenti.
- La ricerca non sperimentale è spesso chiamata ricerca correlazionale perché analizza le relazioni tra variabili osservate senza poter stabilire un rapporto causa-effetto.
- La ricerca sperimentale e non sperimentale sono estremi di un continuum graduale.
Tipi di Ricerca Non Sperimentale
Ricerca Osservazionale
- La ricerca osservazionale registra il comportamento senza cercare di influenzarlo.
- La ricerca osservazionale può essere suddivisa in due forme principali: osservazione naturalistica e ricerca da parte di osservatori partecipanti.
Osservazione Naturalistica
- L'osservazione naturalistica è condotta in modo tale da interferire il meno possibile con il comportamento osservato.
- È spesso chiamata ricerca non intrusiva, perché il ricercatore non influenza il comportamento studiato.
- Un esempio sono gli esperimenti di psicologia dello sviluppo che utilizzano specchi unidirezionali per osservare bambini senza che siano consapevoli di essere osservati.
- È anche chiamata ricerca non reattiva, perché i soggetti non sanno di essere osservati e non reagiscono alla presenza dell'osservatore.
- La ricerca osservazionale spesso si basa su misure di tracce fisiche, ovvero l'esame di prove fisiche di un comportamento.
- È essenziale avere un sistema di codifica per categorizzare gli eventi comportamentali e produrre dati in forma di frequenze.
- Un esempio di sistema di codifica è quello di Ekman & Friesen per codificare i movimenti facciali legati alle emozioni.
Osservazione Partecipante
- La ricerca da parte di osservatori partecipanti prevede che il ricercatore si unisca a un gruppo in condizioni naturali per fare le sue osservazioni.
- Un esempio è la ricerca di Festinger, Riecken e Schacter su un gruppo che credeva alla fine del mondo.
- L'utilizzo di verbali o diari di ricerca è fondamentale per ridurre la soggettività dei risultati.
- Questo tipo di ricerca è utile per studiare piccoli gruppi separati dalla popolazione generale, specialmente quando si sa poco del gruppo e le loro attività non sono aperte al pubblico.
- L'obiettività del ricercatore può essere compromessa a causa del coinvolgimento nel gruppo.
- Due problemi chiave sono l'effetto dell'osservazione sul comportamento osservato e l'invasione della sfera privata dei partecipanti.
Ricerca d'Archivio e Studi di Caso Singoli
Ricerca d'Archivio
- La ricerca d'archivio è condotta su dati raccolti da altri.
- I dati sono spesso contenuti in registri pubblici o archivi.
- Questo tipo di ricerca è utile quando i dati rilevanti sono già disponibili o quando è impossibile realizzare un esperimento in laboratorio per ragioni etiche.
- La ricerca d'archivio può essere utilizzata per descrivere un fenomeno o per delineare relazioni tra variabili, senza cercare di stabilire un rapporto causale.
- I vantaggi includono l'assenza dell'effetto di reattività e la possibilità di studiare eventi del passato.
- Gli svantaggi includono la selettività dell'archivio, la sopravvivenza selettiva dei dati, la difficoltà di interpretare le correlazioni osservate e la scarsa affidabilità dei dati.
Studio di Caso Singolo
- Gli studi di caso singolo esaminano in dettaglio un singolo individuo o un fenomeno raro.
- Non vanno confusi con gli esperimenti su casi singoli, che sono parte della ricerca sperimentale.
- Gli studi di caso singolo sono utilizzati per studiare situazioni attuali nel loro contesto naturale e utilizzano diverse fonti di dati.
- Sono spesso utilizzati in situazioni imprevedibili che richiedono un'analisi immediata.
- Un esempio è la ricerca di Smith, Colligan e Hurrell sull'isteria da catena di montaggio.
- Il vantaggio principale è la profondità della descrizione del comportamento.
- Gli svantaggi includono l'impossibilità di generalizzare i risultati e il problema della selettività del ricercatore.
Altre Forme di Ricerca Non Sperimentale
- La ricerca non sperimentale è spesso chiamata ricerca correlazionale.
- Gli studi correlazionali cercano di determinare il grado di relazione tra due variabili senza manipolarle o controllarle.
- L'esistenza di una correlazione consente di fare previsioni, ma non permette di stabilire un rapporto causale.
- Gli studi correlazionali sono utili nelle fasi pre-sperimentali della ricerca, in quanto identificano variabili rilevanti che possono essere successivamente manipolate.
- Sono anche utili quando gli esperimenti sono impossibili per motivi pratici o etici.
- I problemi degli studi correlazionali includono il problema della terza variabile, la difficoltà di stabilire un rapporto di causa-effetto e il problema della direzionalità.
Studi longitudinali e trasversali
- Gli studi longitudinali seguono un singolo gruppo di soggetti nel tempo, misurando specifici cambiamenti.
- Gli studi trasversali confrontano due o più gruppi di età diverse misurando la stessa variabile.
- Le differenze nei risultati di questi metodi potrebbero essere dovute all'effetto di coorte di età.
- Le coorti di soggetti più giovani negli studi trasversali potrebbero essere esposte a stimolazioni ambientali e tecnologiche più avanzate, il che potrebbe influenzare i risultati.
Meta-analisi
- La meta-analisi è un approccio quantitativo che combina i risultati di numerosi studi sulla stessa tematica.
- La meta-analisi misura l'ampiezza dell'effetto, ovvero l'intensità dell'effetto di una variabile indipendente.
- Smith e Glass (1977) hanno condotto una meta-analisi su quasi 400 studi sull'efficacia della psicoterapia.
- I risultati della meta-analisi hanno mostrato che la psicoterapia è stata efficace nel migliorare il benessere dei pazienti, con diverse forme di terapia che hanno avuto una grandezza dell'effetto simile.
Moderatori
- I moderatori sono variabili che possono influenzare l'ampiezza dell'effetto.
Ricerca Sperimentale vs. Ricerca Non Sperimentale
- La ricerca sperimentale offre il massimo controllo sulla situazione sperimentale e permette di determinare le cause degli eventi o dei comportamenti.
- La ricerca non sperimentale è usata quando è impossibile riprodurre un comportamento in laboratorio o quando c'è un conflitto etico.
- La differenza tra ricerca sperimentale e non sperimentale è il livello di controllo che il ricercatore ha sui soggetti e sulle condizioni.
- La manipolazione delle variabili indipendenti e l'assegnazione dei soggetti alle condizioni sono elementi chiave nella distinzione.
- La ricerca non sperimentale è spesso chiamata ricerca correlazionale perché esamina le relazioni tra variabili osservate, senza poter stabilire un rapporto di causa-effetto.
- La ricerca sperimentale spesso si sviluppa da osservazioni non sperimentali precedenti, rendendo la ricerca non sperimentale un primo passo per rispondere a questioni teoriche.
Tipi di Ricerca Non Sperimentale
- Ricerca osservazionale: il ricercatore osserva il corso degli eventi o del comportamento senza interferire.
- Ricerca d'archivio: esamina dati già raccolti da fonti pubbliche per testare ipotesi.
- Studio di casi singoli: esamina nel dettaglio le prestazioni di soggetti con specifiche caratteristiche (es. lesioni cerebrali).
- Inchiesta: richiede ai soggetti di rispondere a domande.
Osservazione Naturalistica
- L'osservazione naturalistica è una forma di ricerca osservativa dove il comportamento viene disturbato il meno possibile dal processo di osservazione.
- Viene anche definita ricerca non intrusiva o non reattiva, perché i soggetti sono inconsapevoli di essere osservati.
- L'uso di uno specchio unidirezionale è un esempio di osservazione naturalistica spesso utilizzato nella psicologia dello sviluppo.
- Le misure della traccia fisica, come l'analisi di scritte o di macchie sui libri, forniscono informazioni sul comportamento.
- I sistemi di codifica vengono utilizzati per categorizzare i comportamenti e raccogliere dati sotto forma di frequenze.
Osservazione Partecipante
- Nella ricerca da parte di osservatori partecipanti, il ricercatore si mescola a gruppi in condizioni naturali per fare le proprie osservazioni.
- Un esempio famoso è la ricerca di Festinger, Riecken e Schacter che si unirono a un gruppo che credeva nella fine del mondo per osservarne le reazioni.
- Questo tipo di ricerca è utile per studiare piccoli gruppi separati dalla popolazione complessiva, specialmente quando le loro attività non sono aperte al pubblico.
- L'osservazione partecipante comporta problemi di obiettività, dato che il ricercatore può influenzare il gruppo e sviluppare atteggiamenti simili a quelli dei membri del gruppo.
- I problemi principali sono l'influenza dell'osservatore sul comportamento osservato e la potenziale invasione della sfera privata dei partecipanti.
Ricerca d’Archivio e Studio di Casi Singoli
- Ricerca d’archivio: si basa sull'analisi di dati già raccolti da registri o archivi pubblici.
- È utile quando i dati sono già disponibili o quando gli esperimenti sono impossibili per motivi etici.
- I vantaggi includono l'assenza dell'effetto di reattività e la possibilità di studiare fenomeni passati.
- Gli svantaggi includono la selettività dell'archivio, la sopravvivenza selettiva, la difficoltà nell'interpretazione delle correlazioni osservate e la scarsa affidabilità.
- Studio di casi singoli: analizza un fenomeno in evoluzione in un contesto naturale, usando diverse fonti di dati.
- È spesso usato per situazioni imprevedibili che richiedono un'azione immediata.
- Un esempio è la ricerca sull'isterismo da catena di montaggio di Smith, Colligan e Hurrell.
- I vantaggi includono una descrizione dettagliata del comportamento, mentre gli svantaggi sono la mancanza di generalizzabilità e la selettività del ricercatore.
Altre Forme di Ricerca Non Sperimentale
- La ricerca non sperimentale è spesso chiamata correlazionale, perché studia le relazioni tra variabili senza manipolarle.
- Gli studi correlazionali consentono di fare previsioni, ma non di stabilire rapporti di causa-effetto.
- Un esempio è la correlazione tra il QI dei bambini e quello dei genitori.
- I problemi principali sono il problema della terza variabile e la mancanza di causalità diretta.
- La direzionalità della relazione tra le variabili è difficile da determinare.
Studi longitudinali e trasversali
- Gli studi longitudinali esaminano un gruppo di soggetti nel tempo, misurando i cambiamenti di una specifica caratteristica (ad esempio, abilità linguistica nei bambini).
- Gli studi trasversali confrontano due o più gruppi di età diverse, misurando la stessa variabile in tutti i gruppi.
- Le differenze nei risultati tra studi longitudinali e trasversali possono essere attribuite all'effetto della coorte di età: i gruppi di età diverse possono avere esperienze culturali differenti che influenzano i risultati.
Meta-analisi
- La meta-analisi è un metodo quantitativo che integra i risultati di molti studi su un determinato argomento.
- Calcola l'ampiezza dell'effetto, una misura dell'intensità dell'effetto prodotto da una variabile indipendente (ad esempio, un trattamento terapeutico).
- La meta-analisi produce una stima combinata dell'ampiezza dell'effetto, consentendo di confrontare i risultati di studi con campioni, variabili e procedure differenti.
- Ad esempio, la meta-analisi di Smith e Glass ha dimostrato che la psicoterapia è efficace nel migliorare il benessere dei pazienti, indipendentemente dal tipo di terapia utilizzata.
Moderatori
- I moderatori sono variabili che possono influenzare l'ampiezza dell'effetto di una variabile indipendente.
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Description
Questo quiz esplora la ricerca correlazionale e gli studi longitudinali e trasversali. Scoprirai come queste metodologie vengono utilizzate per analizzare le relazioni tra le variabili e i cambiamenti nel tempo, senza determinare la causalità. Approfondiremo anche le implicazioni etiche connesse a queste forme di ricerca.