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Questions and Answers
¿Qué son las actitudes en relación con el comportamiento?
¿Cuál de las siguientes propiedades NO se menciona como característica de las actitudes?
¿Qué es la delimitación del objeto de estudio en una investigación?
¿Cómo se consideran las mediciones de actitudes?
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¿Cuál de las siguientes etapas no forma parte de la construcción del dato científico?
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¿Cuál es una característica de las escalas Thurstone en la medición de actitudes?
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La unidad de análisis se refiere a:
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¿Qué dificultad presenta la construcción de escalas para medir actitudes?
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¿Qué implica la etapa de operacionalizar en la construcción del dato científico?
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¿Qué tipo de medición se realiza para inferir actitudes?
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¿Qué aspecto considera la delimitación al pensar en un problema de investigación?
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¿Cuál es una de las limitaciones de las escalas de medición de actitudes?
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Cuando se menciona que un dato debe tener una propiedad o característica, se refiere a:
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¿Qué aspecto de las actitudes debe ser considerado al ser evaluadas?
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La ambigüedad en la investigación científica debe reducirse porque:
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En el contexto de la investigación, el 'dato científico' se entiende como:
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¿Qué caracteriza a una muestra probabilística?
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¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor una muestra no probabilística?
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¿Qué factor NO afecta el tamaño de la muestra?
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¿Qué describe mejor un universo homogéneo?
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El margen de error en las proyecciones de una muestra se determina por:
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El concepto de 'tamaño muestral' se refiere a:
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Una muestra aleatoria se utiliza principalmente para:
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¿Qué NO es cierto sobre las muestras no probabilísticas?
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¿Cuál de las siguientes es una característica de los protocolos en una entrevista?
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¿Qué se debe tener en cuenta en el momento de valoración durante una entrevista?
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En la fase de creación de una implicación natural, ¿cuál es un enfoque adecuado?
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¿Cuál es el objetivo de mostrar comprensión y empatía durante la entrevista?
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En la fase de obtener información y hechos básicos, ¿cuál es un enfoque adecuado?
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¿Qué se puede hacer durante la fase de preguntas difíciles?
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Durante la fase de recoger velas, ¿cuál es una estrategia efectiva?
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¿Cuál es la función de cerrar manteniendo el contacto al final de la entrevista?
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¿Cuál de los siguientes requisitos NO debe cumplir la observación científica?
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La observación, como técnica de recolección de información, debe ser considerada científica si cumple con ciertos requisitos. ¿Cuál de los siguientes es uno de estos requisitos?
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¿Qué implica la observación científica según el contenido?
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¿Qué tipo de observación se caracteriza por el distanciamiento del investigador respecto a la realidad observada?
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La observación que implica una interacción directa entre el investigador y el fenómeno observado es llamada:
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En el proceso de observación, establecer categorías culturales es importante porque:
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Un requisito fundamental para la observación científica es que debe estar:
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la observación como instrumento de investigación?
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Study Notes
Muestras probabilísticas y no probabilísticas
- Las muestras probabilísticas permiten que todos los elementos de la población tengan la misma posibilidad de ser elegidos para la muestra.
- Las muestras no probabilísticas dependen de las características de la investigación y del juicio del investigador.
- La elección entre una muestra probabilística y una no probabilística depende de los objetivos de la investigación.
Tendencias de la muestra
- No existe una relación lineal entre el tamaño de la muestra y el tamaño del universo.
- Sin embargo, la distribución del universo (homogénea o heterogénea) influye en el tamaño de la muestra.
- El tamaño de la muestra también depende de la construcción del objeto de estudio.
Dato cientifico y unidad de análisis
- El dato científico es la información estructurada que se obtiene a través de un conjunto de operaciones cognitivas.
- Definir las unidades de análisis implica identificar qué o quiénes serán evaluados en el estudio.
Actitudes y su medición
- Las actitudes representan predisposiciones aprendidas para responder de manera favorable o desfavorable a un objeto.
- Son indicadores de la conducta, pero no la conducta en sí.
- Se infieren a través de expresiones verbales o de la conducta observada.
Escalas de medición
- Las escalas Thurstone se utilizan para medir actitudes y valores.
- Los principales pasos de su construcción son:
- Recopilar afirmaciones.
- Clasificar las afirmaciones en once categorías.
- Clasificar las afirmaciones por un número elevado de jueces.
- Atribuir un valor escalar a cada afirmación.
- Seleccionar las afirmaciones menos ambiguas.
- Elegir un número de afirmaciones para formar la escala.
- Ordenar las afirmaciones según su valor escalar.
Tipos de guiones para entrevistas
- Los guiones pueden ser:
- Listas de temas.
- Esquemas.
- Protocolos.
Momentos de una entrevista
- La entrevista se puede secuenciar en 7 momentos:
- Crear una implicación natural
- Reforzar la competencia del entrevistado
- Mostrar comprensión y empatía
- Obtener información básica y esencial
- Formular preguntas difíciles
- Recoger velas
- Cerrar, manteniendo el contacto
Observación científica
- La observación científica es un instrumento fundamental para la investigación.
- Es una técnica de recolección de información que involucra el empleo de los sentidos.
- La observación científica debe ser:
- Orientada por una teoría científica.
- Planificada y sistemática.
- Objetiva
- Sujeta a control.
Tipos de observación
-
La observación se puede clasificar según el grado de implicación del observador:
- No participante: distancia del investigador de la realidad observada.
- Participante: participación del investigador en la realidad observada.
Primero, empecemos con el proyecto y la metodología de la investigación. Recuerden que hay tres tipos básicos de investigaciones:
- Descriptivas, que se dedican a describir variables sin buscar relaciones causales. Por ejemplo, si queremos saber cómo se enamoran los jóvenes hoy en día, solo vamos a describir los resultados, no vamos a buscar explicaciones de por qué se enamoran de esa manera.
- Explicativas, que sí buscan causas. Si decimos que “la pobreza afecta la educación”, estamos tratando de explicar esa relación, buscando causas.
- Interpretativas, que van más allá, tratando de comprender los fenómenos desde una perspectiva cualitativa, generalmente usada en ciencias sociales.
Los diseños de investigación dependen de tres cosas: la cantidad de variables (pueden ser una sola, dos o más), la cantidad de unidades de análisis (podemos estudiar desde un caso hasta una población completa) y cuántas veces medimos a lo largo del tiempo (en un solo momento o varias veces).
Ahora pasamos a las unidades de análisis. Acordate que la población es el grupo completo que queremos estudiar, mientras que la muestra es un subgrupo de esa población. Las muestras pueden ser probabilísticas, si todos los elementos tienen la misma chance de ser elegidos (por azar), o no probabilísticas, cuando el investigador elige con algún criterio particular (como los casos de bola de nieve o por cuotas).
El tamaño muestral depende de tres factores importantes: cómo está distribuida la población, el nivel de confianza (generalmente 95% o 99%) y el margen de error que estamos dispuestos a aceptar.
Seguimos con el dato científico. Este es clave porque conecta la teoría con la empiria. Es la información que obtenemos cuando medimos o analizamos algo en las unidades de análisis. ¿Qué es una variable? Es algo que puede variar entre las unidades, como el género, la altura, el ingreso. Estas variables tienen que cumplir dos condiciones: deben ser exhaustivas (considerar todas las opciones posibles) y exclusivas (una unidad no puede pertenecer a más de una categoría al mismo tiempo).
Un indicador es el procedimiento que usamos para medir esa variable. Por ejemplo, si queremos medir el nivel de felicidad, necesitamos un indicador que nos diga cómo medirla, como una encuesta.
Pasamos ahora a los métodos y técnicas de recolección de datos. Recuerden que la recolección de datos es todo el proceso para obtener información válida y confiable. Un concepto clave acá es la triangulación. Este término se refiere a combinar varias fuentes de información o varios métodos para asegurar la validez de los datos. Pueden hacerlo de tres formas: usando diferentes fuentes de datos, diferentes investigadores o diferentes técnicas, todo para garantizar que la información sea lo más confiable posible.
El siguiente punto es el cuestionario. Esta es una herramienta que usamos para hacer preguntas de forma estructurada y recolectar información. Puede tener preguntas cerradas (donde el encuestado elige entre opciones) o abiertas (donde responde libremente). El cuestionario es una excelente herramienta porque nos permite recopilar datos de mucha gente de manera rápida y económica, pero hay que probarlo antes con un pretest para asegurarnos de que las preguntas sean claras y que los datos que obtenemos sean útiles.
Después tenemos la entrevista, que es una técnica cualitativa para recolectar datos de forma oral. Acá tenemos tres tipos principales de entrevista:
- Estructurada, donde ya tenemos todas las preguntas cerradas y el entrevistado no tiene mucho margen para desviarse.
- Semiestructurada, donde tenemos un guion con preguntas abiertas, pero podemos ir profundizando en las respuestas del entrevistado.
- No estructurada, que es más libre y permite que la conversación fluya naturalmente.
Es clave preparar bien las entrevistas, generar un clima de confianza y asegurarse de registrar todo correctamente, ya sea con grabadora o tomando notas.
Finalmente, vamos con la guía técnica para la construcción de escalas de actitud. Las escalas de actitud sirven para medir la intensidad y la dirección de las actitudes de una persona hacia un tema. Por ejemplo, podemos usar la escala Thurstone, que organiza una serie de afirmaciones de más favorable a menos favorable. Los jueces asignan un valor a cada afirmación y se puede medir la actitud de las personas en relación a esos valores.
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Description
Este cuestionario se centra en las diferencias entre muestras probabilísticas y no probabilísticas, así como en las tendencias de la muestra y la importancia del dato científico. Además, se explora cómo el tamaño de la muestra se relaciona con el universo de estudio y las unidades de análisis. Ideal para estudiantes de investigación y estadística.
