Mokantis duomenų analizės ir statistikos
12 Questions
0 Views

Mokantis duomenų analizės ir statistikos

Created by
@JudiciousTanzanite

Podcast Beta

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Koks yra šio teksto tikslas?

  • Pateikti informaciją apie testų kūrimą
  • Pateikti informaciją apie klausimų generavimo sistemą (correct)
  • Pateikti daugybę klausimų ir atsakymų
  • Pateikti daugybę sudėtingų klausimų su neaiškiais atsakymais

    • Kas yra svarbiausia, kuriant klausimus?

  • Ilgumas
  • Tikslumas (correct)
  • Originalumas
  • Sudėtingumas

    • Kokios yra gerų distraktorių savybės?

  • Jie yra sudėtingi ir painūs
  • Jie yra tiesiogiai susiję su klausimu
  • Jie yra tikslūs ir aiškūs
  • Jie yra lengvai atpažįstami kaip neteisingi atsakymai (correct)

    • Kokios yra blogų distraktorių savybės?

    <p>Jie yra lengvai atpažįstami kaip neteisingi atsakymai</p> Signup and view all the answers

    Ką reikia atsižvelgti kuriant klausimų variantus?

    <p>Jų sudėtingumą</p> Signup and view all the answers

    Kokios yra gerų atsakymų savybės?

    <p>Jie yra tikslūs ir aiškūs</p> Signup and view all the answers

    Kokios yra blogų atsakymų savybės?

    <p>Jie yra sudėtingi ir painūs</p> Signup and view all the answers

    Kokia yra gerų klausimų sudėtingumo riba?

    <p>Jie turi būti vidutinio sudėtingumo</p> Signup and view all the answers

    Kokios yra gerų klausimų struktūros?

    <p>Jie yra tiesiogiai susiję su testuojama medžiaga</p> Signup and view all the answers

    Kas yra geri klausimų šaltiniai?

    <p>Patikimi vadovėliai</p> Signup and view all the answers

    Kokios yra blogos klausimų struktūros?

    <p>Jie yra per trumpi ir nesuprantami</p> Signup and view all the answers

    Kas yra geri klausimų kūrėjai?

    <p>Asmenys, turintys praktinę patirtį</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Duomenų reikšmių pasiskirstymas (sklaida)

    1. Skirstinys – apibūdina, kaip išsidėsto kintamojo reikšmės

    2. Empirinis skirstinys – aprašo duomenis, sudarant imtį atsiranda paklaida

    3. Teorinis skirstinys – parodo, kaip turėtų atrodyti "idealus" GA pasiskirstymas

    4. Normalusis skirstinys – panašus į varpą, simetriškas, turi vidurkį ir dispersiją

    5. Standartinis normalusis skirstinys – μ = 0, σ2 = 1

    6. Duomenų sklaidos statistikos – dispersija, standartinis nuokrypis, MAD, imties plotis, IQR, CV, IQV

    7. Sklaida parodo, kiek vieni duomenys yra nutolę nuo kitų

    8. Dispersija – matuoja duomenų išsibarstymą

    9. Standartinis nuokrypis – parodo, kiek taškai yra nutolę nuo vidurkio

    10. MAD – absoliutusis nuokrypis nuo medianos, robastiškas SD analogas

    11. Variacijos koeficientas – leidžia palyginti dviejų imčių išsibarstymą apie vidurkį

    12. Imties plotis ir tarpkvartilinis plotis – jautrūs išskirtims, apibūdina duomenų išsibarstymąDuomenų analizės pagrindai

    13. Duomenų sklaida – duomenų išsidėstymo charakteristikos.

    14. Asimetrijos koeficientas – rodo skirstinio simetriją ar asimetriją.

    15. Eksceso koeficientas – rodo skirstinio bukumą/smailumą lyginant su normaliuoju skirstiniu.

    16. Išskirtys – išsiskiriančios reikšmės nutolusios nuo pagrindinės duomenų masės.

    17. Standartizavimas (z transformacija) – duomenų transformacijos.

    18. Išskirčių nustatymas z reikšmių metodu.

    19. Išskirčių atpažinimas barjerų metodu.

    20. Statistiškai apibendrinant nominaliuosius/diskretuosius kintamuosius, svarbu nurodyti imties dydį ir dažnių lentelę.

    21. Statistiškai apibendrinant tolydinius/kiekybinius kintamuosius, svarbu nurodyti imties dydį, duomenų centrą ir duomenų sklaidą.

    22. Grafikai – skirti pačiam/pačiai sau arba kitiems, turi būti tiksliai ir efektyviai pateikti informaciją.

    23. Tvarkingas apipavidalinimas ir aprašymas yra pagrindiniai principai.

    24. Grafikų ir lentelių pateikimas turi būti suprantamas be konteksto.Statistikos analizės rekomendacijos

    25. Aiškiai ir suprantamai pateikti informaciją.

    26. Tvarkingi grafikai, kurie padeda analizuoti padėtį, sklaidą, imties dydį, formą ir išskirtinius požymius.

    27. Apvalinimas priklauso nuo konteksto, tačiau turėtų būti išlaikytas balansas tarp tikslumo ir aiškumo.

    28. Visi skaičiai turi būti matuojami tokiu pačiu tikslumu.

    29. Rekomenduojami grafikai priklauso nuo kintamojo tipo.

    30. Stulpelinės diagramos naudojamos nominaliesiems ir diskretiesiems duomenims.

    31. Histogramos naudojamos tolydiesiems duomenims.

    32. Branduolinio tankio diagramos padeda išanalizuoti kiekybinius duomenis.

    33. Kiekvienam grafikui turi būti aiškiai aprašyti parametrai.

    34. Lentelių pateikimas turėtų būti tvarkingas ir aiškus.

    35. Skaičių apvalinimas priklauso nuo konteksto, tačiau reikia išlaikyti balansą tarp tikslumo ir aiškumo.

    36. Statistinių duomenų analizė prasideda nuo klausimo ar problemos.Kaip pasirinkti tinkamą branduolį duomenų analizei?

    37. Branduolys gali būti trikampio, keturkampio, Epanechnikovo, Gauso ar kitokios kreivės pavidalo.

    38. Įprastai pasirenkamas branduolio plotis, kad sumažėtų triukšmas ir išryškėtų tendencija.

    39. BTD diagramoje negalime nustatyti imties dydžio, tačiau galime palyginti grupių reikšmes.

    40. Sukauptojo santykinio dažnio diagrama (ECDF) naudinga nustatant ir palyginant grupių kvantilius.

    41. Stačiakampė diagrama gali būti supaprastinta arba įprastinė (J. Tukey), ir vaizduoja skirtingus duomenų aspektus.

    42. Supaprastintoje stačiakampėje diagramoje vidurkis nevaizduojamas, o ūsai braižomi iki mažiausios ir didžiausios reikšmės.

    43. J. Tukey stačiakampė diagrama apibrėžia vidurkio, kvartilių ir barjerų reikšmes, leidžiantias nustatyti išskirtis.

    44. Smuikinė diagrama (branduolinio tankio grafikai) leidžia palyginti reikšmių pasiskirstymą pagal kintamųjų rūšis.

    45. Analizuojant grafikus būtina atkreipti dėmesį į pasiskirstymo padėtį, sklaidą, formą ir išskirtinius bruožus.

    46. Grafikus reikia parinkti pagal kintamųjų skaičių ir duomenų tipus.

    47. Analizės pradžioje rekomenduojama nusibraižyti kelių tipų grafikus, o po to išsirinkti labiausiai tinkamą.

    48. Grafikai turi būti parinkti atsižvelgiant į duomenų tipus ir turės įtakos tolimesnei du

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Related Documents

    Apie reikšmių pasiskirstymą.docx

    Description

    Šis quiz'as skirtas tiems, kurie nori išmokti daugiau apie duomenų analizę ir statistiką. Jums bus pateikta 12 klausimų, susijusių su duomenų reikšmių pasiskirstymu (sklaida), duomenų analizės pagrindais ir statistikos analizė

    More Like This

    Mokantis duomenų analizės ir statistikos
    12 questions

    Mokantis duomenų analizės ir statistikos

    JudiciousTanzanite avatar
    JudiciousTanzanite
    Mokantis duomenų analizės ir statistikos
    12 questions

    Mokantis duomenų analizės ir statistikos

    JudiciousTanzanite avatar
    JudiciousTanzanite
    Use Quizgecko on...
    Browser
    Open
    Browser
    Browser