Mokantis duomenų analizės ir statistikos
12 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Kokia yra šio teksto tema?

  • Kaip rašyti gerus straipsnius
  • Daugiakalbystės privalumai (correct)
  • Kaip išmokti programuoti
  • Kaip kurti gerus testus

    • Koks yra šio teksto tikslas?

  • Skatinti žmones mokytis daugiau nei vieną kalbą (correct)
  • Pateikti statistiką apie kalbų mokymosi sunkumus
  • Pateikti informaciją apie gerą mokymosi metodą
  • Pasidalinti patarimais kaip rašyti gerus straipsnius

    • Kokie yra daugiakalbystės privalumai?

  • Geresnė fizinė sveikata
  • Geresni matematikos gebėjimai
  • Geresnė atmintis ir koncentracija (correct)
  • Geresnė socialinė padėtis

    • Kiek kalbų žmonės vidutiniškai moka Europoje?

    <p>2</p> Signup and view all the answers

    Kokios kalbos yra labiausiai paplitusios Europoje?

    <p>Anglų ir vokiečių</p> Signup and view all the answers

    Kokia yra pagrindinė daugiakalbystės nauda darbo rinkoje?

    <p>Daugiau karjeros galimybių</p> Signup and view all the answers

    Kokios kalbos yra labiausiai vertinamos darbo rinkoje?

    <p>Anglų ir vokiečių</p> Signup and view all the answers

    Kokia yra pagrindinė daugiakalbystės nauda kelionėse?

    <p>Geresnis orientojimasis</p> Signup and view all the answers

    Kokios kalbos yra naudingiausios kelionėse?

    <p>Anglų ir italų</p> Signup and view all the answers

    Kokia yra pagrindinė daugiakalbystės nauda mokantis naujų dalykų?

    <p>Geresnis atminties lavinimas</p> Signup and view all the answers

    Kokios kalbos yra naudingiausios mokantis naujų dalykų?

    <p>Anglų ir prancūzų</p> Signup and view all the answers

    Kokia yra pagrindinė daugiakalbystės nauda bendraujant su kitais žmonėmis?

    <p>Geresnis socialinis gyvenimas</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Duomenų reikšmių pasiskirstymas (sklaida)

    1. Skirstinys – apibūdina, kaip išsidėsto kintamojo reikšmės

    2. Empirinis skirstinys – aprašo duomenis, sudarant imtį atsiranda paklaida

    3. Teorinis skirstinys – parodo, kaip turėtų atrodyti "idealus" GA pasiskirstymas

    4. Normalusis skirstinys – panašus į varpą, simetriškas, turi vidurkį ir dispersiją

    5. Standartinis normalusis skirstinys – μ = 0, σ2 = 1

    6. Duomenų sklaidos statistikos – dispersija, standartinis nuokrypis, MAD, imties plotis, IQR, CV, IQV

    7. Sklaida parodo, kiek vieni duomenys yra nutolę nuo kitų

    8. Dispersija – matuoja duomenų išsibarstymą

    9. Standartinis nuokrypis – parodo, kiek taškai yra nutolę nuo vidurkio

    10. MAD – absoliutusis nuokrypis nuo medianos, robastiškas SD analogas

    11. Variacijos koeficientas – leidžia palyginti dviejų imčių išsibarstymą apie vidurkį

    12. Imties plotis ir tarpkvartilinis plotis – jautrūs išskirtims, apibūdina duomenų išsibarstymąDuomenų analizės pagrindai

    13. Duomenų sklaida – duomenų išsidėstymo charakteristikos.

    14. Asimetrijos koeficientas – rodo skirstinio simetriją ar asimetriją.

    15. Eksceso koeficientas – rodo skirstinio bukumą/smailumą lyginant su normaliuoju skirstiniu.

    16. Išskirtys – išsiskiriančios reikšmės nutolusios nuo pagrindinės duomenų masės.

    17. Standartizavimas (z transformacija) – duomenų transformacijos.

    18. Išskirčių nustatymas z reikšmių metodu.

    19. Išskirčių atpažinimas barjerų metodu.

    20. Statistiškai apibendrinant nominaliuosius/diskretuosius kintamuosius, svarbu nurodyti imties dydį ir dažnių lentelę.

    21. Statistiškai apibendrinant tolydinius/kiekybinius kintamuosius, svarbu nurodyti imties dydį, duomenų centrą ir duomenų sklaidą.

    22. Grafikai – skirti pačiam/pačiai sau arba kitiems, turi būti tiksliai ir efektyviai pateikti informaciją.

    23. Tvarkingas apipavidalinimas ir aprašymas yra pagrindiniai principai.

    24. Grafikų ir lentelių pateikimas turi būti suprantamas be konteksto.Statistikos analizės rekomendacijos

    25. Aiškiai ir suprantamai pateikti informaciją.

    26. Tvarkingi grafikai, kurie padeda analizuoti padėtį, sklaidą, imties dydį, formą ir išskirtinius požymius.

    27. Apvalinimas priklauso nuo konteksto, tačiau turėtų būti išlaikytas balansas tarp tikslumo ir aiškumo.

    28. Visi skaičiai turi būti matuojami tokiu pačiu tikslumu.

    29. Rekomenduojami grafikai priklauso nuo kintamojo tipo.

    30. Stulpelinės diagramos naudojamos nominaliesiems ir diskretiesiems duomenims.

    31. Histogramos naudojamos tolydiesiems duomenims.

    32. Branduolinio tankio diagramos padeda išanalizuoti kiekybinius duomenis.

    33. Kiekvienam grafikui turi būti aiškiai aprašyti parametrai.

    34. Lentelių pateikimas turėtų būti tvarkingas ir aiškus.

    35. Skaičių apvalinimas priklauso nuo konteksto, tačiau reikia išlaikyti balansą tarp tikslumo ir aiškumo.

    36. Statistinių duomenų analizė prasideda nuo klausimo ar problemos.Kaip pasirinkti tinkamą branduolį duomenų analizei?

    37. Branduolys gali būti trikampio, keturkampio, Epanechnikovo, Gauso ar kitokios kreivės pavidalo.

    38. Įprastai pasirenkamas branduolio plotis, kad sumažėtų triukšmas ir išryškėtų tendencija.

    39. BTD diagramoje negalime nustatyti imties dydžio, tačiau galime palyginti grupių reikšmes.

    40. Sukauptojo santykinio dažnio diagrama (ECDF) naudinga nustatant ir palyginant grupių kvantilius.

    41. Stačiakampė diagrama gali būti supaprastinta arba įprastinė (J. Tukey), ir vaizduoja skirtingus duomenų aspektus.

    42. Supaprastintoje stačiakampėje diagramoje vidurkis nevaizduojamas, o ūsai braižomi iki mažiausios ir didžiausios reikšmės.

    43. J. Tukey stačiakampė diagrama apibrėžia vidurkio, kvartilių ir barjerų reikšmes, leidžiantias nustatyti išskirtis.

    44. Smuikinė diagrama (branduolinio tankio grafikai) leidžia palyginti reikšmių pasiskirstymą pagal kintamųjų rūšis.

    45. Analizuojant grafikus būtina atkreipti dėmesį į pasiskirstymo padėtį, sklaidą, formą ir išskirtinius bruožus.

    46. Grafikus reikia parinkti pagal kintamųjų skaičių ir duomenų tipus.

    47. Analizės pradžioje rekomenduojama nusibraižyti kelių tipų grafikus, o po to išsirinkti labiausiai tinkamą.

    48. Grafikai turi būti parinkti atsižvelgiant į duomenų tipus ir turės įtakos tolimesnei du

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Related Documents

    Apie reikšmių pasiskirstymą.docx

    Description

    Šis quiz'as skirtas tiems, kurie nori išmokti daugiau apie duomenų analizę ir statistiką. Jums bus pateikta 12 klausimų, susijusių su duomenų reikšmių pasiskirstymu (sklaida), duomenų analizės pagrindais ir statistikos analizė

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Open
    Browser
    Browser