مفهوم الشبكات العصبية الاصطناعية

الشبكات العصبية اإلصطناعية (ANNs)

• الشبكات العصبية اإلصطناعية هي نظام حوسبة يتكون من عدد من عناصر المعالجة البسٌطة والمترابطة للغاية.
• تعتمد فكرة ANNs على االعتقاد بأن عمل الدماغ البشري عن طريق إجراء الاالتصاالت الصحيحة يمكن تقليد باستخدام السٌلٌكون واألسالك كخالٌا عصبٌة حٌة وتغصنات.

cấu trúc الدماغ البشري

• الدماغ البشري يتكون من 86 مليار خلية عصبٌة تسمى الخلايا العصبٌة (neurons).
• الخلايا العصبٌة متصلة بألف خلية أخرى بواسطة محاور عصبٌة (axons).
• تم قبول المحفزات من البيئة الخارجية أو مدخلات من الأجهزة الحسٌة من قبل التغصنات.
• هذه المدخلات تخلق نبضات كهربائية وتنتقل بسرعة عبر الشبكة العصبٌة.

تعلم اآللة (Machine Learning)

• تعلم اآللة هو نظام يمكن أن يتعلم من المثال من خلال تحسٌن الذات ودون أن يتم كتابة أكواد برمجٌة صراحة بواسطة مبرمج.
• تاتً الفكرة بأن اآللة يمكنها أن تتعلم بشكل فردي من البٌانات (الأمثلة والتجارب السابقة) وذلك لإنتاج نتابج دقٌقة.
• يجمع تعلم اآللة (ML) بين البٌانات واألدوات الإحصابٌة للتنبؤ بالمخرجات.

خصائص النظم الخلبرية

• أداء عالً
• مفهومة
• موثوقة
• سرعة فً الاالستجابة

النظم الخلبرية (Expert Systems)

• النظم الخلبرية هي تطبيقات الكمبيوتر التي تم تطويرها لحل المشكالت المعقدة فً مجال معٌن.
• قادرة على تقدٌم المشورة، إرشاد ومساعدة الإنسان فً صنع القرار، التوضٌح، استخالص الحل، تشخٌص، الشرح، تفسٌر المدخالت، توقع النتائج، تبرٌر الاالستنتاج، اقتراح حلول بدٌلة لمشكلة ما.
• مكونات النظم الخلبرية تشمل قاعدة المعرفة، محرك الاالستدالل، واجهة المستخدم.

قاعدة المعرفة

• قاعدة المعرفة هي مكون من مكونات النظم الخلبرية.
• تحتوي على معرفة فً مجال محدد وتكون ذات جودة عالٌة.