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Questions and Answers
¿Cuáles son los dos principales tipos de sonidos que la voz humana puede producir?
¿Cuáles son los dos principales tipos de sonidos que la voz humana puede producir?
La frecuencia del primer armónico de una nota musical determina su altura.
La frecuencia del primer armónico de una nota musical determina su altura.
True
De acuerdo con la escala mel, ¿qué altura en mel se le asigna a un tono de $1000$ Hz?
De acuerdo con la escala mel, ¿qué altura en mel se le asigna a un tono de $1000$ Hz?
$1000$
¿Cuál es la función de la transformada de Fourier localizada (TFL) en el análisis de audio?
¿Cuál es la función de la transformada de Fourier localizada (TFL) en el análisis de audio?
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En el proceso de reconstrucción perfecta de un banco de filtros, las bandas de frecuencia deben ______ uniformemente el eje de frecuencia.
En el proceso de reconstrucción perfecta de un banco de filtros, las bandas de frecuencia deben ______ uniformemente el eje de frecuencia.
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¿Cuál es la ventaja principal de utilizar la MDCT (Modified Discrete Cosine Transform) en la codificación de audio?
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Empareja cada codificador de audio con su tipo correspondiente de banco de filtros:
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Study Notes
Resumen del curso de Master de formación permanente en ingeniería de producción y explotación de contenidos
- El curso proporciona fundamentos de tratamiento digital de audio en el contexto de señales de audio y vídeo.
- El curso, impartido por Francisco Javier Casajús Quirós, se centra en el Departamento de Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones de la Universidad Politécnica de Madrid.
- El curso está financiado por la Unión Europea y el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
Contenido del curso
- Señales de audio: Se analiza la voz y la música como señales de audio.
- Técnicas basadas en la transformada de Fourier: Se explica la transformada de Fourier localizada (TFL) y la técnica de solapar y sumar.
- Herramientas espectro-temporales: Se exploran herramientas como el espectrograma, y el análisis de base perceptual. Incluye la síntesis de audio.
- Bancos de filtros de M bandas: Se estudian las técnicas de diezmado e interpolación, los filtros especulares en cuadratura (QMF), y los filtros en cuadratura polifásicos (PQF).
- Técnicas basadas en la transformada discreta en coseno (DCT): Se incluyen la transformada discreta en coseno (DCT), la transformada coseno discreta modificada (MDCT) y la cancelación de alias en el dominio del tiempo (TDAC).
- Formantes: Se analizan las frecuencias y amplitudes de los formantes para identificar vocales.
- Generación de voz: Se detalla la generación de sonidos sonoros (vocales y nasales), y sordos (fricativas y africadas) basándose en vibraciones de las cuerdas vocales y turbulencias en el flujo de aire, respectivamente.
- Modelo de producción de voz: Se describe la forma de onda de la señal de voz (banda ancha con resonancias llamadas formantes), y los sonidos sordos (onda ruidosa acoplada a un resonador).
- Nivel y margen de frecuencias en la música: Se especifica el rango de niveles sonoros (aproximadamente 70 dB) y el rango de frecuencias (50 Hz a 17,000 Hz).
- Rasgos de la música: Se definen aspectos fundamentales como altura, timbre, ritmo y volumen dentro de las señales musicales.
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Description
Este curso explora los fundamentos del tratamiento digital de audio en el contexto de señales de audio y vídeo. Impartido por Francisco Javier Casajús Quirós en la Universidad Politécnica de Madrid, el curso incluye técnicas avanzadas como la transformada de Fourier y herramientas espectro-temporales. Está financiado por la Unión Europea, enfatizando la importancia en la recuperación y transformación a través de la educación.
