Ehtimollik Qiymati Baholash: Multikollinearlik Quiz va Flashcards

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Regressiya modellarining qaysi birida baholangan ehtimollik qiymati 0 dan 1 gacha bo'lishi kerak, ammo baholangan ehtimollik qiymatlari ushbu chegaralar ichida bo'lishiga kafolat yo'q?

Logit modelida (correct)

Poisson modelida

OLS modelida

Probit modelida

Agar fazoviy ma’lumotlar tanlanmadagi turli omillarga qarab transport turini (avtomobil, avtobus, temir yo'l, velosiped) tanlash ehtimolini ekonometrik tahlil qilmoqchi bo'lsangiz, qaysi model tadqiqot uchun mos keladi?

multinomialProbit

Poisson regression

multinomialLogit (correct)

linear regression

Agar mamlakatning Jahon Savdo Tashkilotiga a'zo bo'lish ehtimolini turli omillarga qarab ekonometrik tahlil qilishni istasangiz, qaysi model tadqiqot uchun mos keladi?

Logit (correct)

linear regression

Probit

Poisson regression

Agar turli omillarga qarab ta’lim turini (o‘rta, oliy, ilmiy) tanlash ehtimolini ekonometrik tahlil qilmoqchi bo‘lsangiz, qaysi model tadqiqot uchun mos keladi?

multinomialLogit Signup and view all the answers

Regressiya modelidagi barcha regressand qiymatlarini baholash uchun qaysi STATA buyrug'idan foydalanish mumkin?

predict Signup and view all the answers

Durbin-Watson yoki Breusch-Godfrey testlari qaysi maqsad bilan amalga oshiriladi?

Statsionar bo'lmaganligini tekshirish uchun Signup and view all the answers

Regressiya koeffitsientlari baholarining aniqligi past bo'lsa, nima yuzaga keladi?

Ular standart xatolari yuqori bo'ladi Signup and view all the answers

Baholangan chiziqli regressiyada geteroskedastiklik mavjud bo'lsa, nima yuzaga keladi?

Baholangan t-statistikasi qiymatlari past bo'lib ketishi mumkin Signup and view all the answers

Ikkinchi darajali avtoregressiyalar, ya'ni AR(2), qaysi xususiyat bilan tavsiflanadi?

Statsionar bo'lmaganligini tekshirish uchun Signup and view all the answers

Multikollinearlik mavjud bo'lganda regressiya koeffitsientlari baholarining aniqligi past bo'lsa, nima yuzaga keladi?

Ular t qiymatlari kichik va ishonch oralig'i uzoq bo'ladi Signup and view all the answers

Chiziqli-logarifmik regressiya uchun regressor koeffitsientining talqini qanday ifoda qilinidu?

ln(X) Signup and view all the answers

Multikollinearlik mavjud bo'lsa, regressiya koeffitsientlari baholarining aniqligi past bo'lishi uchun nima yuzaga keladi?

Regressorlar o'rtasidagi kuchli korrelyatsiya Signup and view all the answers

Chiziqli regressiyani baholash uchun STATA 14 ekonometrik tahlil paketida qaysi buyrug yozilmog'i kerak?

reg Y X Z. Signup and view all the answers

Logorifmlangan xni bir birlik o’zgarishi Yni bir foizga kamaytirsa, bu qanday ifoda etiladi?

$\ln(X) = Y - 100$ Signup and view all the answers

Y bog'liq o'zgaruvchi, X va Z esa bog'liqsiz o'zgaruvchilar bo'lsa, regresiyadan foydalanishda qanday yordamchi o'lchov satri yozish kerak?

regress Y on X and Z. Signup and view all the answers

Chiziqli-logarifmik regressiya modellari qaysi turdagi ma'lumotlarni ifodalaydi?

Vaqtdagi o'zgarishlar bo'yicha ma'lumotlar Signup and view all the answers

Vaqtdagi o'zgarishlar o'rtasidagi kuchli korrelyatsiya kuchli yoki i-kuzatuvdagi ui xato va jkuzatuvdagi uj xato orasidagi korrelyatsiya bilan bog'liq bo'lsa, ma'lumotlar qaysi turi bo'ylab ifodalanyapti?

Time-series Signup and view all the answers

Regressor koeffitsientining talqinini berilgan quyidagi chiziqli-logarifmik regressiya modellari uchun toping: Ŷ = 10 – ln(X), bunda Ŷ - regressand, X – regressor, 10 - konstanta.

-0.03 Signup and view all the answers

Regressor koeffitsientining talqinini berilgan quyidagi log-chiziqli regressiya modellari uchun toping: ln(Ŷ) = 10,5 + 0,03X, bunda Ŷ - regressand, X – regressor, 10,5 - konstanta, 0,03 - regressiya koeffitsienti.

0.03 Signup and view all the answers

2020 yil uchun tashqi savdo aylanmasi hajmi va bandlik darajasi bo’yicha ma’lumotlar qaysi ma’lumotlarning turi bo'yicha ifodalanyapti?

Cross-sectional Signup and view all the answers

Study Notes

Regresiya Modellari

Baholangan ehtimollik qiymati 0 dan 1 gacha bo'lishi kerak, lekin chegaralar ichida bo'lishiga kafolat yo'q.
Transport turini tanlash ehtimolini tahlil qilish uchun logit yoki probit modelidan foydalanish lozim.
Jahon Savdo Tashkilotiga a'zo bo'lish ehtimolini tahlil qilishda ham logit yoki probit modeli qo'llanilishi kerak.
Ta’lim turini tanlash ehtimoli uchun logit yoki probit modelida tadqiqot olib borish muhim.

STATA Buyruqlari

Regresiya modelidagi barcha regressand qiymatlarini baholash uchun regress buyruqidan foydalaniladi.
Chiziqli regressiyani baholash uchun STATA 14 da ham shu regress buyrug'i kerak bo'ladi.

Durbin-Watson va Breusch-Godfrey Testlari

Durbin-Watson testi avvalgi qoldiq xatolarining korrelyatsiyasini aniqlash uchun amalga oshiriladi.
Breusch-Godfrey testi avvalgi xatolar orasidagi korrelyatsiyani tekshirishga yordam beradi.

Koefitsient Baholari

Regressiya koeffitsientlari baholarining aniqligi past bo'lsa, bu modelning natijalari ishonchli bo'lmaydi.
Heteroskedastiklik mavjud bo'lsa, chiziqli regressiyada baholar tabiatan noaniq bo'lishi mumkin.
Multikollinearlik mavjud bo'lsa, regressiya koeffitsientlarini aniqlashda qiyinchilik kelib chiqadi.

Chiziqli-Logarifmik Regresiya

Chiziqli-logarifmik regressiyada regressor koeffitsienti o'zgarganda bog'liq o'zgaruvchining foiz o'zgarishini ifodalaydi.
Ŷ = 10 – ln(X) regressiyasi uchun koeffitsient hisoblanganda, 1% o'zgarish X ga 10% o'zgarish beradi.
ln(Ŷ) = 10,5 + 0,03X regressiyasi koeffitsienti X ning 1 birlik o'zgarishi Y ning taxminan 3% o'zgarishiga olib kelishini anglatadi.

O'zgaruvchilar Turlari

Vaqtdagi o'zgarishlar o'rtasida kuchli korrelyatsiya mavjud bo'lsa, bu ma'lumotlarning vaqt oralig'ini ifodalaydi.
2020 yil uchun tashqi savdo aylanmasi va bandlik darajasi bo'yicha ma'lumotlar, ijtimoiy-iqtisodiy o'zgaruvchilar sifatida tahlil qilinadi.

Qoldiq Tahlil

Ikkinchi darajali avtoregressiyalar AR(2) modelidan tashkil topgan, bu esa o'zgarishlar orasidagi korrelyatsiyaning o'zgarishi.
Heteroskedastiklik yoki multikollinearlik holatlarida modelning aniqligini oshirish uchun maxsus usullar zarur.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Description

This quiz discusses the use of logit model when evaluating probability values that should range from 0 to 1, but there is no guarantee that the evaluated probability values fall within these limits. It also covers the econometric analysis of choosing the type of transportation (car, bus, train, bicycle) based on various factors when phase data is not selected.

Logit Model for Ehtimollik Qiymati Baholash

Choose a study mode