Podcast
Questions and Answers
Tarone-Ware testi hangi dağılımların eşitliğini karşılaştırır?
Tarone-Ware testi hangi dağılımların eşitliğini karşılaştırır?
- Hazır olma oranlarının
- Hayatta kalma dağılımlarının (correct)
- Anlık ölüm hızlarının
- Ortalama yaşam süresinin
Zaman noktaları hangi değere göre ağırlıklandırılır?
Zaman noktaları hangi değere göre ağırlıklandırılır?
- Vaka sayısına göre
- Hayatta kalma oranına göre
- Zaman noktasına göre
- Vaka sayısının kareköküne göre (correct)
Tarone-Ware testi hangi dağılımın eşitliğini karşılaştırır?
Tarone-Ware testi hangi dağılımın eşitliğini karşılaştırır?
- Logistik dağılımın
- Normal dağılımın
- Hayatta kalma dağılımının (correct)
- Çoklu dağılımın
Tarone-Ware testinde, zaman noktalarının ağırlıkları nasıl hesaplanır?
Tarone-Ware testinde, zaman noktalarının ağırlıkları nasıl hesaplanır?
Tarone-Ware testinin amacı nedir?
Tarone-Ware testinin amacı nedir?
Hayatta kalma analizlerinde en yaygın olarak kullanılan istatistik nedir?
Hayatta kalma analizlerinde en yaygın olarak kullanılan istatistik nedir?
Kaplan Meier Eğrisi, hangi tür analizlerde kullanılır?
Kaplan Meier Eğrisi, hangi tür analizlerde kullanılır?
Medyan survival tijd, hangi değerin hesaplanmasına yardımcı olur?
Medyan survival tijd, hangi değerin hesaplanmasına yardımcı olur?
Hayatta kalma analizlerinde, medyan survival tijd hangi amaçla kullanılır?
Hayatta kalma analizlerinde, medyan survival tijd hangi amaçla kullanılır?
Kaplan Meier Eğrisi, hangi tür verilerle çalışır?
Kaplan Meier Eğrisi, hangi tür verilerle çalışır?
Ortalama hayatta kalma süresi nasıl hesaplanıyor?
Ortalama hayatta kalma süresi nasıl hesaplanıyor?
Median survival time nedir?
Median survival time nedir?
Kaplan Meier Eğrisi nedir?
Kaplan Meier Eğrisi nedir?
Hazard riski nedir?
Hazard riski nedir?
Ayda hayatta kalan hasta sayısı nedir?
Ayda hayatta kalan hasta sayısı nedir?
Örnek genişliği nedir?
Örnek genişliği nedir?
Study Notes
Survival Olasılıklarının Hesaplanışı
-
- ayda bir denek ölüyor, takip edilen hasta sayısı 11, ölüm hazardı 1/11, 1 aydan önce hayatta kalma olasılığı 100% (11/11)
-
- ayda bir denek ölüyor, hayatta kalma olasılığı 90.9% (10/11), ölüm hazardı 1/10
-
- ayda bir denek ölüyor, hayatta kalma olasılığı 81.8% (9/10) * (10/11), ölüm hazardı 1/8
-
- ayda bir sansürlü gözlem oluşuyor, hayatta kalma olasılığı 71.6% (7/8) * (9/10) * (10/11)
Kaplan Meier Eğrisi
- Hayatta kalma analizlerinde en yaygın olarak kullanılan istatistik medyan survivaldır
- Time points are weighted by the number of cases at risk at each time point
- Tarone-Ware test, survival distributions eşitliğini karşılaştırır
- Time points are weighted by the square root of the number of cases at risk at each time point
Örnek Genişliği ve Median Survival
- Örnek genişliği: 11
- Median survival: 34
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
Kaplan Meier eğrisi kullanarak yaşam olasılıklarının hesaplanışı ve ölüm riski altında olan kişi sayısı üzerine bir quiz. Öğrenmek için takip edin!
