Investigación Social y Política Pública
5 Questions
0 Views

Investigación Social y Política Pública

Created by
@PraiseworthyAgate

Questions and Answers

Rensis Likert creó cuestionarios donde se evalúa el grado de acuerdo o desacuerdo.

True

Gobo sostiene que los cuestionarios de Likert son principalmente cualitativos.

False

El método de Likert combina entrevistas con encuestas para obtener valoraciones.

True

Los cuestionarios de Likert se basan únicamente en datos cuantitativos.

<p>False</p> Signup and view all the answers

Likert y su equipo llenaban las encuestas sin realizar entrevistas a los sujetos.

<p>False</p> Signup and view all the answers

Study Notes

Influencia de la Investigación Social

  • La investigación social impacta en la política pública y en la comprensión cultural de diversas comunidades.
  • Los hallazgos de la investigación pueden ser transformados en recomendaciones para mejorar sectores como la educación, legislación y prácticas empresariales.

Investigación en Políticas de Liderazgo

  • La investigación en políticas de liderazgo puede dar lugar a modificaciones en las prácticas de gestión organizacional.
  • Cambios en la gestión pueden mejorar la moral de los empleados y aumentar la productividad dentro de una empresa.

Aplicación Práctica de las Ciencias Sociales

  • La investigación en ciencias sociales actúa como un puente entre la teoría y la práctica, facilitando la implementación de conceptos en la vida diaria.
  • Tiene el potencial de influir de manera positiva en la sociedad, a través de la aplicación efectiva de sus hallazgos.

Evolución de la Investigación en Ciencias Sociales

  • La investigación actual en Ciencias Sociales se diferencia significativamente de sus primeras etapas de desarrollo.
  • Se utiliza un enfoque cuantitativo, centrado en contar, medir y aplicar números para descubrir patrones y leyes.

Objetividad en la Investigación

  • La objetividad es un principio fundamental que busca observar y analizar la realidad de manera imparcial.
  • Este enfoque evita que las preferencias o sesgos personales influyan en los resultados de la investigación.
  • La objetividad permite generar conclusiones más precisas y confiables sobre el comportamiento humano y fenómenos naturales.

Elementos de la Investigación Cuantitativa

  • La investigación cuantitativa se basa en la replicabilidad de los resultados.
  • Replicabilidad asegura que otros investigadores, al seguir el mismo proceso, obtengan resultados similares.
  • Generalización permite extender los hallazgos a una población más amplia y relevante.

Manipulación de Variables

  • Se busca inferir el efecto que tiene la manipulación de una variable sobre otra u otras variables.
  • Este enfoque permite entender relaciones causales en el estudio de fenómenos.

Ciencias Sociales

  • La incapacidad para establecer leyes universales en ciencias sociales ha llevado a una mayor formulación de teorías.
  • Las teorías permiten que el conocimiento sea válido bajo condiciones específicas, en contraste con la rigidez de las leyes.

Dimensión subjetiva del conocimiento

  • El conocimiento social se considera altamente contextual, lo que implica que varía según las circunstancias y el entorno.
  • Algunos investigadores defienden la idea de que el conocimiento es intersubjetivo, formándose y aceptándose entre individuos dentro de una sociedad.

Teoría del conocimiento (Epistemología)

  • La epistemología estudia las diferentes perspectivas sobre lo que constituye el conocimiento.
  • Permite entender cómo se construye y se valida el conocimiento en diversas disciplinas.

Aproximaciones a la investigación

  • Existen dos enfoques principales en la investigación: cuantitativa y cualitativa.
  • El enfoque cuantitativo se centra en la recolección y análisis de datos numéricos, utilizando estadísticas para validar hipótesis.
  • El enfoque cualitativo busca comprender fenómenos a través de la recopilación de datos no numéricos, como entrevistas y observaciones, para captar la complejidad de la realidad.

Enfoque mixto

  • Combina elementos de la investigación cuantitativa y cualitativa.
  • Permite a los investigadores abordar problemas complejos desde diversas perspectivas para una comprensión más completa y precisa de la realidad.
  • Utilizado cuando una sola metodología no es suficiente para abordar el fenómeno de estudio.

Paradigmas de Investigación

  • Existen tres paradigmas de investigación: cuantitativo, cualitativo y mixto.
  • Cada paradigma utiliza términos que pueden parecer similares pero tienen significados diferentes según el contexto.

Investigación Cuantitativa

  • La investigación exploratoria en el paradigma cuantitativo se centra en estudiar temas poco reflexionados o desconocidos.
  • Este enfoque busca identificar patrones y relaciones a través de datos numéricos.

Investigación Mixta

  • En la investigación mixta, la exploración implica un enfoque cualitativo inicial seguido de un análisis cuantitativo.
  • Este modelo combina la profundidad de la investigación cualitativa con la amplitud del análisis cuantitativo.

Distintos "Idiomas"

  • Al abordar un modelo de investigación, es crucial entender que cada paradigma representa un "idioma" distinto.
  • Esta diferencia en el enfoque y terminología puede influir en el diseño y resultados de la investigación.

Investigación Cuantitativa

  • La investigación cuantitativa busca responder preguntas que tienen un objetivo común: encontrar explicaciones sobre la realidad.
  • Se centra en variables específicas como la felicidad, los hábitos de consumo o la violencia de género.
  • El objetivo es entender las causas que originan las variables estudiadas.
  • También se investiga la relación entre diferentes variables y cómo pueden explicar la realidad observada.

Hipótesis en la Investigación

  • La hipótesis es una suposición preliminar sobre la realidad que un investigador busca validar.
  • Implica una afirmación que guía el proceso de investigación, orientando las preguntas a abordar.

Rol del Investigador Cuantitativo

  • El investigador cuantitativo busca comprobar o refutar conjeturas sobre un fenómeno específico.
  • Utiliza métodos cuantitativos para recolectar y analizar datos, asegurando la objetividad.

Proceso de Validación

  • Al responder a las suposiciones iniciales, se va formando una base para la comprensión del fenómeno en estudio.
  • La validación o desmentido de las hipótesis permite avanzar en el conocimiento científico.

Formulación de Propuestas

  • Tras el análisis de las hipótesis, el investigador puede desarrollar una tesis o proposición general.
  • Esta tesis integra las conclusiones alcanzadas durante el proceso de investigación y abre nuevas líneas de estudio.

Hipótesis en investigación

  • Las hipótesis surgen de las intuiciones del investigador y una revisión de literatura existente.
  • En el enfoque deductivo, se verifica las hipótesis paso a paso.
  • El método deductivo parte de teorías existentes para alcanzar conclusiones específicas.

Metodología inductiva en investigación cualitativa

  • La investigación cualitativa se basa en una metodología inductiva.
  • Este enfoque busca comprender fenómenos en lugar de confirmar suposiciones iniciales.
  • Permite al investigador estar abierto a nuevas dimensiones del objeto de estudio que no se habían considerado al principio.

Elementos del Diseño de Investigación Cuantitativa

  • Incluye el control de variables, fundamental para aislar el efecto de la variable independiente sobre la dependiente.
  • Implica la existencia de grupos de control y experimental, permitiendo comparar efectos con y sin intervención.
  • La selección y asignación de sujetos al azar es crucial para minimizar sesgos y asegurar validez externa.

Tipos de Diseño de Investigación

  • Experimental puro: Se cumplen todos los elementos mencionados, lo que permite inferencias causales claras.
  • Cuasiexperimental: Presenta algunas limitaciones en el control de variables o asignación al azar, dificultando pero no imposibilitando la causalidad.
  • Preexperimental: Carece de un verdadero grupo de control o aleatorización, generalmente con menor validez interna.
  • No experimental: Observación sin intervención, sin control sobre variables o asignación, limitando la capacidad de establecer relaciones causales.

Investigación Cuantitativa

  • Considerada el estándar de oro en la investigación cualitativa.
  • Se basa en la manipulación de variables para observar efectos.

Manipulación de Variables

  • Consiste en modificar una variable independiente para estudiar su impacto en una variable dependiente.
  • Ejemplo práctico: instalación de una aplicación que bloquea redes sociales en celulares de participantes.

Proceso Experimental

  • El investigador necesita autorización de los participantes para llevar a cabo la manipulación.
  • Se busca establecer una relación causal entre variables mediante intervenciones controladas.

Características de un experimento "puro"

  • Un experimento "puro" requiere la definición de dos grupos: experimental y control.
  • El grupo experimental incluye sujetos que reciben un tratamiento, lo cual permite evaluar el efecto de la variable independiente.
  • El grupo control consiste en sujetos que no reciben manipulación de la variable independiente, solo se lleva a cabo un seguimiento.
  • La existencia del grupo control es crucial para verificar la confiabilidad de los resultados obtenidos.
  • Este grupo actúa como "prueba de comparación", proporcionando un punto de referencia para determinar la efectividad del tratamiento aplicado al grupo experimental.

Investigación y Población

  • Una investigación comienza eligiendo una población, que incluye todas las personas potencialmente relevantes para el estudio.
  • La población define el alcance del análisis y ayuda a establecer el contexto del fenómeno a estudiar.

Muestreo Aleatorio

  • Se selecciona una muestra, que es un subconjunto representativo de la población.
  • La muestra debe ser escogida al azar para garantizar que los resultados obtenidos puedan generalizarse a la población total.

Grupos Experimental y de Control

  • Es crucial asignar a los participantes aleatoriamente a grupos experimental y de control.
  • Esta asignación aleatoria ayuda a asegurar que los grupos sean similares y comparables, minimizando sesgos en el análisis de resultados.

Niveles de Alcance de la Investigación

  • Exploratorio: Adecuado para fenómenos poco o nada investigados, busca generar hipótesis y comprender el contexto inicial del tema.
  • Descriptivo: Su objetivo es caracterizar y detallar una o varias variables, permitiendo la recopilación de datos concretos y la identificación de patrones.
  • Correlacional: Se centra en analizar la existencia de relaciones entre múltiples variables, sin establecer causalidad, utilizando técnicas estadísticas para medir la fuerza y dirección de estas relaciones.
  • Explicativo: Requiere un diseño experimental riguroso para demostrar que una variable dependiente es influenciada por variables independientes, basado en teorías sólidas y análisis estadísticos avanzados.

Investigación Cualitativa

  • Las preguntas y problemas en la investigación cualitativa son amplios y “abiertos”.
  • Este tipo de investigación es un proceso iterativo, permitiendo un flujo continuo de recolección de datos.
  • Los investigadores pueden volver a las etapas anteriores del proceso, lo que promueve una comprensión más profunda del fenómeno estudiado.

Investigación Cuantitativa

  • En la investigación cuantitativa, la recolección de datos es un proceso más rígido y una vez completada, es complicado repetirla.
  • Los investigadores se enfocan en responder preguntas definidas desde el principio, limitando la flexibilidad del proceso investigativo.
  • La naturaleza estructurada de la investigación cuantitativa tiende a priorizar la precisión y la objetividad en los resultados.

Investigación Cuantitativa vs. Cualitativa

  • En la investigación cuantitativa, no se definen hipótesis, sino que se utilizan "supuestos" como base de trabajo.
  • Los investigadores en enfoques cuantitativos buscan comprobar o refutar estos supuestos con datos empíricos.
  • En contraste, los investigadores cualitativos se mantienen flexibles y abiertos a modificar supuestos a medida que avanzan en la investigación.
  • La investigación cualitativa tiene un enfoque en perfeccionar los supuestos a partir de la recolección de datos.

Características del Investigador

  • Investigadores cualitativos no se aferran a una hipótesis fija; su enfoque les permite adaptarse a nuevos hallazgos.
  • La flexibilidad en la investigación cualitativa dificulta aplicar un método rígido, privilegiando la adaptación y la evolución de ideas.
  • El investigador cuantitativo, por su parte, se esfuerza por confirmar o refutar una hipótesis predefinida, manteniendo una estructura más rígida en su análisis.

Marcos Interpretativos

  • Proporcionan referencias teóricas y metodológicas para la recolección y análisis de datos.
  • Actúan como lentes que ofrecen una perspectiva específica sobre el objeto de estudio.

Estructura de los Marcos

  • Se asemejan a las ramas de un árbol, cada una sosteniendo distintas tradiciones interpretativas.
  • Cada marco en la tradición cualitativa está relacionado con corrientes filosóficas que enriquecen la comprensión de la realidad.

Investigación Cualitativa

  • Implica diversas maneras de interpretar y entender el mundo.
  • La utilización de diferentes marcos interpretativos permite abordar la realidad desde múltiples ángulos.

Marcos Interpretativos

  • Proporcionan referencias teóricas y metodológicas para la recolección y análisis de datos.
  • Actúan como lentes que ofrecen una perspectiva específica sobre el objeto de estudio.

Estructura de los Marcos

  • Se asemejan a las ramas de un árbol, cada una sosteniendo distintas tradiciones interpretativas.
  • Cada marco en la tradición cualitativa está relacionado con corrientes filosóficas que enriquecen la comprensión de la realidad.

Investigación Cualitativa

  • Implica diversas maneras de interpretar y entender el mundo.
  • La utilización de diferentes marcos interpretativos permite abordar la realidad desde múltiples ángulos.

Fenomenología

  • Se centra en las experiencias vividas y los significados que se les otorgan por los individuos.
  • La percepción de la “realidad” es construida por la interacción de los sentidos y la conciencia.

Corrientes de la fenomenología

  • Algunas corrientes analizan lo que tienen en común todas las experiencias humanas.
  • Otras corrientes se enfocan en la esencia específica de experiencias particulares, como el dolor y la alegría.

Metodología de investigación

  • Las investigaciones fenomenológicas se realizan a través de entrevistas en profundidad.
  • El objetivo de las entrevistas es acceder a la esencia de la experiencia individual del entrevistado.

Estudio de Caso

  • Profundiza en una situación, evento, persona o grupo específicos para entender sus complejidades.
  • Permite observar partes para comprender el caso en su totalidad.

Metodología

  • Comienza con una definición clara del caso y su contexto.
  • Se recaba información mediante:
    • Observaciones directas.
    • Entrevistas.
    • Análisis de documentos.

Alcance del Caso

  • La definición de un caso puede incluir:
    • Una persona individual.
    • Un grupo social.
    • Una institución específica.
    • Una nación entera.

Libros de memorias

  • Incluyen no solo hechos y fechas, sino también historias personales significativas.
  • Contribuyen a una comprensión más profunda de la historia a través de experiencias individuales.

Estudios narrativos y biográficos

  • Son herramientas poderosas para explorar la relación entre eventos históricos y las historias personales.
  • Demuestran cómo las narrativas individuales reflejan y afectan el contexto social y cultural más amplio.

Métodos de recopilación de historias

  • Utilizan entrevistas detalladas como una de las principales herramientas de recolección de datos.
  • Se incorporan diarios, cartas y fotografías para enriquecer la narrativa.
  • El investigador escucha atentamente y registra las historias para un análisis posterior.

Análisis de narrativas

  • Se enfoca en la estructura y los temas emergentes de las historias recopiladas.
  • Busca conexiones entre las narrativas individuales y las temáticas más amplias de la sociedad y la cultura.

Investigación Mixta

  • La investigación mixta integra métodos cuantitativos y cualitativos, combinando estadísticas con experiencias subjetivas.
  • Facilita una comprensión más completa y compleja de los fenómenos estudiados al incorporar diversas perspectivas.
  • Emergiendo como un "tercer paradigma", su desarrollo se produjo en la segunda mitad del siglo XX.

Importancia de la Combinación de Métodos

  • Los investigadores reconocieron la necesidad de combinar diferentes metodologías para reflejar la complejidad de la realidad social.
  • Esta metodología permite obtener un panorama más amplio y enriquecido de los temas investigados.

Métodos Mixtos

  • Combina elementos cuantitativos y cualitativos en la investigación.
  • Los cuantitativos permiten medir tamaño, frecuencia o relaciones entre variables.

Componente Cuantitativo

  • Se enfoca en datos que pueden ser descritos y analizados estadísticamente.
  • Facilita la búsqueda de relaciones entre diferentes variables.

Componente Cualitativo

  • Permite profundizar en las experiencias y motivaciones de las personas.
  • Requiere respuestas descriptivas que aportan contexto y significado a los datos cuantitativos.

Proceso de Investigación

  • Iniciar con la elección del componente: cuantitativo o cualitativo, según el objetivo del estudio.
  • Integrar ambos componentes para obtener un análisis más completo y enriquecedor.

Retos de la Investigación Mixta

  • Mantener coherencia metodológica es esencial al analizar datos con lógicas distintas.
  • La integración de datos cualitativos y cuantitativos puede ser compleja.
  • Los datos cualitativos enriquecen y complementan hallazgos cuantitativos, que son más estructurados.
  • Interpretar resultados contradictorios entre enfoques requiere un análisis exhaustivo.
  • Los datos cuantitativos suelen ser más generalizables, mientras que los cualitativos aportan dimensiones contextuales.

Investigación Mixta

  • La investigación mixta es considerada como una "caja de herramientas" versátil.
  • No se limita a métodos aislados; se concibe como un ecosistema interconectado de estrategias.
  • La selección de una herramienta impacta en el uso de las demás, destacando la interdependencia entre métodos.

Proceso Dinámico y Adaptativo

  • Implica una toma de decisiones que es tanto dinámica como adaptativa.
  • El investigador debe poseer habilidades en el uso de múltiples herramientas.
  • Es crucial estar consciente de cómo la combinación de herramientas puede enriquecer la comprensión de fenómenos estudiados.

Diseño Fijo

  • Se define desde el inicio cómo se recolectarán y analizarán datos cuantitativos y cualitativos.
  • Las preguntas de investigación, métodos y procedimientos son establecidos antes de iniciar el estudio.
  • Ideal para investigaciones donde se requiere un enfoque estructurado y controlado.

Diseño Emergente

  • Ofrece flexibilidad en el proceso de investigación.
  • A pesar de comenzar con un plan, permite realizar cambios en respuesta a nueva información.
  • Útil para estudios que involucran variables impredecibles y que necesitan adaptación continua.

Clasificación de Diseños Mixtos

  • Existen dos tipos de diseños mixtos: convergentes y secuenciales.

Diseño Convergente

  • Combina la recolección de datos cualitativos y cuantitativos al mismo tiempo.
  • Se realiza una comparación entre los datos obtenidos de ambos enfoques.

Diseño Secuencial

  • La recolección de datos sigue un orden específico: primero se recogen datos cuantitativos y luego cualitativos, o viceversa.

Diseños Secuenciales Exploratorios

  • Se utilizan primero un procedimiento cualitativo seguido de uno cuantitativo.
  • El objetivo principal es "explorar" un fenómeno para enriquecer el diseño de la fase cuantitativa.

Importancia de la Fase Cualitativa

  • Comenzar con un enfoque cualitativo permite obtener información preliminar valiosa.
  • Ayuda a construir un mejor entendimiento del fenómeno antes de recopilar datos cuantitativos.

Implementación de Encuestas Cuantitativas

  • Si se realiza una encuesta cuantitativa sin información previa, los datos recopilados tienden a ser irrelevantes.
  • La información recolectada en la fase cualitativa fundamenta el diseño del cuestionario cuantitativo.

Verificación de la Información

  • Las encuestas cuantitativas sirven para validar o revisar los hallazgos obtenidos en la fase cualitativa.
  • Esta estrategia promueve un análisis más riguroso y fundamentado del fenómeno estudiado.

Procedimiento de Investigación

  • Se inicia con un análisis cuantitativo, que establece variables y obtiene datos estadísticos.
  • La investigación cualitativa se implementa posteriormente para explicar y profundizar en los resultados cuantitativos.

Ejemplo Práctico

  • Una encuesta sobre clima organizacional en una empresa puede revelar diferencias de percepción entre empleados y directivos.
  • Una disparidad en las respuestas puede surgir de distintas perspectivas y niveles de responsabilidad en la organización.

Propósito de la Fase Cualitativa

  • Aplicar entrevistas a empleados y directivos permite explorar las razones detrás de las diferencias en respuestas.
  • La fase cualitativa proporciona contexto y entendimiento más profundo sobre los datos obtenidos cuantitativamente.

Metodología de Investigación Mixta

  • La adopción de metodologías de investigación mixta suele requerir más tiempo que otros enfoques.
  • La eficacia de la investigación mixta depende del conocimiento y las habilidades de los investigadores para combinar técnicas cualitativas y cuantitativas de manera efectiva.

Enfoques de Investigación Mixta

  • La investigación mixta se define comúnmente como la combinación de métodos cuantitativos y cualitativos.
  • Existen diferentes maneras de abordar la investigación mixta, destacando la posibilidad de que sea realmente integrada.

Perspectiva de Giampietro Gobo

  • Giampietro Gobo, un investigador italiano, plantea que la integración de métodos debe ir más allá de la simple combinación, sugiriendo enfoques más profundos para la investigación mixta.

Desarrollo del Cuestionario Likert

  • Rensis Likert diseñó cuestionarios que consisten en afirmaciones donde los encuestados indican su nivel de acuerdo o desacuerdo.
  • Las escalas de Likert permiten un análisis tanto cualitativo como cuantitativo de las opiniones y actitudes.

Alternativa Mixta según Gobo

  • Gobo argumenta que utilizar los cuestionarios de Likert como se pretendía originalmente podría ofrecer una metodología verdaderamente mixta.
  • La combinación de entrevistas (cualitativo) y cuestionarios (cuantitativo) en la investigación proporciona una comprensión más rica de las respuestas.

Metodología de Investigación de Likert

  • Likert y su equipo realizaban entrevistas a los participantes antes de que estos completaran las encuestas.
  • Esta práctica asegura que la valoración de las respuestas se basa en la interacción personal, enriqueciendo el contexto de las afirmaciones.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Description

Este cuestionario explora cómo la investigación social impacta en la política pública y la cultura. Se analiza cómo los hallazgos pueden originar cambios en educación y prácticas empresariales, afectando la productividad y moral de los empleados.

More Quizzes Like This

Use Quizgecko on...
Browser
Browser