Métodos Não-Experimentais

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Questions and Answers

Qual é uma das principais razões para utilizar métodos não-experimentais em pesquisa?

Distribuição aleatória dos participantes

Limitações práticas e éticas (correct)

Análise aprofundada de dados qualitativos

Manipulação fácil das variáveis

O que caracteriza um estudo longitudinal em comparação a um estudo transversal?

Avaliação das mesmas variáveis ao longo do tempo (correct)

Manipulação experimental das variáveis

Pesquisar variáveis em um único momento

Análise de dados qualitativos

Qual dos seguintes é um tipo de estudo não-experimental?

Estudos observacionais (correct)

Experimentos com grupos de controle

Experimentos de laboratório

Experimentos com controle de condições

Qual das opções a seguir não é uma característica dos estudos experimentais?

Análise de dados em um único ponto no tempo Signup and view all the answers

O que diferencia os métodos qualitativos dos quantitativos na pesquisa?

Tipo de dados coletados e analisados Signup and view all the answers

Qual é o objetivo principal de investigar a relação entre variáveis em um contexto natural?

Identificar associações, mesmo com variações naturais. Signup and view all the answers

O que é necessário para investigar a existência de uma correlação entre variáveis?

Estudar primeiro a associação entre as variáveis de interesse. Signup and view all the answers

Como o desenvolvimento de medidas pode impactar a pesquisa em psicologia?

Facilita a comparação do poder explicativo de diferentes instrumentos. Signup and view all the answers

Qual dos seguintes aspectos está relacionado ao conceito de mediação em modelos explicativos?

Um fator que influencia a relação entre duas outras variáveis. Signup and view all the answers

Qual é uma das dificuldades ao investigar a estrutura de um construto psicológico?

Distinguir se todos os itens pertencem a um único fator ou a diferentes dimensões. Signup and view all the answers

Qual é a importância de identificar variáveis preditoras da mudança em estudos não-experimentais?

Ajuda a entender as associações e suas direções temporais. Signup and view all the answers

Qual é uma consideração ética ao incluir variáveis em um estudo não-experimental?

Garantir que a justificação científica é suficiente para cada variável. Signup and view all the answers

Por que é necessário balancear o número de variáveis em um estudo não-experimental?

Para evitar confusão desnecessária e manter a complexidade controlada. Signup and view all the answers

Como a direção temporal das mudanças impacta a análise em estudos não-experimentais?

Ajuda a determinar qual variável afeta a outra primeiro. Signup and view all the answers

Qual é uma consequência de não controlar outras variáveis em um estudo não-experimental?

Os resultados podem ser distorcidos pela influência de variáveis externas. Signup and view all the answers

Qual é o foco principal nos estudos longitudinais em comparação com estudos transversais?

Estudar as mudanças de variáveis ao longo do tempo. Signup and view all the answers

Qual das seguintes afirmações sobre a inclusão de variáveis em um estudo não-experimental é correta?

Cada variável deve ser justificada cientificamente e limitada por considerações éticas. Signup and view all the answers

Qual é o efeito da influência de outras variáveis em um experimento não-controlado?

Introduzir vieses que podem comprometer a análise. Signup and view all the answers

Qual é a função da terceira variável em um modelo de mediação?

Ela mede o impacto indireto de X em Y. Signup and view all the answers

Qual é uma diferença entre um modelo de moderação e um modelo de mediação?

A moderação altera o efeito de uma variável sobre outra. Signup and view all the answers

Em qual situação é apropriado usar análise de caminhos ou modelos de equações estruturais?

Quando um conjunto de variáveis de interesse é identificado. Signup and view all the answers

O que representa a diferença entre dados experimentais e não-experimentais?

Dados experimentais têm controle sobre variáveis, enquanto não-experimentais não têm. Signup and view all the answers

O que a análise de dados ilustra sobre a associação entre X e Y?

Uma conexão não implica causalidade. Signup and view all the answers

Qual a relevância de aumentos no número de participantes em um estudo?

Melhora a validade externa do estudo. Signup and view all the answers

Como pode ser caracterizada uma correlação entre X e Y?

Pode ser afetada por variáveis não consideradas. Signup and view all the answers

Study Notes

Métodos de Investigação em Psicologia: Noções Básicas - Métodos Quantitativos: Não-Experimentais

O curso abordará métodos de investigação em psicologia, focando-se em métodos quantitativos não experimentais.
A aula incluirá tópicos como métodos experimentais vs. não experimentais, análise de dados (importância da 3ª variável), estudos não experimentais (transversais e longitudinais).
A apresentação destaca que a pesquisa experimental em laboratório não cobre todas as necessidades da psicologia.
Estudos experimentais envolvem manipulação experimental, controlo experimental e distribuição aleatória de participantes em condições ou grupos.
Estudos não experimentais (ou não-manipulação) envolvem estudos correlacionais, observacionais e inquéritos.
Estes métodos são distintos, mas frequentemente usados em conjunto na prática.
Métodos quantitativos incluem:
- Métodos experimentais
- Métodos não-experimentais (transversais e longitudinais)
- Métodos qualitativos (que serão abordados posteriormente).
A importância de identificar a relação entre variáveis é fundamental, especialmente a presença de uma 3ª variável.
Os estudos transversais envolvem recolher dados de uma amostra em determinado momento no tempo.
Os estudos longitudinais envolvem a recolher dados da mesma amostra em múltiplos períodos no tempo.
Os estudos em painel envolvem a mesma amostra ao longo de um estudo.
Os estudos longitudinais permitem identificar relações causais, mas podem ser complexos.
O número de variáveis em estudos não experimentais pode ser limitado, mas a forma como estas são recolhidas é crucial.
Estratégias estatísticas são usadas para medir a relação entre as variáveis para além das medições diretas.
Compreender a importância da análise de dados, considerando possíveis relações entre múltiplas variáveis (modelos de mediação e moderação) é essencial.
Métodos para identificar e analisar a estrutura de construtos psicológicos serão abordados, como o desenvolvimento de medidas e construtos psicológicos.
O estudo das mudanças a longo prazo podem ser identificadas usando métodos transversais e longitudinais.
Os preditores de mudanças e a direção temporal dessas mudanças devem ser considerados.
Perguntas cruciais incluem: quais variáveis e quantas são importantes e como os recursos e os custos se relacionam, quais as influências e impactos adicionais?
Ameaças internas à validade (como história e maturação) podem afetar os resultados e precisam ser consideradas em estudos longitudinais.
A escolha entre métodos experimentais e não experimentais depende da questão de investigação, considerando que cada método tem pontos fortes e limitações.

Análise de Dados: A Importância da 3ª Variável

Variáveis podem estar correlacionadas devido a uma 3ª variável, o que não representa relação causal.
Distinguir os modelos de mediação (onde uma 3ª variável intervem numa relação) e moderação (onde uma 3ª variável altera a intensidade da relação).
Exemplos ilustram como parentalidade e conteúdo de TV podem influenciar a agressividade na criança.
Análises adicionais e mais complexas com múltiplas variáveis podem ser úteis através de modelos mais complexos como a análise de trajetórias.

Análise de Dados: +3 Variáveis

A análise pode se tornar mais complexa com a inclusão de mais variáveis.
Exemplos de modelos complexos incluem análise de trajetória e modelos de equações estruturais.

Ilusões na Análise de Dados

Uma série de exemplos compara os pressupostos das análises experimentais e não-experimentais. Em análise experimental, variáveis devem ser diferentes. Em análise não experimental, precisamos de verificar se as variáveis estão correlacionadas.
As variáveis estatísticas também estão envolvidas. Um exemplo é a correlação de Pearson ou o cálculo no modelo de regressão linear.

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Description

Este curso aborda os métodos de investigação em psicologia, com ênfase nos métodos quantitativos não experimentais. Você aprenderá sobre a diferença entre métodos experimentais e não experimentais, além de explorar técnicas como estudos transversais e longitudinais. Prepare-se para entender a importância da análise de dados na pesquisa psicologia.