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Questions and Answers
Qual é o valor da média calculada para as notas divididas por 0.8?
Qual é o valor da média calculada para as notas divididas por 0.8?
Qual é o valor da variância das notas divididas por 0.8?
Qual é o valor da variância das notas divididas por 0.8?
O que ocorre com a variância e o desvio padrão ao somar 2 valores a cada constante?
O que ocorre com a variância e o desvio padrão ao somar 2 valores a cada constante?
Qual é o valor do desvio padrão para as notas divididas por 0.8?
Qual é o valor do desvio padrão para as notas divididas por 0.8?
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Ao somar 2 a cada nota, qual será o novo valor da média?
Ao somar 2 a cada nota, qual será o novo valor da média?
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Qual é a frequência absoluta acumulada para o valor 3?
Qual é a frequência absoluta acumulada para o valor 3?
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Qual é a frequência relativa do valor 1 na tabela de dados?
Qual é a frequência relativa do valor 1 na tabela de dados?
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Qual é a regra geral para determinar o número de classes em uma tabela de frequências?
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Qual operação é utilizada para calcular o ponto médio de uma classe?
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Se uma classe não tem frequência, o que deve ser feito?
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Qual é o gráfico mais adequado para representar dados quantitativos?
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O que caracteriza dados de frequência acumulada?
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Quantos dados foram considerados no conjunto apresentado?
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Qual é uma vantagem das fontes de dados secundárias?
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Qual das seguintes variáveis é um exemplo de variável qualitativa ordinal?
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O que caracteriza uma variável quantitativa discreta?
O que caracteriza uma variável quantitativa discreta?
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Qual das escalas de medida é caracterizada por intervalos sem um zero absoluto?
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Qual é a definição correta de população alvo?
Qual é a definição correta de população alvo?
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O que é uma amostra em um estudo estatístico?
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Qual método de recolha de dados é mais indicado para opiniões qualitativas?
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Qual é a característica de escalas de medida nominais?
Qual é a característica de escalas de medida nominais?
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Qual é a fórmula correta para calcular a amplitude amostral?
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Qual é a principal função do desvio padrão em uma análise de dados?
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Como se calcula a amplitude inter-quartis (Aiq)?
Como se calcula a amplitude inter-quartis (Aiq)?
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Qual é o resultado da amplitude inter-quartis se os quartis Q3 e Q1 forem 45 e 20, respectivamente?
Qual é o resultado da amplitude inter-quartis se os quartis Q3 e Q1 forem 45 e 20, respectivamente?
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Quais fatores indicam que um dado é considerado um extremo (outlier)?
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Qual é o valor da média aritmética calculada a partir das notas divididas por 0,8?
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Qual medida de dispersão está associada à média?
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Qual é o valor da variância calculada a partir dos dados apresentados?
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O que representa a amplitude amostral (A) nos dados fornecidos?
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O que acontece com a média e a variância quando há uma mudança de origem e de escala nos dados?
O que acontece com a média e a variância quando há uma mudança de origem e de escala nos dados?
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O coeficiente de variação é usado como medida de qual aspecto da distribuição dos dados?
O coeficiente de variação é usado como medida de qual aspecto da distribuição dos dados?
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Qual é a forma de calcular o coeficiente de variação?
Qual é a forma de calcular o coeficiente de variação?
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Qual é a fórmula da medida estandardizada Z?
Qual é a fórmula da medida estandardizada Z?
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Qual é o significado de uma medida de assimetria em um conjunto de dados?
Qual é o significado de uma medida de assimetria em um conjunto de dados?
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O que a medida de curtose indica sobre um conjunto de dados?
O que a medida de curtose indica sobre um conjunto de dados?
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Quais das seguintes afirmações são verdadeiras sobre a normalização de medidas em análises estatísticas?
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Qual a interpretação correta quando a medida de assimetria é maior que 0?
Qual a interpretação correta quando a medida de assimetria é maior que 0?
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Quando ra é menor ou igual a -2, qual a interpretação quanto à assimetria da população?
Quando ra é menor ou igual a -2, qual a interpretação quanto à assimetria da população?
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Qual das opções abaixo descreve uma distribuição platicúrtica?
Qual das opções abaixo descreve uma distribuição platicúrtica?
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Quando a medida de curtose é igual a 0, como é classificada a distribuição?
Quando a medida de curtose é igual a 0, como é classificada a distribuição?
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O que indica um ra entre -2 e 2 em relação à população?
O que indica um ra entre -2 e 2 em relação à população?
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Qual a condição mínima necessária para o cálculo da curtose?
Qual a condição mínima necessária para o cálculo da curtose?
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Se a média é menor que a mediana, qual a classificação da assimetria?
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A distribuição leptocúrtica é caracterizada por qual medida de curtose?
A distribuição leptocúrtica é caracterizada por qual medida de curtose?
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Study Notes
Introdução à Análise de Dados em Gestão de Recursos Humanos I
- A estatística é a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados.
- Os dados estatísticos são a matéria-prima da análise.
- A análise de dados em Gestão de Recursos Humanos (GRH) visa transformar informação em conhecimento útil para a tomada de decisão.
- O estudo estatístico envolve etapas como definição do problema, planejamento, coleta e organização de dados, análise e interpretação.
Objetivos da Estatística
- Recolher dados para análise.
- Analisar e resumir dados coletados.
- Avaliar a precisão dos resultados da análise.
Fases do Estudo Estatístico
- Definição do problema: Revisão da literatura existente.
- Planificação: Forma de obtenção dos dados, tipo de dados e se analisará a população ou amostra.
- Recolha de dados: Questionários, observações, entrevistas.
- Organização de dados.
- Apresentação de dados: Tabelas e gráficos.
- Análise e interpretação de dados: Cálculo de novos números para descrever o fenômeno em estudo (medidas estatísticas descritivas).
Tipos de Escalas de Medida
- Qualitativas: Medem qualidades (ex: sexo, categoria profissional).
- Nominais: Sem ordenação (ex: gênero).
- Ordinais: Com ordenação (ex: nível de satisfação).
- Quantitativas: Medem quantidades (ex: idade, salário).
- Discretas: Apenas valores inteiros (ex: número de filhos).
- Contínuas: Valores decimais (ex: altura).
Amostragem
- População: Conjunto de todos os elementos com características em comum sobre os quais se deseja informação.
- Amostra: Subconjunto da população.
- Amostragem probabilística: Todos os elementos da população têm uma probabilidade conhecida de ser selecionados para a amostra (ex: amostra aleatória simples, estratificada, sistemática).
- Amostragem não probabilística: A probabilidade de cada elemento ser selecionado é desconhecida ou não, não possibilitando representar toda a população.
Amostragem Probabilística
- Amostragem aleatória simples: Todos os elementos da população têm igual probabilidade de serem selecionados.
- Amostragem estratificada: A população é dividida em subgrupos (estratos), e uma amostra aleatória é selecionada de cada estrato.
- Amostragem sistemática: Um elemento é selecionado aleatoriamente e, posteriorment, elementos são selecionados em intervalos específicos da amostra.
- Amostragem por conglomerados: A população é dividida em conglomerados (grupos), e uma amostra dos conglomerados é selecionada.
Amostragem Não Probabilística
- Amostragem por julgamento (intencional ou por critérios): Os elementos são selecionados com base em critérios específicos.
- Por conveniência: Escolhem-se os elementos mais acessíveis ou fáceis de obter.
- Por cotas: A amostra é selecionada de forma que as características da população sejam representadas proporcionalmente.
- Bola de neve: Os participantes identificam outros potenciais participantes.
Tratamento de Dados Univariados
- Tabelas de frequência: Organizam os dados, mostrando a frequência de ocorrência de cada valor.
- Gráficos: Visualização dos dados (ex: gráficos de barras, histogramas, gráfico de dispersão).
Medidas de Localização
- Moda: Valor que mais se repete.
- Mediana: Valor do meio quando os dados estão ordenados.
- Média: Soma dos valores dividida pelo número total de valores.
Medidas de Dispersão
- Amplitude (ou amplitude amostral): Diferença entre o valor máximo e o valor mínimo.
- Amplitude interquartil: Diferença entre o 3º e o 1º quartil.
- Desvio padrão: Medida da dispersão dos dados em relação à média.
Medidas de Forma
- Assimetria: Grau de desvio da distribuição em relação à simetria.
- Curtose: Medida de achatamento da distribuição.
Análise de Dados Bivariados
- Dados qualitativos (nominais e ordinais): Tabelas de contingência, gráficos de barras.
- Dados quantitativos: Diagramas de dispersão, cálculo de coeficiente de correlação.
- Dados mistos: Análise da relação entre duas ou mais variáveis, com a utilização de tabelas cruzadas ou gráficos.
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Description
Neste quiz, exploramos os fundamentos da análise de dados no contexto da Gestão de Recursos Humanos. Aprenda sobre as etapas essenciais da estatística, desde a coleta de dados até a interpretação dos resultados. Entenda como transformar informações em conhecimento útil para a tomada de decisões nas organizações.