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Questions and Answers
Qual é o termo que descreve a medida de simetria de uma distribuição de dados?
Qual é o termo que descreve a medida de simetria de uma distribuição de dados?
Em qual tipo de gráfico são frequentemente representados dados de frequências acumuladas?
Em qual tipo de gráfico são frequentemente representados dados de frequências acumuladas?
Quando se fala em
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Qual gráfico seria mais apropriado para visualizar a distribuição de dados contínuos?
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Qual medida estatística é utilizada para identificar a concentração de dados em torno da média?
Qual medida estatística é utilizada para identificar a concentração de dados em torno da média?
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O que representa a função de distribuição normal em estatística?
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Qual tipo de gráfico é frequentemente utilizado para avaliar a dispersão de um conjunto de dados?
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Qual dos seguintes não é um tipo de gráfico de frequência?
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Qual é a função da função de massa de probabilidade em variáveis aleatórias discretas?
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O que representa a função de distribuição cumulativa em variáveis aleatórias contínuas?
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Qual dos seguintes parâmetros é utilizado para medir a dispersão de uma variável aleatória?
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Como se define a independência de variáveis aleatórias discretas?
Como se define a independência de variáveis aleatórias discretas?
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Qual é a diferença entre uma variável aleatória unidimensional discreta e contínua?
Qual é a diferença entre uma variável aleatória unidimensional discreta e contínua?
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Qual é a fórmula correta para calcular a variância de uma variável aleatória discreta?
Qual é a fórmula correta para calcular a variância de uma variável aleatória discreta?
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O que a função de probabilidade conjunta representa em variáveis aleatórias bidimensionais?
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Qual é a propriedade fundamental da função densidade de probabilidade?
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Qual é a principal preocupação ao utilizar a média como medida de tendência central?
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Quando a mediana é utilizada como medida de tendência central?
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Qual é o significado de calcular a média de códigos representando categorias qualitativas, como sexo?
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Como a mediana é calculada quando o número total de observações é par?
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O que representa x(1) e x(n) em um conjunto de observações ordenadas?
O que representa x(1) e x(n) em um conjunto de observações ordenadas?
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Em dados agrupados em classes, como é encontrada a classe mediana?
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Qual das seguintes afirmações é verdadeira sobre a média e a mediana?
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Qual dos seguintes dados não é apropriado para calcular a média?
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Qual é a condição para que uma classe contenha a mediana?
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Qual distribuição é caracterizada por ter duas modas?
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Em distribuições simétricas, qual é a relação entre a média, a mediana e a moda?
Em distribuições simétricas, qual é a relação entre a média, a mediana e a moda?
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Qual das seguintes distribuições apresenta uma média menor que a mediana?
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Qual medida de tendência central é menos sensível a outliers?
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Qual é a interpretação do coeficiente η²?
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Como é calculada a moda em dados agrupados em classes?
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Como o coeficiente ϕ é utilizado estatisticamente?
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Qual é a fórmula usada para calcular a moda em classes com a mesma amplitude?
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Qual é a relação entre o V de Cramer e o coeficiente ϕ?
Qual é a relação entre o V de Cramer e o coeficiente ϕ?
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Qual das afirmativas sobre a média é verdadeira?
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O que caracteriza uma associação forte segundo os critérios para η²?
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Em que contexto o coeficiente V de Cramer é mais aplicável?
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Qual é a interpretação do coeficiente ϕ em uma tabela de contingência?
Qual é a interpretação do coeficiente ϕ em uma tabela de contingência?
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O que representa o valor de |a × d − b × c| em uma tabela de contingência?
O que representa o valor de |a × d − b × c| em uma tabela de contingência?
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Qual faixa de valores para o coeficiente ϕ indica uma associação moderada?
Qual faixa de valores para o coeficiente ϕ indica uma associação moderada?
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Em uma tabela de contingência 2 × 2, quais são os totais das linhas e colunas representados?
Em uma tabela de contingência 2 × 2, quais são os totais das linhas e colunas representados?
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Qual dos seguintes conceitos está relacionado ao cálculo de V na tabela de associação?
Qual dos seguintes conceitos está relacionado ao cálculo de V na tabela de associação?
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No modelo de tabela de contingência, o que representa Oij?
No modelo de tabela de contingência, o que representa Oij?
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Qual é o significado de 'Eij' na tabela apresentada?
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Quando se considera uma associação perfeita em ϕ, qual é o intervalo de valores correspondente?
Quando se considera uma associação perfeita em ϕ, qual é o intervalo de valores correspondente?
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Study Notes
Estatística I - Curso
- Curso ministrado pelo Departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia do ISCTE IUL.
- Data de início do curso: 28 de novembro de 2024.
Referências
- Casella, G., & Berger, R. (2024). Statistical inference. CRC Press.
- Cohen, J. (2013). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. Academic press.
- Curto, J. D. (2021). Estatística com R: Aprenda Fazendo. 1.ª Edição.
- Harnett, D., & Murphy, J. (1993). Statistical Analysis for Business and Economics. Addison-Wesley Publishers.
- Martins, M. E. G. (2013). Introdução à Probabilidade e à Estatística. FCUL.
- Mendenhall, W., Scheaffer, R., & Gerow, K. (1990). Elementary Survey Sampling. Duxbury Press, New York.
- Murteira, B. (1993). Análise exploratória de dados: estatística descritiva. McGraw-Hill.
- Murteira, B., Ribeiro, C. S., Silva, J. A., & Pimenta, C. (2023). Introdução à Estatística. Escolar Editora.
- Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. M. (2022). Statistics for Business and Economics, 10º ed. Pearson.
- Reis, E. (2008). Estatística Descritiva, º ed. Lisboa: Edições Sílabo.
- Reis, E., & Calapez, T. (2018). Estatística Aplicada, Vol. 2, 6º ed. Lisboa: Edições Sílabo.
- Reis, E., & Calapez, T. (2020). Exercícios de Estatística Aplicada, Vol. 2, 3º ed. Lisboa: Edições Sílabo.
- Reis, E., & Calapez, T. (2021a). Estatística Aplicada, Vol. 1, ed. Lisboa: Edições Sílabo.
- Reis, E., & Calapez, T. (2021b). Exercícios de Estatística Aplicada, Vol. 1, 3º ed. Lisboa: Edições Sílabo.
- Robalo, A., & Botelho, M. (2018a). Distribuições e Inferência Estatística, Vol. 2, 6º ed. Lisboa: Edições Sílabo.
- Robalo, A., & Botelho, M. (2018b). Probabilidades e Variáveis Aleatórias, Vol. 1, 6º ed. Lisboa: Edições Sílabo.
- Rohatgi, V. K. (2013). Statistical inference. Courier Corporation.
- Tabachnick, B. G., Fidell, L. S., & Ullman, J. B. (2013). Using multivariate statistics. Pearson, Boston, MA.
- Velosa, S., & Pestana, D. (2014). Introdução à Probabilidade e à Estatística, 4º ed. Fundação Calouste Gulbenkian.
Conteúdo
- Estatística: Introdução, sondagens, experimentações, população e amostra. Análise exploratória de dados, representação e redução de dados.
- Probabilidades: Conceitos fundamentais, axiomas de Kolmogorov, acontecimentos independentes, condicional.
- Variáveis aleatórias: Discretas e contínuas, distribuições discretas (uniforme, Bernoulli, binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica, Poisson), distribuições contínuas (uniforme, normal), distribuições conjuntas, distribuições bivariadas, correlação e covariância.
- Amostragem: Amostragem casual, estatísticas, distribuição por amostragem da média e variância.
- Estimação: Estimadores, método dos momentos, método da máxima verosimilhança, propriedades dos estimadores.
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Description
Teste seus conhecimentos sobre conceitos fundamentais de estatística, especificamente sobre medidas de simetria, gráficos de frequência, e distribuições de dados. Este quiz abordará tópicos como função de distribuição normal e dispersão de dados, ajudando a consolidar sua compreensão estatística.