Estatística e Distribuição de Dados
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Questions and Answers

Qual é o termo que descreve a medida de simetria de uma distribuição de dados?

  • Skewness (correct)
  • Média
  • Variância
  • Kurtose
  • Em qual tipo de gráfico são frequentemente representados dados de frequências acumuladas?

  • Histograma
  • Diagrama de Dispersão
  • Boxplot
  • Ogiva (correct)
  • Quando se fala em

  • calculando a mediana de uma distribuição
  • distribuições com diferentes graus de liberdade (correct)
  • medir a média de uma distribuição
  • representar a dispersão dos dados
  • Qual gráfico seria mais apropriado para visualizar a distribuição de dados contínuos?

    <p>Histograma</p> Signup and view all the answers

    Qual medida estatística é utilizada para identificar a concentração de dados em torno da média?

    <p>Curtose</p> Signup and view all the answers

    O que representa a função de distribuição normal em estatística?

    <p>Uma distribuição simétrica em torno da média</p> Signup and view all the answers

    Qual tipo de gráfico é frequentemente utilizado para avaliar a dispersão de um conjunto de dados?

    <p>Boxplot</p> Signup and view all the answers

    Qual dos seguintes não é um tipo de gráfico de frequência?

    <p>Gráfico de Setores</p> Signup and view all the answers

    Qual é a função da função de massa de probabilidade em variáveis aleatórias discretas?

    <p>Descrever a probabilidade de cada resultado possível.</p> Signup and view all the answers

    O que representa a função de distribuição cumulativa em variáveis aleatórias contínuas?

    <p>A soma das probabilidades de todos os resultados possíveis até um certo ponto.</p> Signup and view all the answers

    Qual dos seguintes parâmetros é utilizado para medir a dispersão de uma variável aleatória?

    <p>Desvio padrão.</p> Signup and view all the answers

    Como se define a independência de variáveis aleatórias discretas?

    <p>O conhecimento do resultado de uma variável não afeta as probabilidades da outra.</p> Signup and view all the answers

    Qual é a diferença entre uma variável aleatória unidimensional discreta e contínua?

    <p>Variáveis discretas assumem um número finito de valores, enquanto contínuas podem assumir qualquer valor em um intervalo.</p> Signup and view all the answers

    Qual é a fórmula correta para calcular a variância de uma variável aleatória discreta?

    <p>A soma das diferenças entre cada valor e a média, elevadas ao quadrado.</p> Signup and view all the answers

    O que a função de probabilidade conjunta representa em variáveis aleatórias bidimensionais?

    <p>A probabilidade de ocorrência de um par de resultados específicos.</p> Signup and view all the answers

    Qual é a propriedade fundamental da função densidade de probabilidade?

    <p>A área total sob a curva é igual a um.</p> Signup and view all the answers

    Qual é a principal preocupação ao utilizar a média como medida de tendência central?

    <p>A média é sensível a variações nos dados e pode distorcer a interpretação.</p> Signup and view all the answers

    Quando a mediana é utilizada como medida de tendência central?

    <p>Quando os dados são organizados em ordem crescente ou decrescente.</p> Signup and view all the answers

    Qual é o significado de calcular a média de códigos representando categorias qualitativas, como sexo?

    <p>Não tem sentido, pois não representa uma medida válida.</p> Signup and view all the answers

    Como a mediana é calculada quando o número total de observações é par?

    <p>É a média dos dois valores centrais da amostra ordenada.</p> Signup and view all the answers

    O que representa x(1) e x(n) em um conjunto de observações ordenadas?

    <p>O menor e o maior valor da amostra ordenada.</p> Signup and view all the answers

    Em dados agrupados em classes, como é encontrada a classe mediana?

    <p>Localizando a primeira classe onde o acumulado de frequências atinge 0,5.</p> Signup and view all the answers

    Qual das seguintes afirmações é verdadeira sobre a média e a mediana?

    <p>A média pode ser maior que a mediana em distribuições assimétricas.</p> Signup and view all the answers

    Qual dos seguintes dados não é apropriado para calcular a média?

    <p>Códigos numéricos para classes de variáveis qualitativas.</p> Signup and view all the answers

    Qual é a condição para que uma classe contenha a mediana?

    <p>Cumfi-1 &lt; 0.5 e Cumfi ≥ 0.5</p> Signup and view all the answers

    Qual distribuição é caracterizada por ter duas modas?

    <p>Distribuição bimodal</p> Signup and view all the answers

    Em distribuições simétricas, qual é a relação entre a média, a mediana e a moda?

    <p>x̄ = Me = Mo</p> Signup and view all the answers

    Qual das seguintes distribuições apresenta uma média menor que a mediana?

    <p>Distribuição assimétrica negativa</p> Signup and view all the answers

    Qual medida de tendência central é menos sensível a outliers?

    <p>Mediana</p> Signup and view all the answers

    Qual é a interpretação do coeficiente η²?

    <p>Indica a proporção da variância total que pode ser explicada pela variável dependente.</p> Signup and view all the answers

    Como é calculada a moda em dados agrupados em classes?

    <p>Classe modal menos a frequência da classe anterior e posterior</p> Signup and view all the answers

    Como o coeficiente ϕ é utilizado estatisticamente?

    <p>Para avaliar a força da associação entre duas variáveis binárias.</p> Signup and view all the answers

    Qual é a fórmula usada para calcular a moda em classes com a mesma amplitude?

    <p>Mo = li + (∆1)/(∆1 + ∆2) × (Li - li)</p> Signup and view all the answers

    Qual é a relação entre o V de Cramer e o coeficiente ϕ?

    <p>O coeficiente ϕ é um caso especial do V de Cramer para tabelas 2 × 2.</p> Signup and view all the answers

    Qual das afirmativas sobre a média é verdadeira?

    <p>A média é influenciada por todas as observações do conjunto.</p> Signup and view all the answers

    O que caracteriza uma associação forte segundo os critérios para η²?

    <p>η² ≥ 0.5</p> Signup and view all the answers

    Em que contexto o coeficiente V de Cramer é mais aplicável?

    <p>Quando ambas as variáveis são qualitativas e dicotômicas.</p> Signup and view all the answers

    Qual é a interpretação do coeficiente ϕ em uma tabela de contingência?

    <p>Mede a força da associação entre duas variáveis.</p> Signup and view all the answers

    O que representa o valor de |a × d − b × c| em uma tabela de contingência?

    <p>A quantidade de variação na associação entre X e Y.</p> Signup and view all the answers

    Qual faixa de valores para o coeficiente ϕ indica uma associação moderada?

    <p>[0.3, 0.5[</p> Signup and view all the answers

    Em uma tabela de contingência 2 × 2, quais são os totais das linhas e colunas representados?

    <p>Os valores a+b e c+d.</p> Signup and view all the answers

    Qual dos seguintes conceitos está relacionado ao cálculo de V na tabela de associação?

    <p>A medida da associação entre duas variáveis categóricas.</p> Signup and view all the answers

    No modelo de tabela de contingência, o que representa Oij?

    <p>Os dados observados em cada célula da tabela.</p> Signup and view all the answers

    Qual é o significado de 'Eij' na tabela apresentada?

    <p>Os valores esperados em cada célula, calculados a partir de totais.</p> Signup and view all the answers

    Quando se considera uma associação perfeita em ϕ, qual é o intervalo de valores correspondente?

    <p>[0, 1]</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Estatística I - Curso

    • Curso ministrado pelo Departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia do ISCTE IUL.
    • Data de início do curso: 28 de novembro de 2024.

    Referências

    • Casella, G., & Berger, R. (2024). Statistical inference. CRC Press.
    • Cohen, J. (2013). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. Academic press.
    • Curto, J. D. (2021). Estatística com R: Aprenda Fazendo. 1.ª Edição.
    • Harnett, D., & Murphy, J. (1993). Statistical Analysis for Business and Economics. Addison-Wesley Publishers.
    • Martins, M. E. G. (2013). Introdução à Probabilidade e à Estatística. FCUL.
    • Mendenhall, W., Scheaffer, R., & Gerow, K. (1990). Elementary Survey Sampling. Duxbury Press, New York.
    • Murteira, B. (1993). Análise exploratória de dados: estatística descritiva. McGraw-Hill.
    • Murteira, B., Ribeiro, C. S., Silva, J. A., & Pimenta, C. (2023). Introdução à Estatística. Escolar Editora.
    • Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. M. (2022). Statistics for Business and Economics, 10º ed. Pearson.
    • Reis, E. (2008). Estatística Descritiva, º ed. Lisboa: Edições Sílabo.
    • Reis, E., & Calapez, T. (2018). Estatística Aplicada, Vol. 2, 6º ed. Lisboa: Edições Sílabo.
    • Reis, E., & Calapez, T. (2020). Exercícios de Estatística Aplicada, Vol. 2, 3º ed. Lisboa: Edições Sílabo.
    • Reis, E., & Calapez, T. (2021a). Estatística Aplicada, Vol. 1, ed. Lisboa: Edições Sílabo.
    • Reis, E., & Calapez, T. (2021b). Exercícios de Estatística Aplicada, Vol. 1, 3º ed. Lisboa: Edições Sílabo.
    • Robalo, A., & Botelho, M. (2018a). Distribuições e Inferência Estatística, Vol. 2, 6º ed. Lisboa: Edições Sílabo.
    • Robalo, A., & Botelho, M. (2018b). Probabilidades e Variáveis Aleatórias, Vol. 1, 6º ed. Lisboa: Edições Sílabo.
    • Rohatgi, V. K. (2013). Statistical inference. Courier Corporation.
    • Tabachnick, B. G., Fidell, L. S., & Ullman, J. B. (2013). Using multivariate statistics. Pearson, Boston, MA.
    • Velosa, S., & Pestana, D. (2014). Introdução à Probabilidade e à Estatística, 4º ed. Fundação Calouste Gulbenkian.

    Conteúdo

    • Estatística: Introdução, sondagens, experimentações, população e amostra. Análise exploratória de dados, representação e redução de dados.
    • Probabilidades: Conceitos fundamentais, axiomas de Kolmogorov, acontecimentos independentes, condicional.
    • Variáveis aleatórias: Discretas e contínuas, distribuições discretas (uniforme, Bernoulli, binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica, Poisson), distribuições contínuas (uniforme, normal), distribuições conjuntas, distribuições bivariadas, correlação e covariância.
    • Amostragem: Amostragem casual, estatísticas, distribuição por amostragem da média e variância.
    • Estimação: Estimadores, método dos momentos, método da máxima verosimilhança, propriedades dos estimadores.

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    Quiz Team

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    Description

    Teste seus conhecimentos sobre conceitos fundamentais de estatística, especificamente sobre medidas de simetria, gráficos de frequência, e distribuições de dados. Este quiz abordará tópicos como função de distribuição normal e dispersão de dados, ajudando a consolidar sua compreensão estatística.

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