Estadística Inferencial: Pruebas T y Medias

Métodos Estadísticos

• Medias y Varianzas en Subgrupos: Permite obtener medias y varianzas basadas en diferentes categorías de variables independientes, conocidas como Lista de Independientes.

• Prueba T para una Muestra: Utilizada para determinar si la media de una variable difiere de una constante especificada, incluyendo el cálculo del intervalo de confianza.

• Prueba T para Muestras Independientes: Compara las medias de dos grupos designados mediante una variable de agrupación. Incluye la prueba de Levene para verificar la igualdad de varianzas.

• Prueba T para Muestras Relacionadas: Compara las medias de dos variables dentro de un único grupo, midiendo valores antes y después de un evento específico.

• ANOVA de un Factor: Contrasta la hipótesis de que varias medias son iguales, representando una extensión de la prueba T para dos muestras.

Estadísticas Descriptivas

• Frecuencias: Calcula estadísticos descriptivos básicos para variables seleccionadas y permite la creación de representaciones gráficas (histograma, diagrama de barras y diagrama de sectores).

• Descriptivos: Enfocado en variables cuantitativas, permite el cálculo de estadísticos descriptivos comunes. A diferencia del método de frecuencias, es inapropiado para variables cualitativas o cuantitativas con pocos casos.

• Explorar: Calcula estadísticos descriptivos y percentiles según los valores de una variable en función de otra, generalmente cualitativa. Por ejemplo, se puede calcular la calificación media diferenciando por género.

• Tablas Cruzadas: Genera tablas de contingencia para analizar la relación entre dos variables cualitativas. Incluye el cálculo del estadístico chi-cuadrado para evaluar la independencia de las características.

Métodos Estadísticos

• Medias y Varianzas en Subgrupos: Permite obtener medias y varianzas basadas en diferentes categorías de variables independientes, conocidas como Lista de Independientes.

• Prueba T para una Muestra: Utilizada para determinar si la media de una variable difiere de una constante especificada, incluyendo el cálculo del intervalo de confianza.

• Prueba T para Muestras Independientes: Compara las medias de dos grupos designados mediante una variable de agrupación. Incluye la prueba de Levene para verificar la igualdad de varianzas.

• Prueba T para Muestras Relacionadas: Compara las medias de dos variables dentro de un único grupo, midiendo valores antes y después de un evento específico.

• ANOVA de un Factor: Contrasta la hipótesis de que varias medias son iguales, representando una extensión de la prueba T para dos muestras.

Estadísticas Descriptivas

• Frecuencias: Calcula estadísticos descriptivos básicos para variables seleccionadas y permite la creación de representaciones gráficas (histograma, diagrama de barras y diagrama de sectores).

• Descriptivos: Enfocado en variables cuantitativas, permite el cálculo de estadísticos descriptivos comunes. A diferencia del método de frecuencias, es inapropiado para variables cualitativas o cuantitativas con pocos casos.

• Explorar: Calcula estadísticos descriptivos y percentiles según los valores de una variable en función de otra, generalmente cualitativa. Por ejemplo, se puede calcular la calificación media diferenciando por género.

• Tablas Cruzadas: Genera tablas de contingencia para analizar la relación entre dos variables cualitativas. Incluye el cálculo del estadístico chi-cuadrado para evaluar la independencia de las características.

Este cuestionario examina conceptos clave de la estadística inferencial, centrándose en las pruebas T y el cálculo de medias y varianzas en subgrupos. Se explorarán métodos para evaluar si las medias de variables difieren de constantes y la aplicación de intervalos de confianza. Participa para poner a prueba tu conocimiento sobre estos temas estadísticos.