Caso de uso de Big Data en Supermercados
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Questions and Answers

¿Cuál es la primera etapa del ciclo de vida de TDSP?

  • Entendimiento del negocio (correct)
  • Validación cruzada
  • Transformación de datos
  • Entrenamiento del modelo

    • ¿Cuál es una de las etapas de la metodología TDSP aplicada a la gestión de proyectos?

  • Desarrollo de software
  • Implementación de marketing
  • Análisis de competencia
  • Comprensión del negocio (correct)

    • ¿Qué tipo de frecuencia se puede considerar en el canal de transmisión de datos?

  • Frecuencia baja y media
  • Alta frecuencia y baja frecuencia (correct)
  • Frecuencia constante
  • Frecuencia variable

    • ¿Qué aspecto es crucial para la segmentación de clientes según el contenido?

    <p>Identificar características y necesidades comunes</p> Signup and view all the answers

    En el contexto de big data, ¿qué tipo de data es más utilizado para análisis profundos?

    <p>Datos no estructurados</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es un reto mencionado que se presenta en la identificación de hallazgos relevantes en los datos?

    <p>Proponer una segmentación de consumidores</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué define la selección de características en el ciclo de vida de TDSP?

    <p>La identificación de elementos relevantes de los datos</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es la infraestructura de big data según la propuesta de solución?

    <p>La base para analizar y gestionar grandes volúmenes de datos</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se entiende por 'reentrenamientos' en el proceso de modelado?

    <p>Entrenar de nuevo el modelo con datos nuevos</p> Signup and view all the answers

    La falta de un proceso de segmentación eficiente puede provocar:

    <p>Desperdicio de recursos de marketing</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes opciones es crucial en la evaluación del modelo?

    <p>Realizar pruebas A/B</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué representa la 'gestión del modelo' en el contexto del ciclo de vida de TDSP?

    <p>El monitoreo y control del modelo en producción</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes acciones se debe tomar para mejorar la fidelización del cliente?

    <p>Personalizar ofertas mediante un sistema de recomendaciones</p> Signup and view all the answers

    Al hablar de 'fuentes de datos', ¿qué aspecto es menos relevante para el ciclo de vida de TDSP?

    <p>Visualización de datos</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de microservicios se han utilizado en la arquitectura de big data?

    <p>Microservicios de AWS</p> Signup and view all the answers

    ¿Por qué es importante la segmentación de mercado para las empresas?

    <p>Facilita la clasificación de los consumidores en grupos</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la primera etapa del proceso TDSP?

    <p>Comprensión del negocio</p> Signup and view all the answers

    Qué actividad NO forma parte de la fase de captura de datos en el proceso TDSP?

    <p>Validación de datos</p> Signup and view all the answers

    En qué fase se lleva a cabo la producción de un dataset de alta calidad?

    <p>Captura de datos</p> Signup and view all the answers

    Qué aspecto se considera en la fase de modelado del proceso TDSP?

    <p>Proceso de modelado</p> Signup and view all the answers

    Cuál de las siguientes etapas no se menciona en el ciclo de vida del proyecto TDSP?

    <p>Limpieza de datos</p> Signup and view all the answers

    Qué se busca con la fase de análisis exploratorio de los datos?

    <p>Preprocesar los datos</p> Signup and view all the answers

    Qué tarea NO se asocia con la fase de comprensión del negocio?

    <p>Desarrollar un dataset</p> Signup and view all the answers

    Cuál es uno de los objetivos de la fase de despliegue en el proceso TDSP?

    <p>Evaluar el rendimiento del modelo</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el objetivo principal de realizar una oferta comercial al cliente segmentado?

    <p>Aumentar la tasa de conversión</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué librería de Python se menciona para la construcción del modelo de recomendación?

    <p>LightFM</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se debe hacer primero cuando se entrega un producto de datos al área usuaria?

    <p>Entregar lo más pronto posible para obtener retroalimentación</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué deben definir el área usuaria en el proceso de aceptación de modelos?

    <p>Qué es importante y qué no lo es</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito de una API en la operacionalización de modelos?

    <p>Facilitar la comunicación entre aplicaciones de software</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué constituye un producto mínimo viable en el contexto de la implementación de modelos?

    <p>Un producto con las funcionalidades requeridas por el área usuaria</p> Signup and view all the answers

    En el flujo de interacción, ¿quién toma la decisión final sobre la aceptación de los modelos?

    <p>El área usuaria</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes opciones NO es una forma de presentar el producto mínimo viable?

    <p>Aplicaciones de juegos</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la principal ventaja de realizar análisis descriptivos de datos antes de la segmentación?

    <p>Facilita entender las características de los datos tanto estadísticamente como desde un enfoque empresarial.</p> Signup and view all the answers

    ¿Por qué es importante la integridad de las bases de datos en el análisis exploratorio?

    <p>Contribuye significativamente al análisis exploratorio y al modelado.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué metodología se sugiere utilizar para incrementar la flexibilidad en un entorno de incertidumbre?

    <p>Metodología basada en la agilidad.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es uno de los desafíos al utilizar fuentes externas de datos?

    <p>Pueden no ser de utilidad y es necesario explorar fuentes alternativas.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es un aspecto fundamental en proyectos de big data para alcanzar resultados efectivos?

    <p>El trabajo en equipo es esencial.</p> Signup and view all the answers

    ¿Para qué se utilizan los sistemas de recomendación en el consumo masivo?

    <p>Como una estrategia comercial poderosa y diversa.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué impacto tiene la infraestructura adecuada en el análisis de big data?

    <p>Mejora los tiempos de respuesta en análisis y construcción de modelos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se debe hacer cuando las bases de datos tienen una estructura que dificulta la relación entre datos?

    <p>Buscar nuevas fuentes de datos y analizar su relevancia.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Caso de uso de Big Data: Supermercado

    • Se busca identificar hallazgos relevantes en datos para proponer acciones comerciales.
    • Identificar los intereses del consumidor.
    • Crear un sistema de recomendación que permita personalizar ofertas para incrementar la facturación y fidelizar clientes
    • Los retos planteados por este problema son: entender al consumidor, proponer una segmentación de consumidores, crear una infraestructura de big data y proponer un sistema de recomendaciones.

    Segmentación de Clientes

    • La segmentación de clientes consiste en clasificar a los consumidores en diferentes grupos según ciertas características o necesidades comunes.
    • La segmentación es importante para que las empresas puedan crear segmentos rentables y reaccionar con ventajas competitivas al segmento seleccionado.

    Metodología TDSP

    • La metodología TDSP comprende un ciclo de vida de un proyecto.
    • Las etapas del ciclo de vida del proyecto son:
      • Comprensión del negocio
      • Captura de datos
      • Modelado
      • Aceptación y puesta en producción

    Modelado de Datos

    • La ingeniería de funciones consiste en el proceso de selección de características, transformación, agrupamiento temporal, texto, imagen y algoritmos.
    • Para el desarrollo del modelo de recomendación se utiliza la librería LightFM de Python.

    Puesta en Producción

    • El área usuaria decide qué es importante y qué no lo es para el proyecto.
    • El modelo se opera a través de una interfaz API.
    • Un producto mínimo viable puede darse a través de aplicaciones web, tableros de control o aplicaciones corporativas.

    Puntos Clave de la Investigación

    • Los análisis descriptivos de datos son vitales para entender las características de los datos.
    • La integridad de las bases de datos es de gran importancia para el análisis exploratorio de los datos.
    • El uso de metodologías ágiles aporta flexibilidad y productividad en entornos de incertidumbre y requisitos cambiantes.
    • El trabajo en equipo en los proyectos de Big Data es fundamental para alcanzar resultados.
    • La infraestructura adecuada permite tiempos de respuesta ideales para la exploración, construcción y análisis de modelos estadísticos.
    • Las fuentes externas no siempre son útiles, se deben explorar fuentes alternativas de valor para mejorar el modelado.
    • Los sistemas de recomendación son relevantes en el mundo del consumo masivo.

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