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Questions and Answers
¿Cuál es la principal desventaja de los árboles B según el contenido?
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¿Cómo se define el orden de un árbol B?
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En el análisis de la eficiencia de un algoritmo, ¿qué representa el caso peor?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta acerca del caso promedio en el análisis de algoritmos?
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¿Qué indicación se puede obtener al analizar el mejor caso de un algoritmo?
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¿Cuál es la correcta definición de un Tipo de Datos (TD)?
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¿Qué tipo de datos incluye los guarismos como 0, 1, 2,..., 9?
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¿Cómo se clasificarían los caracteres alfabéticos como A, B, C,..., Z en los tipos de datos?
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¿Cuál es la característica principal de un Tipo Abstracto de Datos (TAD)?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta sobre los datos elementales?
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¿Qué tipo de estructuras de datos se consideran compuestos?
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¿Cuál de las siguientes es una afirmación cierta sobre un TDA Pila?
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¿Cuál es una característica de los arrays unidimensionales?
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¿Cómo se accede a un elemento de una matriz bidimensional?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la memoria dinámica es correcta?
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¿Qué operación básica no se realiza sobre un array?
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En un registro, los elementos se denominan:
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¿Qué significa que un array esté estructurado de forma estática?
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¿Cuál es una ventaja de los registros en programación?
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¿Qué operador se utiliza para acceder a los campos en un registro?
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Qué es un array multidimensional?
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¿Qué representa el grado de un nodo en un árbol?
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¿Cuál es la definición de profundidad de un nodo?
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¿Cómo se clasifica un árbol que tiene un grado mayor que 2?
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¿Qué se entiende por un subárbol?
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¿Qué caracteriza a un árbol binario?
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¿Qué representa la altura de un árbol?
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¿Cuál es la principal operación que se puede realizar con un árbol?
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¿Qué define el nivel de un nodo en un árbol?
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¿Qué es un árbol ponderado?
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¿Cuál es el nivel de la raíz de un árbol?
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¿Cuál es la función principal de la clave en una tabla hash?
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¿Qué ocurre durante una colisión en una tabla hash?
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¿Cómo se resuelven las colisiones en el método de encadenamiento separado?
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¿Qué característica define a un árbol como estructura de datos?
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¿Qué se entiende por 'factor de carga' en el contexto de tablas hash?
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En el direccionamiento abierto, ¿qué se hace cuando hay una colisión?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre los árboles?
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¿Cuál de las siguientes estructuras se utiliza para implementar conjuntos?
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¿Qué diferencia hay entre el encadenamiento separado y el direccionamiento abierto?
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¿Cuál es la característica de un nodo hoja en un árbol?
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Study Notes
Bloque 2 - Tema 3
- El tema es sobre Tipos Abstractos y Estructuras de Datos, Organizaciones de Archivos, Algoritmos, Formatos de Información y Archivos.
- Se enfoca en la preparación de oposiciones para Técnicos Auxiliares de Informática.
- Se define Tipo de Datos (TD) como el conjunto de valores que puede tomar una variable.
- Se distinguen datos elementales (numéricos, alfabéticos, especiales) y compuestos (arrays, listas, árboles, grafos, registros y archivos).
- Tipo Abstracto de Datos (TAD) se enfoca en la abstracción de los datos, mostrando las operaciones que pueden ser realizadas sobre un tipo de dato sin importar la implementación.
- Una Estructura de Datos (ED) es la representación o implementación de un TAD.
- Clasificación de estructuras de datos:
- Primera clasificación: según el acomodo en memoria (contiguas y enlazadas).
- Segunda clasificación: según la variabilidad de tamaño durante la ejecución (estáticas y dinámicas).
- Tercera clasificación: según el tipo de datos que contienen (homogéneas y heterogéneas).
- Descripción de arrays (vectores y matrices): colección de elementos homogéneos (de igual tipo) ubicados en posiciones contiguas de memoria.
- Se explica la importancia de los índices para acceder a los elementos de un array.
- Se describen los registros como agrupaciones heterogéneas de campos que representan un objeto concreto.
- Listas: estructuras enlazadas donde cada elemento apunta al siguiente.
- Listas simplemente enlazadas.
- Listas doblemente enlazadas.
- Listas circulares.
- Pilas: estructuras LIFO (Last In, First Out). Operaciones de apilar y desapilar. Aplicaciones prácticas como historial de navegación.
- Colas: estructuras FIFO (First In, First Out). Operaciones de encolar y desencolar. Aplicaciones como gestión de procesos.
- Ejemplo de las colas de uso común
- Tablas hash: estructuras que asocian claves con valores, permitiendo un acceso rápido.
- Árboles (jerarquías no lineales): cada nodo puede apuntar a un máximo de dos nodos hijos (árboles binarios).
- Características relevantes de árboles: grado, profundidad, altura, subárboles, nodos hoja y nodo raíz.
- Formas de recorrido de árboles (en profundidad, por niveles y en anchura).
- Preorden, inorden y postorden.
- Formas de recorrido en anchura
- Conjuntos: estructuras no ordenadas con elementos únicos.
- Tipos de algoritmos de búsqueda:
- Búsqueda secuencial
- Búsqueda binaria
- Búsqueda por interpolación
- Algoritmos de clasificación o ordenamiento
- Algoritmos simples (Burbuja, Inserción, Selección): complejidad O(n^2)
- Algoritmos rápidos (Quicksort, Mergesort, Heapsort): complejidad O(n log n)
- Organizaciones de Archivos
- Secuencial
- Secuencial indexada
- Secuencial encadenada
- Directa/Aleatoria
- Formatos de información y archivos
- Formatos de imágenes (JPG, PNG, GIF, TIFF, RAW).
- Formatos de documentos (doc, docx, odp, ppt, pptx, xlsx, .ods).
- Formatos de intercambio de datos (JSON, BSON).
- Formatos de audio y video (tipos y extensiones).
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Description
Este cuestionario se centra en los Tipos Abstractos de Datos, Estructuras de Datos y Organizaciones de Archivos. Se examinan conceptos clave como tipos de datos elementales y compuestos, así como la clasificación y representación de estructuras de datos. Es especialmente útil para aquellos que se preparan para oposiciones de Técnicos Auxiliares de Informática.