Analisi Digitali e Dati Quantitativi/Qualitativi

Analisi Digitali

• Il processo di raccolta e analisi dei dati digitali da fonti online, per migliorare le prestazioni e le decisioni aziendali.
• Include la raccolta dati (es. Google Analytics), la misurazione (KPI), la reportistica, l'analisi e l'ottimizzazione delle strategie di marketing.
• Serve per prendere decisioni basate sui dati, monitorare le prestazioni (identificando problemi e intervenendo tempestivamente), monitorare l'esperienza utente, personalizzare i contenuti e monitorare le campagne in tempo reale.

Dati Quantitativi

• Dati numerici e misurabili.
• Rispondono a domande come "che cosa?", "quanto?".
• Raccolti tramite strumenti di analisi web, esperimenti controllati ed altro.
• Utilizzano metodi statistici per identificare trend e testare ipotesi.

Dati Qualitativi

• Dati descrittivi, non numerici.
• Rispondono a domande come "perché?", "in che modo?".
• Raccolti tramite interviste, osservazioni, recensioni, e analisi di conversazioni sui social.
• Utilizzano l'identificazione dei temi, modelli e approfondimenti dai dati testuali o visivi.

Utilizzo Combinato

• Essenziale per una visione completa e dettagliata del comportamento degli utenti.
• I dati quantitativi forniscono una panoramica dei comportamenti generali.
• I dati qualitativi aiutano a capire il motivo dei comportamenti, come ad esempio sondaggi post-abbandono o interviste agli utenti, analizzando i feedback lasciati dai clienti.

Struttura del sito web

• Insieme gerarchico di pagine, dove la home page è il punto di partenza che si ramifica in pagine, sottopagine.
• La struttura è importante per l'usabilità, la navigabilità, la SEO, la gestione dei contenuti e la scalabilità del sito.

Caratteristiche di confronto Dati Quantitativi e Dati Qualitativi

• Definizione: Dati Quantitativi rappresentano misurazioni numeriche e statistiche (es. numeri, percentuali). Dati Qualitativi comprendono informazioni descrittive e non numeriche (es. testi, immagini, video, opinioni).
• Metodi di raccolta: Dati quantitativi vengono raccolti tramite strumenti di analisi (es. Google Analytics, A/B testing). Dati qualitativi vengono raccolti tramite interviste, focus group, feedback utenti, osservazioni e recensioni.
• Obiettivo: Dati quantitativi cercano di misurare e quantificare il comportamento degli utenti. Dati qualitativi si concentrano sull'approfondimento del contesto, sul motivo dietro alle azioni, e sulle esperienze degli utenti.
• Vantaggi: I dati quantitativi sono generalmente facilmente misurabili, comparabili, e analizzabili statisticamente. I dati qualitativi offrono comprensione dei contesti e delle esperienze degli utenti.
• Svantaggi: I dati quantitativi possono mancare di contesto e non spiegare il "perché" dietro i numeri. I dati qualitativi sono più difficili da raccogliere e analizzare e possono essere soggettivi.
• Esempio di domande di ricerca: Quantitativo: Quante persone hanno visitato il sito? Qual è il tasso di conversione? Qualitativo: Perché gli utenti abbandonano il carrello? Cosa pensano gli utenti del nuovo design del sito?

URL e sito internet

• Un identificatore univoco di una risorsa su internet.
• Ha una struttura con parti come protocollo, dominio, percorso, query e frammento.

Google Analytics

• Strumento per raccogliere e analizzare i dati da siti web o app.
• Include la gestione di cookie e pixel di tracciamento in conformità con GDPR.

Eventi e parametri evento in Google Analytics

• Un'interazione che un utente esegue sul sito web.
• Può essere automatico, richiede misurazione avanzata, oppure è da implementare manualmente.
• I parametri forniscono informazioni aggiuntive agli eventi. Esempio: download di un file ( nome del file, testo del link cliccato, pagina dove avviene il download).

Segmentazione dati

• Dividere un set di dati in sottoinsiemi più piccoli con caratteristiche comuni. Esempio: utenti desktop vs. utenti mobile.

Periodi Temporali Lunghi

• Analizzare i dati su periodi lunghi per individuare tendenze e comportamenti.

Metriche e Dimensioni (in Analisi)

• Metriche: dati numerici (quantitativi). Esempi: sessioni, durata media della sessione, tasso di conversione.
• Dimensioni: attributi che descrivono o categorizzano i dati. Esempio: paese, dispositivo, fonte di traffico.

Parametri UTM

• Aggiunti agli URL per tracciare le campagne marketing.
• Comprendere da dove proviene il traffico verso un sito web.

Questo quiz esplora il processo di raccolta e analisi dei dati digitali, evidenziando le differenze tra dati quantitativi e qualitativi. Scoprirai come questi dati possano migliorare le prestazioni aziendali e informare le decisioni strategiche. Inoltre, analizziamo gli strumenti e le metodologie utilizzate per misurare e ottimizzare risultati.