Analisi Digitali e Dati Quantitativi e Qualitativi

Il processo di raccolta e analisi dei dati digitali da fonti online per migliorare le decisioni aziendali.

Raccogliere dati come visite al sito web, pagine visualizzate e tempo trascorso sul sito.

Definire e monitorare gli indicatori chiave di performance (KPI) che riflettono gli obiettivi aziendali.

Presentare i risultati in modo comprensibile e fornire un'analisi dei dati.

Interpretare i dati raccolti per capire le tendenze e ottenere informazioni utili.

Utilizzare gli insight derivati dai dati per migliorare le strategie di marketing, l'esperienza utente e altri aspetti delle attività online.

Informazioni numeriche e misurazioni che rispondono a domande come "Che cosa?" e "Quanto?"

Dettagli e spiegazioni che rispondono a domande come "Perché?" e "In che modo?"

Frammenti di codice JavaScript salvati sul browser dell'utente durante la visita a un sito web. Memorizzano dati come preferenze, attività o identità.

Installati direttamente dal sito web visitato dall'utente.

Installati da domini diversi dal sito web visitato, spesso utilizzati per tracciare gli utenti su più siti.

Il livello più alto della struttura di Google Analytics. Contiene tutte le proprietà di un'organizzazione.

Rappresenta un sito web o un'app mobile che desideri monitorare. I dati di ogni proprietà sono separati.

Rappresentano qualsiasi interazione che un utente compie su un sito web.

Vengono raccolti per impostazione predefinita quando configuri Google Analytics su un sito web.

Sono implementati da te, con nomi e parametri da te definiti.

Indicatori chiave di performance che misurano l'efficacia di una strategia rispetto agli obiettivi prefissati.

Sono il risultato finale che un'azienda desidera raggiungere, spesso qualitativi e orientati al lungo termine.

Parametri UTM (Urchin Tracking Module) consentono di monitorare il traffico del sito web fornendo informazioni sulle campagne e le fonti di provenienza degli utenti.

Un sistema che gestisce i tag (frammenti di codice) di un sito web senza modificare direttamente il codice sorgente.

Frammenti di codice utilizzati per integrare servizi di analisi, marketing o altri strumenti di terze parti nei siti web.

Determinano quando un tag deve essere attivato in base a specifici eventi che si verificano su una pagina web.

Variabili dinamiche utilizzate per personalizzare il comportamento dei tag, come il nome dell'utente o il valore di un prodotto.

Il contenitore all'interno di Google Tag Manager che raccoglie tag del sito ed è configurato per un dominio specifico, aggiornandosi automaticamente senza modifiche al codice.

In Google Tag Manager (GTM), gli attivatori sono elementi chiave che controllano quando un tag viene eseguito. Sono paragonabili a un interruttore che può attivare o disattivare un tag in base alle azioni dell'utente o agli eventi sul sito Web.

Il Data Layer in GTM è un'area speciale dove si memorizzano informazioni importanti relative al sito web come ID prodotto, categoria, prezzo, ecc. GTM può quindi accedere a queste informazioni per attivare tag o eseguire azioni.

Le variabili in GTM sono valori dinamici che possono cambiare nel tempo. Sono utili per rendere i tag e gli attivatori più flessibili e adattabili a diverse situazioni.

La proposta di valore è un elemento fondamentale della homepage o della landing page. Deve rispondere a tre domande chiave: "Cosa posso fare qui?", "Perché dovrei farlo?" e "In che modo l'offerta è migliore/diversa dalle altre?"

La homepage (o landing page) è la prima cosa che i visitatori vedono quando arrivano sul tuo sito. Dovrebbe comunicare la proposta di valore, creare fiducia nell'azienda e guidare le persone verso il processo di acquisto.

Per esprime la proposta di valore in modo efficace, puoi utilizzare alcune strategie come: parlare del target, mostrare i prodotti/servizi, raccontare per chi hai lavorato, usare le recensioni, sciogliere i dubbi del pubblico e chiedere al pubblico di fare qualcosa che gli porta un vantaggio.

Strumento di monitoraggio delle performance di siti web progettato per raccogliere dati sulle visite, le interazioni e il tempo speso sul sito.

Documenti che presentano i dati di analisi in modo comprensibile e organizzato, includendo grafici e tabelle per illustrare le tendenze.

Il processo di interpretazione del dati raccolti per identificare tendenze, pattern e punti deboli, fornendo insight per il miglioramento del sito web.

Utilizzo delle informazioni ricavate dall'analisi per migliorare l'esperienza utente, le strategie di marketing e altre aree del business.

L'utilizzo combinato di entrambi i tipi di dati per ottenere una visione completa del comportamento degli utenti, migliorando l'analisi e le decisioni strategiche.

Un test A/B è un esperimento che confronta due versioni di un elemento web (come una pagina di atterraggio o una pubblicità) per vedere quale versione performa meglio. La variante che ottiene risultati migliori viene implementata sul sito web.

Una campagna di test post-it su Facebook consiste nel testare diversi messaggi di valore usando solo variazioni nel testo (copy) delle pubblicità.

Un test di usabilità di 5 secondi è una forma di test usata per capire quanto un sito web riesce a comunicare il suo messaggio in modo rapido e chiaro. Ai partecipanti viene mostrato un sito web per 5 secondi e poi vengono chiesti di descrivere cosa hanno visto.

Costruire la fiducia è fondamentale per un sito web e si ottiene attraverso diversi metodi: avere un'identità di marca professionale, mostrare i dati reali delle recensioni, dimostrare che ci sono persone reali dietro il sito, rendere facile il contatto, includere elementi di autorità e riprova sociale, integrare i contenuti generati dagli utenti (UGC).

Capire il percorso d'acquisto degli utenti sul sito web è fondamentale per migliorare l'esperienza utente e guidare le persone verso l'acquisto. Questo può essere fatto con Google Analytics per analizzare i percorsi di navigazione degli utenti, con il tracciamento di eventi personalizzati e con tool come Hotjar per analizzare il comportamento degli utenti.

Un approccio a imbuto, nel contesto del web, prevede di indirizzare gli utenti verso categorie di prodotti/servizi specifici. Questa strategia è particolarmente utile per siti web con un vasto catalogo e si basa sull'idea di guidare l'utente verso un percorso di scelta progressivo.

La barra di ricerca è uno strumento potente che permette agli utenti di trovare rapidamente prodotti o servizi specifici. È particolarmente efficace per siti web con un gran numero di prodotti e per gli utenti che già conoscono i prodotti che cercano.

Il modello SEE, THINK, DO, CARE è un framework che guida i processi di marketing digitale. Ogni fase rappresenta un passo per attirare l'attenzione degli utenti, farli riflettere, spingerli all'azione e creare una relazione duratura con il brand.