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Questions and Answers
Qual è uno degli obiettivi principali della raccolta di dati in digital analytics?
Qual è uno degli obiettivi principali della raccolta di dati in digital analytics?
Qual è uno dei metodi utilizzati per raccogliere dati quantitativi?
Qual è uno dei metodi utilizzati per raccogliere dati quantitativi?
Per quali scopi vengono utilizzati i dati qualitativi in digital analytics?
Per quali scopi vengono utilizzati i dati qualitativi in digital analytics?
Qual è uno dei vantaggi dell'ottimizzazione dei dati raccolti?
Qual è uno dei vantaggi dell'ottimizzazione dei dati raccolti?
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Qual è la funzione principale delle KPI in digital analytics?
Qual è la funzione principale delle KPI in digital analytics?
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Cosa rappresenta l'analisi dei dati qualitativi in digital analytics?
Cosa rappresenta l'analisi dei dati qualitativi in digital analytics?
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Perché è importante combinare dati quantitativi e qualitativi?
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Quali tipi di problemi possono essere identificati tramite il monitoraggio delle performance?
Quali tipi di problemi possono essere identificati tramite il monitoraggio delle performance?
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Quale aspetto non è una fonte di dati qualitativi per comprendere il tasso di abbandono del carrello?
Quale aspetto non è una fonte di dati qualitativi per comprendere il tasso di abbandono del carrello?
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Quale parte di un URL è considerata opzionale per accedere a una risorsa?
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Qual è il compito principale di un Digital Analyst quando analizza dati di e-commerce?
Qual è il compito principale di un Digital Analyst quando analizza dati di e-commerce?
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Quale dei seguenti protocolli è considerato sicuro per il trasferimento di dati?
Quale dei seguenti protocolli è considerato sicuro per il trasferimento di dati?
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Cosa rappresenta la parte 'query' in un URL?
Cosa rappresenta la parte 'query' in un URL?
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Quale tra le seguenti affermazioni sul tasso di abbandono del carrello è vera?
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In un URL, qual è la funzione del frammento?
In un URL, qual è la funzione del frammento?
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Quale documento deve gestire un Digital Analyst in conformità con la normativa europea?
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Qual è il primo passaggio nella connessione a un server DNS?
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Quale di queste affermazioni descrive meglio l'alberatura di un sito web?
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Perché è importante avere una struttura chiara in un sito web?
Perché è importante avere una struttura chiara in un sito web?
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Quale vantaggio ottiene un digital analyst da una buona alberatura del sito?
Quale vantaggio ottiene un digital analyst da una buona alberatura del sito?
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Come influisce la struttura di un sito web sull'analisi comportamentale degli utenti?
Come influisce la struttura di un sito web sull'analisi comportamentale degli utenti?
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Quale è uno dei motivi per cui la struttura di un sito aiuta nella gestione dei contenuti?
Quale è uno dei motivi per cui la struttura di un sito aiuta nella gestione dei contenuti?
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Quale delle seguenti affermazioni è corretta riguardo all'importanza dell'alberatura in relazione al SEO?
Quale delle seguenti affermazioni è corretta riguardo all'importanza dell'alberatura in relazione al SEO?
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Qual è una conseguenza di una chiara alberatura del sito per il monitoraggio delle performance?
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Qual è la funzione degli attivatori in GTM?
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Quale componente non è parte del processo di analisi delle performance di un sito web?
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Cosa rappresenta il Data Layer in GTM?
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Quale di queste non è una fase dell'esperienza utente sul sito web?
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Quale tipo di dato è descritto come quantitativo?
Quale tipo di dato è descritto come quantitativo?
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Quale ruolo ha un Digital Analyst?
Quale ruolo ha un Digital Analyst?
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Quali sono i tipi di cookies che possono essere installati durante la navigazione su un sito web?
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Qual è uno degli obiettivi principali di una homepage o landing page?
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Quali sono le domande fondamentali che la proposta di valore deve rispondere?
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Cosa significa che i cookies vengono 'ritrasmessi' a ogni visita successiva?
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Quale parte non fa parte della struttura di un URL?
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Perché è importante la chiara organizzazione di un sito web per un Digital Analyst?
Perché è importante la chiara organizzazione di un sito web per un Digital Analyst?
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Qual è una strategia efficace per esprimere la proposta di valore?
Qual è una strategia efficace per esprimere la proposta di valore?
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Qual è la funzione principale di un 'account' in Google Analytics?
Qual è la funzione principale di un 'account' in Google Analytics?
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Cosa rappresenta un 'evento' in Google Analytics?
Cosa rappresenta un 'evento' in Google Analytics?
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In che modo il Data Layer influisce sull'attivazione dei tag in GTM?
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Qual è uno degli strumenti principali utilizzati per raccogliere dati analitici?
Qual è uno degli strumenti principali utilizzati per raccogliere dati analitici?
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Quale aspetto non è parte della strategia di ottimizzazione dell'esperienza utente?
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Quale tipo di eventi viene raccolto automaticamente quando si configura Google Analytics?
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Cosa rappresenta un KPI nel contesto dell'analisi web?
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Quali informazioni raccolgono i cookies nel contesto della privacy e del GDPR?
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Cosa devono garantire i siti web riguardo ai cookies in base al GDPR?
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Qual è una caratteristica degli 'eventi personalizzati' in Google Analytics?
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Quali sono gli 'stream di dati' in Google Analytics?
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Study Notes
Analisi Digitali
- Il processo di raccolta e analisi dei dati digitali online per ottimizzare le performance aziendali.
- Comprende raccolta dati (Google Analytics), misurazione delle KPI, reportistica, analisi dei dati, ottimizzazione basata sui risultati ed esperienza utente.
- Fornisce informazioni per decisioni basate sui dati, monitoraggio delle performance, esperienza utente personalizzata, monitoraggio delle campagne in tempo reale.
Dati Quantitativi
- Riferiti a numeri e misurazioni.
- Rispondono a domande come "Che cosa?", "Quanto?".
- Raccolti tramite strumenti di analisi web, esperimenti controllati.
- Analisi tramite metodi statistici per individuare trend e ipotesi.
Dati Qualitativi
- Fornire approfondimenti alle informazioni raccolte.
- Rispondono a domande come "Perché?", "In che modo?".
- Raccolti tramite interviste, osservazioni, analisi delle conversazioni sui social media, ecc.
- Analisi per identificare temi, pattern e insights.
Utilizzo Combinato
- Combinare dati quantitativi e qualitativi fornisce una visione più completa e dettagliata del comportamento degli utenti.
- I dati quantitativi forniscono una panoramica dei comportamenti generali, mentre i dati qualitativi aiutano a comprendere il "perché" di tali comportamenti.
- Esempio: tasso di abbandono del carrello (dati quantitativi) e feedback degli utenti (dati qualitativi) per comprenderne le cause.
URL
- Un indirizzo univoco per una risorsa su internet.
- Struttura: protocollo (https), nome di dominio, percorso, query, frammento.
- URL Utilizzati per tracciare e analizzare il comportamento degli utenti.
Analisi Dati Digitali
- Segmentazione dei dati: suddividere il dataset in sottogruppi con caratteristiche comuni.
- Periodi temporali lunghi: individuare tendenze e comportamenti a lungo termine.
- Confronto con periodi precedenti: contestualizzare i dati attuali.
- Metriche e dimensioni: valori numerici per misurare le prestazioni del sito web e elementi descrittivi per segmentare il dataset.
Google Analytics
- Strumento per la raccolta e analisi dei dati web.
- Cookie: file di codice JavaScript che vengono salvati sul browser dell'utente permettendo al sito di identificare gli utenti ripetuti e personalizzare l'esperienza web.
- Account: contenitore principale.
- Proprietà: rappresenta un sito web o app.
- Stream di dati: flusso di informazioni provenienti dalla proprietà.
Eventi e parametri negli eventi
- Eventi: azioni che un utente effettua sul sito (es., download file, aggiunta al carrello).
- Parametri: forniscono informazioni aggiuntive sugli eventi (es., nome file scaricato, pagina correlata).
- È utile per tracciare, analizzare e migliorare l'esperienza utente.
Tipologie di Dati
- Dati quantitativi (numerici) misurano le visite, tasso di conversione, tempo medio sulle pagine, bounce rate.
- Dati qualitativi (descrittivi) includono testi, immagini, opinioni, feedback, commenti social, recensioni.
- Un'analisi completa richiede sia dati quantitativi che qualitativi.
Google Tag Manager (GTM)
- Sistema per gestire i tag (frammenti di codice) di un sito web senza modifiche al codice sorgente.
- Migliora le performance e la manutenzione dei tag.
- Consente di aggiungere tag per strumenti di analisi senza programmazione.
- Utilizzato per tracciare dati quantitativi e qualitativi.
- Le variabili aiutano a rendere i tag più flessibili.
Strumenti di Analisi
- Hotjar, Google Analytics. Utilizzati per identificare tendendenze, insights, modelli di comportamento.
Data Layer
- Intermediario tra il sito Web e il GTM.
- Archivia informazioni pertinenti (es., ID prodotto, nome articolo).
- GTM recupera i dati per eseguire operazioni.
Ottimizzazione dell'Esperienza Utente
- Segmentazione delle pagine web.
- Creazione di wireframes, bozze visive del layout delle pagine web per migliorare l'usabilità e l'esperienza utente.
Strategie di Ottimizzazione
- Focalizzate sull'esperienza utente e sui dati.
- Individuare la strategia, proposta di valore, identificare il messaggio, costruire la confianza del brand.
Obiettivi e KPI
- Gli obiettivi sono i risultati finali desiderati.
- I KPI sono i valori numerici per misurare il progredire verso gli obiettivi.
- Utilizzare i KPI per monitorare le performance e adattare le strategie.
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