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DIGITAL ANALYTICS Cos’è? È il processo di raccolta e analisi dei dati digitali da fonti online per ottimizzare le performance e migliorare le decisioni aziendali. Componenti principali -raccolta dati: utilizzo di Google Analytics per raccogliere dati (sulle visite al sito we...

DIGITAL ANALYTICS Cos’è? È il processo di raccolta e analisi dei dati digitali da fonti online per ottimizzare le performance e migliorare le decisioni aziendali. Componenti principali -raccolta dati: utilizzo di Google Analytics per raccogliere dati (sulle visite al sito web, le pagine visualizzate, il tempo trascorso sul sito, ecc). -misurazione: definizione e monitoraggio delle KPI (che riflettono gli obiettivi aziendali). -reportistica: report con i risultati (presentano le informazioni in modo comprensibile). -analisi: interpretazione dei dati raccolti per capire le tendenze. -ottimizzazione: utilizzo degli insight derivati dai dati per migliorare le strategie di marketing (l'esperienza utente e altri aspetti delle attività online). Fornisce le informazioni necessarie per: ​ prendere decisioni basate sui dati. ​ monitorare le performance, identificando i problemi e intervenendo tempestivamente. ​ monitorare l'esperienza utente, aiuta a identificare aree problematiche. ​ i dati raccolti possono essere utilizzati per personalizzare i contenuti. ​ permette di monitorare le performance delle campagne in tempo reale. Quali dati utilizza? Dati quantitativi Dati qualitativi: Descrizione: Riguardano numeri e misurazioni. Rispondono Forniscono dettagli alle informazioni raccolte. a domande come "Che cosa?", Quanto?". Rispondono a domande come "Perché?", "In che modo?". Raccolta: Viene effettuata tramite strumenti di analisi web, Include interviste/osservazioni/analisi esperimenti controllati, ecc... delle conversazioni sui social media, ecc... Analisi: Consente di utilizzare metodi statistici per Coinvolge l'identificazione di temi, pattern e identificare trend e testare ipotesi. insight che emergono dai dati testuali o visivi. Utilizzo combinato dei dati quantitativi e qualitativi Combinare dati quantitativi e qualitativi è fondamentale per ottenere una visione completa e dettagliata del comportamento degli utenti. ​ Dati quantitativi: panoramica di cosa succede e dei comportamenti generali. ​ Dati qualitativi: aiutano a capire il perché gli utenti adottino quei comportamenti. Es. Supponiamo che un sito di e-commerce noti un alto tasso di abbandono del carrello, i: - dati quantitativi: mostreranno il tasso di abbandono del carrello, il numero di utenti che abbandonano, le pagine da cui abbandonano ecc… - dati qualitativi: possono essere raccolti tramite sondaggi post-abbandono, interviste agli utenti, o analizzando i feedback lasciati dai clienti per comprendere il perché.  Caratteristiche a confronto GUARDA SU CLASSROOM, 1. DA SLIDE 14 A 18. Di cosa si occupa un Digital Analyst? -​ Implementare e configurare Google Analytics 4 e Google Tag Manager, insieme ai pixel pubblicitari per Google Ads, Facebook Ads e Hotjar. -​ Creare report personalizzati per monitorare gli obiettivi e analizzare i dati per suggerire strategie di ottimizzazione. -​ Supportare il team nella comprensione dei dati e collaborare con i reparti Ads e IT per la gestione delle infrastrutture di raccolta dati. -​ Gestire cookie e pixel di tracciamento in conformità con il GDPR. BASI DI UN SITO WEB URL (Uniform Resource Locator) è l'indirizzo univoco che identifica una risorsa su internet. Servono per tracciare e analizzare il comportamento degli utenti. Struttura di un URL PROTOCOLLO https:// N. DOMINIO example.com SOTTODOMINIO www. -Specifica il metodo utilizzato.Indica il server su cui si trova.Parte opzionale del dominio per accedere alla risorsa la risorsa che precede il nome di -I più comuni sono http.Può includere un n. di dominio di secondo livello. (HyperText Transfer Protocol) dom. di secondo livello.Viene spesso utilizzato per e https (HTTP Secure). (es.example/com) e un dom. organizzare o suddividere le di primo livello. aree di un sito web. PERCORSO QUERY FRAMMENTO /products/view ?category=shoes #reviews.Indica la posizione specifica.Contiene parametri che.Punta a una sezione delle risorse sul server. vengono passati alla risorsa. specifica all’interno della risorsa..Spesso rappresenta una.Inizia con un punto ? e i.Inizia con # cancelletto. struttura di directory, simili parametri sono separati da &. a quelle del file system di un computer. Come funziona un URL 1.​ Inserimento dell'URL nel browser. L'utente digita l'URL nella barra del browser e premere Invio.. Invia una richiesta a un server DNS (Domain Name System) per convertire il nome di dominio (www.example.com) in un indirizzo IP. 2.​ Connessione al server e invio della richiesta. Il browser usa l'indirizzo IP per connettersi al server indicato nell'URL.. Invia una richiesta HTTP o HTTPS al server, specificando il percorso, i parametri di query e l'eventuale frammento (#reviews). 3.​ Elaborazione della richiesta.Riceve la richiesta, la elabora e restituisce la risorsa richiesta. 4.​ Rendering della risorsa. Il browser riceve la risposta dal server e visualizza la risorsa all'utente.. Se c'è un frammento nell'URL, il browser scorrerà fino alla sezione specificata (#reviews). Alberatura di un sito web Si riferisce alla struttura gerarchica delle pagine all'interno del sito. La Homepage è il punto di partenza che si dirama in altre pagine (sezioni principali), che a loro volta possono ulteriormente suddividersi in sottopagine. Perché è importante preparare l'alberatura di un sito web? 1.​ Usabilità e navigazione 2.​ SEO: struttura logica e facilità di indicizzazione. 3.​ Gestione dei contenuti: facilità di aggiornamento e coerenza. 4.​ Scalabilità: espansione del sito. Perché la struttura di un sito web è utile a un digital analyst? 1. Migliore tracciabilità dei dati -​ Facilità di implementazione del tracciamento: Una struttura ben definita consente di implementare tag di tracciamento. Questo facilita il monitoraggio. -​ Chiarezza nelle analisi: Le pagine organizzate rendono più facile l'analisi delle performance delle specifiche sezioni. 2. Analisi comportamentale -​ Identificazione dei percorsi degli utenti: Una struttura chiara facilita l'analisi dei percorsi degli utenti, evidenziando quelli più comuni e le difficoltà che possono incontrare. -​ Analisi dei funnel di conversione: Una buona struttura del sito permette di definire con precisione i passaggi del funnel e identificare i punti di abbandono. 3. Suddivisione delle sezioni del sito Una struttura chiara permette di segmentare i dati per ogni sezione del sito, facilitando l'analisi e prendendo decisioni mirate per ogni area. -​ Personalizzazione dei report 4. Monitoraggio delle performance -​ KPI chiari per ogni sezione  -​ Identificazione delle aree critiche Una chiara alberatura permette di identificare rapidamente le aree del sito che non performano bene, facilitando interventi mirati per migliorarle. Dall’alberatura alla creazione dei wireframe low fidelity Fase di creazione INTRODUZIONE A GOOGLE ANALYTICS Cosa sono i cookies? Sono frammenti di codice JavaScript che vengono salvati sul browser dell'utente durante una visita ad un sito web. Questi file contengono dati che possono essere utilizzati per ricordare le preferenze dell'utente, tracciare la sua attività sul sito o autenticare la sua identità. Ci sono 2 tipologie di cookies: 1.​ Di prima parte= installati direttamente dal sito web che l'utente sta visitando. 2.​ Di terza parte= installati da domini diversi dal sito web visitato, spesso utilizzati per tracciare gli utenti su più siti. Come funzionano i cookies? Sono inviati dal server al browser dell'utente, vengono salvati sul dispositivo e ritrasmessi a ogni visita successiva. Questo consente al sito di "ricordare" l'utente e fornire un'esperienza personalizzata. Considerazioni sulla privacy: quindi è fondamentale rispettare il GDPR garantendo trasparenza sull'uso e ottenendo il consenso esplicito degli utenti prima dell'attivazione. Struttura dell’account di google analytics ​ Account è il livello più alto della struttura di Google Analytics. È il contenitore principale che racchiude tutte le proprietà di un'organizzazione. ​ Proprietà, all'interno di un account ci sono una o più proprietà. Ogni proprietà rappresenta un sito web o un'app mobile che desideri monitorare. I dati di ogni proprietà sono separati, permettendo una chiara visione delle performance individuali. ​ Stream di dati, ogni proprietà in Google Analytics può contenere uno o più stream di dati, ovvero flussi di informazioni provenienti da un sito web o un'app mobile. Questo sistema consente di raccogliere e gestire i dati da diversi canali. Google account ID MISURAZIONE SLIDE 9/3 Eventi e parametri evento che cos’è un evento in google analytics? Rappresenta una qualsiasi interazione che un utente compie su un sito web. Tipologie di eventi Raccolti automaticamente sono raccolti per impostazione predefinita quando configuri G.A su un sito web. Misurazione avanzata sono quelli che vengono raccolti quando la misurazione avanzata è attivata. Da implementare manualmente Eventi consigliati sono quelli da te implementati, ma che hanno nomi e parametri predefiniti. Eventi personalizzati sono quelli che definisci tu. Assicurati di creare eventi personalizzati solo quando nessun altro evento è adatto al tuo caso d'uso. Che cos’è un parametro di un evento? Sono informazioni aggiuntive che vengono associate a un evento per fornire dettagli più specifici su quelle interazioni. Come funziona nella pratica? Immagina di gestire un sito B2B e vuoi tracciare un evento quando un utente fa il download di un file: -Evento: file_download -Parametri associati:.file_name: nome del file.link_text: testo del link cliccato..page_location: URL della pagina dove avviene il download. Quando analizzi i dati, puoi vedere non solo quante volte è stato attivato l'evento, ma anche esaminare quali file sono stati scaricati più frequentemente, su quale pagina e quale CTA. Come impostare un’analisi dei dati Segmentazione dei dati: consiste nel dividere l'intero set di dati in sottoinsiemi più piccoli che condividono caratteristiche comuni. Utilizzo di periodi temporali lunghi questo approccio permette di identificare tendenze e comportamenti che potrebbero non essere visibili in analisi a breve termine. Utilizzare periodi lunghi consente di avere una visione più completa e accurata delle performance nel tempo. Confronto con periodi temporali precedenti Metriche e dimensioni sono misure quantitative. Rappresentano dati numerici che indicano come un sito web performa. Le metriche rispondono a domande come "quanto?", "quante volte?", o "quanto tempo?". Alcuni esempi di metriche: ​ Sessioni: numero totale di sessioni avviate dagli utenti ​ Durata media della sessione ​ Tasso di conversione: percentuale di sessioni che hanno portato a una conversione. Dimensioni sono attributi descrittivi dei dati, che categorizzano e segmentano i dati raccolti da G.A. Una dimensione rappresenta una caratteristica non misurabile di un dato. ​ Fonte di traffico: sorgente da cui proviene il visitatore ​ Dispositivo utilizzato ​ Pagina di destinazione e il paese Come interagiscono metriche e dimensioni sono utilizzate insieme per analizzare i dati. Le dimensioni segmentano i dati e le metriche quantificano queste segmentazioni. Ad esempio: ​ Dimensione: "Paese" ​ Metrica: "Utenti". In questo caso, G.A indica quanti utenti (metrica) hanno visitato il sito web da ciascun Paese (dimensione). Parametri UTM (Urchin Tracking Module) sono elementi che possono essere aggiunti alla fine di un URL, per tracciare l'efficacia delle campagne marketing e determinare da dove proviene il traffico al sito web. Sono fondamentali perché consentono di capire quale sorgente, mezzo e campagna sta portando utenti al tuo sito. Come utilizzare i parametri UTM G.A rileva i parametri UTM per ottenere maggiori informazioni sul traffico in entrata. Esistono diversi parametri UTM standard.  DAGLI OBIETTIVI AI KPI Come passare dagli obiettivi ai KPI -Gli obiettivi rappresentano i risultati finali che un'azienda vuole raggiungere. Sono spesso qualitativi e orientati al lungo termine. Obiettivi chiari e definiti. -KPI (Key Performance Indicators) sono metriche specifiche e quantificabili che misurano l'efficacia di una strategia rispetto agli obiettivi prefissati. I KPI trasformano gli obiettivi in numeri che possono essere monitorati e analizzati nel tempo. L'obiettivo fornisce la direzione, mentre il KPI offre lo strumento per valutare quanto efficacemente stiamo avanzando in quella direzione. Utilizzare i KPI per adattare la strategia- monitoraggio e adattamento I KPI permettono di monitorare le performance e di adattare le strategie in base ai risultati. Se non si sta raggiungendo l'obiettivo, è possibile intervenire rapidamente. Differenze tra Obiettivi e KPI ​ Gli obiettivi definiscono "cosa" si vuole raggiungere. ​ I KPI indicano "come" misurare i progressi per raggiungere quegli obiettivi. GOOGLE TAG MANAGER GTM è un sistema che gestisce i tag (frammenti di codice) di un sito web senza modificare direttamente il codice sorgente. Vantaggi ​ Performance: Centralizza i tag, migliorando velocità e manutenzione. ​ Controllo: Aggiunge tag (es. Google Analytics, Facebook Pixel) senza bisogno di programmatori. Struttura ​ Account: Contiene tutti i contenitori di un’organizzazione. ​ Contenitore: Raccoglie i tag del sito e si aggiorna automaticamente senza modifiche al codice. 1- TAG 2- ATTIVATORI (triggers) 3- VARIABILI 1- Sono frammenti di codice messi a disposizione da: > fornitori di analisi dati (es. Google Analytics) > fornitori di tools di marketing (es. Facebook Ads) > servizi di terze parti (es. Hotjar, LinkedIn pixel), per integrare i loro prodotti nei siti web. I tag vengono attivati in risposta a eventi. Come funzionano i Tag in GTM? Serve solo configurare e pubblicare i tag dall'interfaccia utente. 2- Determinano quando un tag deve essere attivato, controllando se sulla pagina web si verificano determinati eventi. L'attivatore indica al tag di attivarsi quando viene rilevato l'evento specificato. Un tag deve avere almeno un attivatore per poter essere attivato. Come funzionano gli attivatori in GTM? Vengono valutati quando viene eseguita un’azione sulla pagina. I tag associati vengono attivati o bloccati quando sono soddisfatte le condizioni di attivazione. 3- Indica un valore che cambia nel tempo. In GTM, le variabili sono valori dinamici da utilizzare per rendere i tag e gli attivatori più flessibili. DATA LAYER- in GTM è una struttura di dati JavaScript che agisce come intermediario tra il tuo sito e GTM. È una sorta di "archivio" in cui vengono immagazzinate le informazioni. Funzionamento Archiviazione Accessibilità Tutte le informazioni pertinenti (ad GTM può accedere a questi dati e esempio, ID prodotto, categoria, prezzo, recuperare le informazioni necessarie ecc.) vengono inserite nel Data Layer per eseguire operazioni come l'attivazione da JavaScript a partire dal sito web. di tag o l’invio di parametri a Google Analytics. STRATEGIA DI OTTIMIZZAZIONE Esperienza utente- possiamo dividere l’esperienza che le persone fanno sul nostro sito web in 3 momenti. ​ Esperienza onsite – utente sul sito ​ Esperienza prodotto/servizio – dal momento in cui riceve il prodotto/servizio ​ Esperienza offsite – tutte le nostre comunicazioni fuori dal sito. Ottimizzazione della homepage- per progettarla correttamente dobbiamo innanzitutto comprenderne il ruolo. Una Homepage (o Landing Page) ha 3 obiettivi principali: ​ Comunicare la proposta di valore ​ Creare fiducia intorno all'azienda ​ Guidare le persone in profondità verso per il percorso d’acquisto. 1. Proposta di valore La proposta di valore è una struttura sia testuale che grafica e deve rispondere a queste tre domande. ​ Cosa posso fare qui? Perché dovrei farlo? In che modo l’offerta è migliore/diversa da tutte le altre? Se i visitatori non ottengono le risposte entro pochi secondi, se ne andranno. 1.1 ​ Parla del target, non di te ​ Mostra i prodotti o servizi ​ Racconta per chi hai lavorato ​ Utilizza le tue recensioni ​ Sciogli i dubbi del tuo pubblico ​ Chiedi al tuo pubblico di fare qualcosa che porta loro un vantaggio. 1.2 Come esprimere la proposta di valore nel modo migliore? Ecco 3 strategie per farlo: 1. Crea diverse varianti dell’Homepage ed effettua degli A/B test, analizza i dati e guarda qual è la variante in cui gli utenti raggiungono i KPI decisi e effettuano più azioni/eventi verso la conversione. 2. Usa una POST-IT Campaign, non è altro che una campagna su Facebook con cui testare diversi POV della tua proposta di valore. L’unica variante dev’essere il copy. 3. Effettua un 5 seconds test è una forma di test di usabilità che consente di misurare quanto una pagina comunica rapidamente e chiaramente un messaggio. 2. Creare fiducia intorno all’azienda, dopo aver individuato il messaggio/proposta di valore, devi dimostrare di essere affidabile. ​ Crea una Brand Identity professionale ​ Rendi verificabili le recensioni sul tuo sito ​ Dimostra che c’è una vera azienda dietro ​ Dimostra che ci sono persone reali dietro al tuo sito ​ Rendi facile contattarti ​ Inserisci elementi di autorità e di riprova sociale ​ Inserisci User Generated Content. 3. Guidare le persone nel percorso d’acquisto è necessario prima di tutto individuare quali sono le principali azioni che gli utenti fanno dalla homepage. Lo puoi scoprire in diversi modi: ​ Vai su Google Analytics → Esplora → Esplorazione del percorso → Usa come punto di partenza la Homepage e guarda dove vanno solitamente i visitatori. ​ Utilizza il tracciamento di Eventi personalizzati con GA impostandoli da GTM ​ Analizza le click map su dei tool come Hotjar e scopri dove le persone cliccano maggiormente. 3.1 Approccio a imbuto se il sito web ha tanti prodotti o servizi, inserire i link alle pagine categoria più scelte. 3.2 Barra di ricerca mostrarla sin da subito permette agli utenti di cercare e trovare il prodotto singolo. Questa strategia funziona molto bene se: ​ hai un catalogo di prodotti medio o ampio ​ le persone arrivano già consapevoli sui prodotti che vendi ​ hai un motore di ricerca interno ottimizzato.  MODELLO “SEE, THINK, DO, CARE” 1-SEE 2-THINK 3-DO 4-CARE Il testo offre un'introduzione dettagliata al Digital Analytics, descrivendo i processi e gli strumenti fondamentali per raccogliere, analizzare e ottimizzare i dati digitali. Ecco un riassunto completo: Cos'è il Digital Analytics? Il Digital Analytics è il processo di raccolta e analisi dei dati digitali da fonti online per ottimizzare le performance e prendere decisioni aziendali informate. Si utilizza per monitorare le performance di siti web, analizzare il comportamento degli utenti e migliorare le strategie di marketing. Componenti principali: 1.​ Raccolta dati: Utilizzo di strumenti come Google Analytics per raccogliere dati su visite, interazioni e tempo trascorso su un sito web. 2.​ Misurazione: Definizione e monitoraggio delle KPI (Key Performance Indicators), che riflettono gli obiettivi aziendali. 3.​ Reportistica: Creazione di report per presentare i dati in modo comprensibile e utile. 4.​ Analisi: Interpretazione dei dati per identificare tendenze e comprendere il comportamento degli utenti. 5.​ Ottimizzazione: Utilizzo degli insight per migliorare l'esperienza utente e altre strategie aziendali. Dati utilizzati: ​ Dati quantitativi: Numerici, come il numero di visite o il tasso di conversione, raccolti tramite strumenti di analisi. ​ Dati qualitativi: Descrittivi, come feedback o sondaggi, che spiegano il comportamento degli utenti. Combinazione di dati quantitativi e qualitativi: La combinazione di entrambi i tipi di dati fornisce una visione completa del comportamento degli utenti, migliorando l'analisi e le decisioni strategiche. Ruolo di un Digital Analyst: Un Digital Analyst si occupa di implementare strumenti di analisi come Google Analytics, configurare tag e pixel di tracciamento, creare report, analizzare dati e collaborare con altri reparti aziendali per ottimizzare le strategie di marketing. Struttura di un sito web: Gli URL (Uniform Resource Locator) sono utilizzati per tracciare il comportamento degli utenti e sono composti da un protocollo, un dominio, un sottodominio, un percorso, query e frammenti. La struttura di un sito web (alberatura) è la gerarchia delle pagine, che influisce sulla navigabilità, l'usabilità, la SEO e la gestione dei contenuti. Importanza per un Digital Analyst: La chiara organizzazione del sito web aiuta un Digital Analyst a tracciare i dati con maggiore precisione, analizzare il comportamento degli utenti e ottimizzare il funnel di conversione. Introduzione a Google Analytics: Google Analytics è uno degli strumenti principali per raccogliere e analizzare i dati. I cookies (file di tracciamento) sono utilizzati per raccogliere informazioni sugli utenti, con particolare attenzione alla privacy e al GDPR. Eventi e parametri in Google Analytics: Gli eventi sono interazioni degli utenti con il sito web, come il download di un file. I parametri aggiuntivi offrono dettagli su tali eventi (ad esempio, il nome del file scaricato). Analisi dei dati: La segmentazione dei dati e l'utilizzo di periodi temporali lunghi aiutano a identificare tendenze a lungo termine. Le metriche (misurazioni quantitative) e le dimensioni (caratteristiche descrittive) sono utilizzate insieme per analizzare e segmentare i dati. Parametri UTM: I parametri UTM sono aggiunti agli URL per tracciare le fonti del traffico e le performance delle campagne marketing. Permettono di capire quali canali di marketing sono più efficaci. Obiettivi e KPI: Gli obiettivi sono i risultati finali desiderati, mentre i KPI sono metriche specifiche che misurano il progresso verso quegli obiettivi. I KPI aiutano a monitorare le performance e a adattare la strategia. Google Tag Manager (GTM): GTM è uno strumento che gestisce i tag (frammenti di codice) di un sito web senza modificare direttamente il codice. Consente di aggiungere facilmente strumenti di tracciamento (come Google Analytics o Facebook Pixel) tramite tag, attivatori e variabili. Strategia di ottimizzazione: L'ottimizzazione si concentra sull'esperienza utente, che può essere suddivisa in tre momenti: onsite (sul sito), prodotto/servizio (dopo l'acquisto), e offsite (comunicazioni fuori dal sito). La homepage deve rispondere rapidamente a tre domande chiave: cosa offre, perché è vantaggioso e cosa lo rende unico. Proposta di valore: La proposta di valore deve essere chiara e attrattiva per gli utenti, rispondendo a domande come “Cosa posso fare qui?”, “Perché dovrei farlo?” e “In che modo è migliore rispetto ad altri?”. Le varianti della homepage devono essere testate attraverso A/B test o altre strategie per ottimizzare la conversione. Conclusione: Il Digital Analytics è fondamentale per monitorare, analizzare e ottimizzare le attività online. La raccolta e l'analisi dei dati permettono di prendere decisioni basate su evidenze concrete, migliorando l'esperienza dell'utente e le performance aziendali.