Podcast
Questions and Answers
ما هي موضوعات الفصل الأول في المقرر؟
ما هي موضوعات الفصل الأول في المقرر؟
المطابقة بين المصطلح والتعريف:
- الذكاء الاصطناعي
- الخوارزميات الجينية
- الشبكات العصبية
a. تقنيات تستوحي من الوراثة لحل المشاكل
b. نماذج حسابية تقتبس من شبكة العقل البشري
c. مجال دراسي يهتم بالذكاء الخارج عن البشر
المطابقة بين المصطلح والتعريف:
- الذكاء الاصطناعي
- الخوارزميات الجينية
- الشبكات العصبية
a. تقنيات تستوحي من الوراثة لحل المشاكل b. نماذج حسابية تقتبس من شبكة العقل البشري c. مجال دراسي يهتم بالذكاء الخارج عن البشر
1 = c 2 = a 3 = b
من هو أستاذ مقرر الذكاء الصناعي؟
من هو أستاذ مقرر الذكاء الصناعي؟
د/ رانيا أمحد كساب
ما هو مفهوم الذكاء الاصطناعي؟
ما هو مفهوم الذكاء الاصطناعي؟
Signup and view all the answers
ما هي الفترة التي بدأ فيها التأسيس الرسمي لمجال الذكاء الاصطناعي؟
ما هي الفترة التي بدأ فيها التأسيس الرسمي لمجال الذكاء الاصطناعي؟
Signup and view all the answers
ما هي فترة الازدهار للذكاء الاصطناعي؟
ما هي فترة الازدهار للذكاء الاصطناعي؟
Signup and view all the answers
ما هي أهداف الذكاء الاصطناعي؟
ما هي أهداف الذكاء الاصطناعي؟
Signup and view all the answers
ما هو الهدف الرئيسي لتقنيات الذكاء الاصطناعي؟
ما هو الهدف الرئيسي لتقنيات الذكاء الاصطناعي؟
Signup and view all the answers
ما هو الهدف الرئيسي من علم الذكاء الاصطناعي؟
ما هو الهدف الرئيسي من علم الذكاء الاصطناعي؟
Signup and view all the answers
يختلف الذكاء الاصطناعي عن الذكاء البشري في كونه قدرة طبيعية للبشر.
يختلف الذكاء الاصطناعي عن الذكاء البشري في كونه قدرة طبيعية للبشر.
Signup and view all the answers
ما هي المراحل الرئيسية في تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي؟
ما هي المراحل الرئيسية في تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي؟
Signup and view all the answers
تعتمد الشبكات العصبية الاصطناعية على خوارزمية التعلم الآلي تسمى ______.
تعتمد الشبكات العصبية الاصطناعية على خوارزمية التعلم الآلي تسمى ______.
Signup and view all the answers
قم بمطابقة الخصائص التالية مع تقنيات الذكاء الاصطناعي المناسبة:
قم بمطابقة الخصائص التالية مع تقنيات الذكاء الاصطناعي المناسبة:
Signup and view all the answers
Study Notes
الرؤية والرسالة
- كلية الرتبية النوعية
توصيف املقرر
- اسم المقرر: الذكاء الصطناعي والنظم الخبيرة
- كود المقرر: CT-125435
- التخصص: تكنولوجيا المعلومات والحاسب الآلي
- عدد الوحدات الدراسية: 14 وحدة
أهداف المقرر
- التعرف على مفاهيم الذكاء الصطناعي والنظم الخبيرة
- شرح التصنيفات المختلفة لتطبيقات الذكاء الصطناعي
- التعرف على خصائص الذكاء الصطناعي
- تحديد التقنيات التي يعتمد عليها الذكاء الصطناعي
- التعرف على الشبكات العصبية الصطناعية
- التعرف على تطبيقات الذكاء الصطناعي في مجال التعليم
- التعرف على أخلاقيات توظيف الذكاء الصطناعي في مجالات الحياة المختلفة
- التعرف على النظم الخبيرة كأحد مجالات الذكاء الصطناعي
محتوى المقرر
- .week 1: مفهوم الذكاء الصطناعي وتاريخه
- week 2: سمة الذكاء الصطناعي وخصائصه
- week 3: أهداف الذكاء الصطناعي ومجالاته
- week 4: تقنيات الذكاء الصطناعي (الشبكات العصبية الصطناعية والخوارزميات الجينية)
- week 5: تقنيات الذكاء الصطناعي (تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية)
- week 6: تطبيقات الذكاء الصطناعي
- week 7: امتحان نهاية الفصل
- week 8: تطبيقات الذكاء الصطناعي في مجال التعليم
- week 9: المبادئ الأساسية لأخلاقيات الكاء الصطناعي
- week 10: التحديات الأخلاقية للذكاء الصطناعي
- week 11: تشريعات حول استخدام الذكاء الصطناعي في مصر
- week 12: النظم الخبيرة (مفهوم وأنواع و مميزات)
- week 13: النظم الخبيرة (خصائص و عناصر بناء النظام)
- week 14: النظم الخبيرة (مراحل تصميم ومجالات استخدام)
أساليب التعليم
- محاضرات
- أنشطة في الفصل (السكشن التطبيقي)
- جلسات مناقشة
- اختبارات قصيرة
- تكليفات (المنصة الرسمية)
تقويم الطالب
- الحضور والمشاركة واختبارات دورية (35 درجة)
- امتحان نهاية الفصل (5 درجات)
- المثبان النظري النهائي (90 درجة)
قائمة الكتب الدراسية والمراجع
- مذكرات
- كتب ملزمة
- دوريات علمية أو نشرات علمية... إلخ
- قائمة الكتب المقترحة### مفهوم الشبكات العصبية االصطناعية
- الشبكات العصبية االصطناعية هي نموذج حاسوبي يشبه الدماغ البشري
- تتكون من مجموعة من العقد المترابطة تسمى الخاليا العصبية
- تتبادل الخاليا العصبية اإلشارات عبر الوصالت لمعالجة المعلومات واتخاذ القرارات
بنية الشبكات العصبية االصطناعية
- تتكون من ثلاث طبقات رئيسية:
- طبقة الإدخال: تتلقى البيانات من العالم الحقيقي
- الطبقة الخفية: تقوم بمعالجة البيانات من طبقة الإدخال
- طبقة الإخراج: تنتج نتيجة المعالجة
كيفية عمل الشبكات العصبية االصطناعية
- تتعلم من البيانات من خلال مجموعة التدريب
- تستخدم خوارزمية الانتشار الخلفي لتعديل قيم الموصلات وتدريب نفسها
تطبيقات الشبكات العصبية االصطناعية
- التعرف على الصور والمرئيات
- الترجمة بين اللغات
- التوصيات والاقتراحات
- معالجة اللغة الطبيعية
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
هذا الامتحان يتناول كلية الرتبية النوعية الثالثة في الرؤية والرسالة. سوف يتناول الامتحان مفاهيم وأنواع الرؤية والرسالة في مجال التعليم.