Жасанды интеллект негіздері Силлабус PDF

## Силлабус ### 1. Пән туралы ақпарат - Жасанды интеллект негіздері - Кредит саны: 5 - Курс: 3 - Семестр: 5, 2 курс, 3 семестр - Оқу жылы: 2024-2025 - Білім беру бағдарламалары: - 6B01902-Арнайы педагогика: логопедия - 6801302-Бастауыш білім бизнес инновациямен - 6B01101-Педагогика және психология - 6В01201-Мектепке дейінгі оқыту мен тәрбиелеу - 6В01105-Педагогика және психология (көптілді) - Факультет: Математика, физика және информатика факультеті - Кафедра: Информатика және білімді ақпараттандыру кафедрасы - Контактілік ақпарат: +77017791148, [email protected] ### 2. Бақылау түрі: жазбаша емтихан #### Критериалды бағалау: - Үй тапсырмаларының немесе БӨЖ мерзімдері ҚазҰПУ академиялық саясатына сәйкес жеңілдететін жағдайларда (ауру, шұғыл жағдайлар, күтпеген жағдайлар және т.б.) ұзартылуы мүмкін. - Сындарлы сұрақтар, диалог, пікірталастарға қатысу, жаттығулар жасау және кері байланыс құпталады және көтермеленеді, ескеріледі және бағаланады: - Әр сабаққа тақырыпқа сәйкес, кестеге сәйкес алдын-ала дайындалу керек. - Үй тапсырмалары пән кестесінде көрсетілгендей семестр бойы бөлінеді. - Үй тапсырмаларының көпшілігінде бірнеше сұрақтар/тапсырмалар болады. - Семестр бойы сіз оқылатын материалды пайдаланасыз. - БӨЖ корсетілген мерзімде орындалуы керек. Беру мерзімі өткен отінімдер қабылданбайды. #### Жасанды интеллект негіздері пәні бойынша емтихан жұмысын бағалау шкаласы | Балдар | Білім алушы | |---|---| | 1 сұрақ – 30, 2 сұрақ – 30, 3 сұрақ - 40 | | | **A** | берген жауаптарын стилистикалық сауатты, логикалық дұрыс атқан; теориялық ережелерді нақты мысалдармен келтіре білген; ғылыми терминологияны тура қолдануды толық корсеткен | | **A-** | тәжірибелік тапсырманы толық колемінде, шығармашылықжолын қолданып орындаған; ғылыми терминологияны қолдануда білместік пен оқу материалын түсінбегендіктің салдары болып саналмайтын жеке қателіктер немесе дәлсіздіктер жіберген; | | **B+** | шығармашылықжолын қолданған | | **B** | | | **B-** | тәжірибелік тапсырманы толық көлемінде емес орындаған, тапсырманы орындаған кезде баяндауда жауаптың логикалық және ақпараттық мазмүнын бұрмаламайтын бірнеше қателіктер жіберілген; жауаптың негізгі мазмұнын баяндауда бір-екі кемшіліктер жіберілген. | | **C+** | ғылыми терминологияны қолдануда қателік немесе скіден астам кемшіліктер жіберілген | | **C** | тәжірибелік тапсырманы толық көлемінде емес орындаған; материалдыңмазмұнытолығымен немесе жүйелі түрде ашылмаған, бірақ білім алушы сұрақты жалпы түсінген және жеткілікті білімі корсетілген, түсініктерді анықтауда, терминді қолдануда қиындықтар мен қателіктер жіберген. | | **C-** | тәжірибелік тапсырманы толық көлемінде емес орындаған | | **D+** | тәжірибелік тапсырманы орындау кезінде немесе теорияны жаңа жағдайда қолдана алмаған. теориялық материалдың білімін аңғару кезінде негізгі біліктілік нен машықтардың жеткіліксіз қалыптасқандығын байқатқан. | | **D** | оқу материалының негізгі мазмұны ашылмаған; оқу материалын білім алушы білмеген немесе оның анағұрлым немесе маңызды болігін түсінбегендігі анықталған. | | **F** | терминдерді пайдалану кезінде түсініктерді анықтауда қателіктер жіберген. білім алушының тексеріліп отырған пән бойынша міндетті білімі мен машықтарының толығымен жоқтығы байқалады. | #### Жиынтық бағалау: (АБІ+АБ2)-0,3 +Емт 0,4. ### 3. Курстың академиялық презентациясы: - «Жасанды интеллект негіздері» пәні – компьютерлік жүйелерге адамға тән ойлау қабілеттерін беруге бағытталған ғылым мен технологияның негіздерін оқытады. - Бұл пәнде жасанды интеллект ұғымының мәні, оның даму тарихы, әртүрлі салалардағы қолданылуы және болашағы туралы терең білім береді. - Курс жасанды интеллект құралдарымен жұмыс істеу және оларды әртүрлі салаларында қолдану бойынша практикалық дағдыларды дамытуға бағытталған. - Студенттерді жасанды интеллекттің негізгі теориясы мен концепцияларымен, оның даму тарихымен және негізгі даму кезеңдерімен таныстыру. - ЖИ қолданылатын әртүрлі әдістер мен құралдар туралы түсінікті дамыту, сондай-ақ оларды кәсіби қызметтің әртүрлі салаларында қолданумен таныстыру. #### Оқу курсының типі: ТК - «Жасанды интеллект негіздері» пәнінің мақсаты студенттерді жасанды интеллект туралы негізгі түсініктер мен әдістерді үйрету. - Жасанды интеллект прищиптері, оның мүмкіндіктері мен шектеулері туралы негізгі білімді, сонымен қатар қызметтің әртүрлі салаларындағы күнделікті мәселелерді шешу үшін ЖИ құралдарымен жұмыс істеудің практикалық дағдыларын дамыту. #### «Жасанды интеллект негіздері» пәнінің міндеттері: - жасанды интеллекттің негізгі ұғымдары мен салаларының мазмұнын анықтау және ашу; - Жасанды интеллекттің даму тарихын, негізгі кезеңдері мен жетістіктерін зерттеу; - терең бағдарламалау білімін қажет етпейтін ЖИ құралдары мен платформаларын пайдалану; - кәсіби саладағы жұмыстың тиімділігін арттыру үшін ЖИ қолдана отырып, алған білімдерін тәжірибеде қолдану; - әртүрлі салаларда, соның ішінде білімде, бизнесте және жалпы қоғамда ЖИ қолданудың әлеуеті мен тәуекелдерін бағалау. - Жасанды интеллект құрудың әртүрлі тәсілдерін қарастыруда дағдыларын дамыту. #### Оқытудың келесі нәтижелері көзделеді: - Жасанды интеллекттің даму тарихын, негізгі кезеңдері мен жетістіктерін білу; - негізгі ұғымдарды түсіну, ЖИ әдістерін меңгеру; - негізгі интеллектуалды бағдарламалық жүйелерді қолдану үшін ЖИ-нің ұсынылған теорияларын, әдістері мен принциптерін пайдалану мүмкіндігі; - ЖИ технологияларының адам қоғамындағы әлеуметтік салдарын талқылау және талдау. - Жасанды интеллект қолданбаларының кең ауқымын, соның ішінде компьютерлік көруді, табиғи тілді өңдеуді, робототехниканы және т.б. түсіну. - Жасанды интеллектті дамыту және қолданумен байланысты этикалық мәселелер туралы хабардар болу. ### 4. Курстың академиялық саясаты: #### Академиялық тәртіп ережелері: - Сабаққа міндетті түрде қатысу керек және кешігуге болмайды. - Сабаққа кешігу және сабақта болмау 0 баллмен бағаланады. - Тапсырмаларды (БӨЖ, аралық, бақылау, зертханалық, жобалық және т.б.), жобаларды, емтихандарды орындау және тапсыру мерзімдерін міндетті түрде сақтау керек. - Тапсыру мерзімі бұзылған жағдайда тапсырма айыппұл баллдарын шегеру есебімен бағаланады. #### Академиялық құндылықтар: - Академиялық адалдық және тұтастық: барлық тапсырмаларды орындау дербестігі; - плагиаттың, жалғандықтың, шпаргалкаларды пайдаланудың, білімді бақылаудың барлық түрлерінде кошіріп алу және оқытушыны алдау жағдайларын болдырмау. - Мүмкіндігі шектеулі студенттер е-mail бойынша кеңес ала алады. ### 5. Ақпараттық ресурстар: 1. Агамалиев Р.: От "Энигмы" до ChatGPT. Эволюция искусственного интеллекта и российские бизнес-кейсы. – Москва: Миф, 2024. – 208 стр. - ISBN 978-5-00214-351-1 2. Фостер Дэвид. Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. 2-е международное изд. Санкт-Петербург: Издательский дом Питер, 2024.- 448 с. ISBN 978-601-08-3729-4 3. Харбанс Р.: Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта. Санкт-Петербург: Питер- Трейд, 2022.- 368 с. – ISBN 978-5-4461-2924-9 4. Доэрти Пол, Уилсон Джеймс: Душа машины. Радикальный поворот к человекоподобию систем искусственного интеллекта. - Москва: Миф, 2024. – 368 стр. – ISBN 978-5-00195-689-1 5. Баймұхамедов М.Ф., Баймұхамедова А.М., Боранбаев С.Н. «Жасанды интеллект: қазіргі заманғы теория және тәжірибе. Artificial Intelligence: Modern Theory and Practice» (в одной книге на казахском и английском языках) (реализация в двух томах). Алматы: Бастау, 2020 (ISBN 1т.- 978- 601-7991-32-6) (ISBN 2т.- 978-601-7991-33-3); 6. Яворский В.В. Интеллектуальные информационные технологии: учебник / В.В. Яворский. - Алматы: Эпиграф, 2019. - 342, [1] с. : ил., табл. - Библиогр.: с. 341-342. - ISBN 978-601-327-561-1. 7. Оразбаев Б.Б. Методы и системы искусственного интеллекта в экономике: учебное пособие для студентов И магистрантов специальностей "Информационные системы" "Вычислительная техника и программное обеспечение" в экономических вузах / Б.Б. Оразбаев, Б.А. Серимбетов. - Алматы: Эпиграф, 2019. - 307, [1] с. : ил. - Библиогр.: с. 305-307. - ISBN 978-601-240- 394-7. 8. Разработка и анализ данных: учеб. пособие / Р. У. Тукеев; КазНУ им. аль-Фараби. Алматы: Қазақ ун-ті, 2017. - 109 с. ISBN 978-601-04-2261-2 9. Шевчук Е.В. Интеллектуальные информационные системы: учебно-методическое пособие / Е.В. Шевчук. - Алматы: CyberSmith, 2017. - 137 с. - ISBN 978-601-310-319-8. #### Қосымша: 1. Pedro Uria-Recio, Randy McGraw. Machines of Tomorrow: From Al Origins to Superintelligence & Posthumanity. 2024; 2. RYAN BENNETT. Artificial Intelligence and Generative AI Made EASY: A Beginner's Guide to Mastering ChatGPT, Google Bard, and Tomorrow's Tech Today. 2023; 3. Data Science на службе бизнеса. Книга об интеллектуальном анализе данных / Д. М. Назаров, С.В.Бегичева, Д.Б. Ковтун, А.Д. Назаров. – Москва: Ай Пи Ар Медиа; Алматы: EDP Hub (Идипи Хаб), 2023. – 330 с.; 4. Стивен, Даггэн. Искусственный интеллект в образовании: Изменение темнов обучения. : [Электронный ресурс], 2020, https://iite.unesco.org/wp-content/uploads/2020/12/Steven_Duggan_Al-in- Education _2020_RUS.pdf; 5. John. Paul Мюллер. Искусственный интеллект для чайников: Санкт-Петербург: Диалектика, 2019 г. ISBN: 978-5-907114-57-9; 6. Новиков, Ф. А. Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний: учебное пособие для вузов / Ф. А. Новиков. — Москва: Издательство Текст: Юрайт, 2024. — 278 с. — (Высшее образование). электронный // Образовательная платформа Юрайт; ISBN 978-5-534-00734-3. 7. Маркус, Г. Искусственный интеллект: Перезагрузка. Как создать машинный разум, которому действительно можно доверять: практическое руководство / Г. Маркус, Э. Дэвис. - Москва : Альпина ПРО, 2021. - 300 c. - ISBN 978-5-907394-93-3; 8. Киссинджер Г., Шмидт Э., Хаттенлокер Д.: Искусственный разум человечества, 2022 ISBN 978-5-907534-65-0; и новая эра 9. Искусственный интеллект информационно-библиографический аннотированный указатель: [Электронный ресурс] 2018; 10. Пол Доэрти, Джеймс Уилсон "Человек + машина.принципы работы в эпоху ИИ" о применении ИИ в бизнесе, 2019. Эл.книга. https://smartreading.ru/summary-by-alias/chelovek- mashina-novye-printsipy-raboty-v-epokhu-iskusstvennogo-intellekta; 11. Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс / Джон Д. Келлехер; [перевод с английского М. А. Райтман]. - Москва: Эксмо, 2022. - 160 с. Мағжан Қайранбай. Машинаны үйрету. 2023. https://www.itboo.kz/short_version.pdf #### Электрондық және интернет-ресурстар - https://teachablemachine.withgoogle.com/train - https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/articles/what-is-ml/ - https://www.geeksforgeeks.org/neural-networks-a-beginners-guide/ - https://habr.com/ru/articles/312450/ ### 6. Оқу курсының тақырыбын іске асыру күнтізбесі: | Апта /күні | Тақырып атауы (дәріс, практикалық сабақ, БӨЖ) | Сағат саны | Ең жоғары балл | |---|---|---|---| |1 | 2 | 3 | 5 | | 1 | | | | | 1 | Дәріс 1. ЖИ анықтамасы, оның қасиеттері және зерттеу бағыты. ЖИ тарихы мен дамуы. Практикалық сабақ 1. Жасанды интеллектің шығу тарихы. Жасанды интеллект комегімен презентация және уақыт шкаласын жасay (Gamma, Presentations.ai.) | 1 | 1 | | 2 | Дәріс 2. Жасанды интеллект құралдары. Әртүрлі салалардағы мамандарға арналған жасанды интеллект түрлеріне шолу. Жасанды интеллектпен жұмыс істеу үшін әртүрлі платформалар мен құралдарды қолдану. Практикалық сабақ 2. Жасанды интеллектпен жұмыс істеу үшін әртүрлі платформалар мен құралдарды практикалық қолдану. | 2 | 7 | | 3 | Дәріс 3. Кодсыз жасанды интеллект платформалары. Кодсыз платформаларды пайдаланып, жасанды интеллект үлгілерін кодсыз құру. Практикалық сабақ 3. Кодсыз платформаларды пайдаланып, жасанды интеллект үлгілерін кодтаусыз құру. БОӨЖ 1. Кеңес беру және БӨЖ қабылдау. | 2 | 7 | | | БОӨЖ 1. Жасанды интеллект құралдарымен сайт жасау. (Craftum AI, Mixo, 10Web.io, Uizard, Framer) | | 15 | | 4-5 | Дәріс 4-5. Үлкен тіл үлгілері (LLM). Үлкен тілдік модельдермен таныстыру. Мәтінді құру және қорытындылау үшін LLM пайдалану. Генеративті жасанды интеллект құралдары. Табиғи тілді өңдеу (NLP) құралдары. Практикалық сабақ 4-5. Жасанды интеллект көмегімен эссе, мақалалар, кодтар, поэмалар және т.б. жазу. (ChatGPT, Gemini) | 4 | 14 | | | БОӨЖ 2. Кеңес беру және БӨЖ қабылдау. БОӨЖ 2. To teach, Roshi, Teacher -Tools.ai, Lessonsplans.ai құралдарының көмегімен сабақ жоспарын жасау | | 15 | | 6-7 | Дәріс 6-7. Жасанды интеллект көмегімен деректерді визуализациялау. Кескінді тану құралдары. Жасанды интеллект көмегімен деректерді визуализациялау. Кескінді тану құралдары. Сандық өнердегі жасанды интеллект. Практикалық сабақ 6-7. Суреттер мен бейнелерді жасау (Кандинский 3.0 және т.б.). | 2 | 2 | | | БОӨЖ 3. Кеңес беру және БӨЖ қабылдау. БОӨЖ 3. Жасанды интеллект көмегімен виртуалды аватарлар жасау. Midjourney. DALL-E. Runway ML. Artflow платформаларымен жұмыс. | |14 | | | Барлығы 1 Аралық бақылау | | 100 | | 8 | Дәріс 8. Жасанды интеллект көмегімен деректерді визуализациялау. Кескінді тану құралдары. Жасанды интеллект көмегімен деректерді визуализациялау. Кескінді тану құралдары. Практикалық сабақ 8. Тeachable Machine көмегімен машиналық оқыту үлгісін жасау | 2 | 1 | | 9-10 | Дәріс 9-10. Жасанды интеллект құралдарымен жекелендірілген оқу тәжірибесі. 21 ғасыр дағдыларын дамытудағы ЖИ рөлі. Практикалық сабақ 9-10. MagicSchool.ai, Eduaide.Ai сервистерін қолдана отырып контент жазу БОӨЖ 4 - Кеңес беру және БӨЖ қабылдау БӨЖ (тақырып). 8-10 дәрістер бойынша конспекті және бақылау сұрақтарына жауап БОӨЖ 4. Dalle, Runway, Letsenhance, Gencraft құралдарын қолдану | 4 | 14 | | 11-12 | Дәріс 11-12. Оқыту процесінде жасанды интеллекті қолдану. Академиялық мәтіндерді құру. Жасанды интеллект білімді бағалау құралы ретінде. Практикалық сабақ 11-12. Жасанды интеллектпен тест, викторина және т.б.жасау | 2 | 2 | | | БОӨЖ 5. Кеңес беру және БӨЖ қабылдау. 11-12 дәрістер бойынша конспекті және бақылау сұрақтарына жауап БОӨЖ 5. Learning StudioAI, Mini course бағдарламаларын қолданып мини-курс жасау. | | 14 | | 13 | Дәріс 13. Маркетинг пен жарнамадағы жасанды интеллект. Қаржы қызметіндегі жасанды интеллект. Практикалық сабақ 13. Қаржыдағы ЖИ көмегімен болжамды талдау және тәуекелді бағалау. Қаржы өнімдері мен қызметтері туралы тұтынушылардың сұрақтарына жауап беруге қабілетті чат-бот әзірлеу. | 2 | 7 | | | БОӨЖ 6. Кеңес беру және БӨЖ қабылдау. 13-дәріс бойынша конспекті және бақылау сұрақтарына жауап БОӨЖ 6. Avaturn, Midjourneyу құралдары арқылы виртуалды аватар жасay | | 9 | | 14 | Дәріс 14. Маркетинг пен жарнамадағы ЖИ. Қаржы қызметтеріндегі ЖИ. Қаржыдағы ЖИ көмегімен болжамды талдау және тәуекелді бағалау Практикалық сабақ 14. Қаржыдағы ЖИ көмегімен болжамды талдау және тәуекелді бағалау. Қаржы өнімдері мен қызметтері туралы тұтынушылардың сұрақтарына жауап беруге қабілетті чат-бот әзірлеу. | 2 | 7 | | | Дәріс 15. Жасанды интеллектің қоғамға әсері. Жасанды интеллектегі болашақ трендтер. Жасанды интеллектің этикалық аспектілері. Практикалық сабақ 15.. Munch, Fliki, elai., HeyGen, Nova.AI құралдарының көмегімен видео сабақ дайындау. | 1 | 1 | | 15 | БОӨЖ 7. Кеңес беру және БӨЖ қабылдау. 14-15 дәрістер бойынша конспекті және бақылау сұрақтарына жауап. БОӨЖ 7. Learning StudioAI, Mini course бағдарламаларын қолданып мини-курс жасау. | 2 | 7 | | | Барлығы 2-Аралық бақылау | | 100 | **Осы силлабуста көрсетілмеген талаптардың заңды күші болмайды.** *Магистр* *Абдувалиев Р.А.* *Кафедра меңгерушісі, п.ғ.к., қауымд.проф* *Ошанова Н.Т* *Факультет оқу-әдістемелік бірлестігінің торайымы* *Султанова К.Ж.*

Жасанды интеллект негіздері Силлабус PDF

Document Details

Tags

Related

Summary

Full Transcript

Upgrade to continue