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This document contains questions and answers related to statistical distributions, such as normal, t-Student and chi-squared distributions . It also includes questions on parameters and applications of these distributions.

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10- La distribución muestral de la media sigue un modelo de distribución: Á * Chi-cuadrado * Binomial D Nomer — s rel E ) bució (le la medo) 9- Conforme aumenta el tamaño muestralÁ * Disminuye el error'típico * Aumenta el error típico - (’|\ oo fledio = Y Es J(?-…/x/…x¡…_,o =+00 & f*) * El...

10- La distribución muestral de la media sigue un modelo de distribución: Á * Chi-cuadrado * Binomial D Nomer — s rel E ) bució (le la medo) 9- Conforme aumenta el tamaño muestralÁ * Disminuye el error'típico * Aumenta el error típico - (’|\ oo fledio = Y Es J(?-…/x/…x¡…_,o =+00 & f*) * El error típico es independiente del tamaño de la muestra 1- ¿En qué caso de los siguientes se emplea el modelo de distribución t de Student para calcular probabilidades relacionadas con la distribución muestral de la media? /[ * Cuando desconocemos la desviación típica de la población — 5 . vfi,’m‘\’m — u-4 * Cuando desconocemos la media de la muestra SO . * Cuando desconocemos la varianza de la muestra X eo s nz10—t 3- ¿Cuál de las siguientes es una característica de la distribución chi-cuadrado? * La medica será igual a 2 veces sus grados de libertad — (/¢ = 1) » Siempre tiene forma de campana simétrica — (e osimétsco- ¡,,—…k…) * Sólo puede asumir valores positivos — (e osvliskco. o la desecho. +10) 4- ¿Qué parámetros o argumentos determinan un modelo de distribución binominal? *N,pgxz * N, p, lambda * N, p q, X —€ éxtis o n'%mws n?mLa%\\ V…M xito 2- Señala la afirmación INCORRECTA en relación al concepto de distribución muestral de la media: * La probabilidad de obtener un determinado valor para la media muestral sigue una distribución normal (es más probable obtener medias muestrales más parecidas a la media poblacional).7, * Se pueden obtener diferentes valores de media en las distintas muestras que pueden ser extraídas de una misma poblacíón./L, * Si las muestras tienen el mismo tamaño (n), la probabilidad de obtener cualquier valor de media muestral es la misma siempre que esté dentro del rango de valores posibles L> Nuedtas del vrismo (n) = miero. deabución muestal > &V,…W góm&j&éo¿ o ddenes Meimo Y N, ) NG 5- Una variable se distribuye según N (500,45), por lo que: * El tamaño de la población es 500 — N * La desviación típica es 45 — o/ * La media es 45 — P/l 6- Los estudios señalan que la media de la población en cociente intelectual (CI) es de 100. Sin embargo, un investigador no está de acuerdo porque le ha pasado un test de inteligencia a 120 personas elegidas aleatoriamente y ha obtenido una media en Cl de 110. ¿Qué está ocurriendo? El investigador está confundiendo estadístico con parámetro * Con total y absoluta seguridad el proceso de aleatoriación no se ha realizado correctamente * El investigador ha seleccionado una muestra de mayor tamaño que la puntuación media del test, lo que explica la variación con respecto a la media poblacional oo — Esioddtico :bvmé%kºáº Km&m % n cou&w&u de Wloes de vna WM¿) % — (ebo. de deden los vollres de o ascble ) ellto Rassme 8- Una distribución normal tipificada se caracteriza por: * p=0,0=1 > N(OA) * Expresarse en puntuaciones directas * Sólo puede asumir valores positivos 7- Estas dos distribuciones se caracterizan por: * Tener distinta variabilidad y la misma media »—>M=,m/…=.º—3 * Tener distinta variabilidad y distinta media —— ÚKZ,G)/Ú Y,a N* de participantes * Tener la misma variabilidad y distinta media —— QQH;)/}\} (6,=) NO DmTro gastado (por mes) Vn!clv& =centro — cetto

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