Tema 4: Hipótesis y Variables PDF

Tema 4: Hipótesis y variables 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS 1.1 Concepto Las hipótesis se redactarán una vez que las fuentes de información se han desarrollado y se han marcado las metas a perseguir por el equipo de investigación. Una vez que hemos planteado el problema de investigación, revisado...

Tema 4: Hipótesis y variables 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS 1.1 Concepto Las hipótesis se redactarán una vez que las fuentes de información se han desarrollado y se han marcado las metas a perseguir por el equipo de investigación. Una vez que hemos planteado el problema de investigación, revisado la literatura y creado el marco teórico, el siguiente paso es establecer guías claras para el fenómeno que estamos estudiando. Estas guías son lo que llamamos hipótesis. Las hipótesis nos muestran qué es lo que buscamos o intentamos probar. Se definen como explicaciones provisionales del fenómeno que estamos investigando, expresadas en forma de proposiciones. En nuestra vida diaria, a menudo hacemos hipótesis sobre diversas cosas y luego buscamos si son correctas o no. Las hipótesis no son necesariamente verdaderas; pueden ser ciertas o no y no siempre se pueden comprobar con hechos. Son explicaciones provisionales, no afirmaciones definitivas, y el investigador no puede garantizar que se vayan a comprobar. Ejemplos de hipótesis: 1. El índice de cáncer pulmonar es mayor entre los fumadores que en los no fumadores. 2. A medida que avanzan las terapias centradas en el paciente, se observa un aumento en las conversaciones sobre planes futuros y exploraciones personales, mientras que las discusiones sobre hechos del pasado tienden a disminuir. 3.. A mayor variedad en el trabajo, mayor motivación intrínseca respecto de éste. 1.2 Funciones de las hipótesis El valor de las hipótesis en la investigación es claro, pero es importante profundizar en sus funciones principales. Las hipótesis guían la investigación, ayudan a definir el enfoque del estudio y proporcionan un marco para analizar los resultados. 1. las hipótesis actúan como guías en una investigación. Al formularlas, sabemos exactamente qué estamos buscando o intentando probar, lo que aporta orden y lógica al estudio. 2. Las hipótesis ayudan a entender un fenómeno. Cuando la evidencia las apoya o las refuta, siempre aportan nueva información sobre lo que estamos investigando. Si la evidencia la respalda, entendemos mejor el fenómeno; si la contradice, también aprendemos algo nuevo sobre él, ya que descubrimos aspectos que desconocíamos. 3. Las hipótesis también sirven para probar teorías. Si muchas de sus hipótesis se confirman con evidencia, la teoría se vuelve más fuerte y creíble. 1.3 Características de las hipótesis 1. Las hipótesis tienen que centrarse en situaciones sociales que existen en la realidad. Por ejemplo, si planteas una hipótesis sobre la motivación de los gerentes, esta debe probarse en un contexto real, es decir, con gerentes que trabajen en organizaciones que existen realmente. 2. Las hipótesis deben usar términos claros y específicos. Evitar términos vagos o ambiguos y optar por palabras concretas ayuda a que la hipótesis sea comprensible. Por ejemplo, términos como “globalización de la economía” o “sinergia organizacional” son vagos y deben reemplazarse por palabras más concretas y precisas para que la hipótesis sea clara. 3. La relación entre variables en una hipótesis debe ser clara y lógica. Si la relación no tiene sentido, la hipótesis no es válida. Por ejemplo, una hipótesis que sugiera que el consumo de petróleo en Estados Unidos afecta el aprendizaje de álgebra de niños en Buenos Aires no tendría sentido, por lo que no se puede tomar en serio. 4. Las hipótesis científicas deben basarse en términos y relaciones que puedan observarse y medirse en la realidad; no incluyen cosas que no se pueden cuantificar. 1.4 Aspectos fundamentales en la redacción de hipótesis 1. Las hipótesis tienen que ser comprobables. 2. Implican una relación entre dos o más hechos o situaciones, que podrán ser la solución al problema inicial que se formulaba en un principio. 3. La hipótesis plantea una relación que esperamos que sea cierta, pero la investigación determinará si se confirma o no. 1.5 Tipos de hipótesis Hipótesis investigación Las hipótesis de investigación son propuestas iniciales sobre la relación entre variables, cumplen con ciertos requisitos y se representan como H1, H2, etc. También se llaman hipótesis de trabajo y pueden ser de distintos tipos, como descriptivas o correlacionales. Hipótesis nula Las hipótesis nulas son, lo contrario de las hipótesis de investigación. También constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables solamente que sirven para refutar o negar lo que afirma las hipótesis de investigación. “Una hipótesis nula es, literalmente, una afirmación totalmente contraria a lo que afirma tu hipótesis central de un proyecto determinado. […] ¿Para qué sirve la Hipótesis Nula? Si queremos estudiar el analfabetismo en una ciudad, podemos partir de otros datos, como los salarios promedio. Por ejemplo, podríamos hacer la hipótesis de que el promedio salarial en esa ciudad es de 500 dólares o más. Para comprobar esta hipótesis, creamos una hipótesis nula, que sería lo opuesto: "El promedio de los salarios en ciudad x no supera los 500 dólares". La hipótesis nula es útil porque nos ayuda a confirmar o rechazar la hipótesis inicial al compararlas. La hipótesis nula es importante para verificar si nuestra hipótesis de investigación es suficientemente sólida para desarrollar el estudio. Se representa como Ho y plantea lo opuesto de nuestra hipótesis principal. Por ejemplo, si nuestra hipótesis de investigación es que existe una relación entre autoestima y temor al éxito, la hipótesis nula sería: "No hay relación entre la autoestima y el temor al logro". En la investigación científica, la hipótesis nula es clave; al rechazarla, no se confirma automáticamente nuestra hipótesis de investigación, pero nos permite considerarla como posible. c) Hipótesis alternativas? Las hipótesis alternativas son opciones que ofrecen explicaciones o descripciones diferentes a las que dan la hipótesis de investigación y la hipótesis nula. Como su nombre indica, presentan otras posibilidades sobre el fenómeno que estamos estudiando. Por ejemplo, si la hipótesis de investigación establece: "Esta silla es roja", la nula afirmará: "Esta silla no es roja", y podrían formularse una o más hipótesis alternativas: "Esta silla es azul", "Esta silla es verde", "Esta silla es amarilla", etc. Cada una constituye una descripción distinta a las que proporcionan las hipótesis de investigación y nula. Las hipótesis alternativas se simbolizan como Ha y sólo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades adicionales a las hipótesis de investigación y nula. Ejemplos: "El uso de tecnología en el aula no tiene un impacto significativo en el rendimiento académico de los estudiantes." "El consumo regular de frutas y verduras no influye en el riesgo de enfermedades cardiovasculares." "No hay una relación significativa entre la autoestima y el éxito profesional." 2. LAS VARIABLES 2.1 Concepto de variable Una variable es una característica que puede variar y medirse, como la motivación, la agresividad o la exposición a campañas. Se refiere a un grupo que puede tener diferentes valores en relación con la variable. Ejemplo: la inteligencia; las personas pueden clasificarse de acuerdo con su inteligencia, no todas las personas poseen el mismo nivel de inteligencia, varían en ello. Ejemplo: La ideología de la prensa; no todos los periódicos manifiestan a través de su contenido la misma ideología. Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando pueden ser relacionadas con otras (formar parte de una hipótesis o una teoría). En este caso se les suele denominar “constructos o construcciones hipotéticas”. 2.2 Definición de variables de una hipótesis. Al formular una hipótesis, debemos definir las variables de manera clara y específica. Esto es crucial para que se comprenda la investigación y se pueda repetir en el futuro. -Es importante que tanto el investigador como los lectores del estudio comprendan igual los términos y variables. Esto asegura que haya un entendimiento claro y uniforme de la investigación. -Asegurarnos de que las variables pueden ser evaluadas en la realidad a través de los sentidos (posibilidad de prueba empírica, condición de las hipótesis) -Al tener definidas nuestras variables, podemos comparar nuestra investigación con otras similares. Esto nos ayuda a confirmar si estamos abordando lo mismo y a confrontar nuestros resultados con los de otros estudios. -Evaluar más adecuadamente los resultados de nuestra investigación, porque las variables, y no sólo las hipótesis, han sido contextualizadas. a) Definición conceptual o constitutiva Una definición conceptual explica un término usando otros términos. Por ejemplo, "inhibición proactiva" se refiere a problemas para recordar con el tiempo, "comunicación interpersonal diádica" es el intercambio de información entre dos personas, y "poder" es influir más en los demás que ellos en uno. La "actitud" se define como una tendencia a evaluar algo. Si tenemos una hipótesis sobre la actitud de los votantes indecisos hacia votar, debemos aclarar que "actitud hacia el acto de votar" significa ver el voto como algo positivo. Las definiciones conceptuales son útiles, pero no bastan para definir variables en una investigación porque no conectan con la realidad. Los científicos deben usar definiciones operacionales para describir cómo se medirán las variables, haciéndolas comprobables. b) Definiciones operacionales Una definición operacional describe los pasos que un investigador debe seguir para medir una variable. Especifica las actividades necesarias para determinar la existencia y el grado de un concepto teórico. La definición operacional explica cómo se mide una variable. Por ejemplo, "temperatura" se mide con un termómetro, "inteligencia" se evalúa con una prueba, y "ingreso familiar" se determina preguntando y sumando los ingresos de cada miembro de la familia. 2.3 Tipos de variables. a) Según la naturaleza de los datos CUANTITATIVAS: Sus valores son números que expresan cantidad. Pueden ser: Continuas: Las variables continuas pueden tener muchos valores diferentes dentro de un rango. Un ejemplo es la altura de los estudiantes, que puede ser cualquier medida entre dos números. Discretas: Las variables discretas solo pueden tomar valores específicos y enteros. Ejemplos son el número de hijos o coches en una familia, que no pueden ser decimales. CUALITATIVAS: Sus valores son cualidades o atributos, características. Por ejemplo, el sexo, ciudad de residencia… Pueden ser, de acuerdo a su escala de medida: Nominales: Las variables cualitativas no se pueden organizar en un orden. Ejemplos son el color de ojos y la nacionalidad, donde no hay un valor que sea "mayor" o "menor". Ordinales: Las variables ordinales permiten ordenar sus valores según un criterio. Ejemplos son el curso escolar y el orden de llegada en una carrera, donde hay un orden lógico. c)Según su papel en la investigación VARIABLE INDEPENDIENTE (V.I.): La variable independiente es lo que se manipula o se observa para ver si afecta a la variable dependiente. Es la causa que el investigador examina para determinar su influencia. Por ejemplo, si se estudia/investiga/examina:  la influencia del género sobre el rendimiento académico, el género es la V.I.  cómo el tamaño del grupo de niños en el aula afecta la dinámica del aprendizaje y el rendimiento académico, el tamaño del grupo (VI):  cómo la participación y el apoyo de los padres en el proceso educativo influyen en el progreso y el éxito académico de los niños. Participación de los padres (VI): VARIABLE DEPENDIENTE (V.D.): La variable dependiente es la que varía debido a la influencia de la variable independiente. La investigación se centra en lo que ocurre con esta variable en respuesta a los cambios realizados en la otra. Por ejemplo, si se estudia la influencia del género sobre el rendimiento académico (VD), Cómo el tamaño del grupo de niños en el aula afecta la dinámica del aprendizaje y el rendimiento académico (VD). Cómo la participación y el apoyo de los padres en el proceso educativo influyen en el progreso y el éxito académico de los niños (VD). VARIABLE CONTAMINADORA O VARIABLE EXTRAÑA: Las variables extrañas son factores que no se controlan en un experimento pero que pueden influir en los resultados, distorsionando la información que se obtiene. Por ejemplo: estilos de profesores, familias, comunicación, etc….