Taller_IA_S1.pdf

1  LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CONSTRUCCIÓN DE RECURSOS Y MATERIALES EDUCATIVOS Presentado por: Prof. José Félix Jacobo PROGRAMA DE ESTUDIOS: CAPACITACIÓN CURSO: TALLER DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL...

1  LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CONSTRUCCIÓN DE RECURSOS Y MATERIALES EDUCATIVOS Presentado por: Prof. José Félix Jacobo PROGRAMA DE ESTUDIOS: CAPACITACIÓN CURSO: TALLER DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Sesión: 01  Actividades de Socialización 1. Revisar en siguiente material https://www.youtube.com/watch?v=fYSXb2n8Q5I audiovisual: Participe activamente en el siguiente recurso: 2. https://padlet.com/ 3. Responda: Después de observar el video, les invitamos a reflexionar y participar respondiendo las siguientes preguntas: a.¿Qué material utilizó el profesor? b.¿Qué reflexión o mensaje le deja el video? 3 Propósito y organización del aprendizaje Propósito de Aprendizaje Crear materiales didácticos utilizando la inteligencia artificial generativa (IAGen), asegurando la aplicación de los principios éticos fundamentales en IA, tales como la transparencia, equidad, privacidad y responsabilidad. 4  Material, medio y recurso didáctico Son recursos objetos o herramientas utilizadas en educación para facilitar la enseñanza y el aprendizaje, ayudando a transmitir Materiales didácticos conocimientos y mejorar la comprensión. Estos pueden ser objetos tangibles o recursos digitales y multimedia, diseñados para fomentar la participación activa de los estudiantes. Son recursos sensoriales utilizados por el instructor para captar la Medios didácticos atención del participante, facilitar la memorización y asimilación de la información, y mejorar el proceso de capacitación o formación profesional. Es cualquier material que, en un contexto educativo determinado, Recursos didácticos sea utilizado con una finalidad didáctica o para facilitar el desarrollo de las actividades formativas. 5 Clasificación de los medios y recursos didácticos Por su naturaleza Visuales Auditivos Por el grado de participación Pasivos Interactivos Por la tecnología utilizada Analógicos Digitales Según su formato Convencionales Audiovisuales Informáticos 6  La inteligencia artificial (IA) En general abarca un amplio conjunto de tecnologías y sistemas La inteligencia diseñados para realizar tareas que normalmente requieren artificial (IA) inteligencia humana. Puede incluir desde algoritmos de toma de decisiones, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de patrones, hasta la automatización de procesos Se enfoca en la ejecución de tareas específicas, como clasificar IA tradicional: datos, predecir resultados o tomar decisiones, pero no genera contenido nuevo. Crea contenido nuevo a partir de patrones aprendidos, como IA generativa: textos, imágenes o videos, innovando sobre los datos con los que ha sido entrenada. 7  Terminología Promt Es una entrada de texto que se le proporciona al modelo de IA para generar una respuesta RNA (Red Neuronal Artificial) NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural) Son un tipo de arquitectura de IA inspirada en el funcionamiento del cerebro humano Tecnología que permite a las máquinas comprender, interpretar y generar lenguaje humano Machine Learning (Aprendizaje Automático) Algoritmo Permite a las máquinas aprender de datos y mejorar su rendimiento con el tiempo, sin ser explícitamente Conjunto de reglas o instrucciones que un sistema de programadas. IA sigue para realizar tareas específicas. Deep Learning (Aprendizaje Profundo) GPT (Generative Pre-trained Transformer) Es una rama avanzada del aprendizaje automático que Es un tipo de modelo de lenguaje basado en la utiliza redes neuronales con muchas capas (redes arquitectura Transformer, que genera texto a partir de neuronales profundas) un prompt inicial. 8 Taller Práctico Elaboración de material didáctico con la IA Generativa Construcción del Promt Presentación Caso de estudio Evaluación Instrumento de evaluación 9