Samenvatting Premaster Methoden en Technieken PDF
Document Details
Uploaded by Deleted User
Open Universiteit
PeterPeterson
Tags
Related
- Research Methodology: Methods and Techniques (Second Revised Edition) PDF
- Chapter 4: Alternatives to Experimentation: Surveys & Interviews PDF
- Practical Research Methods PDF
- An Introduction to Second Language Research Methods (Griffee) - PDF
- Research Methodology - Methods and Techniques 2004 PDF
- Week 3: Survey Design PDF
Summary
Dit document is een samenvatting van de premaster Methoden en Technieken van Onderzoek aan de Open Universiteit. Het dekt onderwerpen zoals wetenschappelijk onderzoek, fundamenteel vs toegepast onderzoek, en verschillende onderzoeksmethoden, inclusief kwalitatief onderzoek. Het biedt een overzicht van belangrijke onderwerpen in de cursus.
Full Transcript
Samenvatting Premaster Methoden en Technieken Open Universiteit (OU) geschreven door PeterPeterson www.stuvia.com Gedownload door: semvermolen | [email protected]...
Samenvatting Premaster Methoden en Technieken Open Universiteit (OU) geschreven door PeterPeterson www.stuvia.com Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit MB0106192034 Samenvatting Premaster Methoden en Technieken van Onderzoek 1 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Table of Contents..........................................................................................................................................2 Blok 1.................................................................................................................................3 Week 1 Wat is wetenschappelijk onderzoek?...............................................................................3 Week 2 Waarom is goed onderzoek belangrijk en wat is dat?......................................................7 Week 3 Faseren en probleemstellen...........................................................................................10 Blok 2...............................................................................................................................13 Week 5 Bronnen en de digitale bibliotheek................................................................................13 Week 6 Onderzoeksvragen en belang van theorie......................................................................15 Week 7 Functie van wetenschappelijk onderzoek.......................................................................18 Week 8 Het uitvoeren van wetenschappelijk literatuuronderzoek..............................................22 Blok 3...............................................................................................................................23 Week 9 Betrouwbaarheid & Validiteit........................................................................................23 Blok 4...............................................................................................................................32 Introductie kwalitatief onderzoek...............................................................................................32 Methoden voor kwalitatieve data verzameling...........................................................................37 Observaties.................................................................................................................................38 2 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Interviews...................................................................................................................................39 Kwalitatieve data-analyse...........................................................................................................41 Coderen & Analyseren................................................................................................................42 Rapportage en reflectie....................................................................................................46 Opbouw van een onderzoeksrapport bij een MSc. Scriptie.........................................................46 Verschillen in de inleiding bij kwalitatief en kwantitatief onderzoek..........................................47 Richtlijnen voor de gebruikelijke aanwijzingen in een scriptie....................................................48 De kennisbijdrage van een onderzoek besdiscusseren................................................................49 Beoordelen van een discussie.....................................................................................................50 Leerdoelen.......................................................................................................................51 Blok 1.........................................................................................................................................51 Blok 2.........................................................................................................................................51 Blok 3.........................................................................................................................................52 Blok 4.........................................................................................................................................52 Blok 5.........................................................................................................................................53 Blok 1 Week 1 Wat is wetenschappelijk onderzoek? De definitie van onderzoek impliceert dat het aan bepaalde criteria moet voldoen, waaronder: Het doel van het onderzoek, namelijk het verkrijgen van informatie, moet duidelijk en helder geformuleerd zijn. De data die verzameld worden, dienen op systematische wijze verkregen te worden. De verzamelde data dienen op systematische wijze geanalyseerd te worden. Als een onderzoek "systematisch" wordt uitgevoerd, betekent dit dat het wordt uitgevoerd volgens een bepaalde methodologie of logische werkwijze, in plaats van op een willekeurige manier zonder een duidelijk plan. Een systematische werkwijze, ook wel methodologie genoemd, zorgt voor een gestructureerde aanpak om de benodigde informatie te verzamelen en analyseren, waardoor de betrouwbaarheid en validiteit van de onderzoeksresultaten worden vergroot. Research methode/methodologie De term "methode" verwijst naar de techniek of procedure die wordt gebruikt om data te verkrijgen en te analyseren, zoals bijvoorbeeld een casestudy of een survey. 3 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Aan de andere kant verwijst "methodologie" naar de theoretische onderbouwing van hoe een onderzoek uitgevoerd zou moeten worden en welke principes er ten grondslag liggen aan de opzet van het onderzoek. Het goed begrijpen en toepassen van deze theoretische principes kan helpen bij het maken van de juiste keuzes in het onderzoek. Verschil fundamenteel onderzoek vs. toegepast onderzoek Fundamenteel onderzoek Doel: Het vergroten van de kennis over bedrijfs- en managementprocessen. Dit leidt tot inzicht in algemene principes die gerelateerd zijn aan deze processen en hun uitkomsten. De resultaten van het onderzoek zijn significant en hebben waarde voor de bredere gemeenschap door bij te dragen aan de bestaande kennis. Context: Het onderzoek wordt uitgevoerd door academici. De keuze van het onderwerp is vrij voor de onderzoeker en er is een flexibele tijdslijn. Impact: De impact van het onderzoek is vooral merkbaar in de academische gemeenschap en onderzoekers. Het onderzoek kan mogelijk ook van invloed zijn op de praktijk. Toegepast onderzoek Doel: Het vergroten van de kennis over een specifiek bedrijfs- of managementprobleem, wat kan leiden tot het vinden van een oplossing. Het onderzoek richt zich uitsluitend op het probleem en levert nieuwe kennis op. De resultaten van het onderzoek hebben waarde en relevantie voor de betreffende organisatie. Context: Diverse personen binnen de organisatie hebben de uitvoering gedaan. Het onderwerp is geselecteerd door de opdrachtgever. Er is een strikte planning gevolgd. Impact: In eerste instantie zal de impact vooral merkbaar zijn bij de opdrachtgever en de onderzoeker. Mogelijk zal de impact op een later moment ook relevant zijn voor de academische gemeenschap. Soorten onderzoek o Zuiver fundamenteel onderzoek richt zich op het verwerven van een diepgaand begrip van een onderwerp, zonder zich te richten op de oplossing van specifieke problemen (dus niet van toepassing op vergelijkbare problemen in andere organisaties). 4 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit o Zuiver toegepast onderzoek richt zich uitsluitend op het verkrijgen van kennis met praktische toepassingen. Bijvoorbeeld onderzoek dat in een zakelijke context wordt uitgevoerd om een commerciële oplossing te vinden. o Toepassingsgericht fundamenteel onderzoek heeft als doel zowel een diepgaand begrip van een onderwerp te verkrijgen als bij te dragen aan de oplossing van een praktisch probleem. Bijvoorbeeld het beter begrijpen van een bepaald proces binnen een organisatie, waarbij de kennis die is opgedaan ook andere organisaties kan helpen. Wetenschappelijk onderzoek Bij wetenschappelijk onderzoek zijn er vier elementen van belang: 1. Er is behoefte aan kennis. 2. Bestaande kennis is ontoereikend. 3. Er worden activiteiten uitgevoerd om nieuwe kennis te verkrijgen. 4. Het resultaat is een uitbreiding van bestaande kennis en het voldoen aan de kennisbehoefte. Bij het ontwerpen van onderzoek worden drie vragen gesteld: 1. Wat zal worden onderzocht? (Onderwerpen + Probleemstelling) 2. Waarom zal dit worden onderzocht? (Argumentatie + Relevantie) 3. Hoe zal dit worden onderzocht? (Onderzoeksmethode) De term "wetenschappelijk relevant" verwijst naar de inhoud van het onderzoek. Wetenschappelijk onderzoek onderscheidt zich van andere vormen van onderzoek doordat het voortbouwt op bestaande kennis en hieraan nieuwe kennis toevoegt. Inductie en deductie Inductie and deductie zijn twee redeneervormen die worden gebruikt om tot conclusies te komen. Bij inductie wordt een conclusie getrokken uit een aantal specifieke waarnemingen, terwijl bij deductie een specifieke conclusie wordt afgeleid uit een algemene theorie. Bij inductie wordt er vanuit het bijzondere naar het algemene geredeneerd, terwijl bij deductie er vanuit het algemene naar het bijzondere wordt geredeneerd. Deductie is een methode uit de logica waarbij de conclusie wordt afgeleid uit de premissen. Als de premissen waar zijn, dan is de conclusie per definitie waar. Onderzoekers passen deductie toe wanneer ze hypothesen formuleren die logisch voortvloeien uit een algemene theorie of eerdere studies. Wetenschappers maken gebruik van deductie wanneer zij hypothesen opstellen die logisch voortvloeien uit een algemene theorie of eerdere studies. In dit geval gaan ze ervan uit dat de theorie in het algemeen klopt en ook van toepassing is op de situatie die ze onderzoeken. Op basis daarvan proberen ze te achterhalen wat er volgens de theorie waargenomen zou moeten worden. 5 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Voorbeeld; De algemene regel luidt: Als het regent, wordt alles wat buiten staat nat. Verder is bekend: Het regent. De auto staat buiten. De logisch onontkoombare conclusie luidt: De auto wordt nat. Inductie (Verkennend onderzoek – Theorieontwikkeling) is een redeneervorm waarbij we algemene regels afleiden uit specifieke, empirische waarnemingen, ook wel generalisatie genoemd. In tegenstelling tot deductie, waarbij de conclusie een logisch gevolg is van de aannames, kunnen we bij inductie alleen spreken over een bepaalde mate van waarschijnlijkheid, er is geen absolute zekerheid. Voorbeeld; De eerste zwaan is wit, de tweede zwaan is wit, de derde zwaan is wit, de -n zwaan is wit; Dus: alle zwanen zullen wel wit zijn. De conclusie die we trekken uit de beschikbare waarnemingen is niet absoluut, omdat het onmogelijk is om alle waarnemingen te doen. Hierdoor is onze conclusie altijd gebaseerd op een bepaalde mate van waarschijnlijkheid en kan deze later worden weerlegd door nieuwe empirische gegevens. Dit proces van weerlegging wordt 'falsificatie' genoemd en is een belangrijk principe in de wetenschap. Volgens de falsificatietheorie moeten wetenschappelijke theorieën niet pretenderen absoluut waar te zijn en moeten onderzoekers juist proberen om de onjuistheid van de theorie te bewijzen. Dit leidt uiteindelijk tot de ontwikkeling van nieuwe en betere theorieën die de waarheid steeds dichter benaderen. De kracht van een inductieve redenering neemt toe als: o De regelmatigheden op veel en verschillende momenten zijn waargenomen. o De extrapolatie naar niet onderzochte eenheden wordt beperkt. Bijvoorbeeld, als uitspraken worden gedaan over koper-leverancier relaties, dan moeten zowel kopers als leveranciers worden ondervraagd om de extrapolatie te verbeteren en generalisatie te vergroten. Causaliteit Een causaal verband verwijst naar de relatie tussen oorzaak en gevolg. Om een aannemelijk causaal verband tussen X (oorzaak) en Y (gevolg) vast te stellen, moeten er drie criteria worden voldaan: 1. De vermeende oorzaak moet variëren samen met het gevolg. Als X toeneemt, neemt Y ook toe. 2. De vermeende oorzaak X moet in de tijd voorafgaan aan het gevolg. 3. Het statistische verband tussen X en Y mag niet worden veroorzaakt door een andere variabele die de relatie tussen X en Y veroorzaakt. Er mogen geen andere alternatieve oorzaken aanwezig of actief zijn. 6 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Week 2 Waarom is goed onderzoek belangrijk en wat is dat? Verkennend en verklarend onderzoek Verkennend onderzoek (Exploratory) Door het stellen van open vragen, vaak beginnend met "wat" of "hoe", kun je inzicht krijgen in een specifiek onderwerp. Dit kan helpen bij het begrijpen van een probleem of onderwerp waarvan je nog niet veel kennis hebt, als onderdeel van een vooronderzoek. Verklarend onderzoek (Explanatory) Dit onderzoek richt zich op het stellen van vragen met betrekking tot de oorzaak- gevolgrelatie van een specifiek probleem, vaak beginnend met "waarom" of "hoe". Het doel is om inzicht te krijgen in de oorzaak van het probleem, nadat het probleem duidelijk is geworden door verkennend onderzoek. Belangrijkste kenmerken onderzoeksstrategieën Vier belangrijke onderzoeksstrategieën: o Experiment o Survey o Archival research o Case study Een experiment omvat het manipuleren van een specifieke variabele om het effect van die manipulatie te onderzoeken. Naast het formuleren van een hypothese, wordt ook een Null Hypothese opgesteld om te proberen deze te verwerpen. Het doel hiervan is om de effecten van de manipulatie te kunnen bepalen. Een survey is een deductieve en verkennende onderzoeksmethode die populair is vanwege de eenvoudige verzameling van grote hoeveelheden gestandaardiseerde gegevens van veel respondenten. Om een representatief beeld te krijgen, is het van cruciaal belang om een goede dataverwerking uit te voeren met voldoende respondenten. Archival Research houdt in dat er literatuuronderzoek wordt verricht, waarbij alle beschikbare bronnen zoals agenda's, artikelen, publicaties, blogs en organisatiedocumenten worden geraadpleegd. Het is van essentieel belang om selectief en nauwkeurig om te gaan met het materiaal dat wordt verzameld. Een case study is een vorm van onderzoek waarbij een specifiek onderwerp (persoon, gebeurtenis, groep) centraal staat en waarbij men diepgaande contextuele kennis wil vergaren. Dit type onderzoek is met name geschikt voor kwalitatief onderzoek. Doordat de aandacht specifiek gericht is op een bepaald onderwerp, kan de focus makkelijker behouden worden. Validiteit en betrouwbaarheid De kwaliteitseis die het meest algemeen en belangrijk wordt beschouwd bij onderzoek is validiteit. Het verwijst naar de geldigheid van de onderzoeksresultaten, die afhankelijk is van 7 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit de onderzoeksopzet en de manier van meten/waarnemen. Validiteit houdt in dat de mate waarin er is gemeten wat men beoogde te meten, en dat de resultaten nauwkeurig zijn. Validiteit kan worden onderverdeeld in vier criteria: o Constructvaliditeit o Interne validiteit o Externe validiteit o Betrouwbaarheid Constructvaliditeit De constructvaliditeit gaat over de vraag of je meet wat je daadwerkelijk wilt meten. Als je bijvoorbeeld het prijsimago van een supermarkt wilt meten, dan moet je nagaan hoe je het begrip prijsimago precies meet en uit welke onderdelen het bestaat. Om hier antwoord op te geven, is het raadzaam om te kijken naar de kernbegrippen die in je onderzoek aan bod komen, en deze te beschrijven in het theoretisch kader. Bij het uitwerken van deze begrippen kun je altijd terugvallen op de theoretische achtergrond. Zo kun je je baseren op eerdere onderzoeken naar hetzelfde begrip, waardoor de validiteit van je metingen hoger wordt en er minder willekeurigheid is (het is immers niet alleen jouw idee). o Het theoretisch kader is de plek waar je de variabelen die in je onderzoek aan bod komen grondig kunt uitwerken. Hierop kun je vervolgens de operationalisatie van je begrippen in de methode baseren. o Als je een enquête of vragenlijst wilt gebruiken in je onderzoek, is het raadzaam om eerst te onderzoeken of er al bestaande vragenlijsten zijn die zijn gevalideerd en die jouw onderwerp meten. Op die manier weet je zeker dat je meet wat je beoogt te meten. Als je echter zelf een vragenlijst moet opstellen, baseer je vragen dan weer op je theoretisch kader. Interne validiteit Bij interne validiteit gaat het om de juistheid van de gevonden verklaringen en de mogelijkheid van alternatieve verklaringen. Men onderzoekt of een gevonden verband een causaal verband is door te kijken naar de invloed van de onafhankelijke variabele op de afhankelijke variabele. Er wordt vaak een correlatie gevonden tussen twee variabelen, maar dit betekent niet per definitie dat er sprake is van een causaal verband. Externe validiteit De externe validiteit van een onderzoek verwijst naar de mate waarin de bevindingen gegeneraliseerd kunnen worden naar andere situaties. Kan een onderzoek over bijvoorbeeld de effectiviteit van een team bij de afdeling Werk & Inkomen van een gemeente gegeneraliseerd worden naar andere afdelingen van dezelfde gemeente? En naar andere gemeenten? En naar non-profitorganisaties en commerciële bedrijven? Zijn de resultaten van het onderzoek alleen geldig voor organisaties in Nederland? Het antwoord hangt af van de mate waarin de onderzochte teams representatief zijn voor de hele populatie. Betrouwbaarheid 8 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit De betrouwbaarheid van een onderzoek heeft betrekking op de mate waarin hetzelfde resultaat wordt verkregen wanneer het onderzoek opnieuw wordt uitgevoerd. Als een medestudent of onderzoeker jouw onderzoek herhaalt, zullen zij dan vergelijkbare resultaten behalen of zullen de uitkomsten sterk verschillen? Veel voorkomende validiteits- en betrouwbaarheidsproblemen o Non-response o Zelfselectie o Sociaalwenselijke antwoorden o Invloed van de onderzoeker zelf o Gebrek aan anonimiteit o Interpretatieproblemen Ethische dilemma’s De voornaamste ethische dilemma's in managementonderzoek omvatten: o De integriteit, eerlijkheid en onbevooroordeeldheid van de onderzoeker. o De kwaliteit van het onderzoek is afhankelijk van de integriteit, eerlijkheid en onbevooroordeeldheid van de onderzoeker. Dit betekent dat de onderzoeker misleiding, oneerlijkheid over data en resultaten moet voorkomen. Als er tijdens het onderzoek een conflict ontstaat, moet dit worden beschreven in het onderzoek. o Verantwoordelijkheid bij de analyse van data en rapportage van bevindingen o Het naleven van privacy, anonimiteit en vertrouwelijkheid is van cruciaal belang bij het analyseren en rapporteren van data. Het is onacceptabel om data te verzinnen of te manipuleren, en gevonden resultaten moeten niet worden gemanipuleerd. De bevindingen moeten nauwkeurig worden beschreven, ongeacht of ze in overeenstemming zijn met de voorspelde uitkomsten. De bronnen van alle gegevens moeten duidelijk worden vermeld. Analysemethoden en bevindingen moeten grondig worden beschreven en gecontroleerd om de nauwkeurigheid van het onderzoek te waarborgen. 9 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Week 3 Faseren en probleemstellen Stappen in een empirische cyclus: o Empirische waarnemingen o Empirische generalisaties o Ontwikkeling van theorieën o Vorming van hypothesen Empirische waarnemingen Wat zien we in de waarnemingen? Aan de hand van deze empirische werkelijkheid kunnen we door middel van analyse empirische generalisaties ontlenen Empirische generalisaties Het is mogelijk om bepaalde patronen terugzien vanuit de waarnemingen (data) Ontwikkeling van theorieën Via het principe van inductie kunnen we aan de hand van wat we zien in de werkelijkheid (data) een theorie vormen en ontwikkelen. We kunnen bijvoorbeeld uitspraken doen over samenhang die we zien in de data. Vorming van hypothesen Vanuit deze theorieën kunnen we door middel van deductie concrete hypothese formuleren, verwachtingen over wat we denken dat er gebeurt met bepaalde variabelen. Hoe bijvoorbeeld de ene variabele (onafhankelijke variabele) de andere variabele beïnvloed (afhankelijke variabele) Basis ontwerp vragen bij ieder onderzoek Voor ieder onderzoek moeten drie vragen beantwoord worden; De Wat-vraag Het onderwerp van het onderzoek en de probleemstelling De Waarom-vraag Wat is de wetenschappelijke relevantie? De Hoe-vraag Wat is de methode van onderzoek? Wetenschappelijke relevantie Het doel van onderzoek is om nieuwe kennis toe te voegen aan de bestaande kennis. Wetenschappelijk onderzoek onderscheidt zich van alle andere activiteiten doordat het voortbouwt op de reeds gevestigde wetenschappelijke kennis en daaraan bijdraagt, waardoor er wetenschappelijk verantwoorde kennis wordt opgebouwd en uitgebreid. Daarom is onderzoek alleen relevant als het nieuwe kennis toevoegt aan de bestaande kennis. 10 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Manieren om tot een onderzoeksprobleem te komen (GAP Spotting) Er zijn drie manieren om een onderzoeksprobleem te identificeren: Confusion spotting Confusion spotting houdt in dat bepaalde onduidelijkheden in de bestaande kennis van een bepaald onderwerp worden gevonden. Dit kan bijvoorbeeld betrekking hebben op theorieën in de literatuur die onduidelijk of tegenstrijdig zijn (mixed findings). Neglect spotting Neglect spotting is een van de meest gebruikte methoden. Hierbij wordt gekeken naar bepaalde onderwerpen die tijdens een onderzoek over het hoofd zijn gezien, onderbelicht zijn of waarvoor een gebrek aan empirisch bewijs bestaat. Application spotting Bij application spotting wordt gekeken naar mogelijke nieuwe invalshoeken binnen de bestaande literatuur om nieuwe kennis of inzicht te verkrijgen. Dit kan bijvoorbeeld betrekking hebben op een ander segment. Het motiveren van de wetenschappelijke en praktische relevantie van onderzoek kan gedaan worden door gebruik te maken van de So What? theorie en het stellen van drie vragen. Deze vragen zijn als volgt: Wie vindt het belangrijk? Wat is de onderzoeksvraag en waarom is het interessant en belangrijk voor zowel de praktijk als de theorie? Wat weten we al? Welke theoretische perspectieven en bevindingen zijn er al beschreven en gevonden over dit onderwerp? Welke belangrijke kwesties worden aangepakt door dit onderzoek en waarom moeten deze worden aangepakt? Wat zullen we leren? Hoe draagt dit onderzoek bij aan het begrijpen van het probleem? Wat zijn de voordelen van het genereren van nieuwe kennis en wat zijn de kosten van het ontbreken van deze kennis? Zet deze tegenover elkaar en beargumenteer waarom dit relevant is. Er zijn veelvoorkomende fouten die gemaakt worden bij het schrijven van een inleiding, namelijk: 1. Het niet voldoende motiveren en problematiseren van het onderwerp of de onderzoeksvraag. Er wordt niet goed uitgelegd waarom het belangrijk is voor zowel de praktijk als de theorie en hoe het bijdraagt aan nieuwe kennis (Body of Knowledge). 11 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit 2. Gebrek aan focus in de inleiding. Er wordt te veel nadruk gelegd op onnodige details en te veel aandacht besteed aan het framework van het onderzoek in plaats van de inhoud. 3. Het creëren van te hoge verwachtingen in de inleiding die niet waargemaakt kunnen worden in de rest van het onderzoek. Dit wordt ook wel over promising genoemd. 12 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Blok 2 Week 5 Bronnen en de digitale bibliotheek Wanneer je informatie uit een tekst van iemand anders gebruikt, is het belangrijk om altijd duidelijk de bron te vermelden waar de informatie vandaan komt. Je moet de auteur(s) en het jaartal (en eventueel de paginanummers) direct bij de betreffende tekst noemen. Zelfs als je de informatie in eigen woorden opschrijft, moet je nog steeds de bronnen vermelden. Dit wordt parafraseren genoemd, en het vereist ook een verwijzing tussen haakjes met de achternaam van de auteur(s) en het jaartal. Binnen Managementwetenschappen is het gebruikelijk om deze bronverwijzing volgens de regels van de American Psychological Association (APA) op te nemen in je werkstuk. APA Richtlijnen Één auteur o Uit een eerder onderzoek blijkt dat er veel behoefte is aan... (Swaen, 2014). o Swaen (2014) schrijft dat er veel behoefte is... o In 2014 beschreef Swaen dat er steeds meer behoefte is... Als er twee auteurs zijn, dienen hun achternamen gescheiden te worden door middel van het ampersand-teken (&). Bij drie of meer auteurs, moeten hun achternamen worden gescheiden door komma's. De laatste twee auteurs dienen te worden gescheiden door een komma en een &-teken (in een verwijzing) of door het woord "en" (in de lopende tekst). Twee auteurs o Uit onderzoek blijkt dat er veel behoefte is aan... (Swaen & Driessen, 2014). o Swaen en Driessen (2014) schrijven dat er veel behoefte is... Drie tot vijf auteurs o Uit onderzoek van Scribbr blijkt dat er veel behoefte is aan... (Swaen, Van Laak, & Driessen, 2018). o Swaen, Van Laak en Driessen (2018) beweren dat er veel onderzoek naar dit fenomeen is gedaan. Een verwijzing met drie tot vijf auteurs neemt aanzienlijk veel ruimte in beslag, zoals je je kunt voorstellen. Om deze reden is het gebruikelijk om de bronvermelding te verkorten wanneer je de bron herhaaldelijk gebruikt. Maar hoe doe je dat? In plaats van alle achternamen van de auteurs uit te schrijven, vermeld je alleen de achternaam van de eerste auteur, gevolgd door "et al.", wat "en anderen" betekent. o De auteurs beweren dat het verschil steeds groter wordt (Swaen et al., 2018). o Swaen et al. (2018) zien de verschillen groter worden, maar blijven optimistisch. 13 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Zes of meer auteurs Wanneer je bron zes of meer auteurs heeft, schrijf je eenvoudig “et al.” achter de achternaam van de eerste auteur in je verwijzing in de tekst: o Swaen et al. (2018) blijven niet alleen optimistisch, ze gaan ook op volle kracht door. 14 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Week 6 Onderzoeksvragen en belang van theorie Het is van groot belang om een duidelijke onderzoeksvraag te formuleren. Een goed geformuleerde vraag biedt de mogelijkheid om uit te leggen wat het onderwerp/probleem is, wat er zal worden onderzocht en welke bevindingen worden verwacht uit het onderzoek. De onderzoeksvraag heeft invloed op alles, van de onderzochte literatuur tot aan de methodologie. De overkoepelende onderzoeksvraag, ook wel de ‘General Research Question’ genoemd, kan worden gebruikt om meer gedetailleerde doelstellingen of vragen te creëren. Onderzoeksvragen kunnen opgedeeld worden in vier categorieën; o Verkennend – Hoe/Wat o Verklarend – Waarom o Beschrijvend – Hoe komt dat o Evaluerend – Hoe/Wat Het is van belang om ervoor te zorgen dat de onderzoeksvraag niet te ingewikkeld wordt gesteld, omdat het onderzoek wel haalbaar moet zijn. Tijdens het formuleren van de onderzoeksvraag is het voornaamste om ervoor te zorgen dat de vraag werkelijk nieuwe kennis of informatie zal bijdragen aan de Body of Knowledge. Russian Doll Principle Dit principe helpt je bij het verfijnen van je onderzoeksvraag tot alleen de essentie van het onderzoeksconcept overblijft, zonder onnodige woorden en begrippen (zoals de buitenste lagen van de matroesjka). De duidelijk geformuleerde onderzoeksvraag die hieruit overblijft, vormt het startpunt voor het onderzoeksproject. Onderzoeksdoel en onderzoeksdoelstellingen Naast het formuleren van de onderzoeksvraag kan het soms ook nodig zijn om een onderzoeksdoel te formuleren. Hierbij beschrijf je in enkele korte zinnen wat het doel van het onderzoek is en wat je intentie is om te bereiken. Zowel de onderzoeksvraag als het onderzoeksdoel hebben als doel om uit te leggen waar het onderzoek over gaat. Echter, beiden geven geen antwoord en gaan niet in op de stappen die je gaat nemen tijdens het onderzoek. Hiervoor dien je onderzoeksdoelstellingen te maken, die bedoeld zijn om je onderzoeksvraag te operationaliseren. Een zestal criteria voor onderzoeksdoelstellingen: 1. Transparantie Het doel van de onderzoeksdoelstelling is duidelijk en ondubbelzinnig. 2. Specifiek Het doel/bedoeling van de onderzoeksdoelstelling is duidelijk en gemakkelijk te begrijpen alsook de acties die nodig zijn om het uit te voeren. 15 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit 3. Relevantie De link tussen de onderzoeksdoelstelling en de onderzoeksvraag is duidelijk 4. Interconnectiviteit Alle doelstellingen samen schetsen de stappen in het onderzoeksproces van start tot conclusie zonder iets over te slaan. Zodoende geven ze een groot samenhangend geheel. 5. Beantwoordbaarheid De beoogde uitkomst is haalbaar met betrekking tot de data. Is de benodigde data überhaupt voorhanden? 6. Meetbaarheid Wanneer is het klaar? Het beoogde doel van de doelstelling is duidelijk wanneer het gehaald is. Theorie van Whetten De definitie van het woord "theorie" zou kunnen luiden als volgt: een methodische "Body of Knowledge", gebaseerd op empirisch bewijs, die kan worden gebruikt voor verklarende of voorspellende doeleinden. Whetten stelt dat er vier categorieën/elementen zijn waaruit een theorie is opgebouwd. 1. Wat zijn de concepten of variabelen die de theorie onderzoekt? 2. Hoe zijn deze concepten en variabelen gerelateerd aan elkaar? a. Een belangrijk punt hier is de causaliteit. De theorie heeft te maken met oorzaak – effect. 3. Waarom zijn deze concepten en variabelen gerelateerd aan elkaar. Dit is een belangrijk element omdat het uitlegt wat de redenen zijn van de relatie tussen de concepten en variabelen. 4. Wie is relevant voor deze theorie, Waar is deze theorie toepasbaar, Wanneer is deze theorie toepasbaar. Het raadplegen van theoretische literatuur kan helpen bij het formuleren van een onderzoeksvraag die uiteindelijk zal leiden tot een theoretische verklaring. Door te kijken of anderen vergelijkbare vragen hebben gesteld over jouw onderzoeksvraag, kun je leren over de context waarin deze eerder is onderzocht en hoe dit is uitgevoerd. Dit kan je helpen om je onderzoeksvraag te verfijnen en om een set variabelen te bepalen die je kunt testen, concepten om te verkennen en om te bepalen of deze theorie ook gerelateerd is aan de context van je eigen onderzoeksproject. Het begrijpen van de ontwikkeling van theorieën is ook cruciaal bij het herkennen van relevante theorieën. Als je onderzoeksproject is opgezet om een theorie te testen of om een nieuwe theorie te ontwikkelen, dan wordt je onderzoek theoriegedreven en heeft het een deductieve aard. Als je een onderwerp onderzoekt en een theoretische verklaring wilt ontwikkelen, dan is het onderzoek datagestuurd en heeft het een inductieve aard. 16 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Het gebruik van theoretische literatuur en het begrijpen van de ontwikkeling van theorieën zijn beide belangrijk bij het opzetten van een onderzoek en het ontwikkelen van een theoretische verklaring. Door deze benaderingen te combineren, kun je een onderzoeksvraag formuleren en een theoretische verklaring ontwikkelen die je kunt testen met behulp van datacollectie. 17 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Week 7 Functie van wetenschappelijk onderzoek Een literatuuronderzoek fungeert als de brug tussen de probleemstelling (hoofdstuk 1) en de te verzamelen gegevens (methodologie). Het biedt eerste en voorlopige antwoorden op de onderzoeksvragen en geeft richting aan het empirische deel van het onderzoek. Het belangrijkste doel van het literatuuronderzoek (hoofdstuk 2) is om duidelijkheid te verschaffen over welke verwachtingen je hebt over de "te onderzoeken" werkelijkheid op basis van analyse en synthese van de beschikbare literatuur. Na het verzamelen van de gegevens en het analyseren hiervan, kunnen de theoretische verwachtingen worden vergeleken met de eigen empirische discussies. Het literatuuronderzoek leidt uiteindelijk tot een theoretisch raamwerk dat richting geeft aan het onderzoek. Gegevens kunnen niet zomaar willekeurig verzameld worden, dit moet gericht worden aangepakt. Op dit punt in het onderzoek moet er ook worden gekozen welke theorieën zullen worden gebruikt in het eigen onderzoek. Aandachtspunten voor literatuuronderzoek Definities o Elk begrip of concept dat in de probleemstelling voorkomt, moet worden besproken. o Elk begrip moet worden gedefinieerd. o De definities moeten aansluiten bij ander onderzoek, zodat de resultaten vergeleken kunnen worden. o Onderzoek hoe variabelen en begrippen in andere studies zijn onderzocht. Bronnen o Beperk de bronnen tot wetenschappelijke publicaties. o Gebruik alleen de APA-norm. o Houd meteen een literatuurlijst bij. o Elke bewering moet worden onderbouwd, anders wordt deze beschouwd als een persoonlijke mening. Stappen bij literatuuronderzoek Zoek artikelen -> Bekijk het initiële onderwerp -> Selecteer indien van toepassing -> Vat samen -> Wat is de belangrijkste vraag die beantwoord wordt? -> Orden de geselecteerde artikelen -> Stel aan de hand van rubrieken/categorieën een tabel samen met alle literatuur - > Behandel alle thema's aan de hand van deze tabel (elk thema heeft een eigen paragraaf/hoofdstuk) -> Voeg een overzicht van alle vragen toe om te verzekeren dat alle onderwerpen zijn behandeld. Samenvattend zijn het de volgende vijf stappen; 1. Zoeken naar wetenschappelijke publicaties 2. Lezen van publicaties 3. Samenvatten van publicaties 4. Analyseren van publicaties 18 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit 5. Synthetiseren van de literatuur/publicaties tot theoretisch raamwerk Synthetiseren in het literatuuronderzoek Wanneer de probleemstelling duidelijk is, moet het literatuuronderzoek leiden tot een theoretisch kader waarin de verwachtingen worden beschreven, ook wel 'theoretical expectations' genoemd. Dit houdt in dat op basis van een analyse van bestaande kennis, zoals publicaties en literatuur, een verantwoorde weergave wordt gegeven van wat er naar verwachting in de werkelijkheid zal worden aangetroffen. Adviezen voor het maken van een synthese: o Probeer hiaten of leemtes te vinden in de bestaande literatuur. Zijn er suggesties of tegenstrijdigheden in de literatuur? o Zijn deze hiaten of leemtes echt interessant? o Als het antwoord ja is, zoek dan naar suggesties in de literatuur. o Maak onderscheid tussen het theoretische en empirische kader. o Geef aan hoe hiaten, leemtes of tegenstrijdigheden kunnen worden onderzocht met behulp van het theoretische en empirische kader. Literatuuronderzoek als Critical Review Er zijn twee redenen om een wetenschappelijke literatuurstudie uit te voeren: 1. Kritisch literatuuronderzoek: Dit geeft context aan je onderzoek en biedt een theoretisch kader voor je onderzoek. 2. Kennisvergaring: Je kunt een literatuuronderzoek gebruiken om je kennis over het onderwerp te vergroten en je onderzoeksplannen te verfijnen, en uiteindelijk je onderzoeksvoorstel te schrijven. Literatuuronderzoek en empirische methoden en technieken Een eenvoudige richtlijn is dat onderzoek waarbij nog niet alles duidelijk is, leidt tot kwalitatief onderzoek, casestudies, interviews en dergelijke. Onderzoek waar al eerder kwalitatief onderzoek naar is gedaan en waarvoor gevalideerde vragenlijsten beschikbaar zijn, zal vaak in de vorm van kwantitatief onderzoek worden uitgevoerd, bijvoorbeeld enquêtes. Soorten variabelen en het conceptuele onderzoeksmodel Onafhankelijke variabele De onafhankelijke variabele staat vast binnen het onderzoek en wordt ook wel de verklarende variabele genoemd. Afhankelijke variabele De afhankelijke variabele, ook wel de "te verklaren variabele" genoemd, wordt beïnvloed door de onafhankelijke variabele en staat niet vast. Het doel is om het effect van de onafhankelijke variabele op de afhankelijke variabele te voorspellen of te onderzoeken. 19 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Controle variabele De controlevariabelen zijn variabelen waar in eerste instantie niet de interesse naar uitgaat, maar die wel van belang zijn voor de identificatie van de doelgroep. Bijvoorbeeld: bedrijfsgrootte, leeftijd, geslacht. Deze variabelen worden opgenomen om te waarborgen dat er geen vertekening optreedt in het onderzoek. Hypothesen Als onderzoeker formuleer je een argumentatie die leidt tot bepaalde deterministische uitspraken, bijvoorbeeld door je eigen onderzoek te koppelen aan de resultaten van andere empirische studies. Deze argumentatie eindigt met een heldere en toetsbare hypothese. Variabele X (de onafhankelijke variabele) heeft een positieve (of negatieve) invloed op variabele Y (de afhankelijke variabele) Conceptueel model Vaak wordt een literatuuronderzoek afgesloten met een weergave van een conceptueel model waarin de relaties tussen de variabelen worden gepresenteerd. Mediërende en Modererende variabelen Soms kan er naast de directe oorzaak->gevolg relatie verondersteld worden dat een bepaalde relatie in het conceptuele model beïnvloed wordt door een derde variabele. De mediërende variabele verklaart de relatie tussen twee andere variabelen. Een moderator of modererende variabele benadrukt dat een variabele in bepaalde omstandigheden een extra sterke invloed heeft. Structuur in geval van kwalitatief onderzoek Bij kwalitatief onderzoek is er meer diversiteit in het literatuuronderzoek. Het begrip kwalitatief omvat veel verschillende vormen, waarbij in de meeste gevallen een casestudy wordt gebruikt. Het literatuuronderzoek kan verschillende resultaten opleveren, namelijk: o Een onderzoeksmodel o Een propositie o Zo min mogelijk theorie of zelfs geen theorie Een onderzoeksmodel Het uitvoeren van een literatuuronderzoek kan resulteren in een model dat sterk lijkt op een conceptueel model. De variabelen zijn geïdentificeerd en er zijn algemene ideeën over de relaties tussen deze variabelen. Deze zijn echter nog niet concreet genoeg om geformuleerd te worden als hypothesen. Proposities Yin (2008) benadrukt het belang van het theoretisch kader binnen empirisch onderzoek. Vooraf wordt er een stelling (propositie) opgesteld. Deze stelling beschrijft een of ander verband. De zogenaamde theoretical expectations. Deze stellingen zijn niet toetsbaar zoals bij kwantitatief onderzoek maar kunnen beantwoord worden met Waar of Niet Waar. Geen theorie/zo min mogelijk theorie Hierbij laat de onderzoeker zich zo min mogelijk lijden door bestaande theorieën, het doel is 20 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit juist om nieuwe theorieën te ontwikkelen. (Building Theories) Door middel van exploratief onderzoek bijvoorbeeld aan de hand van casestudies. Wel dient de onderzoeker zich vooraf te verdiepen in de prior conceptualisations. Verschil Propositie en Hypothese Een propositie is een statement over observeerbare concepten die als waar/onwaar bestempeld kunnen worden. Wanneer een dergelijke hypothese zo geformuleerd is om empirisch getoetst te kunnen worden noemen we het een hypothese. 21 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Week 8 Het uitvoeren van wetenschappelijk literatuuronderzoek Van literatuuronderzoek tot conceptueel model Nadat de publicaties zijn verzameld, is het van belang om deze correct te gebruiken en te verwerken. Hierbij wordt specifiek gedoeld op de volgende stappen: Lezen -> Samenvatten -> Analyseren -> Synthetiseren. Vervolgens dient er op basis van de probleemstelling en deelvragen een conceptueel raamwerk te worden opgesteld. Dit raamwerk geeft de relaties weer tussen de elementen die onderzocht worden, gebaseerd op achterliggende theorieën. Het conceptueel model is geen losse verzameling van elementen zoals referenties, data, enzovoort, maar vormt een samenhangend geheel. Een conceptueel raamwerk biedt: o Een afbakening van het onderzoekselement o De selectie van eigenschappen (variabelen) o De relaties tussen deze variabelen Een conceptueel raamwerk geeft een schematische weergave van de werkelijkheid weer, waarbij de oorzaak -> gevolg relatie wordt aangegeven door middel van een directe pijl. OORZAAK GEVOLG Het doel van een raamwerk is om relaties te bevatten die nog niet eerder zijn onderzocht, oftewel de zogenaamde "gap" in de Body of Knowledge. Een bestaand conceptueel model kan ook worden aangepast door te kijken naar veronderstelde relaties. Kunnen er additionele relaties worden toegevoegd om het effect van de onafhankelijke variabele op de afhankelijke variabele beter te verklaren? Na het opstellen van het conceptueel model, is de volgende stap het ontwikkelen van het empirisch model op basis van wetenschappelijk onderzoek. Het conceptueel model wordt hierbij geoperationaliseerd, waarbij zowel de elementen als de relaties worden gemeten en het onderzoek wordt uitgevoerd. Belangrijke aspecten o Waar wordt het onderzoek uitgevoerd? o Wie voert het onderzoek uit? o Wat wordt precies onderzocht? o In welke periode wordt het onderzoek uitgevoerd? o Hoe wordt de onderzoek data geanalyseerd? 22 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Blok 3 Week 9 Betrouwbaarheid & Validiteit Bij kwantitatief onderzoek spreekt met van verschillende soorten validiteit: o Construct validiteit: meten wat men beoogd te meten o Interne validiteit: causale relaties tussen de variabelen o Externe validiteit: generaliseren van resultaten o Betrouwbaarheid: zelfde resultaten onder andere omstandigheden Deze criteria gelden voor kwalitatief en kwantitatief onderzoek. Bij kwantitatief onderzoek wordt gekeken naar bewijs voor het voldoen aan kwaliteitseisen. Hierbij wordt gekeken naar de kwaliteit en respons van de steekproef. Bijvoorbeeld, zijn er voldoende bruikbare vragenlijsten ingevuld (non-response)? Om de geldigheid van de metingen aan te tonen, past de onderzoeker altijd een schaal- (betrouwbaarheids)analyse, factoranalyse en correlatieanalyse toe. Een betrouwbaarheidscoëfficiënt, ook wel Cronbach’s Alfa genoemd, is een getal tussen 0 en 1 dat de mate van homogeniteit weergeeft. Dit betekent de mate waarin de items hetzelfde meten. Als de Alfa = 0, dan is er geen homogeniteit en bij Alfa = 1 is er sprake van homogeniteit en meten de items exact hetzelfde. In de praktijk is een Alfa van 0,8 voldoende (bij klein aantal items 0,6). Waarborgen van de kwaliteit van de onderzoeksopzet Om de kwaliteit van een onderzoek te waarborgen, kunnen we de volgende vragen stellen: o Wordt er daadwerkelijk gemeten wat we willen meten met de gebruikte methoden in het onderzoek? Zijn deze methoden geschikt voor het bereiken van het beoogde doel? o Is de analyse van de resultaten en de relaties tussen de bevindingen nauwkeurig uitgevoerd? o Wat vertegenwoordigen de bevindingen precies? Zijn ze generaliseerbaar naar een bredere populatie? Betrouwbaarheid Betrouwbaarheid verwijst naar de consistentie en herhaalbaarheid van het onderzoek. Het gaat erom in hoeverre een onderzoeker in staat is om een eerdere studie opnieuw uit te voeren en dezelfde resultaten te verkrijgen. Betrouwbaarheid bestaat uit interne en externe betrouwbaarheid. Interne betrouwbaarheid heeft betrekking op de consistentie gedurende het onderzoek. Externe betrouwbaarheid is echter niet gemakkelijk te waarborgen en is afhankelijk van vele factoren. Voorbeelden zijn onder andere de vooringenomenheid van een deelnemer of van de onderzoeker zelf. 23 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Een onderzoek dat niet betrouwbaar is, kan niet als correct beschouwd worden. Dit komt doordat elke fout of vooroordeel invloed kan hebben op de resultaten. Een goede methodologie kan dit voorkomen. Validiteit Bij validiteit gaat het om de geschiktheid van de gebruikte methoden, de nauwkeurigheid van de analyse van de resultaten en de mogelijkheid om de bevindingen te generaliseren naar een bredere populatie. Bij interne validiteit gaat het erom of je daadwerkelijk meet wat je wilt meten en of de gebruikte methoden juist zijn, zodat je de juiste conclusies kunt trekken. Om de interne validiteit zoveel mogelijk te optimaliseren, is het belangrijk om systematische fouten (bias) zoveel mogelijk te voorkomen. Dit kan bijvoorbeeld door triangulatie toe te passen. Gevaren voor interne validiteit: o Test effect o Verandering van testmethoden o Wegvallen proefpersonen o Veranderen van proefpersonen Gebrek aan duidelijkheid in directie onderzoek Bij externe validiteit gaat het erom of de conclusies van het onderzoek generaliseerbaar zijn naar de gehele populatie, andere situaties, groepen of personen dan die zijn onderzocht. Bij kwantitatief onderzoek is het belangrijk om te weten of de resultaten ook gelden voor de gehele populatie. Om dit te kunnen vaststellen, is het van belang om na te gaan of de steekproef een goede afspiegeling vormt van de hele populatie en de relevante kenmerken daarvan weerspiegelt. Deze kenmerken moeten daarom vooraf worden bepaald. Enquête validiteit en betrouwbaarheid Voor de interne validiteit en betrouwbaarheid van de verzamelde data en de responsgraad is het ontwerp van de vragen, de structuur en de eerste testvragen van het onderzoek grotendeels bepalend. Een valide enquête zorgt voor nauwkeurige data die daadwerkelijk relevant zijn, terwijl een betrouwbare enquête zorgt voor consistente data. Drie voorkomende fouten bij een enquête: 1. Instructional, deelnemers begrijpen de vraag niet en beantwoorden hem verkeerd. 2. Sentinel, eigen invulling van vragen 3. Lexical, verkeerde interpretatie van termen in vraagstelling Meestal wordt de betrouwbaarheid van een onderzoek getest aan de hand van Cronbach’s alfa. Met Cronbach's alfa meet je de mate van samenhang tussen meerdere enquêtevragen, dit wordt ook wel interne consistentie genoemd. Pilot-testing (pre-test) 24 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Het doel van een pilot test is om de enquête te verbeteren zodat de grote groep respondenten geen moeite heeft met het invullen ervan en de data correct verkregen kan worden. De pilot test geeft je ook de mogelijkheid om de betrouwbaarheid en validiteit van de vragen te controleren. Tijdens de pilot test wil je antwoord krijgen op de volgende vragen: o Hoe lang duurt het om de enquête in te vullen? o Zijn de instructies duidelijk genoeg? o Zijn er vragen die onduidelijk of dubbelzinnig zijn? o Voelen respondenten zich ongemakkelijk bij het beantwoorden van vragen? o Zijn er belangrijke onderwerpen die naar hun mening ontbreken? o Is de lay-out duidelijk en aantrekkelijk? o Zijn er eventuele andere opmerkingen? Schaalconstructie Het meetbaar maken van abstracte begrippen zoals bijvoorbeeld “employee satisfaction” noemt men operationaliseren. Het begrip wordt “opgedeeld” in meetbare stukken. Het combineren van meerdere items tot één schaal, waarbij alle items worden opgeteld tot één maat. Met behulp van Cronbach's alfa kan worden berekend of de interne consistentie van de afzonderlijke items hoog genoeg is om de optelling te rechtvaardigen binnen dezelfde schaal. Meet elk item in de schaal hetzelfde onderwerp? (bijvoorbeeld, arbeidstevredenheid). Bij het combineren van de items is het belangrijk om te letten op de manier waarop de vragen zijn beantwoord, deze moeten op dezelfde manier gericht zijn. Als dit niet het geval is, moet je deze hercoderen. Om te controleren of alle vragen geschikt zijn voor de schaal, wordt een betrouwbaarheidsanalyse uitgevoerd. Hierbij wordt gekeken naar de gemiddelden (Mean), Cronbach's alfa en de correlaties. De gemiddelden (Mean) mogen niet te veel van elkaar verschillen, omdat ze anders niet allemaal hetzelfde meten. Eventuele uitschieters moeten nader worden bekeken. Met behulp van de standaardafwijking (standaarddeviatie) wordt Cronbach's alfa berekend, die tussen 0 en 1 ligt en de homogeniteit meet. Als ⍺=0, is er geen homogeniteit, en als ⍺=1, is het exact hetzelfde. In theorie is een ⍺-waarde van 0,8 voldoende. De correlatiecoëfficiënt (inter-item-correlatie) is een getal dat de mate van lineaire samenhang weergeeft tussen de items. Als alle items hetzelfde meten, moeten ze enige positieve samenhang laten zien. De correlatiecoëfficiënt ligt tussen -1 en +1. +1 betekent een perfecte positieve samenhang, -1 betekent een perfecte negatieve correlatie. 0 betekent dat alle variabelen perfect onafhankelijk zijn van elkaar. 25 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit 0.00 – 0.30 nauwelijks of geen correlatie 0.30 – 0.50 lage of zwakke correlatie 0.50 – 0.70 middelmatige correlatie 0.70 – 0.90 hoge of sterke correlatie 0.90 – 1.00 zeer hoge of zeer sterke correlatie Standaarddeviatie De standaarddeviatie, ook wel, standaardafwijking is de mate van spreiding van de getallen rondom het gemiddelde. Beschrijvende statistiek Er zijn drie soorten variabelen: Een nominale variabele is een variabele waarbij de meetwaarden uit woorden bestaan, zoals de beschrijving van een studierichting in een enquête: o Administratief o Zorgend o Technisch o Economisch Als er slechts twee meetwaarden zijn die bestaan uit woorden, zoals man en vrouw, dan wordt dit dichotoom genoemd. Ordinaal is een variabele waarbij de meetwaarden uit woorden bestaan, maar waar er wel een ordening is: WO=1 HBO= 2 MBO= 3 Een kwantitatieve variabele is een variabele waarbij de meetwaarden uit getallen bestaan, zoals "op een schaal van 1 tot 5". Het verschil tussen een kwantitatieve variabele met veel meetwaarden en een met weinig meetwaarden zit hem in de modus, mediaan, tabel en grafiek. Bij veel meetwaarden is de modus niet geschikt en bij weinig meetwaarden is de mediaan niet geschikt, maar de modus wel. Het is beter om geen frequentietabel te gebruiken bij veel meetwaarden, maar in plaats daarvan een grafiek of histogram te gebruiken. Dit zorgt voor een duidelijker beeld van de data. Moderatie is het vergelijken van de kengetallen van een variabele voor twee groepen. Er wordt een vergelijking gemaakt tussen het gemiddelde en de standaardafwijking. Factoranalyse en correlatieanalyse Het doel van een factoranalyse is het verminderen van het aantal variabelen bij een groot aantal observaties. Over het algemeen wordt aangenomen dat er twee tot drie keer zoveel observaties moeten zijn als er variabelen zijn. Het doel van een factoranalyse kan zijn: 26 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit o Reductie: Het aantal variabelen reduceren tot een kleiner aantal o Structuur: Het ontdekken of er structuur aanwezig is in een groot aantal variabelen o Structuur bij één schaal: Als er bij een aantal variabelen een schaal wordt gevormd, kan een factoranalyse worden gebruikt om te bevestigen of deze schaal geldig is. Het verschil tussen reductie en structuur ontdekken is dat bij reductie factoren als nieuwe variabelen worden beschouwd, terwijl bij structuur ontdekken schalen als variabelen worden beschouwd. Om deze reden worden ook twee verschillende methoden gebruikt: o Componentenanalyse voor reductie o Factoranalyse voor structuurontdekking. Reductie Met behulp van een componentenanalyse kun je een x-aantal vragen terugbrengen tot een beperkt aantal factoren. De waarde van een component moet hoger zijn dan één, anders vertegenwoordigt de component te weinig. Structuur in groot aantal variabelen Het is van belang om vooraf goed naar de vragen te kijken en, indien nodig, deze te hercoderen. Voor de analyse worden de KMO- en Barlett-toets gebruikt. De KMO-toets geeft op een schaal van 0 tot 1 aan in welke mate de factoren de variabelen vertegenwoordigen. Dit moet minstens 0,5 zijn. De Barlett-toets geeft aan of de variabelen onderling voldoende samenhang hebben voor een factoranalyse. Als de variabelen onvoldoende samenhang vertonen, kan er geen structuur worden onderzocht. De regel is dat Sig. altijd kleiner moet zijn dan 0,05. Structuur bij één schaal Bij het onderzoeken van de structuur van één schaal worden de vragen binnen de schaal als uitgangspunt genomen. Er wordt een factoranalyse uitgevoerd om te bepalen of de vragen binnen de schaal representatief zijn en of de schaal bevestigd wordt door deze factor. Een grenswaarde van 0,45 wordt gehanteerd om te beslissen of een item wel of niet uit de schaal verwijderd moet worden. Het verband tussen X & Y Het onderzoeken van de relatie tussen oorzaakvariabele X en gevolgvariabele Y vereist verschillende statistische technieken, afhankelijk van het type variabelen dat wordt gebruikt. Bijvoorbeeld: o T-toets: bij een dichotome X en een kwantitatieve Y. o Mann-Whitney-toets: bij een dichotome X en een ordinaal Y. o Kruskal-Wallis-toets: bij een nominale X en een ordinaal Y. o Chi-kwadraat-toets: als X en Y nominaal zijn (eventueel ordinaal of kwantitatief) en slechts een beperkt aantal verschillende meetwaarden hebben. 27 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit o Variantieanalyse: als X nominaal is (eventueel ordinaal of kwantitatief) en een beperkt aantal verschillende meetwaarden heeft en Y kwantitatief is. o Correlatieanalyse: als X en Y kwantitatief of ordinaal zijn en een groot aantal verschillende meetwaarden hebben. 28 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Correlatie Analyse Bij een correlatieanalyse wordt de samenhang tussen twee kwantitatieve of ordinale variabelen met veel verschillende meetwaarden onderzocht. Als er sprake is van een oorzaak-gevolgrelatie tussen X en Y, dan wordt X op de horizontale as geplaatst en Y op de verticale as. De correlatiecoëfficiënt ligt tussen -1 en +1 en wordt aangeduid met de letter R. Dit is de correlatiecoëfficiënt van Pearson. Een waarde van +1 duidt op een perfect positieve samenhang, terwijl -1 een perfect negatieve correlatie betekent. Een waarde van 0 geeft aan dat alle variabelen perfect onafhankelijk zijn. 0.00 – 0.30 nauwelijks of geen correlatie 0.30 – 0.50 lage of zwakke correlatie 0.50 – 0.70 middelmatige correlatie 0.70 – 0.90 hoge of sterke correlatie 0.90 – 1.00 zeer hoge of zeer sterke correlatie De correlatiecoëfficiënt geeft de mate van lineaire samenhang tussen twee variabelen weer. Dit betekent dat het de mate meet waarin de punten in een spreidingsdiagram langs een rechte lijn liggen. Wanneer R=-1 is, liggen de punten precies op een dalende lijn en bij R=+1 precies op een stijgende lijn. Echter is de correlatiecoëfficiënt niet geschikt voor het meten van andere vormen van samenhang, zoals bijvoorbeeld een parabool. Correlatie Toets Een hoge waarde van R duidt op sterke samenhang, maar wanneer is er sprake van een sterke samenhang? R is onderhevig aan toevallige invloeden, daarom wordt de F-waarde met een overschrijdingskans berekend. Deze overschrijdingskans wordt in SPSS weergegeven als P- waarde of als Sig. Als de P-waarde laag is, wordt aangenomen dat er samenhang is en dat de hypothese van samenhang moet worden aanvaard. Een waarde van 0,05 (Sig.) wordt gebruikt als criterium voor onwaarschijnlijkheid. Probleemstelling en conclusie bij correlatieanalyse Als de overschrijdingskans kleiner is of gelijk aan 0,05 dan is de conclusie: o R wijkt significant af van 0 o R is significant o Er is significante samenhang tussen X & Y 29 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Verzameling van primaire data Steekproef betekent dat je een deel van de gehele populatie onderzoekt. Er zijn verschillende redenen om voor een steekproef te kiezen in plaats van een census, waarbij je de gehele populatie onderzoekt: o Het is vaak praktisch onmogelijk om de gehele populatie te onderzoeken. o Het onderzoeken van de gehele populatie kan veel tijd en/of geld kosten. o Een steekproef kan vaak een goed beeld geven van de gehele populatie, als de steekproef representatief is gekozen. o Een census is het tegenovergestelde van een steekproef, waarbij je de gehele populatie onderzoekt. De geselecteerde steekproef moet uiteraard gerelateerd zijn aan de te onderzoeken populatie. Verschillende Sampling technieken Kanssteekproef verwijst naar een steekproef waarbij elk element (persoon, eenheid, geval) uit de populatie een bekende kans heeft om te worden geselecteerd voor de steekproef. Aan de andere kant verwijst een niet-kanssteekproef naar een steekproef waarbij de kans om geselecteerd te worden onbekend is en niet berekend kan worden. Bij een kanssteekproef worden de volgende 4 stappen gevolgd: 1. Identificeren van een geschikte steekproefgrootte op basis van de onderzoeksvraag en doelstellingen. 2. Vinden/bepalen van geschikte steekproefgrootte. 3. Selecteren van de juiste steekproeftechniek. 4. Controleren of de steekproef representatief is voor de populatie. Bij een gehele populatie onder de 50 is een steekproef afgeraden. In dit geval kan je beter de gehele populatie onderzoeken. Het gebruiken van secundaire data Bij secundaire data gebruiken en analyseren we gegevens die eerder voor een ander onderzoek of doel zijn verzameld. Dit kan leiden tot nieuwe kennis. Secundaire data omvat meer dan alleen gegevens van eerdere studies, zoals onderzoeksrapporten, boeken, beleidsstukken, jaarverslagen, databases (zoals CBS, KVK), vakbladen en wetenschappelijke literatuur. Secundaire data kan worden onderverdeeld in ruwe data - gegevens waarbij weinig tot geen verwerking heeft plaatsgevonden - en gecompileerde data - gegevens die zijn verwerkt door bijvoorbeeld selectie of samenvatting. Beide soorten data hebben gestructureerde en ongestructureerde varianten. Als gegevens zeer groot, complex en samenhangend zijn, zowel gestructureerd als ongestructureerd, noemen we het big data. 30 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Om de betrouwbaarheid en validiteit van verkregen gegevens te optimaliseren bij het verzamelen van (primaire) gegevens middels enquêtes, is het belangrijk om aandacht te besteden aan goed ontworpen vragenlijsten, een duidelijk en aantrekkelijk ontwerp, een heldere uitleg over het doel van het onderzoek, pilot-testing, en een goede planning voor de verspreiding van enquêtes en ontvangst van reacties. Enquêtes zijn het meest geschikt voor beschrijvend en verklarend onderzoek. Voordat een enquête wordt verspreid, moeten alle relevante literatuur met betrekking tot het onderzoek zorgvuldig worden doorgenomen en ideeën worden besproken met begeleiders/collega's. Vóór de analyse van de data moeten de resultaten worden gecodeerd om de data gestructureerd en gemakkelijk te verwerken en analyseren te houden. Het ontwerp van de enquête is erg belangrijk, met name de vraagvolgorde. Om de vraagvolgorde te verbeteren, kunnen filtervragen worden toegepast. Een voorbeeld hiervan is: "Vraag 7 (Indien niet van toepassing, ga naar vraag X)." De lengte van de enquête is irrelevant, dus het is niet nodig om je daarop te focussen. Zorg er echter wel voor dat de enquête niet langer is dan nodig. 31 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Blok 4 Introductie kwalitatief onderzoek Tot nu toe hebben we ons vooral gericht op deductief onderzoek. Deductief onderzoek is het type onderzoek dat zich bezighoudt met het testen van een wetenschappelijke theorie. Het onderzoek is gericht op het vaststellen van causale verbanden tussen variabelen en het beantwoorden van de vraag wat het effect van X is op Y. Het vertrekpunt is eerder wetenschappelijk onderzoek waaruit we ideeën hebben en hierdoor hypothesen kunnen toetsen. Met de uitkomsten van dit onderzoek kunnen theorieën verder ontwikkeld worden. De technieken die gebruikt worden in deze deductieve onderzoeken zijn vaak kwantitatief. Inductief onderzoek heeft een andere uitgangspositie. Er is geen eerdere kennis, geen theorie, maar de empirische realiteit vormt het vertrekpunt. Als onderzoeker moet je "het veld in" om zelf systematisch waar te nemen hoe de werkelijkheid in elkaar zit. Door naar deze werkelijkheid te kijken, kan je via logische inductie theorieën ontwikkelen over hoe en waarom de werkelijkheid zo werkt. Met deze inzichten kan je vervolgens hypothesen formuleren, toetsen en onderbouwen. Deductief => Theorie naar Hypothesen = Verklarend Inductief => Empirische realiteit naar Hypothesen = Verkennend Kan inductief onderzoek toegepast worden op kwantitatieve data? Bij deductief onderzoek is het doel om verbanden vast te stellen door hypothesen te toetsen. Hiervoor is het belangrijk om: o Onafhankelijkheid van de onderzoeker te waarborgen o De generaliseerbaarheid van de bevindingen te garanderen o Controle te hebben over de omstandigheden van het onderzoek o De kernconcepten te operationaliseren o De verbanden inzichtelijk te maken door middel van statistische analyse. Bij inductief onderzoek zijn sommige punten lastig, zoals het waarborgen van de onafhankelijkheid van de onderzoeker. Dit komt doordat bij kwalitatief onderzoek een nauwe band wordt ontwikkeld met de empirische realiteit. Daarnaast is operationalisatie moeilijk omdat er geen eerder onderzoek als vertrekpunt is. Voorbeelden van kwalitatieve onderzoeksstrategieën zijn onder andere: o Case study o Critical incident techniek o Grounded theory methode 32 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Wat is een casus? Een casestudy houdt in dat een onderzoekseenheid wordt vastgesteld. Dit kan vaak een organisatie of een onderdeel daarvan zijn, maar het kan ook andere eenheden omvatten zoals een individu, programma, contract, proces of organisatieverandering. Mogelijkheden Case Study ten opzichte van kwantitatief onderzoek Met een casestudy is het mogelijk om diepgaande inzichten te verkrijgen in de complexe relaties tussen het te onderzoeken fenomeen en de variabelen in de context ervan. Het verkrijgen van inzicht in zeer complexe situaties is niet mogelijk met een survey of enquête. Er zijn drie benaderingen voor het gebruik van een casestudy: o Het verkennen en ontwikkelen van hypothesen door middel van exploratief onderzoek in de positivistische traditie, enkel in de eerste fase van het onderzoek. o Het testen van proposities volgens de positivistische traditie. Een casestudy om hypothesen of proposities te testen door middel van analytische generalisatie. o Verklarend onderzoek vanuit een interpretatieve, holistische benadering. Het zoeken naar regels die sociaal gedrag structureren, met inachtneming van de historische, economische, sociale en organisatorische context. Verschillende soorten casussen Voor Single Case zijn er de volgende toepassingen: o Critical Case o Extreme of Unieke Case o Representatieve Case o Onthullende Case o Lange termijn Case Voor Multiple Case zijn er de volgende toepassingen: o Naast alle andere toepassingen: o Replicatielogica o Niet statistisch generaliseren o.b.v. een representatieve steekproef uit een onderzoekspopulatie maar analytisch generaliseren, vergelijkbaar met een experiment. o Het selecteren van casussen om te kijken of bevindingen uit eerder case study onderzoek kunnen worden gerepliceerd of verfijnd/uitgebreid” Replicatielogica De logica van replicatie in meervoudige casestudies kent twee vormen: o Letterlijke replicatie: "cases worden geselecteerd op basis van het idee dat ze tot vergelijkbare bevindingen moeten leiden" -> replicatie maakt de theorie sterker. 33 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit o Theoretische replicatie: "cases worden geselecteerd op basis van het idee dat ze tot contrasterende bevindingen moeten leiden, om redenen die de onderzoeker van tevoren heeft bedacht" -> replicatie kan de theorie verder ontwikkelen of verfijnen. 34 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Gevaren voor betrouwbaarheid en validiteit o Het is zeer beperkt, zo niet onmogelijk om case study onderzoek te herhalen! (Betrouwbaarheid) o De interne validiteit is beperkt, omdat het moeilijk is om met zekerheid de (invloed van) verschillende onafhankelijke variabelen vast te stellen (vanwege de complexiteit en beperkt aantal observaties). o Generalisatie (externe validiteit) van bevindingen is niet mogelijk vanwege het kleine aantal onderzoekseenheden, maar dit type onderzoek heeft vaak niet als doel om generaliseerbare resultaten te behalen (rol in de empirische cyclus). o Construct validiteit hangt af van het ontwerp van de dataverzameling, wat moet de onderzoeker doen? o "De betrouwbaarheid profiteert van een hoge mate van contextueel begrip dat de onderzoeker kan verkrijgen, iets wat ontbreekt bijvoorbeeld bij surveyonderzoek of experimenteel onderzoek." Betrouwbaarheid en validiteit optimaliseren Internal validity o Research framework derived from literature o Pattern matching o Theory triangulation External validity o Cross-case analysis o Case study selection o Details on case study context Construct validity o Data triangulation o Review of transcripts and drafts by peers/key informants o Check for circumstances Reliability o Explantion of data analysis o Case study protocol Case study database Organization’s name and details Triangulatie Het gebruik van meerdere metingen, meetinstrumenten of niveaus van analyse kan de primaire construct validiteit of interne validiteit versterken, maar kan ook "bias" voorkomen die de betrouwbaarheid van de resultaten kan verminderen. Alleen door deze aanpak kun je een vollediger beeld krijgen van het fenomeen dat wordt onderzocht. Er zijn vier soorten triangulatie volgens Denzin (1978): 1. Data: variatie in tijdsperiodes en methoden van dataverzameling. 35 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit 2. Onderzoeker: variatie in de onderzoekers/ reviewers die onafhankelijk data verzamelen en analyseren. 3. Methode: variatie in de gebruikte meetinstrumenten / onderzoeksontwerpen. 4. Theorie: variatie in de theoretische perspectieven waarmee het fenomeen wordt geïnterpreteerd Verantwoorden methodologische keuzes kwalitatief onderzoek Een kwalitatief onderzoek moet specifieke maatregelen benoemen en beschrijven die zijn genomen in overeenstemming met bekende criteria om de validiteit of betrouwbaarheid te waarborgen. Deze maatregelen kunnen heel specifiek zijn en gericht zijn op het waarborgen van deze criteria voor dat specifieke onderzoek. Het is daarom niet altijd mogelijk om dezelfde maatregelen te gebruiken in een ander kwalitatief onderzoek. Waarom is het waarborgen van interne validiteit en construct validiteit belangrijker in kwalitatief onderzoek dan het waarborgen van externe validiteit? De verschillende vormen van validiteit zijn met elkaar verbonden. In case study onderzoek betekent dit dat wanneer men intern en construct geldige resultaten wil behalen, men al goed moet nadenken over welke casussen men selecteert en bestudeert en waarom (vanuit het oogpunt van interne en construct validiteit). Als dit goed wordt gedaan, dan is externe validiteit voldoende gewaarborgd en is het duidelijk binnen welke context en voor welk onderzoeksprobleem de resultaten kunnen worden gegeneraliseerd. Wat heeft voor Gibbert & Ruigrok (2010) de voorkeur als het de inhoud van een methodologiehoofdstuk van kwalitatief onderzoek betreft De aard van kwalitatief onderzoek verschilt aanzienlijk van kwantitatief onderzoek. Dit betekent dat, hoewel een strikt gedefinieerd en van tevoren opgesteld methodologisch plan voor kwalitatief onderzoek nog zo goed kan zijn, het in werkelijkheid vaak anders verloopt dan verwacht. Een kwalitatief onderzoeker wordt geconfronteerd met problemen die zich tijdens de dataverzameling voordoen en moet daarom tijdens het proces afwegingen maken om de kwaliteit te waarborgen. Hierdoor kan een methodologiehoofdstuk pas achteraf goed geschreven worden. Dit hoofdstuk moet op een transparante manier beschrijven hoe het proces verliep, inclusief de aanpassingen die tijdens het onderzoek zijn gemaakt, en niet alleen de keuzes die van tevoren zijn gemaakt. 36 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Methoden voor kwalitatieve data verzameling Primaire data Primaire data zijn de originele gegevens over gebeurtenissen, objecten, personen of uitgevoerd werk. Voorbeelden hiervan zijn onderzoeksresultaten, statistische gegevens, ooggetuigenverslagen, enquêtes en interviews, en juridische documenten. Primaire bronnen bevatten informatie die nog niet samengevat, geanalyseerd of geïnterpreteerd is. Secundaire data daarentegen interpreteren, analyseren en verklaren primaire bronnen en zijn verzameld voor een ander oorspronkelijk doel. Er zijn verschillende soorten secundaire data, zoals ruwe data, gecompileerde data, gestructureerde data en ongestructureerde data. Secundaire data Er zijn verschillende voordelen verbonden aan het gebruik van secundaire data, waaronder tijds- en kostenbesparing. Het gebruik van secundaire data kan de tijd besparen die anders nodig zou zijn geweest om de gegevens te verzamelen, zodat er meer tijd kan worden besteed aan het uitgebreid analyseren van de data. Bovendien kan het gebruik van reeds verzamelde data onopvallend zijn, wat met name in gevoelige situaties een voordeel kan zijn. Secundaire data kunnen ook worden gebruikt voor lange termijn onderzoeken, waarbij verschillende data over een lange periode kunnen worden vergeleken. Het is echter belangrijk om ervoor te zorgen dat de data en methodes die zijn gebruikt om deze te verkrijgen geschikt zijn om te vergelijken. Daarnaast kan het gebruik van secundaire data zorgen voor nieuwe inzichten en onverwachte bevindingen, en kan het geven van context door vergelijking met eerdere data nuttig zijn. Aan de andere kant zijn er ook nadelen verbonden aan het gebruik van secundaire data. Zo kan de data verzameld zijn voor een ander doel dan waarvoor deze wordt gebruikt, wat kan resulteren in ongeschikte gegevens. Toegang tot de data kan ook kostbaar en moeilijk zijn, en de samenvoeging van verschillende databronnen en de definities van de data kunnen onbruikbaar blijken. Er is ook geen controle over de kwaliteit van de data en daarom moet er altijd kritisch gekeken worden naar de betrouwbaarheid ervan. Het oorspronkelijke doel van de data kan ook van invloed zijn op de manier waarop deze wordt gepresenteerd en geïnterpreteerd. 37 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Observaties Er bestaan drie soorten observaties: o Participant observatie o Gestructureerde observatie o Internetmediatie observatie Bij participant observatie ligt de nadruk op het kwalitatief achterhalen van de bedoelingen die mensen hebben bij hun handelen en sociale interacties. Gestructureerde observatie is kwantitatief en richt zich meer op de frequentie van bepaalde acties (wat er gebeurt in plaats van waarom). Internetmediatie observatie is het verkrijgen van gegevens via online gemeenschappen. In plaats van traditioneel observeren door middel van praten, zien of aanwezig zijn, wordt er nu tekstueel, digitaal en virtueel geobserveerd. De onderzoeker kan zowel puur observeren als participeren. Als onderzoeker kan je vier rollen aannemen, zoals beschreven door Gold (1958): o Complete deelnemer o Deelnemen als observator o Observeren als deelnemer o Complete observator Methodologische problemen met betrekking tot de kwaliteit van observatiegegevens kunnen vier mogelijke problemen opleveren: o Observerfout, het gebrek aan begrip van de situatie of te bekend zijn met de onderzochte omgeving kan leiden tot onbedoelde verkeerde interpretaties van wat er gebeurt. o Observerdrift, als gevolg van overbekendheid en langdurig onderzoek van vergelijkbare situaties kan de onderzoeker onbedoeld een andere interpretatie krijgen. o Observatiebias, dit is de neiging van de onderzoeker om zijn of haar eigen subjectieve perceptie van een bepaalde situatie te gebruiken om die situaties te interpreteren. o Observereffect, alleen al door aanwezig te zijn als observator kan de onderzoeker invloed hebben op het gedrag van de personen die worden geobserveerd. 38 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Interviews Er zijn drie verschillende typen interviews: o Semi-gestructureerd interview o Diepte-interview (ongestructureerd) o Dialogisch interview o Contingent interview Bij een semigestructureerd interview maak je gebruik van een lijst met thema's en belangrijke vragen als leidraad voor het interview. Het diepte-interview is ongestructureerd en informeel. Er wordt geen gebruik gemaakt van themalijsten of vooraf opgestelde vragen. In plaats daarvan is de focus gericht op de thema's en data die uit de deelnemers komen, in plaats van data over de thema's die onderzocht worden, zoals bij het semi-gestructureerde interview. Hoewel er geen vragenlijst is, is het wel belangrijk om kennis en ideeën te hebben over het onderwerp dat onderzocht wordt. Het doel van het dialogisch interview (discussie) is om de discussie met de geïnterviewde op gang te brengen en zo vooringenomen ideeën en overtuigingen te evalueren. Het convergente interview (focusgroep) is een manier om interviews af te nemen, waarbij eerst de geïnterviewde vrijuit kan praten over het onderwerp en er weinig vragen gesteld worden. In een latere fase worden kritische vragen gesteld om een theorie te testen of om een verklaring te vinden. Bij semigestructureerde/diepte-interviews kunnen zich problemen voordoen met de kwaliteit van de data: o Interviewer bias: Dit kan leiden tot vertekening in de antwoorden door het gedrag van de interviewer, maar ook door onnauwkeurige vastlegging van de antwoorden. o Interviewee bias: Respondenten kunnen invloed hebben op de data, bijvoorbeeld door bepaalde vragen niet eerlijk te beantwoorden of niet te willen beantwoorden. o Participatiebias: De benodigde tijdsinvestering kan invloed hebben op de nauwkeurigheid van de antwoorden, maar ook grote cultuurverschillen kunnen hierbij een rol spelen. Do's & Don'ts voor het transcriberen en afnemen van interviews Silvermann: o Begin met een blanco mindset en vergeet wat je al weet over de geïnterviewde. Kijk naar hoe zij zich presenteren tijdens het interview. o Vermijd een letterlijke interpretatie van wat er gezegd is, maar kijk naar hoe bepaalde uitspraken tot stand zijn gekomen. o Stel open vragen om meer inzicht te krijgen in hoe en waarom bepaalde zaken zijn gebeurd. 39 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit o Focus niet alleen op de schijnbaar belangrijke onderwerpen, maar kijk ook naar de "gewone" dingen, deze zijn net zo belangrijk. Saunders: o Vermijd vooroordelen. o Bereid jezelf goed voor, weet wat je wilt onderzoeken en zorg voor voldoende kennis over het onderwerp. o Bereid thema's voor en deel deze van tevoren met de geïnterviewde. o Kies een goede locatie en kleed je gepast. o Stel verschillende soorten vragen indien nodig. o Vat samen wanneer nodig. 40 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Kwalitatieve data-analyse Diverse hulpmiddelen voor de analyse van kwalitatieve gegevens Tussentijdse en voortgangssamenvattingen Na elk interview schrijf je een korte samenvatting met enkele punten: wat je tot nu toe hebt gevonden, hoeveel vertrouwen je hebt in je bevindingen en verklaringen tot nu toe, wat je moet doen om de kwaliteit van je gegevens te verbeteren of om eventuele andere verklaringen te vinden. Transcriptiesamenvattingen Na het maken van je notities of transcripties schrijf je een korte samenvatting met de belangrijkste punten van wat je tot nu toe hebt ontdekt. Deze korte samenvattingen zijn gemakkelijker te lezen en zo kun je sneller eventuele relaties ontdekken. Documentensamenvattingen Als je verschillende documenten gebruikt, is het verstandig om een samenvatting van al deze documenten te maken. Dit doe je om twee redenen: 1. Een samenvatting in bulletpoints van het document, deze punten kunnen worden gebruikt in je dataset. 2. Je kunt deze samenvatting gebruiken om te onderbouwen welke documenten je hebt gebruikt, wat het doel is, hoe het gerelateerd is tot je onderzoek en waarom het belangrijk is. Zo kun je snel je documenten terugvinden. Zelfmemo's Met een memo kun je op elk moment een idee opschrijven wanneer het in je opkomt, zodat je voorkomt dat je iets vergeet. Onderzoeksnotitieboek Dit is vergelijkbaar met de memo's, maar uitgebreider. Je houdt een 'notitieboek' bij met je ideeën en bevindingen, intenties met betrekking tot het onderzoek en reflecties. Dit doe je op chronologische volgorde. Reflectief dagboek Het wordt aanbevolen om gedurende je onderzoek een reflectief dagboek bij te houden. Hierin neem je al je leermomenten en ervaringen tijdens het onderzoek op. Je kunt hierin beschrijven hoe je dit verder gaat toepassen en wat nog verbeterpunten zijn." 41 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Coderen & Analyseren Om kwalitatieve data te analyseren en te coderen, kun je verschillende soorten analyses gebruiken, waaronder: o Thematische Analyse o Template Analyse o Uitleg Bouwen en Testen o Analytische Inductie o Deductief Uitleg Bouwen o Patroonherkenning o Methode van Grounded Theory Thematische Analyse De thematische analyse bestaat uit vier stappen: o Vertrouwd raken met je data o Coderen van je data o Op zoek gaan naar thema's en het identificeren van verbanden en relaties o Herzien en verfijnen van thema’s en het testen van proposities Een code is een enkel woord of een korte zin (die ook afgekort kan worden). Hiermee label je elke data unit binnen een data item, zoals bijvoorbeeld een transcript. Door coderen geef je betekenis aan deze data unit en symboliseer je deze met een "code". Een data unit kan bestaan uit een aantal woorden, zinnen, een paragraaf en zelfs een afbeelding. Soms overlappen verschillende data units elkaar en kan het nodig zijn om meerdere codes te gebruiken. Codes kunnen zijn: o Actuele termen die respondenten gebruiken, In Vivo o Labels die je zelf ontwikkelt op basis van je data o Codes afgeleid uit de literatuur, A Priori De keuze van codes hangt af van de manier waarop je je onderzoek uitvoert. Met coderen kun je verschillende data-eenheden eenvoudig aan elkaar koppelen, zoals data- eenheden die verwijzen naar dezelfde betekenis, maar ook naar codes die je tegenover elkaar wilt stellen of met elkaar wilt vergelijken. Afhankelijk van je onderzoek en het type data kan het nuttig zijn om wat context te coderen, zodat je ook grotere stukken tekst als een paragraaf kunt coderen. De manier van coderen is afhankelijk van je onderzoeksvragen en doelstellingen. Template Analysis 42 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Een template-analyse verschilt iets van de thematische analyse. In plaats van de hele tekst of transcripten te coderen voordat je thema's gaat zoeken, codeer je bij een template-analyse eerst een klein deel van de data. Vervolgens ontwikkel je een code-structuur en bijbehorende thema's op basis van representativiteit en heterogeniteit. Deze opzet wordt de Coding Template genoemd en staat centraal in de template-analyse. De gehele procedure bestaat uit zes stappen: 1. Data familiarisation 2. Preliminary Coding 3. Clustering Coding 4. Production Initial Template 5. Development of Template 6. Application of final Template Bij template analyse kun je zowel In Vivo als A Priori coderen. De template kan worden herzien op een van de volgende vijf manieren: 1. Implementatie van een nieuwe code wanneer er een belangrijk onderwerp is ontdekt waarvoor nog geen code bestaat. 2. Verwijderen van een code om de template te verbeteren. 3. Samenvoegen van twee codes die oorspronkelijk afzonderlijk bedoeld waren. 4. Het aanpassen van de rangschikking van de codes. 5. Het wijzigen van de reikwijdte van een code of thema. Explanation Building & Testing Analytische inductie is een methode voor het bouwen en testen van verklaringen, waarbij de nadruk ligt op het inductief ontwikkelen van proposities op basis van de gegevens van de deelnemers. Het doel is om de oorzaken van een bepaald fenomeen op empirische wijze te verklaren. Deze methode is de inductieve tegenhanger van deductief testen van een bestaande theorie. Het proces begint met een verkennend onderzoek waarbij gegevens worden verzameld via interviews of observaties. Vervolgens worden de gegevens geanalyseerd, gecodeerd en onderverdeeld in thema's. Op basis van deze gegevens wordt een initiële propositie ontwikkeld die bepaalde fenomenen uit de gegevens verklaart. Deze propositie wordt vervolgens getest met behulp van een tweede casestudie. Daarna wordt beoordeeld of de propositie moet worden aangepast of verder moet worden verfijnd. Deze methode kan zowel inductief (data naar theorie) als deductief (theorie naar data) zijn. 43 Gedownload door: semvermolen | [email protected] € 912 per jaar Dit document is auteursrechtelijk beschermd, het verspreiden van dit document is strafbaar. extra verdienen? Stuvia - Koop en Verkoop de Beste Samenvattingen Samenvatting Premaster Methoden & Technieken Open Universiteit Deductive Explanation Building Deze variant is de deductieve variant van explanation building. Deductief: Theorie toetsing aan de hand van data. Met deductieve explanation building probeer je een verklaring te krijgen door het testen van een vooraf bepaalde propositie (theoretische). Ook in dit proces worden bepaalde stappen gevolgd: 1. Bedenk