Conception d’études de recherche (Méthodes de recherche, devis de la recherche) 2024

Design d’études de recherche (Méthodes de recherche, devis de la recherche) 29-5-2024 B. Admou Laboratoire d’immunologie et Centre de recherche clinique FMPM et CHU de Marrakech « La recherche consiste en...

Design d’études de recherche (Méthodes de recherche, devis de la recherche) 29-5-2024 B. Admou Laboratoire d’immunologie et Centre de recherche clinique FMPM et CHU de Marrakech « La recherche consiste en une quête des connaissances au moyen d’une enquête, d’une étude ou d’une expérimentation conduite avec application dans le but de découvrir et d’interpréter des connaissances nouvelles ». OMS (2003) Rappel Les 3 phases d’un processus de recherche Phase Conceptuelle Phase Méthodologique Phase empirique (Résultats) Conclusion Conclusion de l’étude, recommandations, perspectives  Etapes de la phase méthodologique A- Choisir le type d’étude adaptée à la question de recherche 1. Etudes qualitatives 2. Etudes quantitatives 3. Revues systématiques et Méta-analyses B- Définir la population d’étude et la procédure de collecte des données 1. Population cible /population source/population d’étude 2. Critères d’inclusion/exclusion 3. Représentativité de l’échantillon 4. Taille d’échantillon et échantillonnage 5. Questionnaire 6. Biais C- Définir les variables à étudier 1. Variables qualitatives 2. Variables quantitatives D- Choisir les méthodes d’analyse des données (tests statistiques) 1. Tests paramétriques 2. Tests non paramétriques E- Respecter les considérations réglementaires et éthiques A- Types d’études  Catégories d’études Etudes qualitatives Etudes quantitatives Quasi-descriptives Descriptives Génèrent des données : Et/ou analytiques non chiffrées non mesurables non généralisables  Une question de recherche peut se prêter à plusieurs types d'études  Le choix du type d'étude ne se fait pas seulement sur des bases purement théoriques mais prend également en considération la faisabilité, le temps et le budget.  Analyse documentaire (comptes-rendus, dossiers) Directe Observation Analyse de transcription (données audio/vidéo transcrit) Etudes Qualitatives Non participante Indirecte Entretien (Dirigé/semi-dirigé) Participante Organigramme des études qualitatives   Observation non participante Le chercheur ne participe pas à l’observation et doit rester inaperçu pour les participants. L'observation peut-être : – Structurée : le chercheur possède une grille d'observation, pré-déterminée, qu'il doit remplir – Non structurée: le chercheur observe le contexte global et découvre des aspects inconnus ou non attendus mais n'encadre pas les notes à prendre.  Observation participante Le chercheur participe à l'action, et essaie de comprendre le mode de pensée des participants Chercheur-dépendante : dépend de la capacité à comprendre et rapporter ce qu'il voit et/ou entend Avantages : facilite le recueil des données grâce à la relation développée avec la population. aide à formuler des questions pertinentes Inconvénient : temps long.  Série de cas Descriptives Etude Ecologique Enquête Etudes Observation transversale Quantitatives Comparaison de groupes Cas témoin Comparaison Cohorte de groupes Analytiques avec contrôle de Enquête transversale la répartition In Etude Ecologique Interventionnelle ou Expérimentale = Essai contrôlé Organigramme des études quantitatives Etudes quantitatives  Etudes descriptives Comportent les séries de cas, les études descriptives écologiques et les enquêtes transversales descriptives Elles font partie des études d'observation quantitatives Elles nécessitent la collecte de données à l'aide de questionnaires, interrogatoires ou documents donnant tous types de renseignements  Etudes analytiques Permettent d’établir une relation ou association entre un facteur de risque et un résultat/une maladie. Cette relation peut-être qualifiée de causale dans le cas où le facteur de risque semble entraîner ou aggraver le résultat Trois stratégies analytiques : études cas-témoins, études de cohorte enquêtes transversales Les études écologiques » étudient un agrégat de la population (une ville, un secteur administratif, une école, etc.)  Essai interventionnel Objectif: rapporter, par l'expérience, un jugement causal entre un facteur et un état Stratégie de recherche qui apporte la preuve de l'efficacité d'un traitement, Constitution de groupes d'intervention via la randomisation (si possible) et compare les résultats obtenus dans les groupes constitués Avantages Inconvénients - Possibilité de manipuler les variables indépendantes - Le contrôle de tous ces facteurs entraîne le manque de réalisme de la situation - Possibilité de répartir au hasard les sujets dans les groupes d'intervention (randomisation) - Problèmes éthiques possibles - Possibilité de manipuler la séquence temporelle - Manque de représentativité des échantillons, entre l'exposition au facteur et les résultats (souvent sélectionnés dans des hôpitaux)  Catégories de recherche clinique Recherche interventionnelle Recherche non interventionnelle = observationnelle Intervention sur une personne, non justifiée par sa prise en charge habituelle Recherches à risques et et comportant des risques contraintes minimes *  Recherches à risques et contraintes minimes Administration de produits de santé (hors médicaments et dispositifs médicaux), utilisés dans les conditions habituelles Administration de médicaments conformément à leur AMM (efficacité et sécurité préalablement prouvées) Réalisation d'actes pratiqués de manière habituelle dans la recherche Comparaison de techniques réalisées dans des conditions normales, selon leurs indications connues Prélèvement et collecte d'échantillons biologiques (autre que le sang), pour les besoins de la recherche Prélèvements de tissus ou biopsies élargis ou supplémentaires à l'occasion de gestes médico-chirurgicaux de soins Recueil de salive, recueil de fragments de dents réalisé dans le cadre du soin Techniques de recueil et de collecte de données au moyen de capteurs ou de méthodes d'imagerie Etude comparant deux méthodes d'imagerie radiologique, à condition que l'indication de ces méthodes soit prouvée Techniques médicales de traitement : stimulations externes mécanique, électrique ou magnétique Techniques de psychothérapie et de thérapies cognitivo-comportementales Effet d'un conditionnement ou de l'hypnose sur la douleur postopératoire Recherche portant sur des changements de pratiques induits par : une nouvelle organisation et/ou standardisation des soins une mise en œuvre de recommandations une mise en œuvre de programmes d'amélioration de l'état de santé de la population (éducation, nutrition) une formation du personnel médical et paramédical à des fins de recherche, ex. apprentissage à l'aide d'un simulateur.  Recherche non interventionnelle Ne comportent aucun risque ni contrainte et dans lesquelles tous les actes ou produits sont pratiqués ou utilisés de manière habituelle. Regroupe : Les cohortes prospectives les études cas-témoins Tests diagnostiques les enquêtes épidémiologiques Recherche sur les données (recherche qualitative) Classification des études cliniques Evaluation d’un test diagnostique Etudes pronostiques Niveau de preuve des études  Etudes transversales Objectif : fournir des données épidémiologiques dans les populations (études écologiques) Intérêt : Etudier la fréquence et la répartition des indicateurs de santé : Mortalité Morbidité Prévalence Incidence Distribution d’un paramètre de santé Fréquence d’une exposition …. Soulever (à partir de ces observations), des hypothèses sur les facteurs de risque des maladies et leurs variations en fonction : du temps des zones géographiques des groupes de population. …. Importance du choix de la population source et de la représentativité de l’échantillon  Etudes transversales Permettent de mesurer :  Evaluation des tests diagnostiques Intérêt : Classer les sujets malades et les sujets non malades Augmenter la certitude sur la présence ou l’absence de la maladie (validité/fiabilité). Objectif de l’étude Schéma adapté Evaluer la validité Comparaison des résultats du test évalué d'un test avec ceux d’un test de référence diagnostique Evaluer la fiabilité Comparaison des résultats du test soumis d'un test expérimentalement à des sources de diagnostique variation Nécessité d’un Gold standard (Etalon d’or) !!  Etudes observationnelles A visée descriptive A visée analytique (étiologiques) Comparer la prévalence d’un événement chez Etudier l’association entre une les sujets exposés et des sujets non exposés maladie et un facteur d’exposition Recueil d’information prospectif et rétrospectif Recueil prospectif d’information Ex: malformation congénitale Ex. maladies professionnelles et prise médicamenteuse Chez les travailleurs des mines  Etudes étiologiques Objectifs: Mettre en évidence une relation entre un (des) facteur(s) d'exposition et une (des) maladie(s) Fournir des arguments en faveur d'une interprétation causale de cette relation : force de l'association présence d'une relation dose-effet Etude de Cohorte vs. Etude Cas-témoins  Etudes expérimentales : Essai thérapeutique Objectifs: Démontrer la supériorité d'un traitement par rapport à d'autres Tester l’efficacité Démontrer l'équivalence Essais vaccinaux …. Elles sont prospectives Conditions Randomisation Placebo/ contrôles Ethique !!  Revues systématiques et Méta-analyses Revue systématique Revue systématique Quantitative Qualitative Et Méta-analyse (La méta-analyse regroupe statistiquement les résultats de plusieurs études)  Revue systématique (RS) et Méta-analyse (MA) Définition Combine les résultats de plusieurs études scientifiques dans une même analyse et fournit une synthèse des connaissances Vise à répondre à une question de recherche donnée clairement formulée en utilisant des méthodes systématiques et reproductibles pour : Identifier Sélectionner Synthétiser Analyser et évaluer de manière critique toutes les recherches pertinentes répondant à des critères d’éligibilité prédéfinis Cochrane Collaboration  Revues Systématiques et méta-analyses Intérêt Permettent d’avoir des informations scientifiques : fiables et à jour utiles pour prendre des décisions éclairées évitent les limites des études primaires pour lesquelles existent suffisamment de données Dans le domaine de santé, elles permettent : d’examiner et de critiquer les affirmations parfois contradictoires avancées dans des publications de soulever les problèmes de fiabilité pouvant entacher l’information et la pratique médicale d’éclairer la prise de décisions et d’aider à bâtir de nouvelles politiques et normes.  Etapes de réalisation des RS et MA Etape 1 Formulation de la question de recherche Etape Etablissement des critères d’inclusion et d’exclusion 2 Etape 3 Identification des études pertinentes Etape 4 Evaluation et sélection des écrits Etape 5 Interprétation et synthèse des résultats  !! Les écueils des RS et MA Le choix des études Les intérêts derrière les méta-analyses Les différences entre les études (hétérogénéité) L’analyse des biais B- Population d’étude et collecte des données 1. Population cible /population source/population d’étude 2. Critères d’inclusion/exclusion 3. Représentativité de l’échantillon 4. Taille d’échantillon et échantillonnage 5. Questionnaire 6. Biais  Identification de la population d’étude Population cible Ensemble des sujets visés par l'étude pour lesquels les résultats pourront être Généralisés Population source Ensemble des sujets à partir desquels va être constitué l'échantillon Population d'étude Ensemble de la population source ou échantillonnage représentatif Spécification des critères d'inclusion/non inclusion /exclusion  Modalités de recrutement et Critères d'inclusion Doivent être définis avant tout échantillonnage de façon précise – Critères d'inclusion : définition de la population de l'étude et de l'ensemble des critères qui définissent de façon précise les caractéristiques des sujets pouvant être inclus dans une étude – Critères de non-inclusion : limitations, critères qui rendent un candidat inéligible à l'inclusion dans l'échantillon – Critères d'exclusion : concernent les sujets déjà inclus que le chercheur ne pourra pas garder dans son étude suite à un nouvel événement lors du déroulement de la recherche.  Importance des des critères d'exclusion Visent à minimiser les risques potentiels de biais de sélection et d'homogénéiser autant que possible l'échantillon Ils peuvent-être définis pour raison : de prudence : prévention des événements indésirables, contre-indications à une intervention, d'une difficulté potentielle d'évaluation des critères de jugement : facteur de confusion, traitement interférent ou d'une difficulté potentielle de suivi : augmentation du risque de perdus de vue pour cause de motivation insuffisante, pathologie maligne, mauvaise observance, etc..  Importance de la représentativité Etudes descriptives La représentativité de l'échantillon est capitale (sinon l'estimation est biaisée) Dans ce cas, le recrutement peut être : soit exhaustif ex: patients consécutifs dans une période donnée soit reposer sur un tirage au sort Etudes analytiques et d'évaluation La représentativité n'est pas indispensable (il s'agit de comparer les inclus entre eux) pour la causalité La généralisation des résultats est compromise s'il n'y a pas de représentativité  Echantillonnage et taille d'échantillon L'échantillonnage de la population consiste en une segmentation de la population pour n'étudier qu'une partie de cette dernière. Ceci permet de diminuer les coûts et le temps d'une recherche si la population à étudier est grande. Pour que cet échantillon soit choisi de manière utile et appropriée, il faut qu'il soit représentatif de la population c'est à dire que chaque variable doit avoir la même distribution dans l'échantillon que dans la population d'où il est extrait si le nombre de sujets étudiés est trop petit, on peut passer à côté d'une différence significative. En revanche s'il est trop grand, on peut démontrer une différence significative qui ne serait pas forcément vraie  Méthodes de calcul de la taille d’échantillon  Démarche empirique :  Consiste à trouver des données comparables dans la littérature, des études similaires et d'adopter la même taille d'échantillon.  Non recommandée et n'a aucun intérêt scientifique  Réalisation d’une étude pilote :  Consiste à conduire une « mini-étude » qui utilisera le même design  Permettra de recueillir une estimation des résultats et donc d'effectuer les calculs suivants  Démarche analytique :  Calcul arithmétique se basant sur la plus petite différence pertinente que l'on souhaite mettre en évidence et la volonté de minimiser les erreurs d'extrapolation  la différence constatée ou non dans l'échantillon est une probabilité d'existence de cette différence dans la population  Example d’approche arithmétique (Calcul taille de l’échantillon pour déterminer une prévalence) Fonction de: – la prévalence/moyenne attendue – Le risque de première espèce α – La précision avec laquelle on veut estimer la prévalence du phénomène étudié. Formule de calcul de la taille de l’échantillon : n = z² x p (1 – p ) / m² n = taille de l’échantillon z = niveau de confiance. Pour un niveau de confiance de 95%, z = 1.96 p = proportion estimée de la population qui présente la caractéristique (lorsque inconnue, on utilise p = 0.5) m = marge d’erreur tolérée. Ex. On veut connaître la proportion réelle à 5% près Ex. Pour calculer le nombre de patients avec un niveau de confiance de 95% et une marge d’erreur à 5% : n = (1,96)² x (0,5)(1-0,5) / (0,05)² = 384,16 Questionnaire  Etapes de la conception d’un questionnaire 1. Choix des thématiques 2. Choix des répondants 3. Formulation des questions 4. Ordre des questions 5. Essais sur le terrain ▪ Deux conditions : 1. Organiser une équipe de conception d'enquête. 2. Formuler des objectifs sous forme de questions. La conception d'un questionnaire d'enquête est le produit du travail collectif de différents experts  Exigence de la conception d’un questionnaire Diversité au sein de l'équipe de conception d'enquête : ▪ chercheurs ▪ analystes ▪ responsables ▪ producteurs de données ▪ bailleurs de fonds Combinaison des connaissances : locales Et des meilleures pratiques internationales.  Formulation des questions ▪ Critères à respecter lors de la formulation : principe "BOSS" : - Brève - Objective - Simple - Spécifique Brève ▪ En règle générale, une question ne doit pas dépasser 20 mots et ne doit pas comporter plus de trois virgules. ▪ Poser une question à la fois, et éviter les "questions sous-entendues". Ex. "Quel taux d'intérêt payez-vous sur votre prêt ?" - Problème : implique une question sous-entendue; celle de savoir si la personne a un prêt ou non. - Solution possible : Poser les questions séparément : "Avez-vous un prêt ?" et "Quel taux d'intérêt payez-vous ?  Objective ▪ Les questions non-objectives ont une caractéristique commune : !! Elles tendent à suggérer une réponse. ▪ Il faut éviter les questions suggestives, c'est-à-dire les questions qui poussent le répondant dans le sens précis d’une réponse. Ex. : "Ne devrait-on pas faire quelque chose pour X ?" ▪ Problème : La question peut conduire le répondant à répondre positivement. ▪ Solution possible : "Pensez-vous qu’on doit faire quelque chose au sujet de X ?"  Simple ▪ Utilisez des mots et expressions simples, directs et familiers quand vous vous adressez aux répondants ▪ Évitez les termes techniques. Ex. jargon et argot (darija). ▪ Adoptez les mêmes définitions tout au long du questionnaire Ma question est-elle simple ? Ex. « Êtes-vous contre l'interdiction de fumer »  Problème : double expression négative  Solution possible : "Pensez-vous que fumer devrait être interdit ?  Recommandation : éviter les formes ou expressions doublement négatives. Spécifique Être précis, c'est poser des questions précises. Exemple : "en moyenne par mois" Problème : la question posée ne précise pas le détail suivant "en moyenne au cours des 12 derniers mois" ou "en moyenne au cours des mois où il y a eu des dépenses positives" (oui à Q5). Solution possible : indiquer explicitement quel est le cas.  Question à laquelle ils n'ont aucun élément de réponse? Les répondants peuvent faire croire à l’enquêteur qu’ils connaissent la réponse à la question concernée et donc lui donner une réponse pour le satisfaire. Afin de réduire la probabilité d'un tel comportement, certains chercheurs ont recommandé d'inclure systématiquement dans les questions des options (ou filtres) "Ne sait pas" (NSP). Cependant, l’effet des filtres NSP est mitigé Ordre de questions  Les 1ères questions :  simples et agréables à répondre,  permettent de créer le lien entre le répondant et l'enquêteur  Le flux doit être adapté au raisonnement logique de la personne interrogée  Les questions interconnectées doivent être regroupées, afin de minimiser les changements brusques de sujet  Les questions "filtres" (sauts) sont importantes en vue de minimiser les questions non pertinentes  Poser les questions sensibles en dernière position.  Types de questions En général, 5 catégories : questions à choix unique questions prédéfinies: ex. Classement des éléments proposés, Oui/Non, genre,… questions à choix multiples questions de type texte : zones de texte court/long questions de type tableaux: présenter au répondant plusieurs s/questions présentant des modalités de réponses identiques pour chaque sous-question, deux réponses plusieurs réponses à plusieurs sous-questions Echelle de Likert (Enquête de satisfaction)  Les biais Supposés lorsque les résultats d’une étude sont systématiquement différents de la vérité Un biais provient le plus souvent d'une mauvaise conception de l'étude. Limiter ces biais au moment de l'élaboration du protocole de l'étude Il est difficile après les résultats de les identifier et de les compenser Types de biais possibles :  biais de sélection  bais de confusion  biais de suivi, d'observation, d'information ou d'évaluation  biais d'attrition  Biais de sélection Plus courant dans le domaine de la santé: tous types d'étude Entraîne des résultats erronés à cause de la manière de sélectionner la population à étudier Echantillon non représentatif de la population que l'on souhaite étudier, ou bien la répartition des groupes d'intervention n'est pas comparable +++ Etudes menées en milieu hopsitalier Pour prévenir : Définition des critères d'inclusion et de non-inclusion de façon précise avant l'inclusion des participants. Randomisation lors de l'attribution des interventions pour une étude interventionnelle  Le biais de confusion Effet du facteur étudié est mélangé avec ceux d’autres facteurs. Rendant la comparaison des résultats dans les deux groupes difficile supplémentaire. Pour maîtriser : élimination Ou ajustements lors de l'analyse statistique L’appariement qui consiste à composer les groupes de manière à ce que chaque participant soit « apparié » à un participant de l'autre groupe. Le groupe à étudier et le groupe de comparaison ont ainsi des distributions similaires de la variable de confusion potentielle Restreindre l’analyse par stratification, plutôt que le plan d’échantillonnage Modélisation mathématique dans l'analyse. Biais de suivi, d'observation, d'information ou d'évaluation 1. Biais d’information est une mauvais évaluation des résultats due à une erreur de mesure ou d’un mauvais classement des sujets selon une ou plusieurs variables. Ex. biais de mémoire, lorsque le patient ne se rappelle pas bien ou pense se rappeler d'un évènement (classement dans un mauvais groupe). 2.Biais de suivi : l'investigateur se comporte différemment selon les groupes, 3. Biais d'évaluation : la mesure du critère de jugement n'est pas identique selon les groupes. L'analyse en double aveugle permet de limiter ce biais. Biais d'attrition 1. Ce biais prend en compte les « perdus de vue », les patients dont le suivi n'a pu être complet mais qui ont été inclus dans l'étude. Les résultats peuvent être faussés 1. ex., nombre de perdus de vue est différent selon les groupes, d'autant plus lors d'un appariement. 2. Le nombre de sujets peut diminuer et dévaloriser l'importance des résultats obtenus. Ce biais peut être compensé lors d'une technique en cross-over : le patient est son propre témoin et lors de l'estimation du nombre de sujets nécessaires, en prévoyant un nombre d'inclus plus large.  Recommandations pour éviter les biais – bien expliciter au préalable les critères d'inclusion et la répartition des groupes (randomisation) ; – bien expliciter au préalable le protocole de relève des mesures et les techniques d'intervention (double aveugle) ; – réaliser une analyse complète, identifier le maximum de biais, dont les facteurs de confusion, afin d'ajuster si nécessaire les analyses statistiques. La randomisation La randomisation est le « procédé selon lequel l'attribution d'un traitement à une personne se prêtant à la recherche est réalisée de façon aléatoire, en vue de réduire les biais dans la réalisation de la recherche » Cette randomisation permettra d'assurer la meilleure représentativité de l'échantillon et de généraliser les résultats à la population. Les facteurs et variables parasites seront distribués, selon les probabilités, de manière égale entre les deux groupes. Elle fonctionne sur le système du tirage au sort, donnant une affectation au hasard. Cette affectation peut être réalisée par simple échantillonnage ou à l'aide d'une stratification (selon des catégories) La randomisation ne peut garantir l'absence de biais, mais permet de limiter leur présence. Il faut donc vérifier l'absence de biais par une comparaison de la distribution des variables dans chaque groupe, avant même de commencer l'étude. Un ajustement peut donc être réalisé si l'on constate des écarts. Double aveugle L'aveugle est le fait que le patient mais aussi parfois le clinicien ou la personne qui enregistre et analyse les données, ne connaissent pas le traitement attribué Il est alors important que les traitements paraissent similaires au patient. Lors du double aveugle, le patient et le clinicien sont « en aveugle » c'est à dire ne connaissent pas l'intervention attribuée au patient. Lors du simple aveugle, seul le patient n'en a pas connaissance. Les informations concernant l’application du traitement seront connues d'un indépendant, chargé de contrôler le déroulement de l’étude Variables à étudier Groupes sanguins Profession Etat matrimonial Stade d'une maladie  Tests statistiques A Chaque question de recherche correspond un ou des tests. Est-ce que on veut faire une description. Est-ce que on cherche une relation ou association entre variables Est-ce qu'on cherche à comparer les échantillons ou les variables Est-ce qu'on veut faire une prédiction.  Tests statistiques les plus couramment utilisés Tests paramétriques Tests non paramétriques Khi 2 Test Wilcoxon Test t de Student Test Mann-whitney Coefficient de corrélation/ analyse de régression (Pearson) Test de Mcnemar Test ANOVA Test de Kruskal-wallis Test de corrélation de Spearman les données analysées suivent une distribution généralement Ne nécessitent pas l’estimation de paramètres normale et reposent sur l’estimation des moyennes et des ou des hypothèses basés sur les propriétés de variances pour faire des inférences sur la population générale. distribution.  Question de recherche et type d’étude adaptée Problématique de recherche Type d’étude adaptée Mesure de l’incidence Mesure de la prévalence Reproductivité/Variabilité d’un test Sensibilité/Spécificité d’un instrument de mesure (test diagnostique) Etude de causalité (Phénomène fréquent) Etude de causalité (Phénomène rare) Efficacité/sécurité d’un traitement Pronostic (Maladie fréquente) Pronostic (Malade rare)  Question de recherche et type d’étude adaptée Problématique de recherche Type d’étude adaptée Mesure de l’incidence Longitudinale (suivi d’une population) Mesure de la prévalence Transversale (échantillon représentatif) Reproductivité/Variabilité d’un test Transversale comparative avec répétition de mesure Sensibilité/Spécificité d’un instrument de Transversale comparative avec étalon-or (Gold standard) mesure (test diagnostique) Etude de causalité (Phénomène fréquent) Etude de cohorte (exposés/non exposés) Etude de causalité (Phénomène rare) Etude cas-témoin Efficacité/sécurité d’un traitement Etude contrôlée randomisée Pronostic (Maladie fréquente) Etude contrôlée randomisée ou suivi de cohorte Pronostic (Malade rare) Etude cas-témoin  Exemple de Formulation de l’objectif de Test paramétrique Test non problématique de Variables à mesurer l’étude paramétrique recherche Comparer le taux de pollution Taux de pollution dans la Moyenne observée vs. mesuré à une norme connue ville de Marrakech moyenne théorique Ou entre différents sites Evaluation des notes des Evaluer les notes des étudiants Comparer 2 moyennes élèves d’une école entre deux classes indépendantes Comparer le rendement des Rendement des employés Comparer plusieurs employés selon des approches dans une compagnie moyennes indépendantes de motivation différentes Impact d’un traitement Comparer le taux de anti-diabétique oral (ADO) créatininémie avant et après Comparer 2 moyennes sur la fonction rénale l'application du traitement ADO dépendantes observées chez une population diabétique Evaluation de la variation Etudier la dispersion naturelle de naturelle de la taille de 2 Comparer des variances la taille de 2 variétés d'un fruit variétés d'un fruit Le poids change-t-il avec Etudier l’influence de la Tester l'association entre 2 la concentration d’un concentration d’un oligo-aliment variables quantitatives oligo-aliment ? sur le poids  Exemple de Test Formulation de l’objectif de Test non problématique de Variables à mesurer paramétrique l’étude paramétrique recherche Comparer le taux de pollution Taux de pollution dans la Moyenne observée vs. Test t de Student Test de Wilcoxon pour 2 mesuré à une norme connue ville de Marrakech moyenne théorique pour 1 échantillon échantillons appariés Ou entre différents sites Test de Student sur Evaluation des notes des Evaluer les notes des étudiants Comparer 2 moyennes 2 échantillons Test de Mann-Whitney élèves d’une école entre deux classes indépendantes indépendants Comparer le rendement des Rendement des employés Comparer plusieurs employés selon des approches Test ANOVA Test de Kruskal-Wallis dans une compagnie moyennes indépendantes de motivation différentes Impact d’un traitement Comparer le taux de anti-diabétique oral (ADO) créatininémie avant et après Comparer 2 moyennes Test t de Student sur sur la fonction rénale l'application du traitement ADO dépendantes observées 2 échantillons Test de Wilcoxon chez une population diabétique appariés Evaluation de la variation Etudier la dispersion naturelle de naturelle de la taille de 2 la taille de 2 variétés d'un fruit Comparer des variances Test de Fisher - variétés d'un fruit Le poids change-t-il avec Etudier l’influence de la Tester l'association entre 2 Corrélation de Corrélation de la concentration d’un concentration d’un oligo-aliment variables quantitatives Pearson Spearman oligo-aliment ? sur le poids A suivre