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SPSS Statistical Package for the Social Sciences Statistical Product and Service Solutions Pr. Mouna ELMACHKOUR Filière: Sciences Economiques et Gestion S06 Plan du cours o Introduction o Vocabulaire de Base et Gestion d...

SPSS Statistical Package for the Social Sciences Statistical Product and Service Solutions Pr. Mouna ELMACHKOUR Filière: Sciences Economiques et Gestion S06 Plan du cours o Introduction o Vocabulaire de Base et Gestion des Fichiers de Données o Présentation des Fenêtres SPSS o Saisie des Données o Importation des Données o Manipulation des Données o Plusieurs Fonctionnalités seront présentées o Quelques Analyses Statistiques o Statistique Descriptive o Exploration des Données o Tableau de Fréquence o Tableaux Croisés o Modification et Exportation des Résultats Plan du cours oIntroduction o Vocabulaire de Base et Gestion des Fichiers de Données o Présentation des Fenêtres SPSS o Saisie des Données o Importation des Données o Manipulation des Données o Plusieurs Fonctionnalités seront présentées o Quelques Analyses Statistiques o Statistique Descriptive o Exploration des Données o Tableau de Fréquence o Tableaux Croisés o Modification et Exportation des Résultats Tour d’horizon.. o SPSS o Actuellement détenu et développé par la société IBM o principalement utilisé pour l'analyse statistique, l'exploration de données, l'analyse de texte et la collecte de données o SPSS signifie "Statistical Product and Service Solutions" o Versions: o SPSS 1 – 1968 «Progiciel statistique en sciences sociales» o SPSSx release 2 – 1983 o SPSS Statistics V.17 o PASW Statistics V.18 o IBM SPSS Statistics V.19, après la création de SPSS Inc. acquis par IBM en 2009. o IBM SPSS Statistics 20.0 en août 2011 o… o IBM SPSS Statistics V.28 en mai 2021 Pourquoi SPSS? o IBM SPSS Statistics est une puissante plateforme de logiciels statistiques Il offre une interface conviviale Simplicité d'utilisation Préparez et analysez les données facilement grâce à une interface utilisateur intuitive sans avoir à écrire le o Il permet d’exécutez des statistiques avancées et descriptives, des analyses de régression, des arbres de décision avec une interface intégrée o Toutes les facettes du cycle de vie de l'analyse sont incluses, depuis la préparation et la gestion des données jusqu'à l'analyse et la génération de rapports o Dans ce cours: Coder des données issus d’un questionnaire ou d’un entretien Extraire des informations descriptives Les résumer graphiquement Plan du cours o Introduction o Vocabulaire de Base et Gestion des Fichiers de Données o Présentation des Fenêtres SPSS o Saisie des Données o Importation des Données o Manipulation des Données o Plusieurs Fonctionnalités seront présentées o Quelques Analyses Statistiques o Statistique Descriptive o Exploration des Données o Tableau de Fréquence o Tableaux Croisés o Modification et Exportation des Résultats Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Organisation et interface de SPSS o Différence au logiciel MS Excel, les données et les graphiques sont représentés dans une même feuille Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Organisation et interface de SPSS o Dans SPSS : o Les données et les résultats restent constamment séparés o Les données sont enregistrées dans des fichiers.sav o Les résultats sont disponibles dans des fichiers.spv ou.spo o Le langage de commande permet d'enregistrer les analyses dans un fichier de syntaxe afin de les relancer à une date ultérieure Un fichier de syntaxe de commande est un fichier texte simple contenant des commandes de syntaxe IBM SPSS Statistics.sps o Il y’a aussi les scripts : ensemble de lignes de code exécutable, il sont stockés dans des fichiers.sbs Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Logique SPSS Données Résultats Syntaxe Syntaxe.spv.sav.spo Syntaxe Script.sps.sbs Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Logique SPSS o Syntaxe SPSS: o C’est un langage spécifique à SPSS o Tous ce que l’on peut faire interactivement par menu est généré par le moteur SPSS comme syntaxe lignes de code o L’interface SPSS fait abstraction du code derrière les opérations réalisées   GET FILE='C:\Exploitation\Cours Fac Salé\SPSS\Exemples\Ventes_Voitures.sav'. DATASET NAME Ensemble_de_données1 WINDOW=FRONT. COMPUTE Classe_Consommation=Consommation / 1.5. VARIABLE LABELS Classe_Consommation 'Classe Consommation'. EXECUTE. SUMMARIZE /TABLES=Prix BY Modele /FORMAT=VALIDLIST NOCASENUM TOTAL LIMIT=100 /TITLE='Récapitulatif des observations' /MISSING=VARIABLE /CELLS=COUNT MEAN MEDIAN GMEDIAN SUM MAX STDDEV VAR. Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS o Qu’est ce qu’une donnée statistique? Une donnée statistique est une information codifiée, figée et transmissible Typologie: Une donnée statistique peut être une donnée à caractère quantitatif ou qualitatif. o Qu’est ce qu’une information? Les informations sont des données transformées. Une information représente 'l'output' du processus d'analyse. o Qu’est ce qu’une variable? Une variable statistique est une caractéristique commune à l'ensemble des individus d'une étude. C’est une quantité ou une qualité définie sur une population et qui est susceptible de varier d’un individu à l'autre. Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Définition d’une Variable Une variable est la propriété d’un événement ou d’un objet pouvant prendre plusieurs valeurs Un exemple: Participants à un événement: Age: Genre : 1 : Femme Vous organisez Evénement 0 : Homme Satisfaction : Sur une échelle Vous recevez Participants croissante de 1 à 5 Vous voulez savoir Âge Genre Satisfaction Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Définition d’une Variable Evénement Si on s’intéresse aux colonnes Les colonnes sont nos variables Participants Âge Genre Satisfaction Âge Genre Satisfaction 21 1 3 25 0 3 36 1 2 Si on s’intéresse aux lignes 26 1 4 En lisant une ligne, on reconstitue 48 1 1 le profil d’un événement ou d’un 18 0 4 individu Une fois les résultats consignés, nous obtenons la matrice suivante Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Définition d’une Variable o Une ligne est une observation o Une colonne est une variable Âge Genre Satisfaction 21 1 3 25 0 3 36 1 2 Si on s’intéresse aux cases 26 1 4 48 1 1 18 0 4 Chaque case ne doit contenir qu’une seule donnée Appelée : Score de la variable Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Définition d’une Variable o Une ligne est une observation o Une colonne est une variable o Une case représente le score d’une variable pour une observation donnée Satisfaction o Les scores possibles pour une variables sont appelés : Modalités Score 3 o Les types des modalités définissent les types des Variables Score 3 Score 2 Score 4 Score 1 Score 4 Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Définition d’une Variable o Une ligne est une observation o Une colonne est une variable o Une case représente le score d’une variable pour une observation donnée o Revenons à notre matrice : Âge Genre Satisfaction 21 1 3 o Pour La variable « Âge » : Le signifiant est le signifié : On dit que la variable est « Quantitative » 25 0 3 36 1 2 o Pour les variables « Genre » et « Satisfaction » : Le 26 1 4 signifiant n’est pas le signifié : On dit que se sont des variables « Qualitatives » 48 1 1 18 0 4 Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Définition d’une Variable o Une ligne est une observation o Une colonne est une variable o Une case représente le score d’une variable pour une observation donnée Astuce pour différencier entre une variable Quantitative et une autre Qualitative : Âge Genre Satisfaction 21 1 3 Faire la somme des scores des variables : 25 0 3 o La somme des âges fait sens  Variable 36 1 2 Quantitative 26 1 4 o La somme des genres et des satisfactions n’a pas de sens  Variable Qualitative 48 1 1 18 0 4 ∑ 174 4 17 Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Définition d’une Variable o Variables qualitatives: o On fait distinction selon que la variable présente une forme d’ordre ou pas: Variable Genre Variable Satisfaction Âge Genre Satisfaction Deux catégories : Une échelle croissante Femme et Homme. Ne de 1 à 5. Présente un 21 1 3 présente pas d’ordre ordre 25 0 3 1 : Femme 5 : Très satisfait 36 1 2 0 : Homme 4 : Plutôt satisfait 3 : Satisfait 26 1 4 2 : Indifférent 48 1 1 1 : Déteste 18 0 4 o La variable « Genre » ne présente pas d’ordre  elle est dite « Nominale » o La variable « Satisfaction » présente un Ordre  elle est dite « Ordinale » Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données Trois étapes sont essentielles à la saisie des données : 1. Définition des noms des variables de la matrice de données 2. Saisie proprement dite des données 3. Modification (s'il y a lieu) des propriétés des variables La qualité des analyses statistiques est L’analyse se fait à partir des fonction de la dextérité du choix des données saisies variables et de la qualité des données saisies. Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données Au lancement du logiciel, on a l’écran suivant On peut choisir entre autres : soit ouvrir une source de données existante, soit saisir des données nouvelles Dans notre cas, on choisit de saisir des données nouvelles Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données Fenêtre d’affichage des données Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données Fenêtre d’affichage des variables Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données o Tout ensemble de données SPSS comporte deux vues complémentaires accessibles via leurs onglets  Une vue des données « Affichage des données »  Une vue pour la description des variables : « Affichage des Variables » Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données Les variables sont placées en colonnes Les observations sont placées en lignes Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données Chaque variable est caractérisée par un ensemble de caractéristiques: o Nom o Valeurs o Type o Manquants o Longueur o Colonne o Décimales o Alignement o Etiquette o Mesure o Role Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données Caractéristiques des variables Caractéristique Explication C’est le nom de la variable. Il est unique. Il a généralement le sens Nom de l’information qu’il porte (Ex: Age, Genre, datenaiss pour Date de naissance, etc.). Le nom est le code de la variable. Le type de la variable, il peut être Numérique, Chaine, Date, Type Monétaire, ou autres ( Voir dans la pratique). Le type est généralement lié aussi au sens de la variable. C’est l’espace alloué à la variable par SPSS pour le stockage. Par Longueur exemple, une variable de type Chaine et de longueur 10 ne peut stocker que des chaines de 10 caractères. Le nombre de décimales après la "virgule" (exemple : pour 3,4  1; Décimales pour 3  0 Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données Caractéristiques des variables Caractéristique Explication Un label descriptif pour la variable (exemple : « Âge du répondant » pour la variable « Age »). L’étiquette de la variable peut être Etiquette différente du nom de la variable. Elle peut être plus longue que le nom de la variable. L’étiquette, et non le nom de la variable, suivra la variable dans les sorties ( outputs). Pour affecter des étiquettes descriptives de valeur pour chaque valeur d'une variable. Cela est utile si votre fichier de données utilise Valeurs des codes numériques pour représenter des modalités non numériques (par exemple, les codes 1 et 0 pour homme et femme) Cette caractéristique donne sens aux valeurs manquantes. Elle sera Manquants présentée dans la suite de ce cours. Colonnes La largeur de la colonne pour la variable en question. Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données Caractéristiques des variables Caractéristique Explication Alignement L’alignement de la valeur de la variable : Droite, Gauche ou Centre. Cette caractéristique donne la nature de la variable : Quantitative (ou Echelle), Nominale ou Ordinale. Echelles : pour les variables dont les valeurs sont quantitatives continues et discrètes (exemple: nombre de livres empruntés, prix, âge salaire,...etc.) Mesure Nominales : pour les variables dont les valeurs sont qualitatives (situation familiale, sexe, etc.) Ordinales pour les variables dont les valeurs sont qualitatives mais il y’a un ordre hiérarchique entre les observations (niveau d’études, qualité d'un travail,...) Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données  Première saisie de données  Essayons de créer un fichier de données qui répond à l’exemple précédent :  Les variables suivantes :  « Age » : Numérique  « Genre » : Chaine de longueur 1  « Satisfaction : Numérique  Ne pas se soucier des caractéristiques «Manquants » et « Valeurs »  On expliquera ces notions ultérieurement. Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données L’écran de description des variables devrais ressembler à ceci. Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données Et l’écran de saisie devrais ressembler à ceci. Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données Notion de valeurs Manquantes o L'option « Valeurs manquantes » permet de définir les valeurs de données spécifiées comme valeurs manquantes spécifiées par l'utilisateur. o Par exemple, vous pouvez faire la distinction entre les données manquantes parce qu'une personne interrogée a refusé de répondre et les données manquantes parce que la question ne s'appliquait pas au répondant. o Les valeurs des données définies comme valeurs utilisateur manquantes sont repérées par un indicateur en vue d'un traitement spécial et sont exclues de la plupart des calculs. Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données Notion de valeurs Manquantes o Les données manquantes ou non valides sont trop fréquentes pour être ignorées. o Les personnes interrogées peuvent refuser de répondre à certaines questions, ne pas connaître la réponse….. o L’absence d’une donnée est considérée automatiquement comme une valeur manquante systémique o Les valeurs manquantes sont exclues des analyses et des opérations de calcul o Il est conseillé de symboliser les valeurs manquantes par autre chose que le vide Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données Sur la variable «Âge», si on clique sur le champs « Manquants» de la grille de visualisation des variables  On obtient la boite de dialogue suivante Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données Notion de valeurs Manquantes o La fenêtre vous donne trois choix: o Ou vous n’avez aucune valeur manquante, o Ou vous avez jusqu'à trois valeurs manquantes distinctes ( c’est ce que signifie le mot « discrètes ») o Ou vous considérez comme manquantes toutes les valeurs qui tombent dans l’étendu entre deux nombres, avec la possibilité d’avoir une valeur manquante distincte additionnelle ( seulement dans le cas d’une variable numérique) Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données Notion de valeurs Manquantes o Remarque: o Les champs de données vides sont gérés de la manière suivante: ils sont convertis en données manquantes par défaut, et signalées par un point. o Lors des statistiques de fréquence, SPSS donne l’information sur les valeurs manquantes Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données Notion de valeurs Manquantes o Il faut donner une valeur significative à une valeur manquante o Par exemple, on peut attribuer le nombre 999 à la valeur manquante d’un Âge. o Pratiquons cela sur notre exemple : o Donnons la valeur 999 à une valeur manquante de la variable « Âge » o C’est une variable discrète Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données Notion de valeurs Manquantes o Valeurs manquantes des variables chaîne : o Les valeurs manquantes des variables chaine sont gérées de la même façon que celles des valeurs numériques. Contrairement aux valeurs numériques, les champs vides pour les variables chaînes ne sont pas désignés comme données manquantes par défaut. Ils sont interprétés comme des chaînes de caractères vides. o Contrairement aux variables numériques, on ne peut pas introduire des plages de valeurs comme valeurs manquantes. Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données Valeurs o Dans le cas ou la variable est de type nominale ou ordinale, elle stockée sous forme de code o Exemple : Variable Genre Variable Satisfaction 1 : Femme 5 : Très satisfait 0 : Homme 4 : Plutôt satisfait 3 : Satisfait 2 : Indifférent 1 : Déteste o Il faut indiquer à SPSS cette codification ou la correspondance des codes aux valeurs Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données/ Valeurs En cliquant sur le champs « Valeurs » de la grille de visualisation des variables  On obtient la boite de dialogue suivante Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données/ Valeurs o En cliquant sur le bouton « Ajouter» pour ajouter une correspondance «Code»  «Valeur» Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Saisie des données sous SPSS / Saisie des données/ Valeurs Fin du chapitre o Faire des TP sur les exemples fournis o Définir les variables o Variable quantitative o Variable nominale o Variable ordinale o Définir des listes de valeurs o Définir les valeurs manquantes d’une variable o Saisir des données o Sauvegarder les résultats  Plan du Cours o Introduction o Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Présentation des Fenêtres SPSS o Saisie des Données o Importation des Données o Manipulation des Données o Plusieurs Fonctionnalités seront présentées o Quelques Analyses Statistiques o Statistique Descriptive o Exploration des Données o Tableau de Fréquence o Tableaux Croisés o Modification et Exportation des Résultats Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS Comme tout logiciel ouvert, SPSS dispose d’un certain nombre de possibilités d’échange avec l’extérieur : o Importation des données o Exportation des données o L’importation des données consiste à rapatrier des données externes à SPSS vers un fichier.sav pour qu’ils puissent être traité par ce dernier o Puisque les données sont externes à SPSS, il faut lui indiquer de quelle manière il va faire l’import des données Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS Fichier.sav de SPSS Import des données Différents types de fichiers Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS o Parmi les formats de données acceptées par SPSS: o Les tableurs Lotus et Excel (*.xls); o Les bases de données dBase (*.dbf); o Les fichiers (*.txt et *.dat); o Les fichiers de données SYSTAT (*.syd et *.sys); o Les fichiers de données sous forme SPSS (*.sav); o Les fichiers STATA (*.dta); o Les fichiers SAS. o Etc. Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS o Comme exemple, nous allons importer un fichier Excel o Mais d’abord, il faut constituer le fichier Excel suivant : Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS o Aller sur « Fichier » puis « Lire Données externes » o On choisit le type de fichier « Excel » Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS o Il faut spécifier à SPSS comment il va importer les données o Si les en-têtes de colonne ne sont pas conformes aux règles de dénomination de variable SPSS, ils sont convertis en noms de variable valides et les en-têtes de colonne d'origine sont enregistrés comme étiquettes de variable Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS o Importation des fichiers de Texte : o Les conditions sont les suivantes : o Chaque ligne correspond à une observation o Chaque colonne correspond à une variable o Les colonnes sont o Soit délimitées par des délimiteurs (Espace, Tabulation, Virgule, Point virgule, ou autre délimiteur spécifié lors de l’import) o Soit des champs fixes Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS o Dérouler l’action d’import sur le fichier « ImportText.txt » Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS o Dérouler l’action d’import sur le fichier « ImportText.txt » Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS o Dérouler l’action d’import sur le fichier « ImportText.txt » Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS o Dérouler l’action d’import sur le fichier « ImportText.txt » Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS o Dérouler l’action d’import sur le fichier « ImportText.txt » Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS o Dérouler l’action d’import sur le fichier « ImportText.txt » Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS o Dérouler l’action d’import sur le fichier « ImportText.txt » Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS o Dérouler l’action d’import sur le fichier « ImportText.txt » Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS Fin Chapitre sur la saisie et l’importation des données   Plan du Cours o Introduction o Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données o Présentation des Fenêtres SPSS o Saisie des Données o Importation des Données o Manipulation des Données o Plusieurs Fonctionnalités seront présentées o Quelques Analyses Statistiques o Statistique Descriptive o Exploration des Données o Tableau de Fréquence o Tableaux Croisés o Modification et Exportation des Résultats Manipulation des Données Rappel o Dans les chapitres précédents, nous avons vu : o Le vocabulaire de SPSS o Le système de fenêtre de SPSS o Comment créer un fichier de données o Comment créer des variables et leur donner des caractéristiques o Comment importer des données o Une fois constituées, les données peuvent être manipulées Manipulation des Données Que veux dire manipuler les données : o Il arrive parfois ou les enquêtes sur le terrain génèrent beaucoup de variables, et énormément de données o L’analyste est amené parfois à n’étudier qu’une partie des données, voir créer d’autres données à partir des données initiales ou recoder d’autres variables o Il se peut aussi qu’il soit amener à modifier ou pondérer des données par d’autres données , ou à catégoriser des variables pour faciliter l’analyse o Il peut aussi fusionner des données, scinder ou trier d’autres o Et bien d’autres manipulation ……………….. SPSS, en bon logiciel d’analyse statistique, Offre une multitude de possibilités qui permettent de manipuler ainsi les données Manipulation des Données Fonctionnalités qui seront présentées oInsérer une observation oSélectionner des observations oInsérer une variable oCompter les occurrences des valeurs oIdentifier les observations dupliquées oPondérer des observations oIdentifier les observations inhabituelles oCalculer des variables oTrier les observations oRecodage des variables oMasquer/Afficher une variable oCréation de variables oFusionner des fichiers oRecodage automatique oScinder un fichier oRemplacer des valeurs manquantes oTransposer oAgréger Manipulation des Données Représentation schématique des menus de SPSS Menu Principal Fichier Edition Affichage Données Transformer Analyse Graphes Utilitaires Copier/Cou Nouveau per/Coller Divers opérations Divers Insérer Divers Menus pour Ouvrir pour la opérations Variable opérations la manipulatio pour la Menu des d’analyse Génération n des transformat Utilitaires Insérer des des données et ion des Fermer Observatio données Graphes des données n variables Sauvegarde Etc. r Sauvegarde r sou Etc. Manipulation des Données Représentation schématique des menus de SPSS Manipulation des Données Représentation schématique des menus de SPSS Manipulation des Données Représentation schématique des menus de SPSS Manipulation des Données Fonctionnalités : Insérer une observation Manipulation des Données Fonctionnalité : Insérer une observation Besoin/Explication : Il arrive des fois ou l’on veut insérer une observation dans un endroit précis d’un fichier (ex : Troisième ligne, avant dernière ligne, etc.) Comment faire : La feuille de saisie des données étant activée, et une ligne de données étant sélectionnée, vous pouvez insérer une observation juste après la ligne sélectionnée en activant le menu « Edition »  « Insérer les Observations.. » ou bien avec le menu contextuel du bouton droit. SPSS insère alors une nouvelle observation vide qu’il faudra renseigner Après insertion de la ligne, toute les cellules (c’est-à-dire les scores) sont vides Manipulation des Données Fonctionnalités : Insérer une variable Manipulation des Données Fonctionnalité : Insérer une variable Besoin/Explication : Il arrive des fois ou l’on veut insérer une variable dans une colonne précise (ex : Première colonne, avant dernière colonne, etc.) Comment faire : o L’insertion d’une variable revient à insérer une ligne dans le volet d’affichage des variables o La feuille de saisie des données étant activée et le volet d’affichage des variables étant activé aussi, vous pouvez insérer une variable juste après la ligne sélectionnée en activant le menu « Edition »  « Insérer une Variable.. » ou bien avec le menu contextuel du bouton droit. o SPSS insère alors une nouvelle variable qu’il faudra compléter (modifier les caractéristiques de la variable) Manipulation des Données Fonctionnalités : Trier des observations Manipulation des Données Fonctionnalité : Trier les observations Besoin/Explication : Cette fonctionnalité permet de trier les observations (lignes) de l'ensemble de données actif en fonction des valeurs d'une ou plusieurs variables de tri. Vous pouvez trier les observations par ordre croissant ou décroissant. Comment faire : o Le tri des observations pas par l’activation du menu « Données »  « Trier les observations ». La fenêtre suivante apparait pour renseigner les champs de tri et la nature du tri. Manipulation des Données Fonctionnalités: Trier des observations Manipulation des Données Fonctionnalités : Sélectionner des observations  Manipulation des Données Fonctionnalité : Sélectionner des observations Besoin/Explication : Il est fréquent de vouloir sélectionner ou d’isoler un groupe d’observations pour une analyse particulière La fonction « Sélectionner des observations » est parmi les opérations les plus utilisées dans une analyse statistiques de données.. Comment faire : Sélectionner des observations o Ouvrir le fichier « «selection_test.sav » o Activer le menu « Données »  « Sélectionner des Observations» o La boite de dialogue suivante est affichée  il faut la renseigner Manipulation des Données Fonctionnalités: Sélectionner des observations o Sélectionner « Selon une condition logique Manipulation des Données Fonctionnalités: Sélectionner des observations o Sélectionner « Selon une condition logique o Pour une condition de sélection  Cliquer sur «le bouton « Si… »  boite de dialogue de condition Remarquez les autres options de sélection Manipulation des Données Fonctionnalités: Sélectionner des observations o Sélectionner « Selon une condition logique o Pour une condition de sélection  Cliquer sur «le bouton « Si… »  boite de dialogue de condition o Positionner la condition, Ici : «Consommation