🎧 New: AI-Generated Podcasts Turn your study notes into engaging audio conversations. Learn more

Data Governance e Data Driven Marketing: Uma "Fórmula" para o Sucesso do seu Negócio PDF

Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...

Summary

Este artigo aborda a importância da data governance e data driven marketing para o sucesso empresarial. O autor argumenta que a combinação estratégica dessas duas áreas é fundamental para transformar dados em valor real. Explora tópicos como segmentação, hiperpersonalização e compra preditiva.

Full Transcript

**Data Governance e Data Driven Marketing: Uma \"fórmula\" para o Sucesso do seu negócio** Vivemos num mundo onde a quantidade de dados disponíveis cresce exponencialmente e as empresas enfrentam um desafio crucial: como transformar esses dados em valor real. A resposta, no meu entender, está na c...

**Data Governance e Data Driven Marketing: Uma \"fórmula\" para o Sucesso do seu negócio** Vivemos num mundo onde a quantidade de dados disponíveis cresce exponencialmente e as empresas enfrentam um desafio crucial: como transformar esses dados em valor real. A resposta, no meu entender, está na combinação estratégica de **data governance** e **data driven marketing**. Neste artigo, vamos explorar como esta integração pode ser a chave para o sucesso do seu negócio.   **Porque é que os Dados são relevantes no marketing?** Os dados são o combustível que impulsiona as decisões estratégicas. Técnicas como **segmentação** e **hiperpersonalização** permitem que as marcas alcancem os consumidores certos, no momento certo, com a mensagem certa. Imagine poder prever as necessidades dos seus clientes antes mesmo de eles perceberem --- isso é possível através de **compra preditiva** ou táticas de **preço dinâmico**. No entanto, todas elas dependem de dados bem geridos. A verdade é que quanto mais micro for a segmentação, maior será o impacto--- mas maior será a complexidade da sua execução. A verdadeira magia acontece quando as empresas conseguem cruzar dados geográficos, demográficos, psicográficos e comportamentais de forma integrada. E é aqui que muitas falham, devido à falta de um ecossistema de dados robusto. **Os Desafios na Implementação** Implementar uma estratégia de marketing orientado a dados é mais do que simplesmente adquirir uma tecnologia incrível. Sem um ecossistema de dados sólido e uma integração eficaz entre departamentos, mesmo as ferramentas mais avançadas são inúteis. Um dos principais desafios é a falta de alinhamento entre as várias áreas da empresa. **Marketing, IT e eCommerce**, todos precisam trabalhar em sintonia. Quando cada área age de forma independente, a visão global do negócio perde-se. E note que muitos dados nem sempre se traduzem em melhores resultados. A chave está em saber quais os dados que são realmente relevantes para os seus objetivos e perceber como é que a tecnologia vai suportar as decisões do negócio. Outro erro comum é acreditar que, uma vez implementado, o processo de marketing orientado a dados funcionará automaticamente sem necessidade de ajustes. A **automação** é poderosa, mas precisa do toque humano: o conhecimento prático, o sentido crítico e a capacidade de contextualizar os dados são essenciais para extrair insights acionáveis. **A Importância Vital da Governança de Dados** Para que os dados possam realmente servir de base para decisões de marketing eficazes, é fundamental que estejam bem \"geridos\". A **governança de dados** é o processo que assegura a precisão, integridade e segurança dos dados. Tal como protegemos a nossa marca com diretrizes claras, devemos fazer o mesmo com os nossos dados. Uma forte governança de dados garante que todos na empresa utilizam informações confiáveis e consistentes, o que é crucial para o sucesso de qualquer estratégia de marketing (digital ou não digital). Sem uma estrutura sólida, os dados tornam-se um passivo, ao invés de um ativo. **Como Criar um Ecossistema de Dados Eficiente** Se está a pensar em implementar uma estratégia de marketing orientado a dados, aqui estão alguns passos práticos para começar: 1. **Defina Objetivos Claros**: Antes de mais nada, é essencial definir objetivos claros e mensuráveis que estejam alinhados com as metas da empresa. Evite a tentação de querer fazer tudo de uma vez. Defina milestones e comece com metas simples, que possam ser facilmente comunicadas e acompanhadas. 2. **Crie KPIs que ajudem a avaliar o progresso e o impacto da sua estratégia:** i. *Qualidade dos Dados:* Taxa de erros e conformidade com regras de qualidade. ii. *Aderência às Políticas de Governança:* Número de incidentes de não conformidade e tempo de resolução. iii. *Adoção das Ferramentas de Dados:* Taxa de adoção e número de utilizações das ferramentas. iv. *Impacto nos Resultados de Marketing:* ROI de campanhas baseadas em dados e taxa de conversão. v. *Eficiência Operacional:* Tempos de processamento dos dados e custos operacionais. 3. **Organize os Dados**: Categorize os seus dados em diferentes grupos 1) Dados internos e 2) Dados externos, fazendo de seguida um subnível por origem dos mesmos: sociais, media, tráfego, pontos de venda, interações com clientes, supply chain etc. Crie uma matriz que combine 1) Objetivos, 2) Dados e 3) Fontes, fazendo depois um cruzamento dos objetivos do negócio com as fontes de dados disponíveis. Isso ajudará a verificar se os dados disponíveis são suficientes e se estão preparados para serem utilizados. 4. **Crie um Ecossistema com um Denominador Comum**: Escolha um identificador único, como o ID de cliente, email ou número de telefone, para mapear todos os dados. Isso permitirá que crie clusters e segmentações eficazes ao longo da jornada de compra. 5. **Escolha a Plataforma de Dados Certa**: Centralizar os dados é crucial. Dependendo da maturidade do seu negócio e das necessidades em termos de *data management*, escolha uma plataforma adequada. O mais importante é garantir que todos os departamentos trabalham a partir da mesma fonte de dados, para que as decisões sejam consistentes e informadas. Alguns exemplos: i. PIM - Product Information Management ii. CDP - Customer Data Platform iii. MDM - Master Data Management iv. DW - Data Wharehouse v. CRM - Customer Relation Management A partir daqui, consegue conectar-se com ferramentas de análise bem robustas com capacidades de trabalhar algoritmos e machine learning para escalar a sua capacidade. **Conclusão: A Estratégia e a Ação Caminham Juntas** O verdadeiro desafio não está na falta de dados, mas na capacidade de identificar quais são os mais relevantes e na energia necessária para os organizar e estruturar. Dados errados podem levar a decisões desastrosas e sabemos bem onde isso nos pode levar. Por isso, se está a liderar ou a participar num projeto de marketing orientado a dados, lembre-se: **a combinação de uma forte governança de dados com uma estratégia de marketing bem definida pode transformar a sua empresa**. É esta a aliança que lhe vai permitir mapear o cliente numa perspetiva one-to-one sem esquecer a amplitude para a criação de clusters de maior volume, mas agrupados com um contexto, quer nas preferências quer na jornada. É uma jornada desafiadora, mas os resultados farão com que o esforço valha a pena. E com IA ao nosso dispor\.... Bem, deixemos essa "parte" para um futuro artigo. **E você, já está a tirar o máximo partido dos seus dados?** Márcio Miranda eCommerce manager -- Grupo Nabeiro [[geral.mdpm\@gmail.com]](mailto:[email protected]) in/marciodpmiranda

Use Quizgecko on...
Browser
Browser