Inteligencia Artificial para la Comunidad Valenciana PDF

# La Inteligencia Artificial en la Comunitat Valenciana: una estrategia para las personas ## La importancia de la Inteligencia artificial - La inteligencia artificial va a cambiar la forma en que hacemos muchas cosas cotidianas, que vamos a abandonar prácticas habituales y nos va a introducir en...

# La Inteligencia Artificial en la Comunitat Valenciana: una estrategia para las personas ## La importancia de la Inteligencia artificial - La inteligencia artificial va a cambiar la forma en que hacemos muchas cosas cotidianas, que vamos a abandonar prácticas habituales y nos va a introducir en nuevos procesos que ni imaginamos. - La informática ha cumplido con creces el pronóstico de hace 20 o treinta años sobre los ordenadores. - La I.A. es más que una evolución de la informática y sirve para ayudar al ser humano a desarrollar aún más su potencial, como una bicicleta para la mente. ## No nos vale el "todo vale". - La I.A., como cualquier otra tecnología, es un catalizador -potente, sí- de tendencias que puede ser utilizada positivamente o negativamente. - Hay que ser vigilantes para evitar que la I.A. sea utilizada contra el ser humano, sino a su favor. - A la vez que señala las oportunidades que la I.A. ofrece, también hay que remarcar los problemas que hay que resolver para que su uso sea «adecuado», como Nuria Oliver, directora del nodo Ellis de I.A. en Alicante. ## Al pensar en utilizar la Inteligencia Artificial, no todo vale. - Hay que potenciar lo bueno: gracias a la I.A., en el campo de la medicina, se pueden salvar vidas con diagnósticos tempranos y combatir el fraude, entre otras cosas. - Hay que tener un plan: debemos hacer todo lo posible para hacer que la I.A. sea el motor del desarrollo valenciano de los próximos años. ## Conceptos y Contextos ### Inteligencia Artificial - La vida cotidiana se encuentra arropada por multitud de sistemas basados en la I.A, haciéndola más amigable y sencilla. - Entre ejemplos de dispositivos que ya están integrados en la IA: asistentes de voz, cámaras, aplicaciones web, etc. ### Lo primero que hay saber para entender por qué la inteligencia artificial está ya presente en cada aspecto del día a día es que cualquier cosa en el mundo puede ser transformada en un número. - El cerebro toma decisiones utilizando 100 billones de neuronas, con trillones de conexiones entre ellas. - Una solución matemática para tomar decisiones es usar redes neuronales artificiales. ### ¿Las máquinas pueden pensar? - Alan Mathison Turing propone el **Juego de la Imitación** (ahora llamado "Test de Turing"), que se juega con tres jugadores: un hombre (A), una mujer (B) y un interrogador C (de cualquier sexo). - El objetivo del juego es que el interrogador descubra cuál de las otras dos personas es el hombre y cuál es la mujer. - La hipóteis de Turing: una computadora puede llamarse inteligente si puede engañar a un humano, y hacerle creer que ella también es humana. - Las redes neuronales profundas pueden conducir un coche, traducir un texto o diagnosticar a un paciente. - Estas técnicas se les llama "inteligencia débil" porque sólo se les da bien una tarea en concreto. ## Vía abierta al tráfico inteligente - Más de la mitad de los vehículos que se están fabricando en este momento en el mundo son vehículos conectados. - El vehículo conectado mejora el confort y la seguridad de los usuarios y potencia la digitalización de la movilidad. - Los investigadores de UWICORE investigaron la influencia de la cantidad de vehículos conectados sobre la precisión de las predicciones de la intensidad, densidad y velocidad del trafico. - Con los datos de tan solo un 4% de vehículos conectados es posible mejorar la predicción del tráfico. - El grupo UWICORE, también, utiliza técnicas de IA en las redes 5G aplicadas al entorno vehicular, que ayudan a los vehículos a comunicarse entre sí y con las infraestructuras. ## Ingeniería e inteligencia artificial para entender la mente - El equipo de investigación Brain-Machine Interface Systems Lab de la Universidad Miguel Hernández (UMH) se centra en desarrollar interfaces cerebro-máquinas no invasivas para la rehabilitación de personas que padecen movilidad reducida. - Para que un exoesqueleto pueda ayudar a la persona a caminar, debemos conseguir interpretar la información del cerebro, para lo cual aplicamos diferentes técnicas de Inteligencia Artificial (IA). - La investigación de Brain-Machine Interface Systems Lab se centra en desarrollar interfaces cerebro-máquinas no invasivas para la rehabilitación de personas que padecen movilidad reducida. - El problema en estos casos es que la creatividad y como se genera son conceptos subjetivos. - "Si demostramos que hay un mejor desarrollo del cerebro en aquellas personas que han hecho esas tareas creativas durante su infancia, esto podría servir para mejorar el diseño de los currículos formativos", apunta el profesor. ## Extraer patrones de comportamiento - La actividad del grupo de investigación del CIO UMH se ubica precisamente en la intersección entre la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial, es decir, en la aplicación de modelos de machine learning absolutamente basados en la perspectiva de los datos. - Uno de los casos más interesantes es el convenio que el grupo tuvo durante tres años con Turisme Comunitat Valenciana para analizar y extraer patrones de comportamiento de gasto de los turistas extranjeros que visitaban la Comunidad Valenciana. - El interés de la Administración era utilizar la información recabada en encuestas a miles de turistas, para poder conocer y anticipar sus preferencias de gasto en ocio, transporte, cultura, gastronomía y alojamiento, en función del motivo y la tipología de sus viajes, con el objetivo de diseñar una oferta más dirigida y eficiente en las ferias y medios internacionales. - Según calcula el investigador, en unos diez años, los sistemas de pronóstico temprano del ámbito médico serán capaces de señalar con gran precisión posibles diagnósticos que actualmente siguen enmascarados por unas patologías muy poco frecuentes o que afectan a porciones ínfimas de la población. ## Crimen y castigo en un algoritmo predictivo - Cada día se generan enormes volúmenes de datos que se utilizan para tomar decisiones. - Una herramienta de I.A. que sí ha contado desde el primer momento con las consideraciones éticas es ModeRad. - La IA también ha servido para mejorar la estimación de dónde se van a producir los accidentes de tráfico relacionados con la delincuencia vial en un proyecto de CRÍMINA con la Dirección General de Tráfico (DGT). - "Esta IA se aplica en casi un centenar de ciudades en Estados Unidos para lo que denominan el predictive policing o policía predictiva", explica el investigador. - No obstante, reducir el comportamiento humano a cifras no es fácil. - Estamos trabajando mucho en esta línea para definir las claves éticas de cómo se tienen que utilizar estas herramientas, porque nos da la sensación de que hemos empezado a utilizarlas sin una reflexión previa, como pasó con la bioética. - La paradoja es que para que estos sistemas funcionen bien hay que alimentarlos con datos reales, para lo que se debe renunciar a ciertos derechos. - Plus Ethics, la spin-off creada por los investigadores de CRÍMINA de la UMH, se dedica a aspectos éticos relacionados con la investigación criminológica y la puesta en marcha de tecnologías relacionadas con el ámbito legal. - "Estamos todavía en la fase de la intuición artificial", pero Fernando Miró opina que debemos aspirar a una ética ya incorporada en el diseño. - "La tecnología no es neutra. Tiene un propósito, aunque sea implícito, pero no es intrínsecamente buena ni mala", expone. - En manos de la sociedad queda comprender qué se puede hacer, para qué, con qué datos, a qué se va a renunciar en términos de privacidad. - A la vez, Miró considera que renunciar al potencial que supone la IA en el ámbito de la seguridad es también peligroso. - Los investigadores de CRÍMINA les gusta trabajar en cuestiones límite: "Somos el eslabón que une el conocimiento científico y el normativo, nos planteamos las decisiones éticas de qué se puede hacer, para qué y cómo, con el conocimiento que generamos. Eso es lo que nos apasiona." ## Hacia una Inteligencia Artificial por y para la Sociedad - La IA tiene un gran poder transformacional ya que es transversal, invisible, escalable, compleja y está a la vanguardia de la innovación. - Europa, desgraciadamente, se está quedando relegada frente a Estados Unidos y China en el desarrollo de la I.A. - Por ello, los investigadores europeos nos hemos movilizado y hemos creado ELLIS, the European Laboratory of Learning and Intelligent Systems. - Será solamente cuando respetemos estos requisitos que seremos capaces de avanzar y conseguir uno de mis sueños: un modelo de gobernanza democrática basado en los datos y la Inteligencia Artificial, por y para las personas.