Introducción a la Inteligencia Artificial PDF

Introducción a la Inteligencia Artificial Instructor: Omar Rios Objetivos de la clase 01 Comprender la definición y los conceptos básicos de la IA. 02 Conocer la historia y evolución de la IA. 03 Identificar las ventajas y desafíos de la IA en el contexto educativo. 04 Explorar a...

Introducción a la Inteligencia Artificial Instructor: Omar Rios Objetivos de la clase 01 Comprender la definición y los conceptos básicos de la IA. 02 Conocer la historia y evolución de la IA. 03 Identificar las ventajas y desafíos de la IA en el contexto educativo. 04 Explorar aplicaciones actuales de la IA. 05 Reflexionar sobre las consideraciones éticas en el uso de la IA, incluyendo privacidad de datos y sesgos. Definición La IA es la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, especialmente sistemas informáticos. Definición 2 La ciencia de hacer que las máquinas realicen tareas que, si las hiciera un humano, se considerarían inteligentes - Marvin Minsky  Términos clave Algoritmos Machine Learning Deep Learning Conjunto de instrucciones o Rama de la IA que permite Subcampo del aprendizaje reglas paso a paso a las máquinas aprender de automático que utiliza diseñadas para realizar una los datos y mejorar con la redes neuronales artificiales tarea o resolver un experiencia sin ser para modelar y entender problema. programadas patrones complejos en explícitamente para cada grandes cantidades de tarea. datos.  Ejemplos Cotidianos 01 04 Asistentes Comercio virtuales electrónico 02 Uso de la 05 Servicios de Inteligencia Aplicaciones streaming Artificial de navegación: 03 Redes sociales Linea de tiempo 1950 Alan Turing propone el Test de Turing para evaluar la inteligencia de una máquina. 1956 Conferencia de Dartmouth, considerada el nacimiento oficial de la IA como campo de estudio. 1960- 1960-70: Desarrollo de los primeros sistemas expertos y 70 lenguajes de programación de IA como LISP. 1980 Primer "invierno de la IA" debido a expectativas no cumplidas y reducción de financiamiento. Linea de tiempo 1997 Deep Blue de IBM vence al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov. 2011 Watson de IBM gana en el concurso de televisión "Jeopardy!". 2016 AlphaGo de Google DeepMind vence al campeón mundial de Go, Lee Sedol. Avances significativos en aprendizaje profundo, 2020 procesamiento de lenguaje natural y aplicaciones en diversos sectores.  Importancia de la IA en la Educación 01 Adaptación al Ritmo Individual: La IA permite crear experiencias de aprendizaje 01 Evaluación Automatizada: que se ajustan al nivel y ritmo Herramientas que califican de cada estudiante. exámenes y tareas, incluyendo ensayos mediante procesamiento 02 de lenguaje natural. Aprendizaje Basado en Datos: Analiza el desempeño del estudiante para proporcionar 01 Gestión Eficiente de Recursos: contenido y actividades que Sistemas que optimizan la refuercen sus habilidades. programación de clases y la asignación de recursos educativos.  Ética y Consideraciones Evitar Sesgos y Consentimiento Transformación Discriminación y Autonomía del Rol Docente Informar a estudiantes y La IA no reemplaza al Los algoritmos pueden padres sobre cómo se docente, sino que lo perpetuar prejuicios si se utilizan sus datos. complementa. entrenan con datos Dar opción para optar Los educadores pueden sesgados. por no participar en asumir roles más enfocados sistemas que recolectan en la mentoría y el datos sensibles. desarrollo de habilidades socioemocionales. Preguntas y respuestas Introducción a la Inteligencia Artificial Muchas Gracias