Inteligencia Artificial en la Microeducación: Transformando el Aula del Futuro 2024 PDF

Inteligencia Artificial en la Microeducación: Transformando el Aula del Futuro Juan Miguel Muñoz, Neus Lorenzo, Xavier Suñé (coords.) Marina ión de Cé Ilustrac Licencia de uso: Este trabajo está bajo la licencia internacional de Creative Commons: Reconocimiento 4.0. P...

Inteligencia Artificial en la Microeducación: Transformando el Aula del Futuro Juan Miguel Muñoz, Neus Lorenzo, Xavier Suñé (coords.) Marina ión de Cé Ilustrac Licencia de uso: Este trabajo está bajo la licencia internacional de Creative Commons: Reconocimiento 4.0. Para consultar una copia de esta licencia, visita: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es Coordinadores de la publicación: Juan Miguel Muñoz, Neus Lorenzo Galés, Xavier Suñé Diseño y maquetación: Vanesa Diestre / @vanesadiestre Ilustraciones: Cé Marina / cemarina.com Autores y autoras de este libro: Tahani Aldosemani Alison-Paola López Flores Javier Badia David López-Villanueva Jaume Basseda Carbó Neus Lorenzo Galés José Blas García Álvaro Martín Juan José de Haro Juan Miguel Muñoz Derrick de Kerckhove Christian Negre José Luis de la Torre Díaz Maria Montserrat Oliveras José Luis de la Torre Lorente Ramón Palau Pablo Dúo Miquel Àngel Prats Anna Forés Gina Ramírez Zoller Ray Gallon María del Mar Sánchez Luis Lastra Cid Raúl Santiago-Campión Jorge Lobo Xavier Suñé Camino López Margarita Valenzuela Imágenes: Excepto las ilustraciones ya acreditadas, todas las imágenes utilizadas en este informe son de los autores, creadas por ellos con ayuda de herramientas de IA, o extraídas de bancos de imágenes libres de derechos. © 2024 Inteligencia Artificial en la Microeducación: Transformando el Aula del Futuro. Barcelona marzo de 2024. Edición digital: Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital (ODITE) ciberespiral.org/es/odite Edición en papel: PROCOMPAL Publicaciones. C. Lope de Vega nº 29 04250-Pechina (Almería) procompal.com ISBN digital: IA 978-84-9881-646-4 / ISBN en papel: IA 978-84-9881-645-7 Depósito legal: AL-696-2024 El contenido de este informe y las opiniones aquí expresadas son solo de los autores. AGRADECIMIENTOS El presente libro es resultado del esfuerzo conjunto de personas que representan distintos sectores profesionales, en distintos países y con distintas lenguas. En esta era tecnológica en la que el tiempo es oro, desde estas páginas agradecemos el apoyo, la paciencia y la generosidad personal de los distintos autores, revisores, traductores, observadores y técnicos de todo tipo que han hecho posible esta obra coral. Profesionales y expertos del Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital (ODITE: ciberespiral.org/es/odite) han identificado actividades, experiencias prácticas y docentes innovadores de distintas especialidades, con el común denominador de ser promotores y protagonistas del desarrollo y la aplicación de la Inteligencia Artificial en Educación (IAE). Las reflexiones iniciales, a modo de introducción plural, abren una primera sección donde se presenta el escenario conceptual en el que se desarrolla el contenido del libro. Una segunda sección presenta la fundamentación pedagógica, metodológica y socioeducativa de la IAE junto con algunas ideas e instrumentos para la implementación de la IAE en las aulas. Igualmente, ofrece debates emergentes sobre temas muy diversos. La tercera sección de este libro aporta experiencias de enseñanza y aprendizaje con IAE desde la praxis docente más diversa. La fundamentación presenta una sección polícroma que dibuja objetivos éticos, educativos y tecno-pedagógicos integrados en planteamientos científicos y metodologías aplicadas a la búsqueda de evidencias. Docentes e investigadores de la academia, investigadores de distintas universidades y representantes de instituciones educativas muy diversas nos han orientado en la identificación y validación de indicadores de calidad, temas emergentes, experiencias con IA en el aula y criterios para su validación. En la praxis, los maestros y maestras, profesores y profesoras, autores de más seis países han colaborado en la creación de esta red docente que tiene como objetivo acercar al público interesado la realidad de la innovación en el aula. Sus actividades, tareas y proyectos con IAE están contribuyendo a la creación de evidencias transformadoras en educación, al fomento de la investigación en acción y a la revisión de creencias infundadas. En conjunto, los distintos capítulos quieren ampliar la mirada multimodal del humanismo tecnológico en educación, y son ejemplo del enriquecimiento que representa la suma de vivencias docentes, desde distintos ángulos y sensibilidades académicas. Por último, el alumnado de las escuelas, institutos, asociaciones y entidades que se mencionan son los protagonistas de honor en estas experiencias prácticas. Se asoman a las páginas de este libro desde el buen hacer y el entusiasmo de los docentes, mostrándonos cómo descubren las nuevas generaciones el compromiso que los mantiene también implicados en aprender, participar y convivir cada día, en este mundo en continua transformación. También a ellos, vaya nuestro agradecimiento y admiración. ín di ce ESCENARIO Inteligencia Artificial en la Microeducación: Transformando el Aula del Futuro 8 Preguntas, no respuestas 18 Dar forma al futuro del aprendizaje: el papel fundamental de la inteligencia artificial en la microeducación 33 Docente versus IA: amigos o enemigos 47 FUNDAMENTOS ¿Qué es la Inteligencia Artificial? 58 La IA como palanca de transformación educativa para una escuela inclusiva 68 ChatGPT: otra forma de aprender y de enseñar 83 ¿Cómo puede la IA ayudar a la personalización del aprendizaje? 95 IA en, desde, para, con comunidades vulnerables 102 Aprendizaje Democrático e Informal: la revolución que nos trae la IA 111 Reflexiones éticas sobre la evaluación y la inteligencia artificial 123 Confianza y vínculo en el ecosistema educativo de la IA. Del Algoritmismo al Algoritarismo 135 Plan digital de IAE: preguntas, reflexiones y horizontes imprescindibles 148 PRAXIS El valor de los recursos de IA en educación: el poder de los docentes 166 ¿DiGiTalizar el tráfico con IA? Una experiencia educativa innovadora en Ceuta 182 Un enfoque práctico con LearningML: un caso de IA en educación primaria 192 Una experiencia práctica con la IA en el aula de 1º de bachillerato 203 Un proyecto lúdico: #¿Programamos un Akinator? 214 Pensamiento crítico y narración asistida con inteligencia artificial: Experiencia en Catalunya 223 Experiencias transfronterizas con inteligencia artificial: personalización en situaciones de aprendizaje 231 La inteligencia artificial en el currículo educativo. Experiencia Docente 244 Integración de la IA en la Educación Secundaria: El caso del EMT 256 Evidencias de éxito en Chile: la IA en Educación desde la reflexión sobre la práctica 267 Últimos informes publicados 278 E c n Es ce na Escenario Inteligencia Artificial en la Micro- Resumen educación: En un mundo cada vez más digitalizado, la Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una fuerza transformadora Transformando en diversos ámbitos. En el contexto educativo, la IA está revolucionando la forma en que enseñamos y aprendemos. el Aula del Futuro Este libro, “Inteligencia Artificial en la Microeducación: Transformando el Aula del Futuro”, se adentra en la intersección entre la tecnología y la pedagogía, explorando cómo la IA está GRUPO EDITOR: remodelando la experiencia diaria en las aulas. Juan Miguel Muñoz, Neus Lorenzo, Xavier Suñé. Esta Introducción ha sido elaborada íntegramente por COPILOT en respuesta a las instrucciones (PROMPT, Febrero 2024) del equipo editor. Palabras clave: IA, IAE, IAG, transformación, prácticas educativas. 8  Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 Introducción: Hoy las ciencias adelantan que es una barbaridad “Hoy las ciencias adelantan que es una y las variaciones de IA Generativa (IAG). barbaridad“. Así reza una de las estrofas Cada semana nos inundan nuevas opciones de la zarzuela ‘La verbena de la Paloma’, para crear y transformar imágenes, textos, con música del maestro Tomás Bretón y voz, vídeo, presentaciones, mapas, y libreto de Ricardo de la Vega, escrita allá cualquier otra documentación, en distintas por 1849 nada menos. Y recogiendo la lenguas y formatos. ¿Alguien da más? expresión, es así de bárbaro lo que está avanzando la Inteligencia Artificial (IA) en La IA se ha infiltrado inopinadamente en estos tiempos. Y para muestra, este libro, la recogida masiva de datos, la gestión “Inteligencia Artificial en la Microeducación: de lo que vemos y sabemos, la toma de Transformando el Aula del Futuro”. decisiones institucionales y la creación de contenidos, a escala planetaria. La sociedad Desde que hace poco más de un año se maravilla de sus bondades y se lamenta ChatGPT se convirtió en el protagonista de de las apocalípticas consecuencias de su esta película, las aplicaciones, herramientas muy posible uso descontrolado. Se prohíbe y usos de este modelo de lenguaje a gran la IA en las escuelas, se prohíbe su creación escala (LLM por sus siglas en inglés) no libre y sin restricciones en la Unión Europea, han dejado de aumentar. En el tiempo que se denuncia y enjuicia su comercialización. llevamos preparando esta publicación (desde junio de 2023), han aparecido y evolucionado programas y plataformas a mayor velocidad Pero lo cierto es que la IA de la que podemos asimilar. Por ejemplo: es una de las fuentes más dinámicas consultadas en Chat GPT 3.0 (junio de 2020) ha este último año sobre noticias evolucionado a ChatGPT 4 (noviembre científicas, tecnológicas, 2023) sociales y económicas Bing Chat (febrero de 2023) ha pasado de todo el mundo. a ser Copilot (septiembre 2023) Bard (julio 2023) ha pasado a ser Gemini (febrero 2024) A modo de ejemplo destacamos algunos Gemini apenas ha visto la luz y ya crece titulares recientes aparecidos en distintas rápido… plataformas, que no pueden dejarnos indiferentes: ¡Y esperemos que no aparezca otra versión algorítmica que deje obsoleta esta misma 1. La industria de semiconductores introducción de nuestro libro, antes de crece más rápidamente gracias a la IA: publicarla! https://aibeat.co/chip-industry- reports-impressive-growth/?utm_ Cada día nos sorprenden noticias sobre source=www.theedge.so&utm_ lo bueno, lo malo y lo regular. Sobre las medium=newsletter&utm_ virtudes y defectos de la inteligencia campaign=apple-s-worst-ever-q1- artificial (IA), su papel en educación (IAE) start 9 Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 2. Jueces de Inglaterra y Gales aprobaron el uso de IA para redactar opiniones jurídicas: https://www.click2houston.com/news/ world/2024/01/08/judges-in-england-and-wales-are- given-cautious-approval-to-use-ai-in-writing-legal- opinions/?utm_source=www.theedge.so&utm_ medium=newsletter&utm_campaign=apple-s-worst- ever-q1-start 3. Perplexity amenaza el trono de ChatGPT: https://blog.perplexity.ai/blog/perplexity-raises-series- b-funding-round?utm_source=www.theedge.so&utm_ medium=newsletter&utm_campaign=apple-s-worst- ever-q1-start 4. Las estafas de secuestro con IA van en aumento, explotando tecnología avanzada de clonación de voz con IA: https://www.foxnews.com/media/arizona-mom- terrified-ai-kidnapping-scam-lure-her-being-abducted- feared-daughter?utm_source=aisecret.us&utm_ medium=newsletter&utm_campaign=openai-is- cannibalizeing-publishers ¿Estamos ante la amenaza real de generar una narración alterada del pasado que conocemos, a escala global? ¿Está la escuela preparada para lo que se avecina? ¿Y el alumnado? Un estudio reciente sobre el tema realizado en España donde se entrevistó a un millar de personas, (Empantallados y GAD3, 2024) demuestra que existe una clara diferencia de opinión entre el alumnado según su edad. Si se pregunta “¿En qué medida confiaría en las siguientes fuentes de información?“, el alumnado de Bachillerato (17-18 años) confía bastante más en la veracidad de Internet, los libros y Chat GPT que en las redes sociales (90%, 83% y 63% frente al 22% respectivamente). Por otro lado, el alumnado más joven, en la ESO, (Enseñanza Secundaria entre 12 y 16 años) parece ser menos crédulo en todas las fuentes mencionadas, excepto en las redes sociales (82%, 68% y 47% frente a al 38% de las redes). Por géneros, también los chicos son más optimistas que las chicas sobre los beneficios de la IA y su fiabilidad. ¿Se agudizará esta diferencia de edad y género en el futuro? ¿Disponemos de suficientes estudios detallados, de primera mano, sobre lo que pasa en el aula? 10  Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 Perspectiva de la IAE: una miríada de recursos sin experimentar Este libro, “Inteligencia Artificial en la microeducación, la del día a día en el aula, que Microeducación: Transformando el Aula del destaque la increíble evolución de la IA en el último Futuro”, ofrece reflexiones fundamentadas y año, con algunos ejemplos de titulares de noticias ejemplos de primera mano sobre el uso de la con novedades sobre la IA a nivel tecnológico, IA en el mundo educativo. No intenta ser una económico, social, cultural y educativo. Que noticia más en el océano mediático de la IAE, contenga referencias a su importancia y utilidad en sino que viene a aportar información cualitativa el mundo educativo y unas ideas sobre prospectiva que facilita la construcción de criterio propio de la IA en educación. Como máximo debe tener sobre el uso de la IAE, con una mirada diferente, una extensión de 3 páginas DINA4 y unos 6000 cercana al profesorado y vinculada a su caracteres. quehacer diario en el aula: la microeducación. RESPUESTA [Copilot]: La Evolución de la IA en El texto está organizado en tres partes el Último Año. diferenciadas: un primer apartado con el escenario del contexto, un segundo bloque con El ritmo de avance de la IA es vertiginoso. En capítulos de fundamentación teórica u reflexiva, el último año, hemos sido testigos de logros que sitúa al lector en el mundo de la pedagogía, asombrosos: la psicología del aprendizaje y la sociología de la educación; y un tercer apartado con Avances Tecnológicos: experiencias prácticas realizadas en las aulas Modelos de Lenguaje: Los modelos de y talleres de distintas instituciones y centros lenguaje, como el que estás educativos de habla hispana. experimentando ahora, han mejorado significativamente en su capacidad para El conjunto representa una mirada científico- comprender y generar texto natural. técnica a los procesos de enseñanza y Aprendizaje Profundo: Las redes aprendizaje con recursos de IAE, y una neuronales profundas han alcanzado experiencia de cocreación en la que han nuevos niveles de precisión en tareas como colaborado profesionales de prestigio. el procesamiento del lenguaje natural y la El experimento es visible en esta misma visión por computadora. introducción, para la que hemos utilizado Impacto Económico y Social: recursos de IAG para redactar e ilustrar parte Automatización Inteligente: La IA está del propio mensaje: le hemos pedido a Copilot automatizando tareas rutinarias, liberando un resumen inicial, y ahora le pedimos que tiempo para actividades más creativas y desarrolle una lista argumentada sobre el significativas. recorrido de la IA en el último año… este es el Nuevos Modelos de Negocio: Empresas resultado: emergentes están utilizando la IA para ofrecer soluciones personalizadas en áreas “PROMPT [Equipo ODITE]: Eres un experto como la tutoría virtual y la adaptación educador con conocimientos avanzados sobre curricular. inteligencia artificial aplicada a la educación. Escribe una introducción para presentar un libro sobre inteligencia artificial aplicada a la 11 Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 Cambio Cultural y Educativo: de IAG trabajan priorizando las fuentes Personalización del Aprendizaje: La IA anglófonas y traducen posteriormente sus permite adaptar el contenido educativo a respuestas a la lengua de interacción solicitada. las necesidades individuales de los ¿Estaremos profundizando aún más en la estudiantes. unificación cultural y la burbuja monocroma del Evaluación Inteligente: Los sistemas de mundo occidental? evaluación basados en IA pueden proporcionar retroalimentación Con el ánimo de ser justos, la petición que instantánea y precisa. hicimos a BING, que parece tener mayor sensibilidad en la geolocalización del usuario, Aunque el resultado pueda parecer exitoso, nos dio como resultado una respuesta construida a preocupa que los elementos presentados por partir de fuentes culturalmente más cercanas, los algoritmos hagan referencia exclusivamente pero igualmente llena de sesgos en los a las bonanzas y posibles beneficios de la contenidos y expectativas, siempre positivos: IAG, sin referencia alguna a los evidentes problemas que puede generar y que se han RESPUESTA [Bing, 8 Enero 2024]: La detectado ya en algunos casos de abuso inteligencia artificial (IA) ha evolucionado a pasos descontrolado: aislamiento social del alumnado, agigantados en el último año y su impacto en la excesiva exposición a las pantallas, disociación educación es cada vez más evidente. La IA se está emocional, suplantación de actividades lúdico- utilizando para mejorar la calidad de la educación, sociales, rechazo al ejercicio físico, ansiedad personalizar el aprendizaje y automatizar tareas por falta de refuerzo entre iguales, dependencia administrativas. En este libro, exploramos cómo tecno-comunicativa y nomofobia, etc. la IA está transformando la microeducación, la educación del día a día en el aula. Con todo, le damos a Copilot una nueva En los últimos años, hemos visto una serie de oportunidad y le pedimos algunos ejemplos de titulares que destacan las novedades sobre la IA noticias que informen con más detalle de los a nivel tecnológico, económico, social, cultural y usos de IAE que se están dando en las aulas, educativo. Por ejemplo, según un artículo de “El y la respuesta es esta: País”, los docentes están tomando las riendas de la IA y están utilizando esta tecnología RESPUESTA [Copilot]: Ejemplos de Titulares de para personalizar el aprendizaje, mejorar la Noticias. administración escolar y analizar datos educativos (https://elpais.com/educacion/2023-11-17/los- “Estudiantes Superan a la IA en Examen de docentes-toman-las-riendas-de-la-inteligencia- Matemáticas” (The Tech Times) artificial.html). “Profesores Virtuales: Cómo la IA está Además, la UNESCO ha publicado el Consenso de Transformando la Educación” (Education Beijing sobre la inteligencia artificial y la educación, Week) el primer documento que propone consejos y “Chatbots en el Aula: Una Nueva Era de recomendaciones sobre cómo sacar mayor provecho Asistencia Docente” (EdSurge) de las tecnologías de IA con miras a la consecución de la Agenda 2030 de Educación (https://es.unesco. De nuevo nos inquieta la respuesta por lo org/themes/tic-educacion/conferencia-ia- que no dice, más que por lo que dice: los educacion-2019). La IA es importante y útil en el tres titulares son exclusivamente extraídos mundo educativo porque puede ayudar a los docentes de fuentes anglófonas, en una unificación a personalizar el aprendizaje para cada estudiante, lo globalista muy reveladora: muchas herramientas que puede mejorar la calidad de la educación. 12  Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 Además, la IA puede ayudar a los docentes a automatizar tareas administrativas, lo que les permite centrarse en la enseñanza y el aprendizaje. La IA también puede ayudar a los estudiantes a aprender de manera más efectiva, proporcionándoles retroalimentación en tiempo real y adaptando el contenido del plan de estudios a sus necesidades individuales. En cuanto a la prospectiva de la IA en educación, se espera que la IA siga transformando la educación en los próximos años. Por ejemplo, la IA podría utilizarse para crear planes de estudios personalizados para cada estudiante, lo que estimularía aún más la mejora de la calidad de la educación. Además, la IA podría utilizarse para automatizar la evaluación de los estudiantes, lo que supondría un ahorro de tiempo y esfuerzo a los docentes. En general, la IA tiene el potencial de transformar la educación y mejorar la calidad de vida de los estudiantes y docentes. Nos sigue sorprendiendo el positivismo unívoco que nos auguran los algoritmos para el uso de la IA en la educación, a pesar de la ausencia de datos y evidencias que sustenten las promesas y beneficios. Cuando utilizamos la IAG como soporte comunicativo, ¿estamos entrenando a la máquina, o la máquina nos está adoctrinando a nosotros? El uso de las herramientas de IAE nos permite ir aprendiendo a darle instrucciones precisas para que genere los textos y las imágenes que necesitamos, pero ¿no será que en la práctica con estas herramientas cambian también nuestra manera de comunicarnos, nuestro lenguaje descriptivo y nuestros procesos argumentativos, para ajustarnos más al proceso algorítmico de respuesta? Si nos acostumbrando a cambiar nuestro proceso cognitivo y comunicativo para interactuar con los agentes de IA, indudablemente iniciamos un periodo distinto para la humanidad: el código lingüístico y cultural de la sociedad recibirá todavía una nueva capa de complejidad en la interacción con la alteridad, las rutinas de pensamiento y la diversificación de procesos ejecutivos, de reflexión y de interpretación de la realidad. ¿Podemos adentrarnos en este bosque sin ninguno de los recursos metodológicos, pedagógicos y humanistas que ha ido recolectando la humanidad en su evolución hacia una conciencia de especie? 13 Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 ¿Podemos incorporar la IAE en los centros en las dudas y las conversaciones que tendremos educativos sin conocer las experiencias a raíz de las lecturas, las experiencias y los realizadas hasta ahora y su valoración por parte comentarios de las personas que intervienen de los protagonistas? en su redacción. Igual que el arte no se halla tan sólo en una imagen o un texto, sino en la Con este libro, desde el ODITE queremos interacción con del espectador y de la sociedad aportar elementos para la reflexión que que la aprecia o desprecia, la pedagogía comparten expertos y académicos de inteligente (Smart Pedagogy) no puede ser relevancia, y proponer modelos de acción únicamente el tratamiento que damos a las transferibles a distintos contextos. Las herramientas de Inteligencia Artificial, o el prácticas de IAE son los primeros pasos hacia estudio de los recursos que proporcionan los un horizonte de transformación educativa que algoritmos, sino lo que los humanos sentimos, tiene caminos desconocidos, apenas transitados pensamos y preferimos en las relaciones que se aún por unos pocos. generan durante los procesos de enseñanza y aprendizaje, en el aula y fuera de ella. La valoración del alumnado y del profesorado en estas situaciones de aprendizaje, que tan El lenguaje humano expresa ideas, emociones, generosamente aportan los y las docentes, opiniones y conceptos codificados desde el son esenciales para evitar repetir errores de significado, mientras que el lenguaje de la precipitación o institucionalismos poco eficaces: IAG responde a los algoritmos que clasifican, organizan y ponderan las frecuencias de uso y de proximidad entre datos porcentualmente Los y las docentes son a la vez relacionados. autores e investigadores de aula y, en último término, los auténticos expertos en micro- Estamos entrando en un mundo educación que pueden decirnos híbrido, de interacción entre lo que pasa en el aula, con humanos y máquinas que aún visión profesional. está por definir. La recogida de evidencias, la clasificación de información y la toma de decisiones de las La Inteligencia Artificial herramientas de IA, que los algoritmos realizan irrumpe en el aula: mil veces mejor y más rápido que las personas, no se basa en absoluto en “la mejora del sistema Microeducación del futuro de vida”, “la justicia social”, “la sostenibilidad El valor añadido de esta publicación no se ecológica y cultural” o “el bienestar personal halla únicamente en la lectura de cada uno de y colectivo”, sino en ceros y unos, ordenados los capítulos, cuidadosamente seleccionados con extrema complejidad, que generan grupos, para responder con rigor y creatividad a los categorías y perfiles en fórmulas mayormente diversos temas de método científico que deben desconocidas, encriptadas, automatizadas abordarse antes de iniciar un Plan Digital de y ocultas incluso a los ojos de los propios Centro para la incorporación de la IAE. Se programadores. ¿Qué repercusiones va a halla sobre todo en las líneas de pensamiento tener en un futuro el llamado algoritmismo en inquisitivo que despiertan en todos nosotros, la vida de las personas, en la sociedad, y en la 14  Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 democracia? ¿Qué peligros puede generar para la gestión de la diversidad, los colectivos vulnerables y minoritarios, la disidencia de pensamiento o la libertad de opción vital, en un mundo cada vez más híbrido? Desde aquí, con este libro, el ODITE aboga por una educación integral en la que, por supuesto, no queremos prescindir de la competencia digital ni de las posibilidades que la IAE nos ofrece para la mejora del proceso de enseñanza y aprendizaje, pero no podemos perder de vista las otras alfabetizaciones: La educación emocional, la competencia social, la alteridad y la trascendencia consciente. La microeducación, la enseñanza y aprendizaje relacional que acompaña el crecimiento cognitivo y la construcción de conocimiento, es necesaria para un correcto desarrollo armónico y para conseguir la consciencia social compartida, que genera el entendimiento, la colaboración y la convivencia. Los riesgos que corre la humanidad, si olvidamos este marco ético común, son enormes. Somos conscientes de las ventajas que puede comportar el uso de la IAE para dar solución a algunos de los problemas de los sistemas educativos. Aun así, hemos de ser muy conscientes de que las respuestas y las herramientas de IA sobre el tema son muy consistentes en su atmósfera posibilista, y no incluyen en absoluto un ápice de duda o una alerta sobre los riesgos que acompañan. Cuando consultamos a Bing sobre este libro y sus implicaciones, no obtuvimos ninguna crítica: 15 Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 RESPUESTA [Bing, 8 Enero 2024]: En este libro, Como equipo coordinador de esta edición, no exploraremos cómo la IA se está aplicando a la podemos más que recomendar al profesorado educación en el día a día del aula. Examinaremos interesado en conocer mejor las herramientas los últimos avances en la IA educativa, así como educativas de nuestro tiempo, que se adentre sus implicaciones para los educadores y los en la lectura de este libro con espíritu crítico, la estudiantes. mente abierta y un pensamiento holístico. Evolución de la IA en el último año: En el último año, hemos visto una increíble evolución de la Al administrador o técnico de la educación, IA en una amplia gama de campos. En el sector le recomendamos que se interese, tanto por educativo, hemos visto los siguientes avances: las evidencias contrastadas y las experiencias prácticas, como por las reflexiones que las Desarrollo de nuevas tecnologías IA: se han acompañan. desarrollado nuevas tecnologías IA que pueden ser utilizadas en el aula, como la realidad A los políticos de la educación y los encargados aumentada, la realidad virtual y el aprendizaje de administrar las instituciones escolares, los automático. exhortamos a que se informen y se formen Investigación sobre la eficacia de la IA para transformar el ecosistema educativo en educativa: se ha realizado una investigación un espacio de aprendizaje fértil y acogedor, significativa sobre la eficacia de la IA donde la eficiencia, la equidad y la generosidad educativa, que ha demostrado que la IA puede acompañen al conocimiento, la sostenibilidad mejorar el aprendizaje de los estudiantes. personal y la excelencia educativa. Implementación de la IA en el aula: se ha comenzado a implementar la IA en el aula, en Y al alumnado, padre, madre, tutor, tutora o forma de programas piloto y proyectos. cualquier otro representante de la comunidad educativa, lo invitamos a que se sume a la (...) experiencia con la curiosidad y el compromiso En resumen, la IA está llevando la microeducación activo y responsable de todos los que formamos a nuevas alturas. Este libro explora estas parte del mundo educativo, dentro y fuera tendencias, desafíos y oportunidades, invitando del entorno formal de escuelas, institutos, a educadores, estudiantes y líderes a unirse a esta universidades... emocionante travesía hacia el aula del futuro. ¡Bienvenidos al futuro de la educación! La IAG no es una nueva herramienta, ni un Este libro te invita a: contexto diferente: a partir de ahora nuestra relación con la IA es parte de nuestra cultura Descubrir las últimas aplicaciones de la IA en tecnológica colectiva, de la sociedad global y de el aula. las estructuras de poder que juegan un papel en Explorar cómo la IA puede personalizar el el diseño de nuestro futuro como especie. aprendizaje para cada estudiante. Reflexionar sobre los desafíos éticos y sociales Como decía Carl Sagan: En la nave Tierra no hay de la IA en la educación. pasajeros, todos somos tripulación. Imaginar el futuro de la educación con la IA como herramienta y compañera. ¡Juntos construiremos un futuro de aprendizaje más personalizado, eficiente y accesible para todos! 16  Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 Referencias Empantallados y GAD3 (2024). Familias y escuelas ante la Inteligencia Artificial: El impacto de la IA en la educación en España. 2024. 5º Estudio de Empantallados y Gad3. https://empantallados.com/ia/ Oliver, D. (2024) Los docentes toman las riendas de la inteligencia artificial. 17 Nov. 2023. El País. https://elpais.com/ educacion/2023-11-17/los-docentes- toman-las-riendas-de-la-inteligencia- artificial.html La UNESCO (2019) La UNESCO ha publicado el primer consenso sobre la inteligencia artificial y la educación. https:// es.unesco.org/themes/tic-educacion/ conferencia-ia-educacion-2019 17 Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 Preguntas, no respuestas DERRICK DE KERCKHOVE Doctor en Sociología del Arte, INTRODUCCIÓN profesor visitante de Antropología SECCIÓN FUNDAMENTOS de las Comuniaciones en el Politecnico di Milano. “El hombre del siglo XXI corre por las calles gritando: Director de investigacion en el Tengo todas las respuestas, ¿cuáles son las preguntas?” Instituto internacional de Internet (M. McLuhan) de la Universitat Oberta de Catalunya (Barcelona). Resumen La sociedad actual empieza a vislumbrar la enorme transformación que se deriva de la aparición de la Inteligencia Artificial (IA), y del universo digital en su conjunto. En esta introducción se valora el contexto de los distintos capítulos de este libro a partir de las evidencias detectadas en los procesos 18  Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 DR. DERRICK DE KERCKHOVE de Nápoles Federico Nacido en Bélgica y nacionalizado II y actualmente ejerce canadiense, es doctor en Sociología del la docencia en el Arte por la Universidad de Tours, y tiene Politecnico di Milano. otro doctorado en Lengua y Literatura Tiene en su Francesa por la Universidad de Toronto. haber numerosas Desde 1968 trabajó con el conocido publicaciones pedagogo Marshall McLuhan, del científicas, tecnológicas y filosóficas cual fue asistente, traductor y coautor traducidas a diversas lenguas. Ha sido durante más de diez años. Ha sido organizador y formador en programas Director del Programa McLuhan en educativos, seminarios y congresos Cultura y Tecnología en Toronto, donde en todo el mundo y ha colaborado ha colaborado durante décadas. Es un con entidades, empresas comerciales, experto de reconocido renombre por sus gobiernos y universidades sobre el trabajos y aportaciones en el campo de pensamiento eficaz, la planificación la inteligencia humana en conexión, y su eficiente, las disciplinas en los procesos adaptación al contexto tecnológico de las cognitivos y las conexiones que redes. En Europa ha sido profesor de la aumentan la potencialidad de las Facultad de Sociología de la Universidad inteligencias aplicadas a un fin. de lectura, enseñanza aprendizaje y comunicativo cultural global, para disfrutar desarrollo profesional docente, entre otros. de sus beneficios en ámbitos de inclusión, El autor esboza algunas de las tendencias personalización, y apoyo al bienestar lingüísticas y cognitivas, en evolución, individual y colectivo de la humanidad. que el ser humano puede experimentar en breve a partir de su interacción con las Palabras clave: Inteligencia artificial tecnologías emergentes en los ámbitos generativa, lectura, pantallas, educativos, sociológicos e institucionales. comunicación, capital cognitivo. En el documento se alerta sobre los riesgos de sustituir inopinadamente los lenguajes orales y escritos basados en Introducción: significados, dominantes hasta ahora, por Temática general la comunicación de la IA construida por algoritmos y cálculos de frecuencia léxica El pedagogo canadiense McLuhan, con en el discurso colectivo. Finalmente, se una certera intuición sobre la situación reflexiona en profundidad sobre las posibles actual de la humanidad ante la IA consecuencias socioculturales y relacionales generativa, comentó: de las nuevas formas de inteligencia conectada, y la necesidad de integrarlas “La sociedad contemporánea enfrenta adecuadamente en nuestro patrimonio una situación de «sobrecarga educativa», 19 Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 donde el entorno informativo fuera de las escuelas es mucho más rico que dentro de ellas, en el que entornos virtuales ofrecen una dimensión multifacética y compleja para la práctica del aprendizaje, donde las personas sufren los límites, y se benefician de las posibilidades de este «entorno total» de información y conocimiento. En este escenario, las pedagogías tradicionales ya no son suficientes para un mundo que requiere nuevas visiones, herramientas y habilidades, para la formación en percepción y reconocimiento de patrones. (MacLuhan, 2014, p. 224).” Como corolario al reconocimiento de patrones, la disponibilidad de información en un entorno global al alcance de cualquier aprendiz (incluso en la etapa infantil de educación pre-escolar), hace que quede instantáneamente obsoleto cualquier intento de inculcar únicamente contenidos en la mente del alumnado. La analítica de datos y la Inteligencia Artificial (IA), aplicada a los macrodatos (Big Data), ofrece un salto cuántico en la investigación, sobre cualquier cosa, a cualquier nivel. Podemos imaginar fácilmente que los futuros juguetes infantiles, como los bloques de construcción para niños muy pequeños, contendrán IA autoorganizativa que los ayudarán a acelerar la construcción de conocimiento práctico, a partir de alternativas de descubrimiento muy interesantes. Es hora de reconocer que las escuelas, las universidades y todas las instituciones de aprendizaje todavía no han comprendido que funcionan bajo un sistema operativo radicalmente diferente al que fueron fundadas. Lo que la humanidad está viviendo ahora no es nada más ni nada menos que un cambio drástico que nos lleva de la alfabetización a los algoritmos. Nuevos Sistemas Operativos A mediados de octubre de 2011, un video viral publicado por Jean-Louis Constanza, entonces director del servicio de telecomunicaciones de Orange-Vallée, mostró a su hija de un año intentando arrastrar hacia ella las imágenes de una revista de moda. La frustración demostrada por la niña y su posterior alegría al acceder a su iPad fue ciertamente parte del éxito internacional de este video en YouTube, pero lo que me impactó entonces, y todavía lo hace ahora, fue la perspicaz afirmación de su madre al final de 20  Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 la secuencia: “Steve Jobs ha codificado parte de escritura. A su vez, ese sistema de escritura de su Sistema Operativo” (Constanza, 2011). se convierte en el programa o aplicación de La sugerente idea me lanzó a un torbellino aprendizaje que organiza y desarrolla las de especulaciones sobre lo que podría estar instituciones, que de forma recursiva se pueden sucediendo, no solo a los niños y niñas sino en considerar nuevas aplicaciones. la mente de todos los humanos, a medida que pasamos más y más tiempo conectados en En Occidente, poblado por sociedades que línea. Llevaba décadas explorando los efectos hablan mayormente idiomas poli-silábicos, de la escritura y la lectura en el cerebro, y se adoptó la solución fonológica desde la estaba atento a cualquier cosa que pudiera antigüedad, cuando los escribas griegos insinuar algún proceso similar, no solo por antiguos refinaron el modelo de sistema la adicción a las pantallas, sino por lo que Fenicio, a base de incorporar letras para los representa la transformación digital en sí. La sonidos vocálicos. La clave intuitiva de mi idea del “Sistema Operativo” fue recientemente anterior trabajo (De Kerckhove, 1988) fue mencionada, por nada menos que Yuval Noah considerar que la alfabetización alfabética, Harari, en un artículo del 28 de abril de 2023 en desde su invención alrededor del siglo VIII The Economist. Harari argumenta que: a. C., había funcionado como un programa maestro comparable al que impulsa todas “En los últimos años han surgido nuevas las aplicaciones informáticas. De hecho, herramientas de IA que amenazan la supervivencia después de un comienzo lento que se resistió de la civilización humana desde una dirección a la tradición oral aún dominante, durante inesperada. La IA ha adquirido algunas los siguientes 300 años hasta el siglo V, la habilidades notables para manipular y generar Antigua Grecia sería testigo del nacimiento y lenguaje, ya sea con palabras, sonidos o imágenes. desarrollo de la mayoría de las innovaciones La IA, por lo tanto, ha hackeado el sistema que todavía caracterizan a las instituciones operativo de nuestra civilización” (Harari, 2023) occidentales, por no hablar de cómo definía la alfabetización definen por sí misma una Tal vez Harari tenga razón sobre la difícil mentalidad determinada. Por el contrario, supervivencia de esta civilización, si pierde el sistema de escritura chino, mucho más rápidamente su base de alfabetización antiguo, basado en la condición estructural universal, pero estoy seguro de que no la de la lengua monosilábica que sustenta, tiene sobre la nueva civilización en ciernes impidió la aplicación de una transcripción que se está desplegando digitalmente. La fonológica, de modo que sus ideogramas otra sugerencia que no considero aquí del condujeron a un conjunto de instituciones y todo correcta es la idea de que el lenguaje mentalidades completamente diferentes. Hasta es en sí mismo el sistema operativo de el día de hoy, Oriente y Occidente evidencian nuestra civilización. Creo que esto es solo diferencias fundamentales en actitudes superficialmente cierto. En España, idiomas psicológicas, sociales, económicas y políticas, locales, como el catalán o el vasco, dirigen, que no dependen de construcciones genéticas de hecho, una buena parte de la política y sino mentales, construidas y sustentadas la economía, pero no como herramientas diariamente por sus sistemas de escritura. o aplicaciones específicas, sino más bien como condiciones inmersivas convertidas en La razón para remontarnos a los orígenes marcadores de identidad. La aplicación para el lejanos es hallar el punto de apoyo del cambio, aprendizaje de cualquier idioma es la estructura y subrayar la diferencia trascendental que fonológica, que dicta y fundamenta su sistema está provocando, no únicamente el desarrollo 21 Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 de la inteligencia artificial generativa, si no la eran demasiado largos, lo que disuadía su digitalización de la realidad en su conjunto. lectura incluso antes de empezar. Cambié de táctica. Seleccioné cuidadosamente para cada clase un fascinante artículo de diez páginas El nuevo programa maestro es (como el de Harari citado anteriormente), algorítmico, no lingüístico, ni correspondiente al siguiente tema, y pedí a alfabetizado. Esto implica que mis 35 alumnos que anotaran las preguntas a el nuevo sistema operativo no medida que leían, para estar preparados para funciona mediante relaciones hacérmelas durante la clase de 4 horas divididas de letras con significado, sino en dos sesiones de teoría y práctica. mediante algoritmos con instrucciones. Para mi consternación, durante las siguientes 12 clases del semestre, sólo un estudiante había leído suficiente texto como para encontrar Todas las máquinas digitales, ya sean una o dos preguntas qué hacer. ¡E incluso éste, impulsadas por IA u otras estrategias, evitan por motivos personales, finalmente tuvo que e ignoran el significado por completo. A abandonar el curso! ¡Bastante angustiado! pesar de ello, cuando producen palabras, Lo atribuí al hecho de que los estudiantes de primero como dispositivos de traducción y diseño (algunos excelentes) probablemente ahora como procesos generativos de texto no sintieran ninguna obligación de leer nada, e imágenes, pueden utilizar significados en porque lo suyo era el diseño y no los libros o su comunicación, de manera mecánica e artículos. Estaba considerando seriamente no inconsciente, y llegar a controlar los asuntos renovar mi nombramiento hasta que leí una humanos a través de sus decisiones. El papel sorprendente confesión de Maryanne Wolf, una que desempeñan los algoritmos para desafiar de las autoridades en lectura más conocidas la alfabetización literaria en la educación es la del mundo desde la publicación de Proust y el pregunta oculta a la que todos los capítulos de calamar: la historia y la ciencia del cerebro lector. este libro de ODITE responden de una forma u Entrevistada por Michael Rosenwald (2014) del otra. El desafío es real y urgente, y nos afecta a Washington Post, Wolf informó que, después todos, incluidos mis alumnos. de un día de desplazarse por la Web y leer cientos de correos electrónicos, se sentó una noche a leer “El juego de las cuentas de vidrio” de Hermann Hesse: Una crisis epistemológica “No es broma, no pude hacerlo”, dijo. “Fue Un ejemplo de ello: desde hace algunos años una tortura pasar la primera página. No pude sospecho que mis estudiantes de Diseño no obligarme a disminuir la velocidad para no leen la mitad de las lecturas semanales que estar ojeando, seleccionando palabras clave, les doy en mi curso de Antropología de la organizando mis movimientos oculares para comunicación en la Escuela de Diseño del generar la mayor cantidad de información a la Instituto Politécnico de Milán, calificado este mayor velocidad. Estaba muy disgustada conmigo último año entre las diez mejores escuelas misma”. (Rosenwald, 2014) de Diseño de Europa. Al no tener autoridad para obligarlos, dejé las cosas como estaban Más adelante, en la entrevista, recordaba hasta este año (sesión de otoño de 2023). mensajes de algunos jefes de Departamento de Sospechaba que los textos que seleccionaba Inglés que habían expresado su preocupación 22  Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 por la incapacidad lectora del alumnado. Wolf parece indicar que el problema está relacionado con cambios en las estrategias de memoria a corto plazo: “No pueden leer ‘Middlemarch’; no pueden leer a William James o Henry James. No puedo decirte cuántas personas me han escrito sobre este fenómeno. Los estudiantes ya no quieren o quizás son incapaces de lidiar con la sintaxis y construcción complicadas de George Eliot y Henry James”. Y concluye: “¿Cuánta sintaxis se pierde?, ¿Y qué es la sintaxis sino el reflejo de nuestros pensamientos complicados?”, dijo. “Me preocupa que perdamos la capacidad de expresar o leer esta prosa complicada. ¿Nos convertiremos en cerebros de Twitter?”. En ese momento no lo entendí. Supongo que después de leer el famoso artículo “¿Google nos está haciendo estúpidos?” de Nicholas Carr (2008) en The Atlantic, debería haberlo comprendido mejor, pero por aquel entonces, aunque ya sentía que la transformación digital estaba afectando nuestras mentes, no reflexioné sobre su capacidad para amenazar la lectura. Por aquel entonces, la IA todavía era sólo un discreto servidor de un número creciente de aplicaciones digitales. Aunque los científicos informáticos han estado experimentando con la producción de texto e imágenes desde la década de 1950, ha sido la Inteligencia Artificial Generativa (IAG, o genIA) la que ha llevado la alfabetización a una colisión frontal con los algoritmos. Apropiándose de los idiomas humanos y la imaginación como recursos de conexión o interfaces, la IAG marca un punto de no retorno que equivale a una crisis epistemológica de la civilización. Yo recordaba el trauma de intentar cambiar del sistema Apple IOS al Microsoft Windows y viceversa, con todas las frustraciones que conlleva. Estimulado por mi ansiedad recurrente sobre nuestro tiempo, cada vez más problemático, intenté imaginar cómo toda la cultura global podría estar experimentando las frustraciones de cambiar su sistema operativo, de la alfabetización –o, de hecho, cualquier sistema de escritura– al sistema de los algoritmos. Para probar mi intuición, le pregunté a ChatGPT-4 algo que me había 23 Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 estado inquietando durante más de una década, sin hallar respuestas completamente satisfactorias. Aquí está el intercambio de mensajes, las instrucciones (Prompts) y las respuestas del algoritmo, que se comentarán puntualmente al final. No he cambiado ni una palabra (aunque el original está en inglés): PROMPT - PREGUNTA (Derrick de Kerckhove). Al pasar de los libros a las pantallas, de leer a escanear, ¿qué ha cambiado en nuestras cabezas y en nuestros ojos? RESPUESTA ChatGPT: El cambio de leer libros impresos a escanear contenido en pantallas ha provocado cambios significativos tanto en nuestros procesos cognitivos como en nuestra experiencia visual. Estos cambios son multifacéticos y afectan a cómo procesamos la información, cómo leemos y cómo nuestros ojos responden a diferentes medios: A) Cambios Cognitivos y Neurológicos La transición de los libros a las pantallas representa un cambio significativo en la forma en que interactuamos con el texto y la información. Aunque las pantallas ofrecen comodidad, accesibilidad y contenido dinámico, también pueden fomentar hábitos de lectura más superficiales y aumentar la tensión visual. Por otra parte, los libros impresos promueven un compromiso cognitivo más profundo y son más amables con los ojos, pero carecen de la interactividad y la inmediatez de los medios digitales. 1. Profundidad de procesamiento: Libros: Leer material impreso a menudo implica un procesamiento cognitivo más profundo. Esto se debe en parte al formato lineal y a la menor cantidad de distracciones, lo que permite una atención más centrada y sostenida. Pantallas: el contenido digital tiende a promover el hojeado y el escaneo. Los hipervínculos y los elementos multimedia pueden generar una atención fragmentada y una tendencia a saltar rápidamente entre diferentes piezas de información. 2. Memoria y Retención: Libros: el acto físico de pasar las páginas y la sensación táctil de un libro pueden ayudar a la retención de la memoria. Las señales espaciales y táctiles ayudan a recordar información. Pantallas: a menudo hay menos navegación espacial en una pantalla, lo que puede afectar la forma en que se organiza y recuerda mentalmente la información. 24  Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 3. Capacidad de atención: Libros: Leer libros se asocia con períodos de atención más prolongados, ya que a menudo requiere y fomenta un compromiso sostenido con un texto. Pantallas: la naturaleza multimedia del contenido digital, junto con las 3. Adaptación a la Luz y el Contraste: notificaciones y otras interrupciones, Libros: Los materiales impresos tienen un puede provocar períodos de atención más contraste y brillo consistentes que no cortos y una mayor distracción. cambian con las condiciones externas. 4. Comprensión lectora: Pantallas: Las pantallas tienen Libros: muchos estudios sugieren que la diferentes niveles de brillo y contraste, comprensión es mayor cuando se lee lo que puede afectar la visibilidad y material impreso, posiblemente debido a la comodidad según el entorno y la una mayor participación y menos configuración. distracciones. Pantallas: la lectura en pantallas, La transición de los libros a las pantallas especialmente cuando se caracteriza por representa un cambio significativo en la hojear, puede conducir a una comprensión forma en que interactuamos con el texto y más superficial del contenido. la información. Si bien las pantallas ofrecen comodidad, accesibilidad y contenido dinámico, también pueden fomentar hábitos de lectura más B) Cambios visuales superficiales y provocar una mayor tensión visual. 1. Cansancio y fatiga ocular: Libros: leer textos impresos generalmente Por otro lado, los libros impresos cansa menos la vista. La naturaleza promueven un compromiso estable y sin reflejos del papel es más cognitivo más profundo y son agradable para el sistema visual. más amables con la vista, pero Pantallas: El uso prolongado de carecen de la interactividad pantallas puede provocar fatiga visual y la inmediatez de los medios digital, caracterizada por sequedad digitales. ocular, irritación y fatiga, debido al resplandor, el parpadeo y la luz azul que emiten las pantallas. Tanto en la lectura educativa como en la recreativa, comprender estas diferencias puede 2. P  atrones de lectura: ayudar a elegir el medio más eficaz y cómodo Libros: la lectura tradicional implica un según la finalidad de la lectura. Equilibrar el movimiento más consistente de izquierda tiempo frente a la pantalla con la dedicación a derecha (o de derecha a izquierda, a la lectura tradicional también puede mitigar según el idioma) y de arriba a abajo. algunos de los efectos adversos de la exposición Pantallas: la lectura digital a menudo digital prolongada. implica patrones no lineales, especialmente con contenido en hipervínculos. Los ojos pueden moverse de forma más dispersa. 25 Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 Comentarios sobre el punto anterior Este apartado es un ejemplo que cabe señalar: corresponde al lector proporcionar el contexto; comentar las respuestas de GPT como tarea en el segundo, el propio texto lo proporciona. de clase ha de ser un ejemplo de ejercicio útil Esta diferencia implica profundas opciones con IA, tanto para docentes principiantes como culturales que generalmente se atribuyen a para profesionales más avanzados. todo tipo de razones equivocadas, cuando en realidad están respaldadas por una asociación Si observamos con atención, las respuestas íntima y cotidiana con el sistema de escritura de del ChatGPT no son malas, considerando la la cultura, icónico como el chino, consonántico complejidad de la pregunta, pero se podrían como el hebreo o completamente alfabético, agregar otras observaciones esclarecedoras. como el castellano. Por ejemplo, con respecto a la primera sección sobre cambios cognitivos, los lectores pueden experimentar, sin darse cuenta, una inversión de control entre la pantalla y la página. Al leer un Un ‘sentido común digital’ libro, los ojos, las manos y la mente controlan el lugar, la duración y la repetición ocasional del En resumen, las respuestas anteriores de proceso de lectura, mientras que al interactuar ChatGPT reflejan el mismo carácter predecible con una pantalla, es el software el que que la mayoría, si no todas, las sugeridas por los controla al lector. La lectura en papel favorece expertos. la internalización del procesamiento del significado, mientras que la lectura en pantalla tiende a externalizar el manejo del contenido. El No debe sorprendernos, dado punto 4 (Comprensión lectora) no aborda que la que toda la información proviene comprensión implica interiorizar el significado originalmente del mismo capital del texto e integrarlo con conocimientos de conocimiento que nosotros, la previos, mientras que la lectura del mismo gente, hemos vertido en Internet texto en pantalla, por las razones expresadas en todos los idiomas y con todas en los tres puntos anteriores, tiende a frenar la las buenas o malas intenciones, interiorización y la reflexión interna, debido a desde el primero de enero de que el del texto no se integra de forma somática 1983, cuando se lanzó la red (táctil, espacial, manipulativa) y queda fuera de WWW para uso público. la percepción holística que activa la mente. Por otro lado, el punto 2 de la sección anterior Cualquiera que sea el volumen que lleguen a sobre cambios visuales pasa por alto una alcanzar en un futuro, los modelos de lenguaje a diferencia crítica entre leer hacia la izquierda o gran escala (LLM) o modelos conversacionales, hacia la derecha. Por la falta de letras vocales, impulsados por ​​ señales de contexto no es posible leer árabe o hebreo sin conocer proporcionadas por las preguntas, producen primero el contexto de lo que se está leyendo, diferentes grados de granularidad a partir de por ejemplo. En comparación, el alfabeto selecciones promediadas estadísticamente que completamente fonético permite que el texto surgen de más o menos los mismos contenidos. sea independiente, incluso si lo lee alguien que no conoce el idioma. En el primer caso, 26  Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 La suma total de estos musculosa. Una pregunta que se hacen muchos contenidos presentes y futuros educadores, pero aún más sus estudiantes, es si (incluidas todas las preguntas de merece la pena seguir leyendo y aprendiendo, ahora en adelante) constituye el teniendo en cuenta que el capital cognitivo capital cognitivo de la máquina. de la máquina siempre está disponible para suministrar conocimientos. Es evidente que no enseñar a leer a la gente está fuera de Y las respuestas en oraciones completas discusión. ¿Cómo funcionarían en la sociedad, correctamente expresadas verbalmente y mucho menos descifrarían las respuestas de o escritas, provenientes de una fuente la máquina? Pero, ¿deberían los educadores compartida, se convierten en el nuevo insistir en una lectura profunda y regular, algo “sentido común”, el capital cognitivo de las que mis alumnos se han vuelto incapaces de culturas humanas elaborado durante los realizar? Si queremos mantener un equilibrio últimos 40 años. En pocas palabras, la tarea saludable entre el capital cognitivo público y de la educación es hacer crecer y gestionar privado, la respuesta es absolutamente clara: sí. los recursos cognitivos individuales de los No obstante, se podría argumentar que (si no estudiantes para aprovechar al máximo ahora, sí en el futuro), cuando la IA generativa los de la máquina. desarrolle el mismo nivel de competencia para apoyar la creatividad y la innovación que tiene ahora para detectar el cáncer o sugerir estrategias financieras o militares, (manteniendo El capital cognitivo el enorme capital cognitivo colectivo), se requerirá una resistencia interna mínima por Hasta ahora, al menos desde que San Ignacio parte de los individuos. Del mismo modo, como de Loyola inventase el tradicional Ratio argumentaba Havelock sobre la alfabetización, studiorum, el crecimiento del capital cognitivo al externalizar los contenidos de la memoria, del estudiante se basaba mayoritariamente en la se hace espacio para un procesamiento lectura y la escritura y, de manera accesoria, en intelectual más amplio y mejorado: la reducción la educación física o psicomotriz, la actuación, de la necesidad de recordar dejaba espacio la recitación y la interpretación. El desacuerdo para el pensamiento reflexivo (Havelock, tradicional entre Rabelais y Montaigne era 1996). El cambio en la relación cognitiva simplemente si “aprender” significaba acumular entre los humanos y el mundo (por no decir la un conocimiento enciclopédico indiscriminado “realidad”) pronto podría volverse tan radical leyendo y recordando todo o, como defendía como para aceptar que “una cabeza vacía pero Montaigne, consistía en entrenar la mente, bien entrenada es mejor que una repleta de seleccionando el material de lectura pertinente. contenido”. Una estrategia relevante podría ser La frase más conocida de Montaigne “Une tête darle la vuelta al sistema escolar, pasando de bien faite vaut mieux qu’une tête bien pleine”, es alimentar respuestas a generar preguntas. Otra decir “Una cabeza bien puesta es mejor que una de las predicciones de McLuhan evoca la nueva bien llena”, que se considera la adaptación de ciencia actual de la ingeniería rápida, es decir, el una declaración de Plutarco (Chaussegros, arte de hacer preguntas: 2022), hace referencia al potencial de la mente crítica, conectada y argumentativa. “El objetivo de las ciencias, las artes y la educación para la próxima generación debe ser descifrar no La lectura regular actúa como una especie de el código genético sino el código perceptivo. En un gimnasia mental que mantiene la mente fresca y entorno de información global, el viejo patrón de 27 Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 educación en la búsqueda de respuestas no sirve de nada: uno está rodeado de respuestas, millones de ellas, que se mueven y mutan a velocidad eléctrica. La supervivencia y el control dependerán de la capacidad de sondear y cuestionar en la forma y el lugar adecuados. Como la información que constituye el entorno está en constante cambio, no se necesitan conceptos fijos, sino más bien la antigua habilidad de leer el libro de la naturaleza, para navegar a través de un entorno siempre inexplorado y poco caritativo. De lo contrario, no tendremos más control sobre esta tecnología y el medio ambiente que sobre el viento y las mareas”. (McLuhan et al., 1988) Estrategias pedagógicas Recuperándose de su desalentadora experiencia con la lectura que hemos comentado anteriormente, Maryanne Wolf desarrolló el concepto de “biliteracy” para referirse a la capacidad de una persona para leer y escribir con fluidez en dos idiomas (Wolf, 2018). Lo aplica también para proponer métodos para enseñar a los niños a desarrollar diferentes estrategias de lectura en línea y en papel: “...los niños aprenderían desde el principio que, al igual que cada medio, cada lengua tiene sus propias reglas y características útiles, que incluyen sus mejores propósitos, pautas y ritmos”. Uno de los beneficios de la lectura profunda es su poder para desarrollar y apoyar una personalidad cultivada, precisamente al dotar al lector de un capital cognitivo personal enriquecido. Esto no quiere decir que las personas que no leen tengan necesariamente un carácter superficial, ni mucho menos. Al contrario la personalidad de las personas que no leen está moldeada más por rasgos genéticos unidos a la experiencia vital, que por la formación y el entreno mental. Esta condición no les impediría aportar un valor sustancial a la sociedad o al capital cognitivo de la máquina, pero lo conseguirían relacionándose inteligentemente con esa máquina. El gemelo digital personal Una reciente iniciativa del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) que reunió a 250 personas en varios grupos de debate para examinar qué hacer con la IA en las aulas (Feijo et al., 2023a), presentó el evento con un objetivo claro: “Para contrarrestar el peligro potencial de que la inteligencia artificial generativa (IAG) haga los deberes a sus alumnos, los educadores deben reevaluar lo que quieren que los estudiantes aprendan, y revisar sus planes de estudio para facilitar niveles más altos de procesamiento cognitivo”. Una de las líderes de opinión de la sesión, Pattie Maes, catedrática de Artes y 28  Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 Ciencias de los Medios de Comunicación del MIT, propuso crear un dispositivo de IA consciente del contexto, que sea capaz de acompañar a los alumnos en todo momento, de modo que su asistencia se actualice continuamente para seguir y predecir las experiencias de los alumnos. Maes explica que “el dispositivo podría servir como mentor o provocador del pensamiento, animándote a ver las cosas de otra manera y a profundizar”, pero, inspirándose en la mayéutica de Sócrates. Añade que la relación se basaría en hacer preguntas, más que en dar respuestas, como hacen los sistemas GPT. De este modo, el concepto añade un bienvenido refinamiento a la evolución del gemelo digital personal (PDT) que ya ha físico va esparciendo en las bases de datos, comenzado a definirse con los asistentes tan inevitablemente como tu sombra digitales, y que ahora está probando cuando caminas bajo el sol. Lo que me gusta chatbots personalizados con IA. ¿Qué es de esta precisa descripción es que te pone a un “gemelo digital”? Se pueden encontrar ti, el lector, directamente en situación. muchas formas de describirlo en Internet, pero aquí está la mejor que he encontrado: El gemelo digital ya está en tu “Imagine que usted, como persona, está bolsillo. Es tu Smartphone. representado digitalmente. Sus actividades digitales, su comportamiento, sus decisiones y sus decisiones futuras Lo que significa que todos los datos no sólo son conocidas, sino que están personalizados y únicos del teléfono, silenciosamente influidas por su sombra sumados a todo lo que flota sobre nosotros digital... Cada vez que accede a un en Internet, en las redes sociales, los sensores dispositivo digital, incluso cuando se y el Big Data, son también noticias precisas mueve o simplemente se sienta con su sobre cada uno de nosotros. Los libros que smartphone, se generan datos. Y estos leen la mente también están en camino. datos se utilizan para construir su perfil digital. Con suficientes datos alimentados constantemente en la nube y las nuevas Es muy posible que con tecnologías de IA y aprendizaje automático, el tiempo, cuando los se crea su gemelo digital. Sí, en este mismo estudiantes lean libros de momento, y en el siguiente.” (Chmiel, 2020) texto y novelas en Kindle o Kobo, sus pensamientos Esto va mucho más allá de Avatar y Pinocho. y sentimientos también se Lo que Chmiel quiere decir con “tu sombra conviertan en datos que serán digital” hace referencia al conjunto de todos alimento informativo para los datos que cada movimiento mental o sus gemelos digitales: 29 Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 “Si Kindle se actualizase con software de reconocimiento facial y sensores biométricos, sabría cómo afecta cada frase a tu ritmo cardíaco y tu presión arterial. Sabría lo que te hace reír, lo que te entristece, lo que te enfada. Pronto los libros te leerían a ti mientras tú los lees”. (Harari, 2016) Una sugerencia interesante sobre el tema, “a) A utonomía de decisión: una máquina puede que actualmente estoy compartiendo con mi examinar de forma autónoma una situación, amigo y colega en Toronto, Paolo Granata, es hacer predicciones sobre la posible evolución, el proyecto llamado “Habla con McLuhan”. analizar las opciones existentes y evaluar su Consiste en reunir y digitalizar en un modelo impacto, y finalmente tomar una decisión, personalizado de lenguaje a gran escala ejecutarla y monitorear sus resultados frente (LLM) todo el material que se pueda reunir, al resultado esperado. de acuerdo con los titulares de los derechos b) Autonomía en la exploración: una máquina de autor, y crear un chatbot que permita a los puede, independientemente de su actividad usuarios hablar con una versión virtual, un actual, explorar el contexto para adquirir gemelo digital de McLuhan. El proyecto del nuevos conocimientos y buscar oportunidades MIT conocido como ‘Open-AI-mer’ es similar que puedan resultar útiles en el futuro. al nuestro, pero está orientado a conseguir una c) A  utonomía en la fijación de objetivos: una conversación con el físico teórico J. Robert máquina puede fijar sus propios objetivos Oppenheimer. La propuesta “Open-AI-mer”, y priorizar acciones para alcanzarlos. Los que habla como Oppenheimer y conoce sus objetivos se pueden crear a través de la artículos y experiencias, es parte de un proyecto experiencia y de la interacción con el usuario y más amplio que tiene como objetivo mostrar el contexto. la vida y la personalidad de científicos que d) A utonomía al establecer el contexto/marco: históricamente han sido excluidos de la ciencia una máquina puede decidir cambiar su debido a la historia dominante en su campo contexto y marco operativo. En algunos casos, (Feijo, et al., 2023b). puede esforzarse activamente por cambiar el contexto y/o crear su propio marco. Un ejemplo Llegados a este punto, en línea con las es la autocreación de la escala de valores (aquí recomendaciones que hice anteriormente de está la gran cuestión de la ética: ¿debería una hacer hincapié en las preguntas más que en máquina heredar la ética –es decir, no puede las respuestas, parece mejor dejarlas abiertas ser autónoma en esa área– o podría crear su para desafiar a la comunidad de aprendizaje y propio marco ético? enseñanza, pero creo que es útil añadir algunas e) A  utonomía de “replicación”: una máquina aclaraciones de Roberto Saracco, con quien puede replicarse a sí misma, y/o tomar colaboré en la investigación sobre Sistemas acciones que conduzcan a la autorreparación, Simbióticos Autónomos para IEEE (Cavrak, adquiriendo los recursos necesarios por su 2018). He aquí nuestro análisis detallado, sobre propia voluntad.” qué tipo de autonomía puede beneficiar a los sistemas simbióticos como el de los “gemelos digitales”. Si se substituye la palabra “máquina” por “gemelo digital”, nos empezaremos a hacerse una idea de lo que le espera a la pedagogía: 30  Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 Para concluir el tema del gemelo digital, y únicos. Históricamente, los recursos de la lengua aquí planteamos algunas preguntas que los inglesa se han moldeado y expresado de maneras educadores tal vez quieran explorar por su diversas y en constante transformación. La prensa cuenta: ¿Qué y cuántos datos necesita y ha cambiado no sólo la cantidad de escritura, sino puede contener el gemelo digital, para apoyar también el carácter del lenguaje y la relación entre a los estudiantes en su aprendizaje? ¿Hasta autor y audiencia. La radio, el cine y la televisión qué punto los estudiantes podrán controlar y han empujado al inglés escrito hacia los cambios diseñar su propio aprendizaje con un gemelo espontáneos y la libertad del idioma hablado. Nos digital? ¿Cuántas habilidades, experiencias han ayudado a recuperar una intensa conciencia e interacciones sociales de los estudiantes del lenguaje facial y de los gestos corporales. deberían estar representadas en su gemelo Si estos “medios de comunicación de masas” digital? ¿Cómo debería ser su crecimiento y sólo sirven para debilitar o corromper los niveles desarrollo posterior? Dado que los sistemas previamente alcanzados de cultura verbal y ciberfísicos trascienden las fronteras pictórica, no será porque haya algo inherentemente corporativas, nacionales y legales, ¿qué malo en ellos. Será porque no hemos logrado cultura de aprendizaje será el marco para las dominarlos como nuevos idiomas, a tiempo para organizaciones involucradas? asimilarlos a nuestro patrimonio cultural total.” (McLuhan, 1960) Reflexión final Como he comenzado la presente reflexión citando a McLuhan, quien me guió por este camino de descubrimiento, voy a concluir con una de sus importantes recomendaciones generales, que yo dedico a los lectores de este libro: “Hoy estamos empezando a darnos cuenta de que los nuevos medios no son sólo dispositivos mecánicos para crear mundos de ilusión, sino Imagen 1: “Se llama ‘LEER’. Es la forma en qué la nuevos lenguajes con poderes de expresión, nuevos gente se baja los nuevos programas al cerebro.” 31 Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 Referencias Cavrak, T. (ed.) (2018). IEEE Symbiotic Havelock, E.A. (1986). La musa aprende a Autonomous Systems. An FDC Initiative. White escribir. Reflexiones sobre oralidad y escritura desde Paper. En II IEEE Symbiotic Autonomous Systems la Antigüedad hasta el presente. Paidós. - October 2018. Edited by Theresa Cavrak. https://monoskop.org/images/5/56/Havelock_ https://digitalreality.ieee.org/images/files/pdf/ Eric_A_La_Musa_aprende_a_escribir.pdf SAS-WP-II-2018-Finalv3.2.pdf Kerckhove, D. de, y Lumsden, C. J. (Eds.). Car, N. (2008). Is Google Making Us Stupid? (1988). The alphabet and the brain: The What the Internet is doing to our brains. lateralization of writing. Springer-Verlag. Technology, The Atlantic. https://www. https://doi.org/10.1007/978-3-662-01093-8 theatlantic.com/magazine/archive/2008/07/ McLuhan, M. (2014). A New Kind of Mind. isgoogle-making-us-stupid/306868/ What’s to Educate? En Education Overload. Chmiel, J. (2020) “Human Digital Twins. What From Total Surround to Pattern Recognition. are they and why?” Avenga. https://www. International Journal of McLuhan Studies 2012- avenga.com/magazine/human-digital-twins/ 13. Matteo Ciastellardi (ed.) Editorial UOC, 1 sept. 2014. Constanza, J.L. (2011). A Magazine Is an iPad That Does Not Work.m4v, Youtube. https://www. McLuhan, M.(1960). “Classroom Without youtube.com/watch?v=aXV-yaFmQNk Walls” En Explorations in Communication, Beacon Press, Boston. https:// Harari, Y.N. (2023). Artificial intelligence, mcluhansnewsciences.com/mcluhan/2022/04/ Summer Reads, The Economist https://t. classroom-without-walls/ co/3pA6JImHJc. Versión castellana: https:// www.infobae.com/economist/2023/04/28/ McLuhan, M. y McLuhan, E. (1988). Laws of yuval-harari-cree-que-la-inteligencia- Media: The New Science. University of Toronto artificial-hackeo-el-sistema-operativo-de-la- Press. https://monoskop.org/images/e/ec/ civilizacion-humana/ McLuhan_Marshall_McLuhan_Eric_Laws_ of_Media_The_New_Science.pdf Harari (2016). Yuval Noah Harari on Big Data, Google and the end of free will, Financial Rosenwald, M. (2014). Serious reading takes Times, 26 August 2016. https://www.ft.com/ a hit from online scanning and skimming, content/50bb4830-6a4c-11e6-ae5b- researchers say. Washington Post, 6 April, a7cc5dd5a28c 2014. https://www.washingtonpost.com/ local/serious-reading-takes-a-hit-from- Chaussegros, B. (2022). Une révolution de online-scanning-and-skimming-researchers- l’enseignement est nécessaire! Entreprendre. say/2014/04/06/088028d2-b5d2-11e3-b899- 29/03/2022 https://www.entreprendre.fr/une- 20667de76985_story.html revolution-de-lenseignement-est-necessaire/ Wolf, M. (2018). Reader, Come Home: The Feijo, S. y Ouellette, K. (2023a). What will the Reading Brain in a Digital World, Harper. https:// future of education look like in a world with www.perlego.com/book/1212012/reader-come- generative AI? MIT Open Learning. Dec 18, home-the-reading-brain-in-a-digital-world-pdf 2023. https://openlearning.mit.edu/news/what- will-future-education-look-world-generative-ai Feijo, S. y Ouellette, K. (2023b). Generative AI in action. At a recent MIT symposium, participants got a sneak peek into 12 cutting-edge generative AI projects. MIT Open Learning. Dec 19, 2023. https://medium.com/open-learning/generative- ai-in-action-9f6fb6287781 32  Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 Dar forma al futuro del aprendizaje: INTRODUCCIÓN: SECCIÓN PRAXIS el papel fundamental de Resumen la inteligencia artificial en la En esta introducción la autora define y recrea el contexto socioeducativo que permite comprender las diferentes microeducación aportaciones teóricas y prácticas de este libro. Sus reflexiones promueven preguntas y campos de investigación para conocer mejor los procesos de enseñanza y aprendizaje, el papel de los TAHANI IBRAHIM ALDOSEMANI docentes, la irrupción de la inteligencia artificial en los centros Associate Professor of Educational escolares y el impacto de la Inteligencia Artificial y el mundo Technology. Prince Sattam bin digitalizado en nuestras vidas. Abdulaziz University, Saudi Arabia. 33 Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 La Dra. TAHANI I. ALDOSEMANI es centrándose en experta en el campo de la tecnología el aprendizaje educativa y actualmente desempeña el electrónico. cargo de Directora del Programa de También ha sido Habilidades y Aprendizaje Permanente copresidenta del en la Comisión de Educación y grupo de Educación Capacitación de Arabia Saudita. del G20 2020. También ocupa el puesto de Profesora La Dra. Tahani obtuvo su doctorado Asociada de Tecnología Educativa en Tecnología Educativa y una en la Prince Sattam bin Abdulaziz Diplomatura en Currículo e Instrucción University. Sus experiencias anteriores en la Universidad de Wyoming, Estados incluyen Vicedecana de Tecnología Unidos. Sus intereses de investigación de la Información y Educación a incluyen la transformación digital Distancia en la misma universidad y un en la educación, la IA educativa, el cargo de Consultoría para el Ministro diseño instruccional y el aprendizaje de Educación de Arabia Saudita, permanente. Introducción: Experiencias La autora conecta magistralmente La llegada de la Inteligencia Artificial las aportaciones metodológicas, las (IA) marca un cambio fundamental experiencias didácticas y los retos en la educación, y señala el comienzo educativos de nuestro tiempo, para de una nueva era caracterizada por presentar su impacto en la educación. entornos educativos personalizados, Por un lado hace una breve pero inclusivos y dinámicos, lo que lleva a reveladora revisión de los autores una transformación monumental en y expertos que han sido relevantes la forma en que se diseñan y ofrecen en el diseño inicial de la pedagogía las experiencias de aprendizaje. Por su constructivista propia de los entornos parte, la Inteligencia Artificial aplicada digitales, y en la formulación de a la Educación (IAE) está cada vez más propuestas metodológicas para el uso integrada en nuestro tejido educativo, colaborativo de las tecnologías digitales. rediseñando las fronteras de la Por el otro, aporta, las bases para enseñanza, la pedagogía, los contenidos profundizar en la reflexión necesaria que y los conocimientos tecnológicos que ha de acompañar el desarrollo educativo el modelo TPACK presenta de forma de la inteligencia artificial en el aula, tal integrada (Koehler, & Mishra, 2009). como proponen las diferentes prácticas que se incluyen en este libro. El potencial multifacético Palabras clave: transformación, práctica, de la IA se extiende a pedagogía, personalización, Inteligencia diversos ámbitos, con Artificial, aprendizaje. itinerarios personalizados de aprendizaje que se adaptan a las preferencias individuales. 34  Inteligencia Artificial en la Microeducación 2024 A lo largo de los siguientes capítulos de una cuidadosa consideración sobre los este libro, “Inteligencia Artificial en la desafíos éticos que comporta, como el sesgo, la Microeducación: Transformando el Aula del privacidad y la protección de datos. Todo ello Futuro”, nos aventuramos en una exploración se explora exhaustivamente en los capítulos en profundidad de los diversos impactos que temáticos de la primera parte de este libro, y se genera la IA dentro de la esfera educativa y, ilustra en la segunda parte con una colección más específicamente, descubrimos el potencial de prácticas aplicadas y estudios de casos, de la IA para remodelar los dominios de la de modo que el conjunto proporciona una microeducación, o interacción educativa, que visión holística del impacto transformador que ocurre en la práctica cotidiana en el aula. anuncia la IAE en entornos muy diversos. En este libro se examina el papel de la IAE en La IA, y en especial la IAE, están transformando la remodelación de diversos componentes de el panorama educativo al modificar los métodos la microeducación desde diferentes ámbitos, de enseñanza tradicionales en un paradigma incluida la personalización de las experiencias de aprendizaje personalizado y centrado en el de aprendizaje, la promoción de oportunidades alumnado: enfatiza las necesidades personales y de educación inclusiva, la reimaginación del respeta los estilos de aprendizaje exclusivos de desarrollo curricular, el aprovechamiento cada individuo. del poder de la analítica del aprendizaje, el empoderamiento de los educadores y la garantía de un acceso equitativo a la educación a escala Enfoque centrado en el alumnado global. A medida que navegamos por estos temas, se revelan las profundas implicaciones La IA representa un cambio revolucionario en la de la IA a la hora de esculpir un futuro en el que metodología educativa, alejándose del enfoque la educación trasciende los límites tradicionales de enseñanza convencional y único para todos, y remodela las filosofías educativas. Anímese y evolucionando hacia un modelo altamente el lector a compartir con nosotros este personalizado y centrado en el estudiante. Este futuro imaginado, donde la educación se enfoque innovador en la educación se basa en la vuelve universalmente accesible, equitativa y comprensión de que cada estudiante es distinto, adaptable, proporcionando un terreno educativo con su propio conjunto de habilidades, desafíos participativo y dinámico para que todos los y métodos de aprendizaje preferidos, y no es estudiantes crezcan y prosperen. un “vaso vacío” receptor de datos, información o conocimiento. Al contrario, hay que ver al alumnado como un conjunto de participantes activos a la búsqueda del significado de su La Inteligencia Artificial propio aprendizaje (Papert, 1999). Además, la y su potencial para cambiar personalización que la IA puede impulsar en la actualidad abre la puerta a desbloquear todo el la educación potencial de cada alumno, centrándose en sus El avance de la Inteligencia Artificial en la talentos, habilidades y estrategias de aprender educación está transformando el panorama a aprender. educativo. Cambian las experiencias de aprendizaje personalizadas, el desarrollo curricular dinámico, la evaluación continua del alumnado y la ampliación de las funciones de los docentes. Al mismo tiempo, se re