Diseños de Estudios PDF

DISEÑOS DE ESTUDIOS RESULTADO DE APRENDIZAJE Manejar el abordaje epidemiológico de las enfermedades prevalentes en el país, mediante el estudio y análisis de los casos aplicando el marco legal vigente. Identificar los niveles de investigación epidemiológica. INCIDENCIA VS PREVALENCIA...

DISEÑOS DE ESTUDIOS RESULTADO DE APRENDIZAJE Manejar el abordaje epidemiológico de las enfermedades prevalentes en el país, mediante el estudio y análisis de los casos aplicando el marco legal vigente. Identificar los niveles de investigación epidemiológica. INCIDENCIA VS PREVALENCIA Incidencia Prevalencia Da información sobre la posibilidad de Da información sobre la posibilidad de desarrollar la enfermedad padecer ya la enfermedad Requiere establecer un intervalo temporal Condicionada por la duración de la de seguimiento para poder calcularse enfermedad Es una buena medida para estimar el Cuantifica bien la magnitud de coste poblacional de una enfermedad enfermedades agudas crónica CONSIDERACIONES SOBRE LA INCIDENCIA Reconocimiento de los síntomas Selección de instrumentos adecuados de diagnóstico Validez y precisión de los instrumentos TIPOS DE ESTUDIOS 1. Según su finalidad: descriptivo o analítico 2. Secuencia temporal: transversal o longitudinal 3. Control de la asignación: observacional o experimental 4. Inicio del estudio según la cronología de los eventos: retrospectivo, prospectiva o ambispectivo DISEÑOS DE ESTUDIOS Máxima realidad Hipótesis Diseños Variables mínimo control Transversales No comparativas en su No/Si Ecológicos mayoría Observacionales Cohorte Siempre Exposición/respuesta Casos y controles ECA Dependientes/independ Experimentales Siempre Máxima control Ensayos comunitarios ientes mínima realidad ESTUDIOS TRANSVERSALES Es una foto del momento Tiene una base individual Normalmente se determinan prevalencias pero también se pueden det. Razones de prevalencia Bajo costo y alta factibilidad Se utilizan para identificar factores de riesgo (no para cuantificar su magnitud) Se utilizan en situaciones de larga duración ESTUDIOS ECOLÓGICOS Tiene una base grupal Rápidos y de bajo costo Utilizan datos secundarios Son útiles en variables ambientales Existen variables que no pueden ser medidas a nivel individual. Ej: una ley Falacia Ecologica: usar datos grupales para hacer conclusiones a nivel individual ESTUDIOS DE COHORTES Longitudinales, normalmente prospectivos o concurrente Muy costosos y utilizan análisis más complejos Se selecciona la población a partir de la exposición y se sigue en el tiempo para ver el resultado Las poblaciones a seguir deben ser “iguales” en todo salvo en la exposición Cohortes cerradas o abiertas Se utilizan medidas de incidencia como el riesgo relativo Útiles en situaciones de exposiciones poco frecuentes, pero poco útil en enfermedades raras ESTUDIOS DE COHORTES ESTUDIOS CASOS Y CONTROLES Surgen como alternativa a los estudios de cohortes Normalmente son retrospectivos Son más rápidos y más económicos que los estudios de cohortes Se utilizan casos prevalentes Se estiman medidas de asociación como odds ratio (OR) COHORTE VS CASOS Y CONTROLES COHORTE VS CASOS Y CONTROLES ENSAYOS CLÍNICOS La población debe ser homogénea Son prospectivos Normalmente aleatoriza a la población, si no es así se llaman Cuasi-experimentales Suelen contar con ciego simple, doble o triple Miden el efecto placebo Tienen complicaciones éticas y de seguimiento Son en general muy costosos ENSAYO COMUNITARIO: NORTH KARELIA PROJECT ENSAYO COMUNITARIO: NORTH KARELIA PROJECT REVISIONES SISTEMÁTICAS Y METANÁLISIS  EJERCICIO Se requiere identificar los factores que influyen en la ingesta de desayuno de los estudiantes universitarios de la comuna de Coquimbo. Se desea determinar si el estudiar una cierta carrera de la salud podría prevenir el desarrollo de la malnutrición por exceso. Para ello se realizaron mediciones antropométricas a estudiantes de primero y se clasificaron según la carrera que cursaba en la sede de La Serena y se eliminó de la muestra a todos los estudiantes que presentaban malnutrición por exceso. Se les realizó un seguimiento hasta que terminarán la carrera y se analizaron los datos Se requiere saber si la población de Andacollo ha sido contaminada por la producción minera, para ello se tomaron muestras sanguíneas para determinar la presencia de metales pesados tanto en Andacollo como en La Serena y se compararon Se desea determinar si la Duración de la lactancia materna exclusiva influye en la obesidad a los 4 años, para ello se seleccionaron niños de 2 CESFAM de la comuna de Monte Patria y fueron clasificados en 2 grupos según si presentaban obesidad o no, a cada grupo se le realizó una encuesta al o la cuidador/a para saber hasta qué edad recibió Lactancia materna exclusiva el niño o niña y luego se compararon los resultados. ERRORES Y SESGOS  DEFINICIONES DE IMPORTANCIA Error: desviación de los resultados del verdadero valor Error aleatorio: Diferencia solo debida al azar, entre una observación hecha en una muestra y el verdadero valor que corresponde a la población. Sesgo: error no aleatorio es decir, es un error sistemático Precisión: ausencia de error aleatorio Validez interna: ausencia de error sistemático Consistencia: la medida se mantiene en diferentes escenarios tiempos y circunstancias Validez externa: posibilidad de extrapolar los resultados mas allá de la muestra de estudio VALIDEZ Y PRECISIÓN SESGO DE SELECCIÓN No respuesta Incidencia-Prevalencia Pérdida de seguimiento Sesgos de Berkson (hospitalizados) Voluntarios o población sana SESGOS DE INFORMACIÓN Se producen en el proceso de recolección de información 1. Sesgo de mala clasificación 2. Sesgo de Entrevistador 3. Sesgo de Cuestionario 4. Sesgo de Memoria 5. Sesgo de Deseabilidad 6. Sesgo del observador SESGOS DE PUBLICACIÓN Los sesgos de información influyen en los resultados de las revisiones sistemáticas. El sesgo se produce cuando la difusión de resultados de la investigación se ve influenciada por la naturaleza y la dirección de los resultados Los investigadores no informan todos sus resultados, “información selectiva de resultados” Hay mayor dificultad para la publicación de investigadores hispano parlantes CONTROL DE SESGOS Un buen marco teórico Diseño adecuado (grupos control) Criterios de inclusión y exclusión Calibración y validación de instrumentos Capacitación de evaluadores Análisis estadísticos MEDIDAS DE ASOCIACIÓN Tipo de estudio Medidas de asociación Razón de prevalencia(RP) Transversal Odds Ratio (OR) Casos y controles Odds Ratio (OR) Cohortes Riesgo relativo (RR) BIBLIOGRAFIA Leon Gordis, Epidemiologia. 2005