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on avait besoin d'amitié donc le rôle du Data scientiste de récupérer toutes les données qu'on avait générées pour produire de la valeur pour justement transformer cette matière qui Mais pour alimenter des services et fournir du business à énormément d'entreprises. Vous allez pouvoir croiser par ex...

on avait besoin d'amitié donc le rôle du Data scientiste de récupérer toutes les données qu'on avait générées pour produire de la valeur pour justement transformer cette matière qui Mais pour alimenter des services et fournir du business à énormément d'entreprises. Vous allez pouvoir croiser par exemple l'ingénieur en machine learning qui lui va être spécialisé dans la mise en place et l'entraînement des modèles.on peut trouver également ingénieur deep learningqui est spécialisé de deep learning on parlera plus tard. L'ingénieur data lui il va être en charge de mettre en place toute l'infrastructure des données pour que puis elle puisse justement alimenter ses modèles. Et enfin, le Data analyste va lui mettre en place un ensemble de tableaux de bord et de visualisation pour aider à comprendre les données ; si on se place dans le contexte. on va essayer de voir à quel moment chaque métier intervient. Tout d'abord à gauche, on a différentes applications qui vont générer des données, c'est donner vont rentrer potentiellement dans un data lake. Suivre des chênes de transformation pour finalement atterire dans différentes bases de données une fois qu'elles sont dans ces bases de données, elles vont subir un petit analyse un petit peu de nettoyage et elles vont partir dans les tables au bord et du reporting. Et elles vont partir dans le tableau de bord et du reportant, elle va également partir dans des modèles de prédiction.ils vont fournir de prédiction Qui vont utiliser des applications back et front l ensemble de chaînes super visés et entouré Avec un ensemble d'outils pour s'assurer que tout fonctionne correctement. Si on place maintenant les métiers que nous avons évoqué à l'instant, on va retrouver en tout début de chaîne d'ingénieur data, tu vas mettre toute la tuyauterie va venir se servir de ses données pour un essai un petit peu de valeur. Le Data scientiste va lui aussi se servir dans ces données cette fois-ci pour mettre en place des modèles de prédictions et les fournir à l'ingénieur logiciel. s ingénieur ou développeur full stack que ce soit au niveau du bac et si je me concentre un petit peu plus au niveau du ok, je vais retrouver finalement le machine learning ingénieur qui lui va se spéciali… ingénieur ou développeur fullstacle que ce soit au niveau du bac ou au niveau du front et si je me concentre un petit peu plus au niveau du périmètre, je vais retrouver finalement le machine learning ingénieur qui lui va se spécialiser uniquement dans la partie entraînement des modèles de machine learning et encore plus de spécialisé, on va trouver de l'ingénieur diplôme. Et bien sûr de manière transverse la personne qui va monitorer ce qu'on appelle l'OPS. Les opérations inspiré du mouvement des votes pas fait en sorte que toutes ces personnes communiquent convenablement. Vu qu'il faut retenir c'est que le machine learning est à la mode. Beaucoup de demandes sur le marché de l emploi Une grande diversité de métiers