Architecture des Systèmes d'Information Cours 1 PDF

**Architecture des systèmes d\'information** **Cours 1** **1.Système d'information** **Un système organisé pour :** - **Collecter** : capture l\'information là où elle naît - **Traiter** : transforme les données en informations utiles - **Stocker** : conserve de manière sécurisée et acce...

**Architecture des systèmes d\'information** **Cours 1** **1.Système d'information** **Un système organisé pour :** - **Collecter** : capture l\'information là où elle naît - **Traiter** : transforme les données en informations utiles - **Stocker** : conserve de manière sécurisée et accessible - **Diffuser** : met à disposition la bonne information au bon moment - **Protéger** :garantit la confidentialité et l\'intégrité Les informations nécessaires au fonctionnement de l\'entreprise. **2. Les Composants d\'un Système d\'Information** Un système d'information (SI) se décompose en plusieurs couches interconnectées : - Utilisateurs :\ Les clients, employés et partenaires interagissent avec le SI pour accéder à des services ou fournir des données. - Applications :\ Ces outils métiers (comme ERP, CRM ou applications spécifiques) permettent de traiter les processus et d'exploiter les données. - Processus métier :\ Ils couvrent les activités principales comme ( Vente, Production, Support) - Données :\ Ce sont les actifs informationnels du SI : - Référentiels : Informations stables (clients, produits). - Transactions : Opérations dynamiques (achats, commandes). - Documents : Factures, rapports, etc. - Infrastructure :\ Comprend les fondations techniques nécessaires pour faire fonctionner les applications et les données : Serveurs, Réseaux, Sécurité **3. Le SI, Créateur de valeur Business** Un SI bien conçu peut transformer des données brutes en décisions stratégiques, suivant un cycle d\'exploitation des données : - Business :\ Les objectifs stratégiques de l'entreprise orientent le traitement des données. - Données brutes :\ Collectées depuis divers points d'interaction (IoT, CRM, logs systèmes, etc.). - Information utile :\ Grâce aux outils d'analyse, les données sont traitées pour devenir exploitables (via des tableaux de bord, alertes, rapports). - Décisions :\ Les responsables prennent des décisions éclairées basées sur l'analyse des données pour : Optimiser les stocks. Personnaliser l'expérience client. Mettre en place des maintenances prédictives. - Exemples de valeur business : - Données client → Personnalisation des offres ou services. - IoT → Maintenance prédictive pour éviter les pannes. - Analytics → Optimisation des stocks et de la logistique. - Feedback :\ Les décisions prises alimentent à leur tour le SI en nouvelles données, créant un cycle d'amélioration continue. **4.Anatomie d\'un SI Bancaire Moderne** Les systèmes d\'information bancaires sont segmentés en trois zones fonctionnelles : - **Front Office :**\ Ce sont les interfaces directes avec les utilisateurs, comme les sites web, applications mobiles, agences bancaires, ou partenaires. Ces points d\'accès utilisent souvent une **API Gateway** pour centraliser les échanges avec les systèmes backend. - **Middle Office :**\ Cette couche est dédiée au contrôle, notamment pour la gestion des **risques, fraudes et limites**. Elle consomme les services des données centrales et des modules de contrôle. - **Back Office :**\ Responsable des traitements comptables, de la trésorerie et du reporting. Les processus batch y sont courants pour traiter les données à intervalles réguliers. Toutes ces zones accèdent aux **données centrales** comprenant des informations sur les **clients, comptes et transactions**. **5. Flux d\'Information dans un SI Moderne** Les flux d\'information se répartissent selon plusieurs traitements et stockages : - **Sources de données :** Clients, partenaires, systèmes internes, et IoT. - **Traitement des données :** - **API Gateway** (temps réel) - **Batch Processing** (traitement par lots) - **Stream Processing** (données en flux continu) - **Stockage :** - **Base Opérationnelle :** Stockage transactionnel pour les opérations courantes. - **Data Warehouse :** Entrepôt de données pour des analyses approfondies. - **Data Lake :** Stockage brut de données pour traitement ultérieur. - **Utilisation des données :**\ Permet l\'usage via des **Tableaux de bord, Analytics, Applications métiers**, notamment pour l\'IA et les prises de décision. **6. Enjeux des SI en 2024** - **Passé (Legacy) :**\ SI hérités, souvent monolithiques et coûteux à maintenir. - **Présent (Transformation) :**\ Migration vers des architectures hybrides (Cloud hybride, APIs, Microservices). Adoption de l\'agilité et DevOps pour réduire les délais de mise en marché. - **Futur (Digital) :**\ Solutions **Cloud native**, **serverless**, ou orientées événements (**Event-driven**). La montée en puissance de l\'IA, de l\'Edge Computing et des pratiques **Green IT** sont des axes stratégiques. **7. Urbanisation des SI : Principes et Méthode** L'urbanisation des SI suit une méthodologie en plusieurs couches : - **Stratégie :** Définit les orientations globales. - **Processus métier :** Répertorie les activités métier essentielles. - **Cartographie fonctionnelle :** Décrit les zones fonctionnelles et leurs interactions. - **Architecture applicative :** Définit les applications nécessaires à chaque zone fonctionnelle. - **Infrastructure technique :** Fonde les bases matérielles et logicielles. Ce modèle suit une analogie avec l\'urbanisation d\'une ville (strates géographiques : routes, services, bâtiments).