Cartilla AF No 6 APROPIACION DE TECNOLOGIAS - V2 (1) PDF

DIPLOMADO APROPIACIÓN DE TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ESCUELA MINISTERIO DEL TRABAJO Y SEGURIDAD SOCIAL SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE - SENA CONFEDERACIÓN NACIONAL CATÓLICA DE EDUCACIÓN (CONACED) Primera Edición: Octubre/2024 Impresión: Publicaciones CONACED Ciudad: Bogotá GRUPO DE TRABAJO Coordinación general: José Isaías Salas Autores contenido técnico: Yesmith Rocío Angulo López José Isaías Salas Asesoría y diseño pedagógico: José Isaías Salas Adecuación y corrección de estilo: José Isaías Salas Ilustraciones: Nicolás Rodríguez Diseño digital y Diagramación: Nicolás Rodríguez Derechos de autor y licencias: José Isaías Salas Yesmith Rocío Angulo López UNIDADES TEMÁTICAS Unidad 1. Introducción a la Inteligencia Artiﬁcial en Educación. Unidad 2. Planeación Educativa asistida por IA. Unidad 3. Creación y curación de contenidos con IA. Unidad 4. Metodología Educativa enriquecidas con IA. Unidad 5. Herramientas de IA para la Investigación Docente. Unidad 6. IA en la evaluación y retroalimentación educativa. Unidad 7. Análisis de datos y reporte de resultados con IA. Unidad 8. Habilidad Transversal: creatividad, originalidad e iniciativa. INTRODUCCIÓN En los últimos años, la inteligencia artiﬁcial (IA) ha transformado diversas áreas del conocimiento y la actividad humana, y el campo educativo no ha sido la excepción. En el ámbito escolar, la IA ha comenzado a ser integrada como una herramienta que potencia los procesos de enseñanza y aprendizaje, ofreciendo a los docentes nuevas e innovadoras maneras de interactuar con el conocimiento y, lo más importante, adaptarse a las necesidades y características individuales de sus estudiantes. El objetivo principal del diplomado sobre Apropiación de Tecnologías de Inteligencia Artiﬁcial en la Escuela es empoderar y concientizar a los docentes en el desarrollo de las habilidades necesarias para incorporar, de manera ética y efectiva; tecnologías de IA a su práctica educativa. A través de un enfoque práctico, los participantes aprenderán a utilizar herramientas de IA que mejoren la planiﬁcación, la creación de contenidos y la evaluación, adaptándose a los desafíos contemporáneos del sistema educativo. Las unidades temáticas que componen este diplomado están estructuradas de manera amigable, ofrecen un recorrido desde los conceptos básicos de la IA aplicada a la educación, hasta el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones pedagógicas. Cada unidad integra actividades de aprendizaje que permiten a los docentes aplicar los conocimientos adquiridos en escenarios reales. Además, el proceso de evaluación se basa en actividades que fomentan la reﬂexión crítica y el uso práctico de las herramientas tecnológicas presentadas, lo que garantiza que los participantes no solo comprendan los fundamentos teóricos, sino que también los utilicen de forma creativa e innovadora en su labor diaria. DIPLOMADO APROPIACIÓN DE TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ESCUELA PROPÓSITO: Empoderar a los docentes con las habilidades necesarias para integrar las tecnologías de inteligencia artiﬁcial (IA) en los procesos educativos, a través de una formación integral y práctica, que les permitan desarrollar capacidades en el mejoramiento de la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación en los contextos educativos. OBJETIVOS DE LA ACCIÓN DE FORMACIÓN: Desarrollar capacidades en los docentes que le permitan integrar de manera efectiva las tecnologías de inteligencia artiﬁcial (IA) en los procesos de enseñanza, aprendizaje y evaluación. EVALUACIÓN FINAL APROPIACIÓN DE TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ESCUELA Instrucciones: A continuación, encontrarán 10 preguntas de selección simple diseñadas para evaluar sus conocimientos sobre los contenidos temáticos vistos en el diplomado. Por favor, lean cuidadosamente cada pregunta y seleccionen la opción que consideren correcta. 1. Según Meza et al. (2024), ¿cuál de las siguientes opciones describe correctamente las estrategias utilizadas en la Inteligencia Artiﬁcial para generar programas o entidades inteligentes? Desarrollar capacidades en los docentes que le permitan integrar de manera efectiva las tecnologías de inteligencia artiﬁcial (IA) en los procesos de enseñanza, aprendizaje y evaluación. a) Solo se emplean algoritmos de la heurística y el razonamiento deductivo. b) Se utilizan algoritmos de la heurística, el aprendizaje automático, el aprendizaje supervisado, no supervisado, el aprendizaje por refuerzo y el razonamiento deductivo. c) La Inteligencia Artiﬁcial no utiliza estrategias de aprendizaje. d) Se emplean únicamente el aprendizaje automático y el aprendizaje supervisado. 2. Según Flores y García (2023), ¿cuál de las siguientes aﬁrmaciones describe correctamente cómo las herramientas de inteligencia artiﬁcial han aliviado la carga de trabajo del docente? a) Las herramientas de IA solo ayudan en la evaluación de los estudiantes. b) Las herramientas de IA solo sirven para planiﬁcar las clases. c) Las herramientas de IA ayudan en la planiﬁcación, elaboración de recursos educativos, evaluación y tutorías. d) Las herramientas de IA no tienen impacto signiﬁcativo en la carga de trabajo del docente. 3. Según Vásquez (2024), ¿cuál de las siguientes aﬁrmaciones describe correctamente la importancia del plan de aula en el entorno educativo colombiano? a) El plan de aula se utiliza únicamente para evaluar a los estudiantes. b) El plan de aula permite a los docentes adaptar el currículo general a las necesidades individuales de los estudiantes y asegura que los objetivos educativos se cumplan. c) El plan de aula solo indica los recursos que se utilizarán durante una clase. d) El plan de aula no tiene relación con los estándares educativos nacionales. 4. Según Buenaño, Estrada y Olivo (2024), ¿cómo reorganiza la IA el plan de estudio, plan de área y plan de aula? a) La IA organiza estos planes sin considerar la responsabilidad social de los estudiantes. b) La IA enfatiza la colaboración, la responsabilidad social de los estudiantes, y la incorporación de herramientas tecnológicas y digitales para la adaptación curricular. c) La IA se enfoca únicamente en la automatización de tareas administrativas en la educación. d) La IA ignora la diversidad y se centra solo en la homogeneización del currículo. 5. ¿Cuál de las siguientes aﬁrmaciones sobre las herramientas de inteligencia artiﬁcial para la generación y curaduría de contenidos es correcta? a) Las herramientas de IA para la generación de imágenes, vídeos y audios no incluyen opciones para personalizar el contenido. b) Lalal.AI y Moises.AI se enfocan exclusivamente en la creación de imágenes y vídeos. c) InVideo AI y Supercreator AI solo permiten crear vídeos sin opciones para incluir música o audio. d) MidJourney y Dall-E son herramientas de IA que se especializan en la creación de imágenes a partir de descripciones textuales. 6. Según Ortiz (2024) y Higuita (2024), ¿cuál de las siguientes aﬁrmaciones es correcta sobre las herramientas Power BI y Tableau? a) Power BI es conocida por su integración con Microsoft Ofﬁce y versiones gratuitas limitadas, mientras que Tableau es más económica, pero tiene una interfaz menos intuitiva. b) Tableau se destaca por su interfaz intuitiva y amplia conectividad de datos, pero tiene un alto costo y versiones gratuitas con limitaciones, mientras que Power BI ofrece integración con Microsoft Ofﬁce y versiones gratuitas limitadas en capacidad. c) Power BI y Tableau son herramientas gratuitas que ofrecen amplias capacidades sin restricciones en la manipulación de datos. d) Power BI es menos eﬁciente en la integración de fuentes de datos y no permite visualizaciones interactivas, mientras que Tableau carece de capacidades de visualización interactivas. 7. ¿Cuál de los siguientes aspectos es fundamental al utilizar la inteligencia artiﬁcial (IA) para la investigación educativa según Pinzolits (2024) y Ifelebuegu, Kulume y Cherukut (2023)? a) La autenticidad de los datos, la privacidad de la información, y la prevención de sesgos. b) La capacidad de la IA para detectar documentos falsos y la protección total de los datos de los usuarios. c) La creación de nuevos algoritmos de IA y la reducción de costos en la investigación. d) La velocidad de procesamiento de datos y la automatización completa del análisis. 8. ¿Cuál es la función principal de Quizlet según Kishi (2024)? a) Diseñar cuestionarios, juegos de memorias y pruebas interactivas para mejorar la memorización y el entendimiento de conceptos clave. b) Crear gráﬁcos y diagramas para presentaciones educativas. c) Generar informes académicos y resúmenes de investigación. d) Facilitar la comunicación en tiempo real entre estudiantes y docentes. 9. ¿Cuál es una de las principales funciones de Gradescope según Herrera et al. (2024)? a) Ofrecer una plataforma de comunicación en tiempo real entre estudiantes y docentes. b) Facilitar la caliﬁcación de trabajos escritos a mano y exámenes electrónicos, proporcionando retroalimentación detallada y rápida. c) Crear materiales de estudio interactivos y juegos educativos para estudiantes. d) Generar informes estadísticos sobre el rendimiento académico a nivel de institución. 10. ¿Cuál de las siguientes es una fuente de datos que puede ser utilizada en una institución educativa para la recolección de información según González (2024) y Bhatt et al. (2024)? a) Redes sociales utilizadas para la comunicación entre estudiantes. b) Sistemas LMS (Learning Management Systems) como Moodle y Blackboard. c) Aplicaciones de mensajería instantánea para comunicarse con los estudiantes. d) Contenidos de entretenimiento digital accesibles en el campus. GLOSARIO Algoritmos: Un algoritmo es un partir de datos sin ser explícitamente conjunto de instrucciones paso a paso programadas para realizar tareas diseñado para realizar una tarea especíﬁcas. En lugar de seguir un especíﬁca o resolver un problema. En el conjunto ﬁjo de instrucciones, los contexto de la IA, los algoritmos son sistemas de aprendizaje automático fundamentales para el desarrollo de mejoran su rendimiento a medida que se modelos que pueden aprender de los exponen a más datos. datos y hacer predicciones. Aprendizaje No Supervisado: Se utiliza Análisis Predictivo en Educación: Uso para encontrar patrones o estructuras de técnicas de IA para prever tendencias en datos que no tienen etiquetas y resultados futuros basados en datos predeﬁnidas. Ejemplos incluyen el históricos, ayudando en la toma de análisis de clústeres y la reducción de decisiones pedagógicas y en la dimensionalidad. identiﬁcación de patrones de aprendizaje. Aprendizaje por Refuerzo: El modelo aprende a tomar decisiones a través de Aprendizaje Automático (Machine prueba y error, recibiendo recompensas o Learning): es un subcampo de la penalizaciones basadas en sus acciones. inteligencia artiﬁcial que se enfoca en Es común en juegos y robots que desarrollar algoritmos y modelos que interactúan con su entorno para permiten a las máquinas aprender a maximizar una función de recompensa. Aprendizaje Supervisado: Se entrena al modelo con un conjunto de datos etiquetado, es decir, datos que incluyen tanto las entradas como las salidas Evaluación Automatizada: Sistemas correctas. El objetivo es que el modelo que utilizan IA para caliﬁcar tareas y generalice y haga predicciones precisas exámenes, proporcionando retroaliment- sobre datos no vistos. Ejemplos incluyen ación instantánea y personalizada a los la clasiﬁcación de correos electrónicos estudiantes, y facilitando la evaluación como spam o no spam. en grandes volúmenes. Automatización de Tareas Administrati- Herramientas de IA para la vas: Aplicación de IA para simpliﬁcar y Investigación Educativa: Aplicaciones y acelerar procesos administrativos en plataformas que utilizan inteligencia instituciones educativas, como la gestión artiﬁcial para analizar datos educativos, de caliﬁcaciones y la planiﬁcación de generar informes y apoyar la clases. investigación en el ámbito pedagógico. Curación de Contenidos Digitales: Historia de la IA: Evolución cronológica Proceso de selección, organización y de la inteligencia artiﬁcial desde sus evaluación de materiales educativos primeros conceptos teóricos y digitales, facilitado por herramientas de experimentos hasta su desarrollo y IA para mejorar la calidad y relevancia del aplicaciones actuales en diversos contenido. campos. Entornos de Aprendizaje Adaptativos: Inteligencia Artiﬁcial (IA): Rama de la Plataformas impulsadas por IA que informática que estudia y desarrolla sis- ajustan el contenido y la metodología de temas capaces de realizar tareas que enseñanza en función del rendimiento y requieren inteligencia humana, como el las necesidades de los estudiantes. aprendizaje, la toma de decisiones y el reconocimiento de patrones. Ética en IA: Conjunto de principios que guían el uso responsable de la Modelos Computacionales: Estructuras inteligencia artiﬁcial, asegurando que su matemáticas y algoritmos utilizados para aplicación sea justa, transparente y simular procesos cognitivos humanos, respetuosa con los derechos humanos. permitiendo a las máquinas realizar y tareas inteligentes. Personalización del Aprendizaje: Uso de IA para adaptar el contenido educativo a las necesidades individuales de cada generen lenguaje humano de manera estudiante, optimizando su experiencia signiﬁcativa. de aprendizaje. Redes neuronales: son un tipo de Planes de Área: Planes detallados que modelo de aprendizaje automático abarcan un conjunto especíﬁco de inspirado en la estructura y funcionami- materias o temas dentro de un currículo, ento del cerebro humano. Consisten en orientados a coordinar la enseñanza en capas de nodos (neuronas artiﬁciales) un área temática particular. interconectados, donde cada nodo realiza cálculos simples y pasa la Planes de Aula: Documentos que información a la siguiente capa. describen las actividades, métodos y recursos utilizados en una clase Teorías Subyacentes: Fundamentos especíﬁca, adaptados a las necesidades teóricos que explican cómo funciona la de los estudiantes y los objetivos del IA, incluyendo teorías sobre aprendizaje curso. supervisado, no supervisado y refuerzo. Planes de Estudio: Documentos que Tutoría Inteligente: Sistemas basados delinean el contenido y los objetivos de en IA que proporcionan apoyo aprendizaje para un curso o programa personalizado a los estudiantes, educativo, proporcionando una guía respondiendo a sus preguntas y estructurada para la enseñanza. guiándolos en su proceso de aprendizaje. Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing, NLP): El procesamiento del lenguaje natural es un campo de la inteligencia artiﬁcial que se enfoca en la interacción entre las máquinas y el lenguaje humano. Su objetivo es permitir que las computadoras comprendan, interpreten UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN TEMAS: 1. Historia y evolución de la IA. 1.1. Conceptos fundamentales. 1.2. Teorías subyacentes. 1.3. Modelos computacionales que la hacen posible. 2. Principios éticos asociados a su aplicación en entornos educativos. 3. Aplicaciones actuales de la IA en educación: INTRODUCCIÓN: 3.1. Personalización del aprendizaje. La inteligencia artiﬁcial (IA) ha causado 3.2. Automatización de tareas un gran revuelo en múltiples campos, y la administrativas. educación no es la excepción. Esta 3.3. Creación de entornos de tecnología, aunque parece reciente, ha aprendizaje adaptativos requerido muchos años de desarrollo y la colaboración de diversas disciplinas. OBJETIVO GENERAL: Comprender los principios La inteligencia natural, que es la fundamentales de la inteligencia artiﬁcial capacidad de los seres humanos para en el contexto educativo, mediante el adaptarse a diversas situaciones y reconocimiento de aplicaciones resolver problemas, ha servido de prácticas de la IA que puedan ser modelo para la creación de la inteligencia implementadas en las aulas y artiﬁcial, que intenta replicar esta desarrollando la habilidad de presentar destreza humana. estas aplicaciones para facilitar la integración en los procesos de En esta primera unidad temática del enseñanza y aprendizaje. diplomado, "Introducción a la Inteligencia Artiﬁcial en Educación", se abordan los conceptos esenciales y las aplicaciones prácticas de la IA en el ámbito educativo. La comprensión de estos fundamentos es crucial para que los docentes puedan de la IA, llevando al desarrollo de integrar estas tecnologías en las tecnologías como las redes neuronales prácticas pedagógicas. enfrentadas, introducidas por Ian Good- fellow en 2014, y asistentes virtuales Desde su concepción, la idea de que una como Alexa de Amazon, capaces de máquina pudiera simular el pensamiento interactuar y responder a preguntas humano ha fascinado a cientíﬁcos y mediante la voz. pensadores. Aunque el concepto se planteó siglos atrás, fue en la La aplicación de IA en el ámbito conferencia de Dartmouth en 1956 educativo no solo se limita a la cuando se consolidó formalmente la personalización del aprendizaje. En noción de IA. En 1966, el cientíﬁco noviembre de 2022, se lanzó Chat GPT, Joseph Weizenbaum desarrolló un causando una gran revolución y dando programa capaz de responder a lugar a una variedad de competencias en conversaciones en inglés, marcando uno IA relacionadas con textos, videos, de los primeros hitos en el campo. imágenes y más. La capacidad de estas Posteriormente, en 1997, la herramientas para analizar datos les supercomputadora Deep Blue de IBM permite generar respuestas, hacer alcanzó un hito signiﬁcativo al vencer al predicciones, utilizando datos de campeón mundial de ajedrez, diversos tipos como textos, imágenes, demostrando el potencial de la IA en sonidos y más. resolver problemas complejos. Un aspecto fundamental de la IA es el En el ámbito educativo, la IA ofrece aprendizaje automático, un proceso que ventajas signiﬁcativas, especialmente en se desarrolla en varias fases. En la el procesamiento y análisis de grandes primera fase, el sistema caracteriza volúmenes de datos. Esto permite patrones similares, en la segunda fase, personalizar el aprendizaje y mejorar los toma acciones basadas en esos patrones. resultados académicos de los estudiantes. Estos avances en hardware Otro componente crucial de la IA son las también han contribuido a la evolución redes neuronales, diseñadas para emular el cerebro humano mediante modelos matemáticos que imitan el funcionamiento de las neuronas. Estas redes permiten procesar grandes cantidades de datos y resolver la sociedad, la política, la economía y la problemas complejos, avanzando educación. Por ello, algunos gobiernos, signiﬁcativamente en el aprendizaje como la Unión Europea, están automático. Sin embargo, la adopción de implementando medidas para regular el IA en la educación también plantea uso de la IA, incluyendo la supervisión importantes consideraciones éticas. humana de los sistemas de IA y la transparencia en los datos utilizados. En el contexto educativo, uno de los problemas éticos más destacados es el uso de la IA por parte de los estudiantes para desarrollar sus trabajos, lo que afecta la integridad académica. Para abordar esta situación, se propone que los docentes conozcan las capacidades y limitaciones de las aplicaciones de IA que los estudiantes podrían utilizar, y diseñen Los riesgos éticos incluyen el acceso a la evaluaciones más creativas que requieran información, donde la manipulación de la intervención directa del estudiante. datos puede inﬂuir en el conocimiento, el debate educativo y la evaluación de los Los sistemas que utilizan inteligencia aprendizajes, aún existen preocupa- artiﬁcial a pesar de algunos riesgos ciones sobre la toma de decisiones por asociados, pueden enfocarse en los parte de la IA, ya que los sistemas aspectos positivos. Los docentes pueden estar sesgados hacia los siempre han tenido una gran carga de intereses de las compañías que los trabajo, que incluye planiﬁcar clases, desarrollan, y las grandes diferencias ejecutarlas, evaluar tareas de sociales que la IA podría acentuar si solo estudiantes, informar a otros actores una parte de la población tiene acceso a educativos sobre el rendimiento estas tecnologías. Estos riesgos éticos estudiantil y realizar investigaciones en pueden tener impactos signiﬁcativos en su campo. La tecnología de la inteligencia artiﬁcial ha aliviado parte de esta carga. Existen aplicaciones capaces de crear contenido sobre un tema especíﬁco. Con el uso de la IA, se puede estructurar un plan con objetivos, contenido y recursos Para comprobar los conocimientos de los a utilizar. Algunas aplicaciones permiten estudiantes, existen muchas herramien- generar una planiﬁcación completa al tas de inteligencia artiﬁcial que pueden introducir las edades de los estudiantes, generar pruebas o cuestionarios con la asignatura y el objetivo, indicando respuestas basadas en un texto o también los recursos y actividades documento. La inteligencia artiﬁcial necesarias. permite que los estudiantes tengan un tutor individual que pueda señalar Las herramientas de inteligencia artiﬁcial errores y respuestas correctas, facilitan- reducen el trabajo requerido para do la autoevaluación y el progreso con- investigar, ya que pueden buscar tinuo. información rápidamente, identiﬁcar autores y proporcionar un resumen del La comprensión de estos conceptos trabajo de investigación recomendado. permitirá a los docentes innovar y liderar Para crear una guía de lectura sobre un en un mundo educativo en constante tema, se puede usar la IA para generar evolución, asegurando que la IA se utilice textos en diferentes idiomas con solo para mejorar la enseñanza y el introducir una palabra. Además, hay aprendizaje de manera inclusiva y aplicaciones que pueden crear responsable. diapositivas con solo escribir el texto o desde un documento. REFERENCIAS DE CONSULTA: 1. Historia y evolución de la IA Chen Cheng, C., Chung, E., Correa, N., 2. Principios éticos asociados a su Martínez Soto A. . y Chen Cheng, A. aplicación en entornos educativos. (2024) «La Revolución de la IA: Un Análi- sis Cualitativo de sus Implicaciones en la Alonso-Rodríguez, A. M. (2024). Hacia un Física Conceptual», REICIT, 3(2), pp. marco ético de la inteligencia artiﬁcial en 170–182. doi: 10.48204/reict.v3n2.4687. la educación. Teoría de la Educación. https://revistas.up.ac.pa/index.php/REIC- Revista Interuniversitaria, 36(2), 79-98. IT/article/view/4687/3814. https://revistas.usal.es/tres/index-.php/1130-3743/article/view/31821/29784 Este artículo explora el impacto de la IA en la física conceptual, destacando cómo Este artículo examina el uso de la esta tecnología ha trascendido su Inteligencia Artiﬁcial (IA) en la educación aplicación inicial en máquinas y desde una perspectiva ética. Aborda este algoritmos para inﬂuir profundamente en tema desde un punto de vista externo, campos multidisciplinarios. Se recorre la considerando su impacto en los historia de la IA, su integración con la contextos educativos como reﬂejo de los física conceptual, subrayando su uso en desafíos éticos y políticos que enfrenta la investigaciones que han llevado a sociedad. Esta perspectiva permite descubrimientos novedosos. Además, se evaluar su alcance y profundidad, y destacan las innovaciones tecnológicas proponer medidas para enfrentarlos. Los en IA que han impulsado la investigación, objetivos del artículo se centran en las presentando un futuro prometedor a bases éticas de la IA en el ámbito pesar de los desafíos y limitaciones educativo, buscando identiﬁcar las inherentes de los fenómenos físicos. El oportunidades y riesgos asociados, así artículo también aborda las como su impacto ético en la educación. implicaciones éticas y sociales de esta Además, se exploran los principios éticos integración, reﬂexionando sobre su que pueden guiar el desarrollo, impacto en la sociedad y planteando implementación y uso de estos sistemas preguntas sobre el papel de la tecnología inteligentes. en la ciencia. Najar, S. A. J., Lara, C. R., & García, S. Y. R. (2024). Integración de la Inteligencia Arti- ﬁcial en la Educación: Alcances Técnicos y Consideraciones Éticas-Filosóﬁcas. Revista Electrónica Sobre Cuerpos Académicos y Grupos de Investigación, 11(21). https://cagi.org.mx/index.php/CAG- explorando las dudas y temores que I/article/view/310/604 surgen debido al desconocimiento de su desarrollo y alcance. Se cuestiona si la Esta investigación se centra en la tecnología potencia o sustituye las creciente incorporación de la inteligencia capacidades humanas. El análisis artiﬁcial (IA) en la educación y busca concluye que, en el contexto actual, la IA comprender sus implicaciones. A través no puede replicar ciertas características de una revisión exhaustiva de literatura humanas. Sin embargo, sus aplicaciones cientíﬁca, exploraron los beneﬁcios en la educación son amplias y se adaptan potenciales, los desafíos éticos y a las necesidades de enseñanza y técnicos del uso de la IA en la educación. aprendizaje. La investigación subraya la necesidad de abordar estos desafíos éticos mediante Jara Alcivar, C. W. (2024). Aplicaciones de políticas y regulaciones claras y enfatiza inteligencia artiﬁcial (IA) en el contexto la importancia de educar a docentes y educativo ecuatoriano: retos y desafíos. estudiantes sobre el uso responsable de Ciencia Latina Revista Cientíﬁca Multidis- la IA. ciplinar, 8(3), 7046-7060. https://- doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11897 3. Aplicaciones actuales de la IA en educación Este artículo examina el uso de la inteligencia artiﬁcial (IA) en el ámbito Vivar, L. R. T., Avila, P. D. R. S., Vargas, V. J. educativo, destacando sus retos y P., & Marin, A. F. R. (2024). Aplicaciones de desafíos. A través de una encuesta en inteligencia artiﬁcial (IA) en la educación. línea, se evaluaron las percepciones y RECIAMUC, 8(1), 178-188) https://reci- experiencias de educadores sobre la IA. amuc.com/index.php/RECIAMUC/arti- Las conclusiones subrayan la cle/view/1260/1976 importancia de enfrentar estos desafíos y sugieren invertir en infraestructura, Este artículo aborda la Inteligencia formación continua para docentes y Artiﬁcial (IA) en el ámbito educativo, políticas de protección de datos sólidas. UNIDAD 2. PLANEACIÓN EDUCATIVA ASISTIDA POR IA TEMAS: no es solo una tendencia emergente, sino 1. La planeación educativa: una necesidad imperativa. La segunda 1.1. Planes de estudio. unidad temática, titulada "Planeación 1.2. Planes de área Educativa Asistida por IA," está diseñada 1.3. Planes de aula. para capacitar a los docentes en el uso 2. La Inteligencia Artiﬁcial en la de herramientas de IA, respondiendo a planeación educativa. las características y necesidades 2.1. Ventajas. especíﬁcas de sus instituciones 2.2. Limitaciones. educativas. Este módulo es fundamental, 3. Rol del docente en el uso de la IA en la ya que proporciona el conocimiento y las planeación educativa. habilidades necesarias para diseñar 4. Herramientas IA para la planeación planes educativos que guíe el rol del educativa docente en la enseñanza y el aprendizaje con IA. OBJETIVO GENERAL: Desarrollar estrategias y directrices que Aquí, los docentes aprenderán a utilizar integren herramientas de inteligencia diversas herramientas de IA para crear artiﬁcial (IA) en el contexto educativo, planes educativos personalizados. Esta permitiendo el diseño de planes competencia se centra en la capacidad personalizados que respondan a las de los educadores para adaptar sus características y necesidades especíﬁcas estrategias de enseñanza a las demandas de la institución educativa, y a la y características especíﬁcas de sus elaboración de un decálogo que guíe el estudiantes, utilizando la IA para rol del docente en los procesos de optimizar el tiempo y los recursos. enseñanza y aprendizaje con el uso de IA. Los participantes desarrollarán un INTRODUCCIÓN: conjunto de principios que orienten el rol En el entorno educativo actual, la del docente en un entorno educativo integración de la inteligencia artiﬁcial (IA) enriquecido con IA. Este decálogo servirá como una guía para integrar éticamente la IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje. integración de la tecnología, como la IA, La creciente incorporación de IA en la en los currículos es fundamental para educación plantea importantes adaptar las competencias de los implicaciones que los docentes deben estudiantes a las demandas sociales y comprender y gestionar. Mantenerse laborales contemporáneas. Diseñar actualizado con las tendencias en currículos relevantes y fomentar la política y tecnología es esencial para el innovación educativa y cultural son pasos éxito de los proyectos educativos. Sin esenciales en este proceso. embargo, es frecuente encontrar oposición por parte de grupos Uno de los desafíos principales que se conservadores de profesores y directivos pretende abordar con esta unidad es el que temen los cambios en los modelos aprovechamiento adecuado de las educativos. Estos grupos suelen herramientas de IA por parte de los resistirse a modelos que promueven el docentes. Esto incluye reducir el tiempo pensamiento crítico basado en de planiﬁcación, crear contenidos información cientíﬁca y académica, relevantes y diseñar actividades evitando el adoctrinamiento y el adecuadas para los estudiantes. La dogmatismo. sociedad actual plantea desafíos inéditos para la educación, con nuevas generaciones de estudiantes inmersos en tecnologías modernas que abordan el conocimiento desde perspectivas distintas. Este contexto exige que profesores, escuelas y formuladores de políticas estén a la vanguardia de la innovación, la tecnología, la ciencia y la educación. La capacitación de los docentes en el Superar estos desafíos es crucial para uso de la IA es el enfoque principal de mejorar la calidad educativa. La esta unidad. Los docentes deben ser capaces de integrar naturalmente la IA en los procesos administrativos, de planeación y evaluación, asegurando que los resultados tengan un soporte pedagógico apropiado y sean educación para la vida, implementada a compatibles con el sistema educativo través de reformas educativas. Aunque actual. El enfoque pedagógico es crucial muchas de estas reformas han sido para que los esfuerzos del docente superﬁciales, siguen siendo vitales para alcancen el éxito. la mejora de la calidad educativa, manteniéndose actualizadas con los La planeación educativa es una descubrimientos en psicología, emoción, herramienta fundamental para lograr un academia y tecnología. aprendizaje de calidad, ya que coordina y detalla los objetivos principales de todos El docente desempeña un rol visionario y los agentes, factores y componentes del crítico en la formación de los estudiantes currículo, organizando las oportunidades como seres humanos. Es esencial que los de aprendizaje que el educador docentes desarrollen una pedagogía considera adecuadas para su grupo de centrada en los procesos de los estudiantes. Esta planiﬁcación debe ser estudiantes, abandonando los planes de ﬂexible, aunque los objetivos o estudios enfocados únicamente en la aprendizajes esperados se establecen de obtención de productos. Los planes de antemano, requiriendo que los docentes área y de aula deben organizarse de desarrollen competencias profesionales manera que los contenidos se ajusten a para seleccionar y vincular estos metodologías comprensibles y efectivas, aprendizajes con la realidad especíﬁca utilizando herramientas de IA para guiar de los estudiantes. la evaluación diagnóstica y formativa, y para visualizar la acción pedagógica Los planes de estudios deben adaptarse apoyada en los estándares establecidos. a las necesidades de cada estudiante y a sus contextos sociales, familiares y La integración de las TIC y los recursos económicos. La elección de la planeación digitales debe ser vista como una es un reto constante debido a la oportunidad de aprendizaje y adaptación diversidad de situaciones. Desde hace curricular. Es fundamental contrarrestar dos siglos, los enfoques de los planes de el uso inadecuado de la tecnología, estudios se han centrado en una utilizando la escuela como un escenario de práctica que permita vincular la tecnología y la educación de manera efectiva. Las herramientas de IA deben ser empleadas para crear contenidos, monitorear actividades y proporcionar estrategias de enseñanza innovadoras. REFERENCIAS DE CONSULTA: humanista alineado con la pedagogía ignaciana, que facilita la interacción 1. Planeación Educativa continua entre estudiantes y docentes, disponible las 24 horas. Estas iniciativas Ruiz, M. A. C., Carrasco, I. O., & Rebolledo, reconocen el potencial transformador de C. C. (2024). Inteligencia artiﬁcial con la tecnología y las capacidades humanas, perspectiva humanista. DIDAC, (84), buscando un equilibrio entre ambos para 132-142. https://didac.ibero.mx/index- asegurar prácticas educativas.php/didac/article/view/219/368 signiﬁcativas. Este artículo ofrece una visión general 2. La Inteligencia Artiﬁcial en la sobre la incorporación de la inteligencia planeación educativa artiﬁcial (IA) generativa en la educación superior, enfocándose en la Universidad Dávila, C. R. M. (2024). La inteligencia arti- Iberoamericana Ciudad de México (Ibero). ﬁcial y sus aportes a la personalización del aprendizaje. DIDAC, (84), 103-112. Un componente clave es el Asistente https://doi.org/10.48102/didac.2024..84_- Digital para la Docencia y el Aprendizaje JUL-DIC.218 (ADDA), un chatbot con un enfoque Este artículo señala que la tecnología ha estado ligada a la educación para mejorar el aprendizaje. A inicios de 2023, ChatGPT sorprendió a muchas instituciones educativas por su potencial y los riesgos campus inteligentes y laboratorios éticos asociados a la inteligencia artiﬁcial computacionales. A través de Scopus, se (IA). Pronto, los educadores analiza la aplicación de la IA en la comprendieron que esta herramienta era educación y la evaluación de resultados solo el comienzo. Este artículo analiza la de aprendizaje en la universidad durante evolución de la IA en la educación, la la última década. También se destacan disrupción causada por ChatGPT, sus las cuestiones éticas en el uso de la IA. primeros usos en el ámbito educativo y su contribución a enfoques avanzados 3. Rol del docente en el uso de la IA en la como el aprendizaje personalizado y planeación educativa. adaptativo. Además, destaca cómo la IA Zambrano, T. M., Timaran, L. P., Valencia, reduce los tiempos de planiﬁcación y W. M., & Vargas, Á. C. (2024). Inteligencia preparación de recursos para los artiﬁcial: Usos en la educación básica. profesores, motivándolos a integrar estas 593 Digital Publisher CEIT, 9(3), 1167-1178. tecnologías en su práctica docente. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articu- lo?codigo=9535942 León, N. H., & Rodríguez-Conde, M. J. (2024). Inteligencia artiﬁcial aplicada a la En este artículo se reﬂeja un estudio educación y la evaluación educativa en la centrado en la determinación de la Universidad: introducción de sistemas de implementación de la inteligencia tutorización inteligentes, sistemas de artiﬁcial como recurso educativo en la reconocimiento y otras tendencias Unidad Educativa Fiscal Chamanga del futuras. Revista de Educación a Distancia cantón Muisne. Se aplicaron técnicas de (RED), 24(78). https://revistas.um.es- entrevista para medir si los profesores /red/article/view/594651/363281 utilizan la inteligencia artiﬁcial para apoyar el proceso de enseñan- Este artículo aborda la aplicación de la IA za-aprendizaje en actividades como en la planiﬁcación y diseño de la tutorías, seguimiento y cuestionarios, enseñanza, evaluación y tutorización del logrando ahorrar tiempo en la estudiante, así como en el contenido preparación de clases, actividades curricular, integrándola en la creación de administrativas y obtención de ideas para la planiﬁcación. 4. Herramientas IA para la planeación educativa Franco Gutiérrez, A., & Reyes Alvarado, S. (2024). Estudio comparativo sobre el uso de herramientas innovadoras para la planiﬁcación y evaluación auténtica en docentes universitarios de Panamá y Colombia: Comparative study on the use of innovative tools for planning and authentic evaluation in university teachers of Panama and Colombia. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades, 5(4), 256 – 271. https://- doi.org/10.56712/latam.v5i4.2247 En este artículo presenta un estudio comparativo cuyo objetivo es conocer el uso de herramientas innovadoras para la planiﬁcación y evaluación auténtica de contenido académico entre docentes universitarios de Panamá y Colombia, tras una intervención en un proceso de capacitación y actualización del profesorado. La capacitación tuvo un impacto signiﬁcativo, ya que los docentes reconocen la planiﬁcación como un proceso sistemático de organización de estrategias. UNIDAD 3. CREACIÓN Y CURACIÓN DE CONTENIDOS CON IA TEMAS: contenidos, emitir opiniones y elaborar 1. La curación de contenidos digitales, de material único y diverso cada vez que se los repositorios a la IA. le solicita. Esta unidad se centrará en la 2. Fundamentos y técnicas de generación reﬂexión sobre los contenidos creados y curaduría de contenidos utilizando la por la IA, analizando aspectos como el inteligencia artiﬁcial. tipo de narración, estilo, presencia de 3. Procesamiento del lenguaje natural y el opiniones, calidad y capacidad aprendizaje automático en la creación de explicativa. La importancia de esta materiales educativos. formación radica en la necesidad de 4. Implicaciones éticas y prácticas del preparar a los docentes para aprovechar uso de la IA en la creación de contenidos. al máximo estas herramientas innovadoras y asegurar una integración OBJETIVO GENERAL: efectiva y ética en el ámbito educativo. Desarrollar un recurso didáctico En primer lugar, se examinarán los innovador utilizando inteligencia artiﬁcial fundamentos y técnicas de generación (IA) que se adapte a las características y de contenidos mediante IA, así como la necesidades especíﬁcas de los curaduría de estos materiales. Se estudiantes, garantizando el cumplim- abordarán temas relacionados con el iento de los objetivos de aprendizaje procesamiento del lenguaje natural y el esperados, y analizando de manera aprendizaje automático, que son crítica las implicaciones éticas asociadas esenciales para la creación de materiales con el uso de IA en la creación de educativos adaptativos y personalizados. contenidos educativos. Esta exploración permitirá a los docentes comprender cómo la IA puede reducir INTRODUCCIÓN: signiﬁcativamente el tiempo de planiﬁcación y preparación de recursos, La Inteligencia Artiﬁcial (IA) ha alcanzado proporcionando además inspiración para la capacidad de realizar curaduría de la creación de contenido educativo. El primer aspecto a tratar será la curación de contenidos, entendida como la recopilación de diferentes materiales con la opinión o punto de vista del autor. La IA tiene la capacidad de realizar esta tarea a una velocidad y con una precisión inigualables, revisando grandes cantidades de información y produciendo un resultado en un corto período de tiempo. Esta capacidad es especialmente ventajosa en el área educativa, donde la actualización constante de los contenidos es crucial para mantener la relevancia y calidad del aprendizaje. La IA no solo recopila y clasiﬁca información, sino que también la estructura y adecúa para crear productos con ﬁnes didácticos. En el proceso de creación de contenidos educativos, es autoría de los contenidos creados por IA, fundamental tener un conocimiento ya que pueden ser publicados sin indicar profundo del tema, considerar las que fueron generados por una máquina, necesidades y características de los lo que puede llevar a conﬂictos morales y estudiantes, emplear un lenguaje éticos. Por ejemplo, varios libros en vcomprensible y tomar decisiones sobre Amazon han sido publicados como si el alcance del desarrollo del material. fueran creación humana, cuando en Actualmente, la IA puede generar una realidad fueron generados por IA. Este amplia variedad de contenidos, desde tipo de prácticas subraya la necesidad de textos y videos hasta imágenes, audio y una supervisión rigurosa y de la música, en un tiempo mucho menor que veriﬁcación humana para evitar la el que necesitaría un ser humano. propagación de información falsa o engañosa. Sin embargo, el uso de estas herramientas también plantea desafíos En el ámbito de la creación de imágenes, éticos. Un problema signiﬁcativo es la el primer modelo de IA que generó imágenes a partir de descripciones textuales se denomina DALL-E. Este tipo de tecnología puede ser utilizada para hacer más atractivos los contenidos educativos, permitiendo a los docentes La IA tiene la capacidad de buscar, acompañar sus exposiciones con recopilar y entregar información de imágenes pertinentes, crear material manera eﬁciente, procesando grandes imprimible ajustado a las necesidades de volúmenes de datos en minutos, tarea los estudiantes o utilizar las imágenes que a un humano le tomaría días. Esto como puntos de partida para la escritura permite la creación de textos educativos de textos narrativos. que pueden ser utilizados para guías de aprendizaje, blogs didácticos, reﬂexiones Los recursos auditivos, como los audios, para debates en foros, entre otros. son también de gran relevancia Aunque la IA puede cometer errores, la educativa. Estos pueden ser veriﬁcación humana es esencial para especialmente útiles en la enseñanza de asegurar la precisión y ﬁabilidad del idiomas, para personas con discapacidad contenido. visual o para estudiantes cuyo principal medio de aprendizaje es el auditivo. La IA Finalmente, se discutirán las puede solucionar problemas de calidad implicaciones éticas del uso de IA en la de audio, eliminando ruidos de fondo y creación de contenidos. Entre los mejorando el sonido, además de imitar problemas a considerar están el plagio tonalidades de voces humanas para crear de contenido, la dependencia excesiva de audiolibros, videos, narraciones y estas herramientas para la creación de podcasts. recursos educativos, el uso de material El video es otro recurso educativo con contenido falso y la introducción de fundamental que, gracias a la IA, puede sesgos en las estadísticas. El plagio es ser creado de manera más eﬁciente y una preocupación particular en el ámbito menos laboriosa. Antes de la aparición educativo, donde la autoría de los de herramientas de IA, la creación de contenidos debe ser clara y precisa. videos requería ﬁlmación, edición, arreg- lo de audio y subtitulado, tareas que Esta unidad proporcionará a los docentes ahora pueden ser realizadas de manera las herramientas y conocimientos más rápida y eﬁcaz. necesarios para integrar de manera ética y efectiva la IA en la creación y curación de contenidos educativos, asegurando que la tecnología se utilice para mejorar y enriquecer la experiencia de aprendizaje de los estudiantes. mayor alfabetización digital, mayor es el dominio de las TIC entre los docentes. Sin embargo, se identiﬁcó que muchos profesores aún no alcanzan un nivel adecuado en el dominio de las TIC, lo que destaca la necesidad de mejorar la formación y capacitación en esta área para optimizar la práctica pedagógica y la experiencia educativa de los estudiantes. Estévez, Y. R. (2024). Soy docente 4.0: Perspectiva actitudinal. Revista Lati- REFERENCIAS DE CONSULTA: noamericana de Difusión Cientíﬁca, 6(10), 258-277. https://repositorio.grial.eu- 1. La curación de contenidos digitales, /handle/grial/2412 de los repositorios a la IA Este artículo surge de la iniciativa Soy Calderón Mallqui, D., Cueto Baldeón, D. Docente 4.0 donde se estableció una G., Guerrero Urbano, H. I., & Moreno Vera, referencia para evaluar y mejorar la L. M. (2024). Dominio de las TIC y alfabet- práctica docente, fomentando el uso de ización digital en docentes de la región herramientas y plataformas tecnológicas Lima. Revista InveCom / ISSN En línea: para diseñar y compartir conocimientos 2739-0063, 4(2), 1–12. https://www.re- de manera colectiva, desarrollando la vistainvecom.org/index.php/invecom/ar- investigación, creación y diseños ticle/view/3167/407 educativos adaptados al contexto digital actual, teniendo en cuenta las Este estudio investigó la relación entre el necesidades de los estudiantes. dominio de las TIC y la alfabetización digital entre los profesores de una 2. Fundamentos y técnicas de generación destacada institución pública en Lima, y curaduría de contenidos utilizando la Perú. Los hallazgos sugirieron que, a inteligencia artiﬁcial. Vara-Miguel, A.; Martínez Costa-Pérez, M.; Sánchez-García, P. (2024) "Dimen- siones críticas en la proliferación y miti- gación de la desinformación: un estudio Delphi". ESTUDIOS SOBRE EL MENSAJE al ofrecer herramientas para crear PERIODISTICO. 30 (4), 281 - 293. contenidos educativos en varios idiomas. h t t p s : // r e v i s t a s. u c m. e s / i n d e x - Este estudio analiza el impacto y la.php/ESMP/article/view/93763 efectividad del software de doblaje automático Heygen, que adapta Este artículo hace referencia de las grabaciones y genera materiales desinformaciones que han un problema didácticos usando avatares digitales. constante a lo largo de la historia, la tecnología actual ha ampliﬁcado su 4. Implicaciones éticas y prácticas del alcance y consecuencias, por eso, con uso de la IA en la creación de contenidos este estudio se sugirieron futuras áreas de investigación que aborden los Vidovic López. J. F., & Villasmil Espinoza, desafíos emergentes en el ámbito de la J. J. (2024). Reﬂexiones esenciales sobre desinformación, centrándose en su las implicaciones éticas de uso de la adaptación continua y en las estrategias inteligencia artiﬁcial en la elaboración de más efectivas para mitigarla en la era artículos cientíﬁcos de alto impacto. digital. Multiverso Journal, 4(6), 4–8. https://- doi.org/10.46502/issn.2792-3681/2024.6. 3. Procesamiento del lenguaje natural y 0 el aprendizaje automático en la creación de materiales educativos Este artículo cuenta con dos explicaciones fundamentales primero, Miquel-Vergés, J. (2024). The automatic presentar la perspectiva del equipo sobre dubbing of university educational videos cómo la investigación en ciencias using artiﬁcial intelligence with Heygen. sociales y humanas puede ayudar a European Public & Social Innovation combatir la desigualdad social, y Review, 9, 1–21. https://- segundo, adoptar una postura ética a doi.org/10.31637/epsir-2024-358 favor de los grupos vulnerables. Este artículo hace una referencia de la transformación de la educación superior UNIDAD 4. METODOLOGÍAS EDUCATIVAS ENRIQUECIDAS CON IA. TEMAS: desempeña un papel crucial en la 1. Inteligencia Artiﬁcial usada en la automatización de tareas administrati- práctica pedagógica para enriquecer la vas, garantizando procedimientos enseñanza y el aprendizaje. precisos y promoviendo la igualdad, 2. Metodologías educativas transforma- equidad y ética en el entorno educativo. das con Inteligencia Artiﬁcial. 3. Exploración de la tutoría inteligente y La cuarta unidad temática, "Metodologías los ambientes de aprendizaje Educativas Enriquecidas con IA," se generativos. centra en la integración de tecnologías 4. Aproximación a herramientas de IA de IA en la práctica pedagógica para para el análisis de datos educativos. personalizar el ámbito educativo y ayudar a los estudiantes a enfrentar un entorno OBJETIVO GENERAL: en constante cambio. Este enfoque no Desarrollar un plan de clase que integre solo facilita el acceso y la compartición una metodología de enseñanza apoyada de información, sino que también se ha por Inteligencia Artiﬁcial, con el ﬁn de convertido en un pilar clave en la promover el pensamiento crítico y la evolución del impacto educativo. creatividad en los estudiantes, analizando los datos recopilados en la Esta sección explorará los fundamentos práctica pedagógica mediante de la IA y su aplicación en el ámbito herramientas de IA para optimizar los educativo. Se analizarán los beneﬁcios procesos educativos. de utilizar IA para desarrollar tutorías inteligentes, videojuegos educativos y INTRODUCCIÓN gestionar el aprendizaje de manera más Para mejorar la calidad de la educación, inclusiva y personalizada. Además, se ajustándose al ritmo individual de los discutirá cómo la IA mejora el aprendizaje estudiantes y detectando a tiempo las en línea y apoya políticas educativas diﬁcultades en el aprendizaje, la IA, viables para escuelas y universidades. La unidad profundizará cómo teorías como la de Ausubel, destacan la construcción signiﬁcativa del conocimiento a través de interacciones investigativas y experiencias, alineándose especíﬁcas. Esta sección proporcionará con las capacidades de la IA para crear un una guía sobre cómo elegir y utilizar estas contexto de aprendizaje adaptativo. Esto herramientas para maximizar los permitirá a los docentes actuar como beneﬁcios educativos. guías basándose en los conocimientos previos y características individuales de Se explorarán los cuatro niveles de cada estudiante. integración de la IA en el entorno educativo: Reemplazo directo de herramientas tradicionales por tecnologías sin cambiar el proceso de enseñanza o aprendizaje. Mejoramiento de herramientas y procesos tradicionales mediante la sustitución de funciones. Transformación signiﬁcativa de las Se abordará cómo la IA fomenta un actividades de enseñanza y aprendizaje enfoque dinámico que promueve el mediante tecnologías avanzadas. trabajo colaborativo y optimiza la práctica educativa mediante el desarrollo Creación de nuevas actividades y de habilidades signiﬁcativas. Además, se procesos educativos que antes eran discutirá la importancia de establecer imposibles sin la IA. una conﬁanza máxima entre docentes y estudiantes para mejorar la educación. Ejemplos de implementación exitosa de herramientas de IA en la educación se La integración de la IA requiere una discutirán en esta sección. Casos como el selección consciente y responsable de uso de ChatGPT para asumir múltiples las herramientas tecnológicas adecuadas roles en la educación, desde instructor para desarrollar habilidades cognitivas hasta mentor, y su capacidad para generar elementos personalizados basados en la experiencia temática. La última sección se centrará en cómo el análisis de datos ha revolucionado la personalización de tutorías y la mejora de toma de decisiones estratégicas en la la gestión del aprendizaje. Al incorporar educación, donde el uso de algoritmos la IA en el aula, los docentes pueden avanzados y modelos predictivos para ofrecer experiencias de aprendizaje más identiﬁcar patrones de aprendizaje sirve inclusivas y adaptativas, lo que es en la adaptación de la enseñanza a las esencial en un mundo donde el necesidades individuales de cada conocimiento y las tecnologías están en estudiante. constante evolución. Recibir formación en metodologías Además, la capacidad de la IA para educativas enriquecidas con IA es crucial analizar grandes volúmenes de datos y para preparar a los educadores para los proporcionar retroalimentación inmedia- desafíos del siglo XXI. La IA no solo ta permite a los educadores tomar optimiza la educación y mejora la decisiones informadas y personalizar la formación de los estudiantes en diversos enseñanza para mejorar los resultados niveles, sino que también proporciona educativos. La integración de la IA en la información teórica y práctica sobre la educación también fomenta el trabajo integración de tecnologías digitales. colaborativo, estableciendo un entorno de conﬁanza y optimizando la práctica La IA permite la creación de contenidos educativa. educativos multilingües, la REFERENCIAS DE CONSULTA: 1. Inteligencia Artiﬁcial usada en la práctica pedagógica para enriquecer la enseñanza y el aprendizaje. doi.org/10.5281/zenodo.11389415 Acuña Fretes, E. D. (2024). Artiﬁcial Intel- Este artículo aborda el impacto de las ligence: Knowledge, Applications, and redes en la estructura organizativa, Utilities in Higher Education Learning. basándose en nuevos paradigmas de Revista Veritas De Difusão Cientíﬁca, 5(1), generación y difusión del conocimiento. 157–181. https://- La discusión se centra en cómo debería doi.org/10.61616/rvdc.v5i1.68 gestionarse el saber en los entornos educativos de la Revolución 4.0, donde la Este trabajo investiga la integración de la creación de conocimientos debe ayudar a inteligencia artiﬁcial (IA) en la educación transformar las relaciones sociales. superior, utilizando un enfoque de Además, se concluye que el enfoque de investigación mixto. Se examinó la las competencias 4.0 tiene como objetivo adopción y el impacto de la IA entre promover habilidades y capacidades estudiantes y docentes de Análisis de esenciales para enfrentar los desafíos de Sistemas de la Universidad Nacional de la era digital, como la resolución de Pilar, mostrando que la mayoría de los problemas y el pensamiento crítico. docentes ya utilizan herramientas de IA, como sistemas expertos y algoritmos de Paniagua Lopera, M (2024). Identiﬁcación aprendizaje automático, mejorando de tiburones con métodos de visión signiﬁcativamente el desempeño y artiﬁcial, Trabajo de grado, Ingeniería comprensión de los estudiantes. Electrónica, Universidad de Antioquia, Medellín, 2024. https://hdl.han- 2. Metodologías educativas transforma- dle.net/10495/39211 das con Inteligencia Artiﬁcial En este trabajo es un estudio que Soto Corzo, C. A., Ormeño Román, C. A., & desarrolló un programa que identiﬁca Dominguez Pillaca, D. (2024). Tecnología automáticamente especies de tiburones 4.0 en la gestión de los aprendizajes. en las costas colombianas y mexicanas Revista InveCom / ISSN En línea: utilizando visión artiﬁcial y procesamien- 2739-0063, 5(1), 1–10. https://- to de imágenes, mostrando ejemplo con fotos seleccionadas meticulosamente, que fueron segmentadas por una IA llamada SAM de Meta y procesadas en Python para obtener resultados precisos. 4. Aproximación a herramientas de IA 3. Exploración de la tutoría inteligente y para el análisis de datos educativos. los ambientes de aprendizaje generativos Valderrey Loroño, M. D. (2024). Inteligen- Zapata Ros, M. (2024). IA generativa y cia Artiﬁcial Algorítmica: Una aproxi- ChatGPT en Educación: Un reto para la mación para los actores de la educación evaluación y ¿una nueva pedagogía? RE- Universitaria: Algorithmic Artiﬁcial Intelli- VISTA PARAGUAYA DE EDUCACIÓN A DIS- gence: An Approach for Actors in Univer- TANCIA (REPED), 5(1), 12–44. https://- sity Education. Revista Scientiﬁc, 9(32). d o i. o rg / 1 0. 5 6 1 5 2 /r e p e d 2 0 24 -v o l 5 - Recuperado a partir de https://indte- num1-art2 ca.com/ojs/index.php/Revista_Scienti- ﬁc/article/view/516 El artículo examina el impacto de ChatGPT y otros programas de Esta investigación aborda la necesidad inteligencia artiﬁcial generativa en la de integrar la Inteligencia Artiﬁcial educación, explorando su capacidad para Algorítmica en la educación universitaria. utilizar grandes conjuntos de datos El objetivo es desarrollar una estadísticos para generar texto. Destaca aproximación teórica para dicha tanto los beneﬁcios, como la tutoría integración. Los resultados muestran que asistida y la evaluación avanzada, como la IA Algorítmica ofrece experiencias de los riesgos, incluyendo aprendizajes no aprendizaje personalizadas, acceso a deseados por la falta de intervención distancia, y uso de realidad humana. Se analiza la evaluación virtual/aumentada. Se concluye que es formativa, aﬁrmando que la calidad necesario capacitar a estudiantes y educativa no puede ser reemplazada por docentes en herramientas de IA para la IA. Finalmente, se propone una mejorar el aprendizaje, adoptándola de reﬂexión sobre la necesidad de manera ética y responsable. desarrollar una pedagogía especíﬁca para la IA generativa, enfatizando la importancia de adaptar continuamente la teoría del aprendizaje a estas tecnologías emergentes. UNIDAD 5. HERRAMIENTAS DE IA PARA INVESTIGACIÓN DOCENTE. TEMAS: cómo la inteligencia artiﬁcial (IA) puede 1. Aplicación de herramientas de IA en la transformar y mejorar la labor investigación educativa. investigativa en el ámbito educativo. Para 2. Aproximación al funcionamiento de los que los docentes e investigadores algoritmos y técnicas de análisis de educativos estén al tanto de las últimas datos. herramientas y metodologías que pueden 3. Plataformas y herramientas de IA, potenciar su trabajo, se aborda, no solo, desde sistemas de gestión de datos las aplicaciones prácticas de la IA, sino hasta software de análisis estadístico. que también destaca su relevancia en la 4. Estudio de caso: Investigar usando IA investigación educativa, justiﬁcando la para mejorar la práctica docente y los necesidad de esta formación mediante resultados del aprendizaje. una revisión detallada de los contenidos que se van a trabajar. OBJETIVO GENERAL: Desarrollar habilidades en el uso de La estructura de esta unidad está herramientas de Inteligencia Artiﬁcial diseñada para llevar a los participantes para realizar análisis estadísticos de desde una comprensión básica de la IA datos en investigaciones educativas e hasta la aplicación práctica de identiﬁcar acciones basadas en casos de herramientas avanzadas en sus éxito que mejoren los procesos de investigaciones. Comenzando porque los investigación mediante IA. participantes recibirán una introducción general a la inteligencia artiﬁcial y su INTRODUCCIÓN papel en la investigación educativa. Se cubrirán conceptos fundamentales como La Unidad Temática 5, titulada el aprendizaje automático, el "Herramientas de IA para Investigación procesamiento del lenguaje natural y la Docente", se enfoca en proporcionar una minería de datos. Este contexto es comprensión profunda y práctica de crucial para entender cómo la IA puede ser utilizada de manera efectiva para mejorar la calidad y eﬁciencia de la investigación educativa. Posteriormente, se centra en las conducir a mejores resultados herramientas y técnicas de IA que académicos y una mayor satisfacción de pueden ser utilizadas para analizar los estudiantes. grandes volúmenes de datos educativos, utilizándose software y plataformas Por otro lado, se abordará cómo la IA especíﬁcas para la minería de datos, el puede ser utilizada para personalizar el análisis predictivo y el descubrimiento de aprendizaje a las necesidades patrones, además de la capacidad de individuales de los estudiantes. Se analizar datos de manera eﬁciente es presentarán herramientas que permiten fundamental para tomar decisiones adaptar los contenidos y métodos de informadas y mejorar los resultados enseñanza en tiempo real, basándose en educativos. el análisis continuo de los datos de rendimiento de los estudiantes. La Aquí, se explorarán las aplicaciones de la personalización del aprendizaje es una IA en la evaluación del rendimiento de las áreas más prometedoras de la IA estudiantil. Los participantes aprenderán en educación, ya que puede mejorar cómo utilizar algoritmos de aprendizaje signiﬁcativamente el compromiso y la automático para evaluar el desempeño eﬁcacia del aprendizaje. de los estudiantes, identiﬁcar áreas de mejora y personalizar el aprendizaje. Este En la práctica, los participantes enfoque permite una evaluación más desarrollarán sus propios proyectos de precisa y personalizada, lo que puede investigación utilizando herramientas de IA. Se les guiará a través de todas las etapas del proceso, desde la formulación de preguntas de investigación hasta la recopilación y análisis de datos, la presentación de resultados. Esto quiere La inteligencia artiﬁcial y su papel en la decir, que este enfoque práctico asegura investigación educativa proporciona el que los participantes no solo contexto necesario para entender la comprendan los conceptos teóricos, sino relevancia de estas tecnologías. Las que también sean capaces de aplicar lo herramientas de IA para el análisis de que han aprendido en contextos reales. datos educativos y la evaluación del rendimiento estudiantil son esenciales Finalmente, se abordarán las para mejorar la calidad de la educación. consideraciones éticas y prácticas relacionadas con el uso de la IA en la La personalización del aprendizaje investigación educativa, aprendiendo permite una enseñanza más efectiva y sobre la importancia de la privacidad de adaptada a las necesidades de los los datos, la equidad en el acceso a las estudiantes. El desarrollo de proyectos herramientas de IA, y los desafíos éticos de investigación con herramientas de IA que pueden surgir y así garantizar que los asegura que los participantes puedan investigadores utilicen la IA de manera aplicar sus conocimientos en situaciones responsable y respetuosa con los reales, y las consideraciones éticas y derechos de los estudiantes y otros prácticas garantizan el uso responsable sujetos de investigación. de estas tecnologías. La formación en herramientas de IA para Esta unidad temática proporciona una la investigación docente es crucial en la formación integral en el uso de era digital actual. La capacidad de utilizar herramientas de IA para la investigación la IA para analizar datos, evaluar el docente, destacando la importancia de rendimiento estudiantil, y personalizar el estas tecnologías en la mejora de la aprendizaje puede transformar la educación y la investigación educativa. A educación. Además, el conocimiento de través de una combinación de teoría y las consideraciones éticas y prácticas práctica, los participantes adquirirán las asegura que los investigadores puedan competencias necesarias para utilizar la utilizar estas tecnologías de manera IA de manera efectiva y responsable en responsable. sus investigaciones, contribuyendo así al avance de la educación en la era digital. REFERENCIAS DE CONSULTA: 1. Aplicación de herramientas de IA en la Educación a Distancia, 27(1), 209–253. investigación educativa https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37491 Oyarvide Estupiñán, N. S., Tenorio Canch- En este estudio se muestra la revisión ingre, E., Oyarvide Ibarra, R. T., Oyarvide sistemática de la literatura sobre Ramírez, H. P., & Racines Alban, T. (2024). técnicas y aplicaciones de Machine Factores inﬂuyentes para el uso de her- Learning e inteligencia artiﬁcial en el ramientas digitales en estudiantes uni- ámbito educativo. La falta de versitarios. Revista Cientíﬁca De Salud Y conocimientos y habilidades en estas Desarrollo Humano, 5(2), 346–366. tecnologías entre los educadores https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i2.141. restringe su implementación efectiva. El objetivo es identiﬁcar cómo estas Este estudio investigativo se centró en la tecnologías pueden mejorar los procesos importancia de las herramientas digitales de enseñanza-aprendizaje y la gestión en la formación de estudiantes educativa en todos los niveles, universitarios, utilizando una destacando su impacto positivo en la metodología exploratoria y descriptiva educación primaria, secundaria y basada en la Teoría Fundamentada. Los superior, y el aumento de investigaciones hallazgos, destacaron la inﬂuencia en este campo. signiﬁcativa de estos factores en la formación profesional, concluyéndose 2. Aproximación al funcionamiento de los que lo esencial es adquirir nuevas algoritmos y técnicas de análisis de competencias, como el uso de la datos inteligencia artiﬁcial, para mejorar la Guerrero López, S. D. (2024). Sistema preparación profesional de los recomendador de material educativo estudiantes. mediante el análisis de seguimiento en M o o d l e. h t t p : // d s p a c e. e s - Forero-Corba, W., & Negre Bennasar, F. poch.edu.ec/handle/123456789/22054 (2024). Técnicas y aplicaciones del Machine Learning e inteligencia artiﬁcial En la educación virtual en Moodle, uno de en educación: una revisión sistemática. los principales retos es seleccionar RIED-Revista Iberoamericana de material educativo adecuado para la variada gama de conocimientos y estilos de aprendizaje de los estudiantes. Se emplearon herramientas como NumPy, Pandas y Scikit-learn en Python, y Flask, Learning, como algoritmos de junto con un test de inteligencias optimización, agrupamiento, clasiﬁcación múltiples, para personalizar las o genéticos, para mejorar la generación recomendaciones. de horarios de manera más eﬁciente y automatizada. 3. Plataformas y herramientas de IA, desde sistemas de gestión de datos 4. Estudio de caso: Investigar usando IA hasta software de análisis estadístico. para mejorar la práctica docente y los resultados del aprendizaje R. Escobedo Mitre, Ángeles Quezada Cisnero, B. Y. Marquez Lobato, y A. Alanis Lizares, A. A., & Rojas, L. M. H. (2024). Garza, «Análisis de datos para la EDUCADORES Y IA: ORIENTANDO SISTE- optimización eﬁciente de horarios y MAS INTELIGENTES EN LA EDUCACIÓN. Aprendizaje Automático», Perspectivas, In EDUCAÇÃO E INTELIGÊNCIA ARTIFI- vol. 6, n.º 2, may 2024. https://- CIAL: DESAFIOS E DIÁLOGOS NA CON- doi.org/10.47187/perspectivas.6.2.223 TEMPORANEIDADE (Vol. 1, pp. 98-113). Editora Cientíﬁca Digital, https://down- La integración de técnicas de aprendizaje loads.editoracientiﬁca.com.br/arti- automático (AP) en los sistemas de cles/240115590.pdf gestión escolar presenta oportunidades valiosas para mejorar la eﬁciencia y la Este artículo no solo implica la toma de decisiones en educación. Al integración de la Inteligencia Artiﬁcial (IA) aplicar AP, se pueden obtener beneﬁcios en los métodos de enseñanza existentes, signiﬁcativos, pero se requiere una sino también la necesidad de rediseñar infraestructura de datos sólida, estos métodos para aprovechar al recopilación adecuada de información y máximo las capacidades únicas de la IA. consideración de cuestiones éticas y de El objetivo es comprender cómo se privacidad. Es crucial que AP puede personalizar la IA en el aprendizaje complemente, no reemplace, la para mejorar la eﬁciencia educativa y interacción humana en la educación. Se abrir nuevas oportunidades para el exploró diversas técnicas de Machine conocimiento. UNIDAD 6. IA EN LA EVALUACIÓN Y RETROALIMENTACIÓN EDUCATIVA. TEMAS: Educativa", se centra en explorar cómo 1. Prácticas de evaluación y retroali- las tecnologías de Inteligencia Artiﬁcial mentación en educación asistidas por (IA) están transformando los procesos Inteligencia artiﬁcial. evaluativos en la educación. Esta unidad 2. Sistemas de evaluación automatizada: es crucial en la era digital, donde la retroalimentación formativa instantánea integración de herramientas avanzadas y personalizada. no solo facilita la evaluación, sino que 3. Herramientas y plataformas de IA para también redeﬁne cómo se realiza y se evaluar. recibe retroalimentación. La relevancia 4. Creación de pruebas por IA. de esta formación radica en el profundo impacto que la IA puede tener en mejorar OBJETIVO GENERAL: la efectividad y la personalización de los Analizar y evaluar los sistemas de procesos educativos. Inteligencia Artiﬁcial (IA) utilizados en la evaluación y retroalimentación formativa, La evolución tecnológica ha revoluciona- identiﬁcando tanto sus ventajas como do el ámbito educativo, y la IA se ha sus desafíos, y desarrollar una prueba convertido en una herramienta esencial utilizando una herramienta de IA para en la evaluación y retroalimentación. A lo au

Cartilla AF No 6 APROPIACION DE TECNOLOGIAS - V2 (1) PDF

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