Sistemas de Información Empresarial para la Dirección (Bloque I/IV) 2024/2025 (PDF)

Sistemas de Información Empresarial para la Dirección (Bloque I/IV) Curso Académico 2024/2025 Prof. Dr. Jorge Bachs Ferrer Departamento de Empresa Agenda: 1.0.Transformación digital de las Empresas. Industria conectada 4.0. Internet de las cosas (IoT) 1.1. C.E.O. y C.I.O: Líderes de la transformación digital de la empresa 1.2. Gestión del conocimiento. Datos e Información 1.3. La toma de decisiones en el ámbito empresarial actual. Herramientas y procesos 1.4. Business Intelligence,Big Data y Cloud Computing Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 2 1.0. Transformación Digital de las Empresas. Industria conectada 4.0. Internet de las cosas (IoT) a) Punto de partida. Transformación digital de las empresas: Era digital b) ¿Qué competencias digitales deberían tener las CEO para hacer frente a la digitalización? c) Agenda digital y visión transversal: dos elementos de éxito en la gestión empresarial d) Transformación digital: una urgencia del presente e) Factores básicos de porque no es sencillo acometer un proyecto de transformación digital en una empresa f) Digitalizarse o morir: la transformación digital de industrias y empresas g) Dimensiones de la transformación digital de las compañías. Ejemplo de ecosistema de digitalización h) Tendencias industriales: Horizonte 2021-25 y efectos sobre las empresas. Realidad post COVID i) Barreras de resistencia j) Seis tecnologías indispensables para la transición a la industria 4.0 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 3 1.1. CEO y CIO: Líderes de la transformación digital de las empresas a) Funciones del CEO y del CIO b) Alineamiento estratégico CEO-CIO c) La paradoja de la productividad de las TIC 1.2. Gestión de Conocimiento. Datos e Información a) Conocimiento: Clasificación, ciclo de generación y perspectivas b) Datos e información. Características y tipos de información c) Relación entre datos, información y conocimiento d) Usos estratégicos de la información para competir 1.3. La toma de decisiones en el ámbito empresarial actual. Herramientas y procesos a) Contextualización de la Toma de decisiones b) Principios y etapas intervinientes en la Toma de decisiones c) Proceso para definir e Implantar un nuevo Sistema de Información 1.4. Business Intelligence, Inteligencia Artificial, Big Data y Cloud Computing a) ¿Qué es Business Intelligence? b) ¿Qué es el Big Data? c) Dimensiones del Big Data d) Cloud Computing Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 4 DATOS Información Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 5 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 6 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 7 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 8 1.0 Punto de partida: GAP estratégico y velocidad de cambio de la Tecnología de las empresas/ sectores industriales Vi Adaptación necesaria : líderes empresariales/ Velocidad de sectoriales Cambio : Empresas/ Tecnología Adaptación progresiva Adaptación insuficiente Tiempo(Ti) M0 =(V0,T0) T1 T2 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 9 ¿Qué queremos ser? Presente Pasado Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 10 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 11 Repensar la estrategia empresarial en la era de la IA: Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 12 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 13 Estrategias de crecimiento / Fuerzas competitivas ¿Cómo lo queremos lograr? Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 14 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 15 ¿Cómo es la realidad económica-empresarisal? VISION 360º Visualización Tranformación digital: Historia de la tecnología aplicada: https://www.linkedin.com/posts/imarpit_technology-digital-culture-activity-6996758279259328512-_kh- ?utm_source=share&utm_medium=member_ios Compra electrónica: https://www.linkedin.com/posts/ajjames_i-think-augmented-reality-and-retail-are-activity- 6967071866159009793-joBC?utm_source=linkedin_share&utm_medium=ios_app Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 16 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 17 Componentes de la Arquitectura necesaria para la implantación de un Sistema de Información Integral (S.I.G./T.I.C/I.T.)/ Hardware, Infraestructuras y Redes Software: ERP,CRM ,SCM,HR M, BIG Fuente : Google DATA, IA,.. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 18 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 19 1.0. Transformación Digital de las Empresas. Industria conectada 4.0. Internet de las cosas (IoT) a) Transformación digital de las empresas: Era Digital ¿Realicemos la siguiente pregunta? ¿Está la transformación digital en la agenda de todos los CEO( Responsables operativos de las compañías? SI/NO Porque… A) Es un reto estratégico. B) Necesita un cambio cultural. C) Se precisa talento en los departamentos para poder ejecutar la transformación digital de las persones que componen la organización “Es la reorientación de toda la organización,hacia un modelo eficiente de relación digital en cada uno de los Procesos de la empresa,que afecta a las Personas y necesita implementación de Tecnología” Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 20 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 21 b) ¿Qué competencias digitales(soft skills) son necesarias que tenga una organización para hacer frente a la Transformación digital? 1. Visión. Deben ser capaces de visualizar cómo va a afectar lo digital no solo a su negocio o sector, sino también los cambios en los modelos de negocio y cómo afectaran estos en la cuenta de resultados. 2. Conocimiento tecnológico y digital. La digitalización tiene una carga tecnológica que no podemos obviar, pero tampoco debemos de ser “esclavos” de esta. La tasa de obsolescencia de la tecnología es hoy más alta que nunca, y a su vez le estamos pidiendo al alto directivo de la compañía que esté familiarizado con ella. Puede parecer, una contradicción, pero no lo es. Para liderar la digitalización de la compañía con éxito, se está obligado a conocer las principales tecnologías que existen en el mercado, las que en breve estarán disponibles y a su vez las que están perdiendo efectividad. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 22 3. Adaptabilidad al cambio. Los cambios se pueden sufrir o se pueden liderar. Para ello es necesario tener una capacidad de adaptación grande, un equipo humano entroncado, capaz de asumir e interiorizar el cambio de manera rápida y sin fricciones. La figura de un líder comprometido que abandere el cambio, que sea capaz de comunicarlo, de cohesionar a la organización en torno a la adaptabilidad, que genere confianza en su equipo, que sea capaz de minimizar los miedos que puede ocasionar en las personas la incertidumbre que conlleva lo digital, cobra más significado que nunca en las organizaciones. No todas las empresas están preparadas para ser disruptivas, tener un enfoque ágil y cubrir las demandas del cliente. 4. Capacidad de innovación. La necesidad de anticipar y actuar cobra una gran relevancia en estos momentos donde la digitalización, la inteligencia colectiva, la rápida obsolescencia, la falta de barreras, etc., hacen de la necesidad de no poder dejar de pensar en cómo aportar capas de innovación una ventaja crítica para aquellos directivos que la posean. Fuente: contunegocio.es//movistar Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 23 c) Agenda digital y visión transversal: dos elementos de éxito en la gestión empresarial La agenda digital ya empieza a tener presencia en los comités de dirección. Sus miembros aseguran que “lo digital” supone una parte importante de los ingresos de la compañía. El efecto dominó de algunas áreas funcionales de la organización (marketing, ventas y tecnología principalmente) está provocando el cambio de visión de algunas de las que a priori pudieran ser más escépticas a dar el visto bueno a inversiones, cambios en la forma de vender, tarifar, distribuir, como puede ser el área económico-financiera, una de las de gran peso dentro de las organizaciones. La visión transversal que cada vez más está impregnando a los directivos ayuda a expandir lo digital por toda la organización. Es fundamental focalizar los esfuerzos primarios en las áreas core del negocio y, una vez consolidada la digitalización de estas, seguir con el resto. Fuente: contunegocio.es//movistar Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 24 Transformación digital : enfoque biónico Al adoptar un enfoque biónico , combinando capacidades humanas y técnicas, las empresas pueden poner en marcha su transformación digital y mantener el impulso. La transformación digital no es un nuevo imperativo para los líderes empresariales, pero COVID-19 la ha hecho más urgente, con empresas que buscan mejorar su agilidad, velocidad y toma de decisiones basada en datos. En una encuesta de BCG a más de 5000 gerentes y empleados, más del 80 % dijo que lo digital los estaba ayudando a superar la desaceleración económica que creó la pandemia. Sin embargo, en la mayoría de los casos, la transformación digital sigue siendo un trabajo en progreso, con un largo camino por recorrer. Más de un tercio de los encuestados sintieron que su organización iba a la zaga de sus competidores. Muchas empresas aún tienen que aplicar tecnologías digitales y formas de trabajar a escala. O para crear una cultura que adopte el cambio, la experimentación y el aprendizaje y la mejora continuos. Otras empresas están planeando transformaciones de un extremo a otro, pero aún tienen que ir más allá de la mesa de dibujo. Entonces, ¿cómo pueden las empresas acelerar su transformación digital? La respuesta está en crear una visión para el futuro y desarrollar constantemente las capacidades, tecnológicas y humanas, que le permitan lograrlo. Empresa Biónico: ¿Qué es una empresa biónica? | | de Transformación Biónica BCG Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 25 Informe Secretaria de Estado de Digitalización 2022 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 26 Cinco reglas para la estrategia digital: 1- Evaluar el impacto estratégico de lo digital 2- Establece tu ambición digital en máximos 3- Haz grandes apuestas 4- Construye nuevos músculos estratégicos 5- Gestione la Transformación activamente Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 27 Factores de éxito de la transformación digital 1- Elabore una estrategia clara e integrada 2- Comprometerse con el liderazgo desde arriba hasta el medio 3- Pon a las mejores personas en los lugares correctos 4- Adopte una gobernanza de mentalidad ágil 5- Supervise y mida el progreso de su transformación 6- Cree una plataforma de datos y tecnología impulsada por el negocio Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 28 ¿Qué son las Metodologías Agile? Agile es una forma de trabajar que enfatiza la colaboración y la capacidad de respuesta. Los equipos multifuncionales rompen las paredes dentro de las organizaciones, mientras que los ciclos iterativos significan que la retroalimentación y las mejoras se incorporan rápidamente. Los equipos ágiles crean soluciones y resuelven problemas de una manera más rápida pero más específica. Nacido en el desarrollo de software, pero ampliamente aplicable, agile puede duplicar la velocidad de comercialización y aumentar la satisfacción del cliente en un 10% a 20%. No es solo una metodología. Es un catalizador para el éxito. a- Planificar b- Diseñar c- Construir d- Testar e- Revisar f- Lanzar a la etapa siguiente Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 29 d) Transformación digital: una urgencia del presente Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 30 Nueva realidad 2021-25 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 31 Índice de la Economía y la Sociedad Digital (DESI) 2022 ¿Estamos bien posicionados? Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 32 Hay que prepararse : Futuro inmediato: nuevos perfiles, nuevas habilidades, nuevos conocimientos y potenciación de las Formas de trabajo híbridas Presencial (on-site) + Remoto (remote) Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 33 ¿ Objetivos de la Comisión Europea hoy? La Europa Digital Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 34 e) Factores básicos de por qué no es sencillo acometer un proyecto de transformación digital en una empresa 1. Muchas piensan que les va bien haciendo lo que hacen y que, por tanto, no corre tanta prisa modernizarse. Los directivos a veces no tienen ni los conocimientos técnicos ni la visión necesaria para involucrar a toda la empresa en un proceso de transformación, ni tienen un roadmap(hoja de ruta) claro y definido para llevar a cabo dicha transformación. 2. Se aprecia en muchas empresas lo que se puede llamar “fatiga tecnológica”: son tantos y tan vertiginosos los cambios que no da tiempo a digerir uno cuando ya se está pensando en el siguiente y todo parece quedarse obsoleto rápidamente. 3. También es normal que las personas(factor humano) de más edad no tengan el mismo grado de entusiasmo ante las nuevas tecnologías que los jóvenes, personas que además están acostumbradas a trabajar con la tecnología antigua de la que ya se dispone en su empresa. 4. Actualizar un sistema obsoleto o migrar a los clientes de ese sistema a otro más nuevo puede ser un “dolor de cabeza” costoso. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 35 f) Digitalizarse o morir: la transformación digital de industrias y empresas La teoría de la evolución de las especies de Charles Darwin se basa en la observación de que los individuos mejor adaptados al medio, que no los más fuertes, tienen más probabilidades de sobrevivir. Las nuevas tecnologías digitales han transformado de forma radical el contexto en el que se desenvuelven las empresas, de manera que, aplicando la teoría evolutiva al mundo empresarial, se puede afirmar que solo sobrevivirán aquellas que mejor se adapten al nuevo entorno digital. La irrupción de la digitalización no ha afectado del mismo modo a los distintos sectores de actividad ni les ofrece las mismas oportunidades. En primer lugar, encontramos los sectores denominados “puros” o “nativos”, con un modelo de negocio que está concebido para desarrollarse en un entorno digital. Están las industrias que denominamos “revolucionadas” como la música o los medios de comunicación, cuyos modelos de negocio quedaron desplazados por la irrupción de las nuevas tecnologías. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 36 Más recientemente se observa cómo la digitalización se va extendiendo de manera imparable al resto de sectores productivos, que dejan de ser “tradicionales” y se suman a los “revolucionados”. Impacto global a todos los sectores y a toda la empresa (organización): “Si bien es cierto que la tecnología digital no afecta a la esencia de estas industrias, la adopción de las nuevas tecnologías se ha vuelto imprescindible para seguir mejorando la eficiencia del proceso productivo y la competitividad empresarial. Así, el uso del big data, el cloud computing o las redes sociales y no es una competencia exclusiva de aquellas empresas que se desenvuelven en el mundo digital”. El reto al que se enfrentan las empresas consiste en capturar el valor potencial que ofrece la digitalización, por lo que deben desarrollar los sistemas para procesar la ingente cantidad de datos que manejan y la capacidad de utilizarlos. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 37 Además de la información generada en el seno de la empresa, cada vez cobra más importancia la necesidad de integrar los sistemas de información propios con los de proveedores y clientes. Un aspecto crítico es disponer de una estructura productiva lo suficientemente flexible como para poder adaptarse rápidamente a los cambios de preferencias de los consumidores finales. A tener en cuenta: “Las nuevas tecnologías digitales están transformando de forma radical el entorno en el que se desenvuelven las empresas, afectando tanto a las distintas etapas de su proceso productivo como a la forma en que las empresas se relacionan y compiten entre sí. Las empresas deben desarrollar una estrategia de transformación digital para asegurar su supervivencia y su desarrollo futuro.” CASO YANKEE STADIUM NY https://prezi.com/mjwtkb9vkzgs/caso-sistema-de-informacion-de- los-yamkees/ Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 38 g) IMPACTOS de la transformación digital en las áreas básicas de las compañías Caso zapatos Crocs: Impacto modelo de negocio https://www.youtube.com/watch?v=Iv7SgvuYEc4 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 39 ¿ Cómo puedo transformar mi modelo de negocio para “ser digital”? Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 40 Palancas básicas de la transformación digital: Información digital: captura, procesamiento y análisis de la información Mejora las predicciones y Toma de decisiones ( Sensores) Automatización: combinación de tecnología tradicional e inteligencia artificial Sistemas que funcionen de manera autónoma, se autoorganicen y aprender por sí mismos: Machine Learning ( reducción de errores, más rapidez y recorte de costes operativos). Conectividad: interconexión de toda la cadena de valor vía móvil o banda ancha Sincronizar cadenas logísticas, reducir plazos de entrega , información on-time y M2M( machine-to- machine) Acceso digital al cliente : Internet ( velocidad + datos) Dirigirse a consumidores para ofrecer productos/servicios Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 41 g) Ejemplo de ecosistema de digitalización: Fuente: SIEMENS. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 42 Fases que experimentan los empleados frente a un cambio organizacional de Transformación digital Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 43 h) Tendencias Industriales actuales : INDUSTRIA 4.0 Para el profesor Marc Sachon. Las siguientes tendencias internacionales están llevando los sistemas de producción al límite: - Personalización: El producto debe ajustarse a las necesidades específicas - Globalización: los mercados y las cadenas de suministro se extienden por todo el mundo (Mayor complejidad de gestión) - Mercados financieros: nuevos comportamientos de las Entidades Financieras - Envejecimiento de la fuerza laboral: el aumento de la edad media provoca resistencia a los cambios y repercute en la eficiencia - Sostenibilidad: Prioridad en: eficiencia energética, consumo responsable de los recursos naturales y reducción de residuos - Crecimiento de la población y de la clase media: Aumento de la demanda de ciertos productos - Sociedad de la información: La rápida difusión de las ideas acelera el desarrollo de nuevos productos, procesos y modelos de negocios Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 44 La industria 4.0 tiene implicaciones positivas para la creación de valor, los modelos de negocio, los servicios auxiliares y la organización del trabajo. Pero, para beneficiarse de ello, las empresas deben seguir una serie de pasos, agrupados en 5 áreas: 1. Generación y captura de datos. Hay que mapear digitalmente el espacio físico para su análisis y optimización a) - IPV4=232 (Nº espacio de direcciones) - IPV6=2128 direcciones únicas  mejor gestión y seguimiento b) Coste de almacenamiento digital cae exponencialmente c) Capacidades de la nube: - CAPEX = Capital expenditure = pago único - OPPEX = Operating expenditure = pago por cuotas Capacidades de almacenamiento descentralizado: acceso multiplaformas Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 45 2. Análisis de datos El poder de procesamiento es proporcional a la reducción de los costes de computación 3. Interacciones Hombre-Máquina Toda información generada por los datos recabados en la red de producción se ha de presentar de un modo integrado e intuitivo, y en el contexto adecuado Sistemas de información 4. Producción flexible En el caso de los fabricantes, la disrupción digital se encuentra en la flexibilidad que brinda a sus operaciones 5. Propiedad intelectual y protección ( ciberseguridad): de diseños y procesos Fuente: Los cinco puntales de la cadena de valor en la industria 4.0. Marc Sachon. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 46 i 1) Barreras de resistencia y claves básicas Informe DELL 2020 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 47 i2) Claves para sacar el máximo partido a la digitalización 1. Compromiso del CEO 2. Los CIOs y CDOs, conductores/responsables operativos de la estrategia 3. Un equipo directivo comprometido 4. Una estrategia digital compartida por toda la empresa 5. Con la mirada hacia fuera el exterior de la compañía 6. Lo digital como ventaja competitiva 7. Saber usar la información 8. Ser proactivos en materia de seguridad y privacidad 9. Una hoja de ruta digital establecida y pública para la organización 10.Medir de forma consistente los resultados y los avances digitales Fuente: Claves de la digitalización: PWC 2017. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 48 j) Seis tecnologías indispensables para la transición a la industria 4.0 1. IoT y Sistemas Ciberfísicos 2. Fabricación aditiva( método de fabricación que consiste en añadir capas).Es un ejemplo la impresión 3D 3. Big Data, Data Mining y Data Analytics 4. Inteligencia Artificial 5. Robótica Colaborativa 6. Realidad virtual y Realidad aumentada Fuente: Consultora Gartner. www.gartner.com Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 49 https://www.linkedin.com/posts/ajjames_take-the-hard-work-out-of-counting-for-you-activity- 6837624671412723712--a3Y https://www.linkedin.com/posts/amoustafamd_scct2021-some-yescct-activity-6822067985155440640- 7efI Cory Warfield en LinkedIn: #valuein30 #tech #innovation | 128 comentarios Ramón Oria de Rueda Elorriaga en LinkedIn: Increíble. Las representaciones digitales que pueden sustituirnos Zapatillas inteligentes: https://www.linkedin.com/posts/pascalbornet_innovation-ai-artificialintelligence-activity- 7115223535953825792-3vBe?utm_source=share&utm_medium=member_ios Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 50 Mixed Reality Industry 4.0 : ttps://www.youtube.com/watch?v=UhW12bILH7U Instalaciones de un edificio: https://www.linkedin.com/posts/mehrtash-soltani-ph-d- 2a15b323_mehrtashsoltani-ugcPost-7096406432316592128- CyRc?utm_source=share&utm_medium=member_ios Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 51 https://www.youtube.com/watch?v=-QiOhbKqyy4 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 52 Que es Inteligencia artificial https://www.youtube.com/watch?v=NSf3o-wxtQ0 I A aplicada al boxeo https://www.linkedin.com/posts/imarpit_artificialintelligence-sports-analytics-activity- 7051083404695482368-qhUD?utm_source=share&utm_medium=member_ios IA Venas pierna https://www.linkedin.com/posts/imarpit_healthcare-technology-innovation-ugcPost- 7047455679212589057-jEPN?utm_source=share&utm_medium=member_ios Caso Amazon: https://www.youtube.com/watch?v=4D9k3tO4LDA IA aplicada al packaging https://www.linkedin.com/posts/florian-palatini_lean-packaging-automation-ugcPost-7116339201364635648- RDtJ?utm_source=share&utm_medium=member_ios Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 53 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 54 11 ejemplos EXITOSOS del Internet De Las Cosas (IOT) QUE NO CREERÁS – YouTube Todo preparado IKEA : https://www.youtube.com/watch?v=WYKUJgMRQ7A https://www.youtube.com/watch?v=5_znFPj5Lis El coche autónomo https://www.linkedin.com/posts/marc-guerrero-917b8434_reptes-tecnologia- selfdrivingcars-activity-7055478800234463232- ah4U?utm_source=share&utm_medium=member_ios Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 55 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 56 Principales conclusiones de transformación digital según el DT Index 2020-21 La transformación continua es un desafío a pesar de que la pandemia haya catalizado este proceso en todo el mundo. Pues, el 94% de las organizaciones se enfrentan a grandes barreras en su transformación. Según el DT Index 2020, estas son las tres principales; 1.Falta de presupuesto y recursos 2.Dificultad para extraer conocimiento de los datos y sobrecarga de datos 3.Preocupaciones por la privacidad de los datos y la ciberseguridad El DT Index muestra que las principales inversiones en tecnología en Europa durante los próximos tres años serán en : La ciberseguridad Infraestructura 5G y hardware preparado para 5G Herramientas de gestión de datos Privacidad Entornos de nube híbrida Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 57 1.1. CEO y CIO: Líderes de la transformación digital de la empresa a) Funciones del CEO y del CIO Desde un enfoque de transformación digital, de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) y Sistemas de Información (SI). El CEO (Chief Executive Officer) tiene como competencias principales: Toma decisiones estratégicas: Requerirá de la información extraída tanto de fuentes internas de su propia compañía, como de fuentes externas (redes, clientes, proveedores, etc.). Asegura la fidelidad de los clientes: Deberán impulsar la innovación, agilidad y análisis de los datos para atender la demanda en tiempo real y con menores costes. Promueve la innovación para la transformación de la empresa: La innovación ha de estar al frente de la toma de decisiones de un CEO para establecer nuevas estrategias de crecimiento. Es proactivo en el establecimiento de medidas de ciberseguridad: Debe ser proactivo a la hora de contar con un plan que asegure la protección de la información. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 58 Favorece la comunicación: Debe aportar soluciones innovadoras que lo faciliten favoreciendo la comunicación entre clientes y empresas. Gestiona el cambio manteniendo los valores. Deberá actuar como facilitador del cambio, proponiendo nuevas vías de negocio integrándolas con la cultura y valores de las empresas. El CIO conoce la situación tecnológica de su empresa, los procesos, las necesidades que le transmiten los diferentes departamentos y la dirección, pero tendrá que estar cerca de los clientes y el negocio para liderar el cambio. Lidera la innovación en la empresa: Las nuevas tecnologías se deben dejar de ver como un gasto, para convertirse en una inversión que genere nuevo negocio. Tiene que presentar alternativas innovadoras. El CIO (Chief Information Officer) tiene como competencias principales: Alineación con el Negocio: Alineamiento Estratégico. − Participar en la elaboración del Plan Estratégico de la organización y transmitirlo con claridad entre su equipo de trabajo obteniendo el compromiso para su plena realización dentro de su función. − Tener una auténtica orientación al mercado y al cliente, e identificar e implantar soluciones que impulsen el crecimiento Fuente: ifr.es Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 59 − Conocer y entender varios Modelos de Negocios e Industrias para poder adaptar aquellas soluciones de negocios de probada efectividad a su propia industria y organización. − Aportar valor tanto de forma horizontal como vertical a lo largo de la organización. Orientación a Procesos: − Estar enfocado a procesos y a su gestión sistemática. − Mantener los procesos operativos de su área funcionando de forma estable, consistente y en un entorno de Eficiencia Operacional. − Integrar los procesos de la organización por medio de la tecnología de información y las comunicaciones. − Comprometerse con la visión de automatizar el 100% de los procesos operativos y reducir los costos tercerizando aquellos que no representen una ventaja competitiva. − Adoptar modelos que garanticen un procesamiento de máximo nivel de servicio, mínimo riesgo y mínimo costo, como el modelo de Cómputo en la Nube para aquellas soluciones no sensitivas. https://www.medallia.com/latam/blog/la-transformacion-digital/ Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 60 Posicionamiento: − Construir y mantener buenas relaciones con los líderes de la organización y actuar como tal. − Ser un experto en negocios además de un experto en tecnología. − Mantener un buen balance de su tiempo y de los recursos asignados a su área entre lo operativo y lo estratégico. Dirección de Sistemas :TIC/SI/ Consultoría Tecnológica Infraestructuras Programas y Análisis: y Redes Bases de Datos BI,BD,IA Fuente: ifr.es Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 61 b) Alineamiento Estratégico CEO-CIO Para tener éxito, los CIOs deben entender las necesidades y los objetivos de sus organizaciones, agencias, divisiones o unidades de negocio, y cumplir sus mandatos. La comunicación eficaz con los ejecutivos de la alta dirección para llegar a un acuerdo explícito sobre cómo las TI pueden dar el mejor soporte a los objetivos de negocio es vital. Por lo tanto, a través de la difusión de ese conocimiento es como la alta dirección y otro personal involucrado aceptan y apoyan el foco primario de las TI. “Para alinear las prioridades de negocio y TI, es difícil decidir qué es más importante: ‘presencia de negocio en proyectos TI’ o ‘presencia de TI en proyectos de negocio’. El arte consiste en crear equipos realmente híbridos y de dirección conjunta”. Comité de Proyectos de T.I. Dirección áreas operativas P4 P2 P3 Pi = + Priorización y P1, P2, …, Pi Gestión Visión Conjunta Alineamiento estratégico Fuente: Sabine Everaet, CIO, Europe Group, The Coca-Cola Company. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 62 b) Nuevas profesiones digitales en la empresa La asociación exitosa entre Tecnología y eficiencia en el Negocio comporta que constantemente se demanden nuevos perfiles en todas las áreas de la empresa. Fuente Infojobs 2022 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 63 Cada vez más demandadas e importantes: Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 64 c) La paradoja de la productividad de las T.I.C. Muchos estudios han puesto de manifiesto que el incremento en T.I.C. no se ha visto acompañado de incrementos en la productividad global de la empresa. PORQUE - El resultado de las T.I.C. dependen de cómo se toman las decisiones de inversión en T.I.C. y de cómo dichas tecnologías son posteriormente gestionadas. - Muchas inversiones en T.I.C. se realizan por mimetismo o copiar a otras organizaciones consideradas “espejo” o “referentes”. - Mucha inversión en T.I.C. son un mínimo de supervivencia empresarial aunque excedente en capacidad y mínimo retorno. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 65 1.2. Gestión del conocimiento. Datos e Información a) Conocimiento empresarial : !Marca la diferencia! Según Karl-Erik Sveiby el conocimiento es “la capacidad de actuación”. Y esa capacidad de actuar se va creando de forma continuada a través del aprendizaje. Las propiedades que presenta el conocimiento son las siguientes: 1. Es volátil, ya que los conocimientos evolucionan en función de los cambios que se producen en sus portadores, debido a la naturaleza de su almacenamiento en la mente de las personas. 2. Se desarrolla por aprendizaje, puesto que el proceso de desarrollo del conocimiento es básicamente el de aprendizaje, la gestión del aprendizaje es una variable clave en la gestión eficiente del conocimiento. El proceso de aprendizaje es un mecanismo de mejora personal, mecanismo individualizado que depende de las capacidades de cada persona, pero también de las experiencias de aprendizaje que ésta encuentra en su camino. Fuente: Sveiby, K.E. (2000): La nueva riqueza de las empreses. Ed. Gestión 2000. Barcelona. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 66 Se transforma en acción por el impulso de la motivación. El uso de un conocimiento en la solución de un problema es el proceso de paso desde una internalización hasta la interacción con artefactos. La motivación para la utilización del conocimiento es, pues, de gran importancia para el uso eficaz del conocimiento adquirido. 3. Se transfiere sin perderse, ya que los conocimientos se pueden comprar y vender, transfiriendo al comprador la capacidad de resolución de problemas existentes en el vendedor. En este sentido, una característica importante de los conocimientos es que pueden venderse sin ser perdidos por el vendedor. 4. Es silencioso, de manera que funciona como un conocimiento de fondo que ayuda a la realización de la tarea considerada, variando de una situación a otra. Fuente: Muñoz-Seca, B. Y Riverola, J. (1997): Gestión del conocimiento. Ed. Folio. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 67 5. Se orienta hacia la acción, puesto que, constantemente, analizamos las impresiones sensoriales que recibimos, generando nuevos conocimientos, y perdiendo viejos conocimientos. 6. Se basa en una serie de reglas, que deben ser tenidas en cuenta para poner en práctica, consciente e inconscientemente, el conocimiento. Una regla es una norma, y por tanto se desarrolla en el curso del aprendizaje o por tradición. Aunque normalmente las reglas son tácitas, también pueden formalizarse como explícitas basadas en la experiencia. 7. Evoluciona constantemente, de manera que el conocimiento tácito se transforma en conocimiento explícito a través del lenguaje. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 68 a) Clasificación del conocimiento Según Muñoz-Seca y Riverola puede hacerse en base a dos dimensiones: El propósito y su origen. ¿Qué tipo de conocimiento nos interesa potenciar en nuestra empresa/ organización para crecer? En cuanto al propósito, se distinguen dos categorías: El conocimiento operativo que está orientado a la resolución de problemas más operativos, problemas que tratan de la realización de operaciones, es decir, de la combinación de transformaciones elementales que cambian el estado del mundo de formas bien establecidas, como pueden ser: saber mecanizar aluminio, saber confeccionar una chaqueta, etc. El conocimiento reflexivo que concierne a la forma de pensar o actuar del agente, el cual usa este conocimiento para reflexionar sobre sus propios planes de acción, por tanto, es un conjunto de conocimientos que permite la reflexión acerca de los mismos como: saber negociar, saber conducir una reunión, etc. Fuente: Muñoz-Seca, B. y Riverola, J. (1997): Gestión del Conocimiento. Ed. Folio. Barcelona. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 69 En cuanto al origen, el conocimiento puede ser: Percepcional que es el resultado de la acumulación de experiencias o casos en la memoria percepcional del agente, tratando de datos pobremente organizados que se acumulan en la memoria como consecuencia de las experiencias que el agente vive. Abstracto que está compuesto tanto de reglas acerca del comportamiento de los diferentes elementos del problema como de los efectos de diferentes tipos de acciones sobre la solución de éste. Contiene modelos que se pueden aprender de libros o que se pueden transmitir por procedimientos sencillos. Experimental que es el resultado de la inducción sobre los datos del conocimiento percepcional. De la sistematización de los datos se puede obtener un conocimiento abstracto y unos modelos, en la medida en que las reglas resultantes sean validables y permitan la construcción de un modelo predictivo. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 70 Objetivo: el conocimiento Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 71 a) Ciclo de Generación de Conocimiento Aparece un problema Resolución de Problemas Aprendizaje Aumento de la base de conocimientos Generación de nuevas ideas Innovación Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 72 b) Datos , Información y Conocimiento Datos: Reflejan hechos recogidos en la organización y que están todavía sin procesar. Están identificados por elementos (números, letras, signos) que reflejan valores, situaciones o mediciones EJ: uno,dos, poco,rugoso,azul ,verde,… Información: Se obtiene una vez los hechos se procesan, agregan y se presentan de manera adecuada para ser útiles. Están organizados y procesados presentando un mayor valor que en su estado original. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 73 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 74 b) Fuente: Catalinasist’s blog. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 75 Características básicas de la Información: − Tiene un propósito − Aporta conocimiento − Está disponible para el decisor − Tiene significado y es inteligible − El contexto facilita su comprensión Un objetivo fundamental es que ayude a TOMAR DECISIONES. Pero, el objetivo tiene que ser más amplio. Debe favorecer la CREACIÓN DE CONOCIMIENTO en la empresa, dar y transmitir valor añadido. Según Peter Drucker “son datos dotados de relevancia y propósitos”. Datos  Proceso  Información  Conocimiento   “Análisis” “Experiencia” Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 76 b) Atributos/Características que debe cumplir la información Según los profesores Alvaro Gómez y Carlos Suárez son:  Exactitud: precisa y libre de errores  Comprensión: inteligible para el usuario  Completitud: contener todos aquellos hechos que pudieran ser importantes para el usuario  Economicidad: coste menor al beneficio proporcionado a la organización  Confianza: calidad de los datos y las fuentes  Relevancia: útil para la toma de decisiones  Nivel de detalle: tener el nivel de detalle indicado a la decisión que se destina  Oportunidad: información a la persona que corresponde y en el momento justo  Verificabilidad:contrastada y comprobada en todo momento Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 77 b) Tipos de Información generada en la Empresa - Información interna Podemos distinguir dos tipos:  Operacional: - Lista de clientes, catálogos - Controles de producción - Controles financieros  Conocimientos (knowledge Management (KM)) - Asimilación y digestión de información exterior - Capacidades creativas de los componentes de la empresa -Información Corporativa Ha de ser muy controlada, prudente y eficiente. Su cometido es que nos conozcan y aprecien, pero sin desvelar información “no deseada”.  Es necesaria para: clientes, proveedores, accionistas, empleados, administración pública,..  Se transmite a través de los departamentos de comunicación El medio utilizado suele ser: comunicado, nota de prensa o rueda de prensa. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 78 - Los flujos, forma de presentarse y dimensiones de la información en la empresa A) Flujos: -Circulación horizontal - Circulación ascendente - Circulación descendente B) Presentación : -Formales: estipulados y objeto de protocolo empresarial -Informales: proceden de relaciones de amistad, afinidades profesionales, culturales, … C) Dimensiones: - Extensiva: número de personas que poseen el conocimiento. - Intensiva: se puede poseer con diferentes grados de intensidad. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 79  En Gestión Empresarial se debe tener en cuenta: − “Lo bueno, si breve, dos veces bueno” Baltasar Gracian − El exceso de información puede ser causa de problemas y obstáculo para tomar decisiones. − Regla GIGO “Garbage In, Garbage Out”; no es posible obtener buena información a partir de un sistema en el que entran datos de mala calidad. − Premisa de excelencia: Gestionar adecuadamente la información. − Concreto antes que abstracto. − Costumbre de ver los datos. − Poder comprobar que son correctos. − Necesidad de tener muchos datos para poder consultarlos en cualquier momento. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 80  Ejemplo para aclarar los conceptos: Si leemos en un documento: a) “Avenida de la Diagonal 690”: es un Dato b) “Antonio vive en la Avenida de la Diagonal 690”: es una información c) Supongamos que conocemos la Avenida de la Diagonal, sabríamos encontrarla, llegar hasta allí e indicar a otras personas como hacerlo? “Se cómo llegar hasta la casa de Antonio que está en la Avenida de la Diagonal 690”: sería un Conocimiento. No debe confundirse Conocimiento con Inteligencia. Ésta es la que hace falta para generar conocimiento. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 81 c) Relación entre datos, información y conocimiento Creatividad e Innovación Comparaciones Evaluación de consecuencias Conocimiento Debates Contextualizar Difusión Categorización Aplicaciones Tecnológicas Anticipación y Fase avanzada eficiencia Recibida Deseada Introducción Información Necesitada Procesos mecánicos/Informáticos( Fase Bases de Datos básica) Datos Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 82 Ejemplos de usos estratégicos de la información para competir El presente y el futuro consistirá en “vender” experiencias empresariales 360º!!! Obtener rápidamente información de los clientes y las tendencias y establecer nuevas ofertas de producto y precios. Es el caso de los hoteles Marriott, los supermercados Tesco o los recomendaciones de Netflix. Realizar continuamente experimentos basados en el uso de la información y el feedback inmediato. El banco Capital One o el portal Amazon realizan miles de experimentos al año, cientos cada día, de nuevos productos y agrupación de ofertas o descuentos. Crear nuevos productos y servicios o mejorar los existentes. En la industria de contenedores, empresas como Maersk ya no venden un servicio de transporte, sino, sobre todo, la información asociada a la carga. Rolls Royce ofrece un servicio de mantenimiento de sus clientes basado en la monitorización remota de los motores. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 83 Crear nuevos negocios y modelos de negocio. Las redes sociales, como Facebook, los buscadores, como Google, o los comparadores, como Rastreator, son la versión extrema del aprovechamiento de la información de la red. Google, Facebook y Microsoft son los mayores empleadores de científicos de datos y los mayores productores de algoritmos del mundo. Facilitar la toma de decisiones descentralizada y aplanar las estructuras organizativas, como en el modelo de relativa autonomía del que disponen los responsables de tienda de Zara o las brigadas de mantenimiento de Otis. Potenciar la colaboración interna y premiar la innovación, como en el aprovechamiento masivo de las “wikis” corporativas que hace internamente IBM o los sistemas de gestión del conocimiento interno que usan British Aerospace o algunas empresas de consultoría. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 84 Facilitar la colaboración externa entre proveedores, clientes y socios, de forma global, como en los sistemas de investigación y desarrollo de algunas empresas farmacéuticas como Glaxo, en el proyecto del genoma humano o en el diseño y construcción del nuevo avión de Boeing. Combinar datos de diferentes sectores industriales, como la información de los proyectos públicos y privados de las “ciudades inteligenes” o Smart cities, o la colaboración entre Vodafone y Tom- Tom para mejorar las prestaciones del GPS. Maximizar la gestión del talento en las estrategias de reclutamiento y desarrollo. Como el caso de la selección de jugadores de béisbol de los Oakland Athletics o los Red Soux, en que se basa la película Monneyball, o los programas de gestión de personas de lato potencial en Wells Fargo. Fuente: José Ramón Rodríguez. Harward Deusto Business Review, nº 256 (mayo 2016). Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 85 1.3. La Toma de decisiones en el ámbito empresarial actual: Herramientas y procesos a) Contextualización de la Toma de Decisiones: Primero es necesario establecer el marco de referencia de la decisión, su ámbito y alcance. En la mayoría de los casos las situaciones y variables que afectan a la toma de decisiones pueden situarse en: - Ámbito cierto: variables objetivas; modelizables estocásticamente y/o - Ámbito incierto: variables subjetivas; modelización Fuzzy set Se tiende a la simplificación porque la realidad es “compleja” y se debe acotar. Establecer una escala numérica de la complejidad e intentar medirla. Existe una clara preferencia por el SI ó el NO. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 86 Se desea trabajar en el campo cierto pero “la realidad” suele situarse en el campo incierto. Incertidumbre: las posibles soluciones son múltiples y no siempre conocidas con un grado subjetivo de concreción diferente, por lo que la experiencia, si la hay, es solo una fuente de información. Interviene la percepción, el conocimiento, la presentación, las sensaciones, la afinidad, las agrupaciones, las asociaciones, visión de conjunto, … Para poder decidir debemos poder “ordenar” o establecer un “Criterio de orden” entre las posibles alternativas/soluciones, porque sólo así se podrá “comparar” lo que permite establecer un orden de preferencia en la decisión. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 87 Se pretende y se “exige” al decisor una “seguridad total” en las consecuencias posibles. Lo cierto es que normalmente existirán intersecciones comunes entre las alternativas. Si utilizamos la teoría de conjunto lo excepcional sería la situación “a” y lo normal la situación “b”. Situación “a” Situación “b” Alternativa 1 Alternativa 2 Alternativa 2 Alternativa 1 Alternativa 3 Alternativa 4 Alternativa 5 La Teoría de la Complejidad y la utilización de las Técnicas Operativas Fuzzy de análisis en la incertidumbre, utilizando el concepto de “valuación”, también denominado “grado de cumplimiento” de cada alternativa, que se concretan en el intervalo [0,1] son instrumentos válidos para mesurar las decisiones/alternativas. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 88 Alt. 1 Alt. 2 Alt. 3 Alt. 4 Alt. 5 Bivaluada: 0 1 0 1 0 SI, NO : 0,1 : V, F Multivaluada: 0,3 0,8 0,4 0,7 0,1 Escala de cumplimiento La incertidumbre y la complejidad se mesura y ordena estableciendo criterios (puntos frontera) subjetivos (Premisas) que son aceptados y revierten la subjetividad en objetividad. La Realidad está repleta de: quizás, tal vez, sí pero, has tenido en cuenta que, si … entonces …, y si, … Para avanzar hay que decidir. Si las alternativas no tienen “bandas fronteras comunes” la toma de decisiones discurre por unas metodologías determinadas pero si tienen puntos comunes se deben afrontar cuantificando/mesurando cada una de ellas para acotarlas y cometer el menor error posible. Diferenciar entre “suceso posible” y “suceso probable”. “La mejor solución es aquella que conlleva el menor error posible”. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 89 b) Principios para una buena decisión para tener presente 1. Preocúpate por decidir bien más que por acertar 2. Identifica claramente tus objetivos 3. Plantea tus problemas de forma realista 4. No te autoengañes: es muy fácil hacerlo 5. Atiende sólo a la información relevante 6. Reconoce la incertidumbre y gestiónala 7. Sé creativo y genera alternativas 8. Ten en cuenta que tus decisiones tienen consecuencias 9. Lo que decidas ponlo en práctica 10. Sé consciente de que no todo es racionalidad Fuente: Miguel A. Ariño y Pablo Maella. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 90 b) Etapas que intervienen en el proceso de Toma de decisiones Según el profesor Peter Drucker “The effective decision” : “La decisión eficaz, es el resultado de un proceso sistemático, compuesto de elementos claramente definidos y escalonados en una secuencia de etapas bien determinadas” - Los ejecutivos eficaces no toman un gran número de decisiones; no se dejan impresionar por la necesidad de tomar decisiones con gran rapidez. - Prefieren crear un impacto más que una técnica, saben cuando ha de basarse en principios y cuándo hay que tomarla pragmáticamente, según las circunstancias de cada caso y todo ello con su propio proceso y elementos. - Toda decisión implica emitir un juicio sobre la adopción de un riesgo. - Cuanto más importante es la decisión para la empresa, más difícil es tomarla. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 91 1. Clasificación del problema: Es “genérico”, “excepcional”, “único, “apunta hacia un problema” … 2. Definición del problema: ¿A que nos enfrentamos? 3. Condiciones que tiene que ¿Cuáles son las condiciones de satisfacer la respuesta entorno que delimitan? al problema: 4. Decidir sobre lo que es ¿Qué es lo que satisfará totalmente “correcto”, en lugar de a las condiciones antes de que se sobre lo que es aceptable, consideren los compromisos, adap- con objeto de cumplir las taciones, y concesiones necesarias condiciones: para hacer la decisión aceptable? 5. Incluir dentro de la de- ¿En qué consisten las acciones cisión las acciones que que hay que realizar? ¿Quién las hay que llevar a cabo: tiene que conocer? Convertir la decisión en acción 6. Establecer el control que ¿Cómo se está llevando a cabo comprueba la validez y la esta decisión? eficacia de la decisión en relación con el estado actual de los hechos. Metodología decisional de Peter Drucker Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 92 c) Proceso para definir e implantar un nuevo sistema de información Según el autor Garvin, David: Harvard Business School 2013, los puntos básicos se resumen en: 1. Crear las condiciones: a) Elegir a las personas apropiadas para que participen en el proceso: expertos, oponentes b) Determinar cómo se tomará la decisión: consenso, mayoría, liderazgo directivo. c) Crear un ambiente que favorezca el debate saludable y permita la existencia de diversos puntos de vista. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 93 2. Reconocer los obstáculos: Los prejuicios de las personas y la dinámica del grupo pueden ser obstáculos en el proceso de decisión: - Sesgo consistente en basar las decisiones en éxitos antiguos y en información que nos resulta familiar - Sesgo consistente en aceptar supuestos sin cuestionarlos - Sesgo consistente en la predisposición a mantener el “statu quo” - Sesgo consistente en tratar de confirmar nuestra opinión. Gestionar la dinámica de grupo: excesiva armonía de equipo, individualismo excesivo. Según el profesor Howard Raiffa: “Tendemos de manera subconsciente a decidir lo que hacer antes de entender por qué queremos hacerlo” Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 94 3. Plantear el tema en cuestión.  Comprender bien la cuestión que se está tratando y sus causas.  Distinguir entre síntomas y causa raíz o primordial que nunca debe obviarse su análisis. “Cuando se tenga dificultades para comprender el problema considera la posibilidad de trasladarlo de escenario para verlo desde una nueva perspectiva”. “Cuando se investiga la causa de un problema y se analiza si algo cambió cuando surgió el problema: a menudo se encuentra ahí la causa”.  Determinar los objetivos de la Toma de decisiones: 1. Especificar los objetivos a alcanzar 2. Que rendimiento representa obtener un buen resultado 3. “Dibujar” la imagen de cómo serán las cosas cuando el problema esté resuelto 4. Los objetivos y los resultados acordados no deben chocar entre si. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 95 4. Generar alternativas Para tomar una decisión bien fundada se precisa disponer de diversas opciones. Generar alternativas, crear opciones. Tácticas facilitadoras: - Lluvia de ideas (brainstorming) - Fomentar el diálogo productivo: “solicitar a los miembros del equipo que hagan de abogado del diablo y que investiguen y critiquen su propuesta favorita. Pedir que expliquen con detalle por qué la opción favorita no debería ser adoptada”. - Favorecer un proceso imparcial. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 96 5. Evaluar las alternativas Evaluar y valorar la viabilidad, el riesgo y las implicaciones éticas de todas las formas posibles de actuación. Crear una matriz de prioridades: 1. Haga una lista con los objetivos relacionados con la decisión que hay que tomar 2. Asigne un valor a cada objetivo (cuanto más alto = mejor) 3. Ponga cada objetivo, junto con su valor correspondiente, en los encabezamientos de las columnas de su matriz 4. Ponga todas las alternativas en una fila 5. Clasifique para cada alternativa los objetivos en una escala de 1 a 10 (10 = la mejor) 6. Multiplique sus clasificaciones por los valores de las prioridades 7. Sume las puntuaciones de cada alternativa para determinar cuál tiene el número más alto. Ésa es la mejor decisión, de acuerdo con sus prioridades. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 97 Ejemplo: Analizamos por ejemplo 10 características iguales para las dos Soluciones Tecnológicas y realizamos una valoración en base a la importancia del cumplimiento de cada característica respecto a las demás, puntuando de 10 a 0 en base a estas prioridades. 01 3 8 5 24 15 02 5 7 10 35 50 03 4 5 8 20 32 04 6 9 3 54 18 05 2 10 7 20 14 06 9 4 6 36 54 07 10 6 9 60 90 08 1 2 1 2 1 09 7 1 2 7 14 10 8 3 4 24 32 Obj. Valorar Total = 282 ptos. Total = 320 Subjetivo Producto 1 Producto 2 Producto 1 Producto 2 Se valora el cumplimiento de cada objetivo/atributo/característica en cada alternativa/Decisión posible. En este ejemplo la solución tecnológica Producto 2 obtendría mayor puntuación global. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 98 6. Tomar la decisión En un mundo perfecto, se dispondría de toda la información necesaria y de una cantidad ilimitada de tiempo para tomar la decisión. La realidad usual es que hay que tomar decisiones complejas de forma rápida y contando sólo con información parcial. Saber cuándo poner fin a las deliberaciones puede resultar difícil, si se toma con demasiada antelación, se pueden dejar de analizar todas las posibilidades, por el contrario si se tarda demasiado puede estar perdiendo un tiempo valioso. 7. Comunicar la decisión Comunicar de manera efectiva, adecuada y completa a todas las personas implicadas en ella y a quienes se verán afectados por la misma. Mensaje claro, concreto y conciso 8. Llevar a la práctica la decisión Identificar tareas, asignar recursos y establecer plazos. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 99  Ejemplos de Metodologías para decidir son: La Matriz Eisenhower Anota las tareas de las que tienes que ocuparte en este momento Importante, pero no urgente Urgente e importante DECIDE CUÁNDO LO HAZLO DE INMEDIATO IMPORTANTE HARÁS ni importante, ni urgente Urgente, pero no importante HAZLO MÁS TARDE DELÉGASELO A ALGUIEN URGENTE Más vale tarde que nunca. Pero es mejor que nunca sea tarde. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 100  El modelo de la goma elástica ¿Qué te sujeta? ¿Qué tira de ti? Si tienes que decidir entre dos buenas opciones, debes preguntarte qué te sujeta y qué tira de ti. Tras cualquier decisión, incluso equivocada, llega la calma. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 101 Pasos para motivar un cambio interno en la empresa prof. John Kotter Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 102 1.4. Business Intelligence, Big Data y Cloud Computing a) ¿Qué es Business Intelligence? El primero que acuñó el término fue Howard Dresner que, cuando era consultor de Gartner, popularizó Business Intelligence o BI como un término paraguas para describir un conjunto de conceptos y métodos que mejoraran la toma de decisiones, utilizando información sobre que había sucedido (hechos). Mediante el uso de tecnologías y las metodologías de Business Intelligence pretendemos convertir datos en información y a partir de la información ser capaces de descubrir conocimiento. Para definir BI partiremos de la definición del glosario de términos de Gartner: Fuente: Glosario de Gartner, www.gartner.com, enero 2006. Gartner es una consultora internacional especializada en Tecnologías de Información y Comunicación. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 103 “BI es un proceso interactivo para explorar y analitzar información estructurada sobre un àrea (normalment almacenada en un datawarehouse), para descubrir tendencias o patrones, a partir de los cuales derivar ideas y extraer conclusiones. El proceso de Business Intelligence incluye la comunicación de los descubrimientos y efectuar los cambios. Las áreas incluyen clientes, proveïdores, productos, Servicios y competidores.” Descomposición de la definición Proceso interactivo: Al hablar de BI estamos suponiendo que se trata de un anàlisis de información continuado en el tiempo, no solo en un momento puntual. Explorar: En todo proyecto de BI hay un momento inicial en el que por primera vez accedemos a información que nos facilita su interpretación. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 104 Analizar: Pretendemos descubrir relaciones entre variables, tendencias, es decir, cuál puede ser la evolución de la variable, o patrones. Información estructurada y datawarehouse: La información que utilizamos en BI está almacenada en tablas relacionadas entre elles. Las tablas tienen registros y cada uno de los registros tiene distintos valores para cada uno de los atributos. Estas tablas están almacenadas en lo que conocemos como datawarehouse o almacén de datos. Área de análisis: Todo proyecto de BI debe tener un objeto de análisis concreto. Comunicar los resultados y efectuar los cambios: Un objetivo fundamental del BI es que, una vez descubierto algo, sea comunicado a aquellas persones que tengan que realizar los cambios pertinentes en la organización para mejorar nuestra competitividad. Fuente: Business Intelligence: competir con información. Josep Lluis Cano. ESADE. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 105 Gestión de datos y Bases de Datos (BBDD): Veamos un ejemplo para que nos ayude a comprender el verdadero significado. Imaginemos un supermercado, la información del cual disponemos son los tickets de venta. Supongamos un sistema de información simple que está basado en la información que recogemos de las cajas registradoras. La información que contiene un ticket de venta es: Su número, la fecha, la hora, el código de cajero/a, el código de supermercado, los códigos de los artículos vendidos, la descripción de los artículos, las unidades, el precio unitario, el total por artículo, el total del ticket y la forma de pago. A partir de la información de los tickets podemos saber: 1. Importe total de las ventas del día 2. Número de tickets por hora o fracción de tiempo 3. Número de tickets atendidos por un cajero/a 4. Ventas por artículo en unidades e importe 5. Número de tickets por día 6. Importe cobrado mediante efectivo o tarjetas de crédito 7. Importe del ticket medio 8. Número medio de tickets por día, hora, cajero/a Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 106 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 107 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 108 Bases de datos relacionales: Toda esta información es de tipo operativo, pero a este nivel nos facilita la toma de decisiones tales como: 1. Reponer las existencias, acumulando la cantidad de ventas por artículo. 2. Asignar los turnos de los cajeros/as, en función del número de tickets vendidos por hora. 3. Ver cuáles han sido los productos más vendidos. 4. Ver cuál es el medio de pago utilizado por nuestros clientes. Si se produce una disminución de las ventas, y previamente habíamos presupuestado el número de tickets y el importe del ticket medio, podremos analizar qué ha sucedido: 1. Disminución del número de tickets. 2. Disminución del ticket medio. 3. Una combinación de ambas. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 110 Imaginemos que se producen diferencias significativas de ventas de un producto en los dos centros. Para analizar que está sucediendo, deberemos averiguar, por ejemplo: 1. Si los clientes son distintos. 2. Si la ubicación del producto es distinta. 3. Si tenemos problemas de aprovisionamiento en uno de los centros. En el ejemplo que hemos desarrollado, y con un sistema de información muy simple, ayudamos a dar respuestas de gestión que evidentemente tienen un impacto importante, tanto en la cuneta de pérdidas y ganancias como en las estrategias a desarrollar en nuestra empresa. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 111 Enfoque PROCESOS: incrementar eficiencia de los procesos https://www.youtube.com/watch?v=fzTV-Ebk5Cg Norma ISO 9001 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 112 Mapa de Procesos Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 113 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 114 Gestión por procesos: Herramienta clave para conseguir la transformación digital Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 116 Fuente autor ISO 9001 Ivan Torres: https://iveconsultores.com/que-es-un-proceso/ Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 117 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 118 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 119 Simbología Gestión de Procesos Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 120 Flujograma de un Proceso: Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 121 Bases de datos relacionales: b) ¿Qué es el Big Data? Big Data (grandes conjuntos de datos) es un término Técnico y de Marketing, que hace referencia a un activo valioso de la empresa, es decir la información. Representa una tendencia en tecnología que lidera el camino hacia un nuevo enfoque en el entendimiento del mundo y la toma de decisiones de negocio. Son conjuntos de datos que son demasiado grandes o que cambian demasiado rápido como para ser analizados mediante técnicas tradicionales de bases de datos o software. La información es efectiva si satisface las necesidades del consumidor de información. En el Big Data la empresa es el actor interesado y uno de sus principales intereses es la calidad de la información. Como funciona https://www.linkedin.com/posts/imarpit_datascience- machinelearning-analytics-activity-7010462754046128128-Fu- _?utm_source=share&utm_medium=member_ios Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 123 Los datos se recopilan para ser analizados, y para buscar patrones y correlaciones que inicialmente pueden no ser evidentes, pero pueden ser útiles en la toma de decisiones de negocio. Datos Revisión Conocimiento Analítica del cliente Con frecuencia son datos personales - Datos voluntarios: creados y compartidos (ej. Perfiles redes sociales) - Datos observados: capturados mediante el registro de las acciones de las personas (ej. Ubicación al utilizar el móvil) - Datos inferidos: datos acerca de las personas, basada en el análisis de información voluntaria u observada (ej. Capacidad crediticia) Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 124 Revisión analítica de grandes conjuntos de datos en una empresa. Identifica: - Posibles beneficios para el negocio - Desafíos - Riesgos y gestión de riesgos - Prácticas de gobierno - … La información es crucial para adoptar decisiones económicas correctas. Conocemos el pasado con retraso (P.I.B.; E.P.A.; Cuentas anuales,...) (Backcasting) Intuimos el presente (Nowcasting) Ignoramos el futuro (Forecasting) Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 125 Aproximación habitual al problema -Extrapolar la dinámica observada en el pasado al futuro : Modelos Predictivos (modelos ARIMA univariantes, modelo VARMA multivariantes, análisis clauster o de conglomerados, análisis discriminante ,análisis de componentes principales …). - Análisis mediante plataformas: Mediante las señales del futuro disponibles en el presente Internet: una potente herramienta con la que informarse antes de adoptar decisiones Google/ Plataformas/ Redes sociales / Foros / comunidades/… La capacidad predictiva mejora de media un 20% al incluir las búsquedas Fuente: BBVA Research. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 126 Ejemplos: En julio de 2011 Facebook en Oregon (EE.UU.) tenía un data center basado en un software de licencia libre denominado Hadoop, con capacidad de 30 petabytes (1015 byte). Hay más de 900 millones de usuarios que dejan datos, a través de una foto, comentario o un “me gusta”. Hadoop es un sistema de código abierto que se utiliza para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos y se basa en un sistema de archivos distribuidos en ordenadores autónomos pero todos actúan en conjunto. Según la consultora McKinsey las empresas con más de 1.000 empleados almacenan una media de 235 terabytes (1012 byte; byte (unidad de información equivalente a 8 bits), lo que supone almacenar más información que la que contiene la US Library of Congress. 1 exabyte (1018 byte) impreso, necesitaría 500.000 millones de árboles. El tráfico anual de internet en 2007 se estimaba entre 5 y 9 exabytes. Walmart Stores, Inc., realiza un millón de transacciones de clientes cada hora, alimentando bases de datos con más de 2,5 petabytes. Fuente: www.hadoop.apache.org Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 127 c) Dimensiones del Big Data IDC define Big Data como “una nueva generación de tecnologías y arquitecturas diseñadas para extraer valor económico de grandes volúmenes de una amplia variedad de datos, mediante la capacidad de captura, descubrimiento y/o análisis a gran velocidad”. Así abarca: Hardware, software y servicios de integración, organización, gestión, análisis y presentación de datos. Para consultoras tecnológicas las soluciones Big Data se diferencian de las soluciones T.I.C./S.I. tradicionales por tener que considerar diferentes dimensiones de los datos. Ejemplos de Big data: https://www.youtube.com/watch?v=59b0rINnBuU Casos empresariales https://www.youtube.com/watch?v=m5fNnJciQ9A Casos deportivos RM https://www.youtube.com/watch?v=OmhKR2RIQ4I&list=PLBedwczs_nip- nB39Y7yKJo1ttKhEwDym&index=7 Caso Locatel. Gestión de datos https://www.youtube.com/watch?v=UbmgDF5v29U&list=PLBedwczs_nip- nB39Y7yKJo1ttKhEwDym&index=5 Caso JLL sector inmobiliario Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 128 Teniendo en cuenta las aportaciones de las consultoras IDC, IBM y Gartner, las dimensiones del Big Data son siete“V” − Volumen: escala de los datos: Terabytes, transacciones, tablas, archivos − Velocidad: velocidad a la que la información llega, se procesa, es analizada y se entrega − Variedad: la combinación de fuentes de datos y formatos es clave (estructurados, no estructurados, …) − Veracidad: grado de certeza o precisión de los datos. La calidad y confianza de los datos − Valor: se refiere tanto al coste de la tecnología como al valor obtenido de su uso − Visualización: después de la recolección y análisis los datos deben representarse de forma accesible a sus destinatarios facilitando encontrar patrones y claves ocultas − Viabilidad: se refiere a la capacidad de las organizaciones de hacer un uso eficaz y correcto del volumen masivo de datos que administran Las aplicaciones se extienden en la actualidad ya a todos los sectores de la economía: industrial, agrícola, servicios. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 129 Ejemplo: Smarts Cities Premisa: Las ciudades del futuro deberán ser: inteligentes, digitales y sostenibles. La Comisión Europea en 2016 estableció cinco ejes dentro del cuadro de mando de la Agenda digital 2020: 1. Conectividad 2. Capital humano 3. Uso de internet 4. Integración de la Tecnología digital 5. Servicios públicos digitales Factores críticos de éxito según IBM Compromiso de los dirigentes municipales Dueños de la información Fuente de creación de valor para la ciudad o territorio Capital humano: profesiones formadas en tecnología y con conocimientos Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 130 Ruidos de las redes: https://www.youtube.com/watch?v=yoSqojO2-CQ 5G https://www.youtube.com/watch?v=7f-ddrH6Ilw Caso Estonia https://www.youtube.com/watch?v=HE1I-P01d2Q Tecnología española en supermercados https://www.youtube.com/watch?v=XipJmai--D8 Digitaliazacion a la decoración del hogar https://www.linkedin.com/posts/strati-georgopoulos_satisfying-designs-1-2-or-3-ugcPost- 6989058992832397313-8DP-?utm_source=share&utm_medium=member_ios Supermercados del futuro https://www.linkedin.com/posts/marcellvollmer_innovation-shopping-tech- activity-7118451096703918080- NfCK?utm_source=share&utm_medium=member_ios Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 131 Intelligence artificial, Machine learning y Deep learning Video materia de examen: https://www.youtube.com/watch?v=R52sBUnHhEo Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 132 Conceptos claves: Inteligencia Artificial: Es una disciplina dentro de las ciencias de computación que consiste en el desarrollo de un tipo de algoritmos en el ámbito del software y del hardware para ejecutarlos de manera más eficiente posible tanto en consumo energético como en tiempo de ejecución. Lo que diferencia a la IA de otros programas es que no hay que programarla específicamente para cada escenario. Podemos enseñarle cosas ( aprendizaje automático Machine Learning ) ,pero también puede aprender por sí mismo ( Deep Learning) Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 133 IA (Inteligencia Artificial): una máquina que es capaz de imitar el razonamiento humano. ML (Machine Learning): un subconjunto de Inteligencia Artificial donde las personas «entrenan» a las máquinas para reconocer patrones basados en datos y hacer sus predicciones. Es decir, esta innovación les da a los ordenadores el poder de resolver las cosas sin que las tengan programadas explícitamente. Como ejemplo de un aprendizaje automático, supongamos que quieres que un programa pueda identificar gatos en imágenes: 1Dale a tu IA un conjunto de características de cómo es un gato, para que sepa reconocerlo. Colores, formas, etc. 2Muéstrale imágenes (si alguna está etiquetada como «gato», la IA podrá identificarla más fácilmente). 3Una vez que el programa haya visto suficientes gatos, debería ser capaz de identificarlos en otras imágenes: «si la imagen contiene ciertas características, entonces hay un 95% de que sea un gato». DL (Deep Learning): un subconjunto de ML en el que la máquina es capaz de razonar y sacar sus propias conclusiones, aprendiendo por sí misma. La diferencia clave con respecto a su predecesor es que los humanos no tienen que enseñar al programa cómo son los gatos; simplemente dale suficientes fotos de gatos y será capaz de resolverlo por sí mismo: 1Dale muchas fotos de gatos. 2El algoritmo inspeccionará las fotos para ver qué tienen en común (pista: son gatos). 3Cada foto se deconstruirá en múltiples niveles de detalle, desde formas grandes y generales hasta líneas pequeñas. Si una forma se repite mucho, el algoritmo lo etiquetará como una característica importante. 4Tras analizar suficientes fotos, el algoritmo ya sabrá reconocer los patrones que definen lo que es un gato y podrá identificarlo en cualquier otro escenario. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 134 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 135 Redes neuronales convolucionales: https://www.youtube.com/watch?v=HyZFfBU0 ADg Redes neuronales recurrentes : https://www.youtube.com/watch?v=bKkjQx_PS _M Como viajan los Bits: https://www.youtube.com/watch?v=- Ca7jTu98qo&list=RDCMUCa6V1UVOXN4wDm7RDQDoa6g&start_radio=1&rv=- Ca7jTu98qo&t=3 Que es la convolución en las redes neuronales La CONVOLUCIÓN en las REDES CONVOLUCIONALES - YouTube Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 136 Cloud Computing Una posible definición dada por consultoras tecnológicas de Cloud Computing (computación en la nube) “Es el USO de una serie de recursos informáticos o servicios (infraestructura, plataforma y software) que están disponibles en todo momento y a los que se puede acceder desde cualquier lugar con un dispositivo conectado a internet”. El National Institute of Standards ant Echnology (N.I.S.T.) define el Cloud Computing como: “Es un modelo tecnológico que permite el acceso ubicuo, adaptado y bajo demanda en red a un conjunto compartido de recursos de informática configurables (redes, servidores, almacenamiento, aplicaciones y servicios), que pueden ser aprovisionados con rapidez y liberados con un esfuerzo de gestión reducido o interacción mínima con el proveedor del servicio”. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 137 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 138 Tipos de servicio en cloud Saas (Software as a Service) o Software como servicio, directo para su consumo por los usuarios finales. Por ejemplo, CRM, ERP o correo electrónico bajo demanda, escritorio virtual, comunicación, juegos, … Paas (Platform as a Service) o plataforma como servicio para actividades de desarrollo o despliegue de aplicaciones como servidores web, herramientas de desarrollo, bases de datos, big data, … IaaS (Infrastructure as a Service) o infraestructura como servicio para administradores TIC: máquinas virtuales, servidores, almacenamiento, balanceadores de carga, equipos de comunicaciones, cortafuegos, … Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 139 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 140 Mapa conceptual de cloud computing Fuente: Google. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 141 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 142 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 143 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 144 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 145 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 146 Caso: AWS 2023 Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 147 Características de los servicios en la nube Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 148 Modelos de despliegue en la nube Los proveedores pueden ofrecernos los servicios cloud en tres modelos de despliegue: - Nube pública: si los clientes, varias empresas o particulares, “comparten” los recursos tecnológicos. - Nube privada: cuando los recursos se ofrecen de forma exclusiva, es decir, sólo para nuestra empresa. - Nube híbrida: mezclando servicios de forma exclusiva con otros compartidos. Servicios en nube pública VENTAJAS INCONVENIENTES Escalabilidad La infraestructura es compartida Ahorro de tiempo y costes Hay poca transparencia para el Mayor eficiencia de los recursos cliente de cloud ya que no se sabe el resto de recursos que se puede estar compartiendo Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 149 Servicios en nube privada VENTAJAS INCONVENIENTES Cumple con las políticas Elevado coste internas, ofreciendo mayor seguridad que la pública Dependencia de la infraestructura contratada Control total de los recursos Servicios en nube híbrida VENTAJAS INCONVENIENTES Maximiza el valor al utilizar Riesgo al combinar dos recursos privados y compartidos modelos de implementación diferente Reducción de costes Control de la seguridad entre ambas nubes Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 150  Ejemplos de servicios en la nube: - Despacho de abogados: en el informe de la Agencia Española de Protección de Datos sobre la Utilización del Cloud Computing por los despachos de abogados y el derecho a la protección de datos de carácter personal, se describen los posibles servicios en la nube que pueden utilizar los despachos de abogados, que pueden abarcar desde el correo electrónico hasta el almacenamiento de documentos, pasando por aplicaciones de gestión del despacho, de contabilidad, de bases de datos de jurisprudencia o legislación, o de compartición de documentación e información con clientes o con otros despachos. Y todo ello sin necesidad de disponer de servidores o de software en el propio despacho, ahorrando, por tanto, las inversiones en equipamiento y software, así como los gastos de operación y mantenimiento de los mismos. - Agencia de Viajes: los servicios cloud ofrecen a las empresas adaptarse rápidamente a los picos puntuales de la gestión de su negocio, por ejemplo, los de una agencia de viajes, que necesita aumentar su capacidad de almacenamiento y el número de cuentas activas durante las temporadas altas en las que pueden entrar miles de usuarios al día a consultar sus servicios, y sin embargo el resto del año se reducen al mínimo. Las aplicaciones cloud facilitan esta escalabilidad. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 151 - Sistemas de salud: los médicos, distribuidos geográficamente en sus centros, necesitan consultar las historias clínicas de los pacientes que se acompañan de imágenes muy pesadas, como las radiografías y otro tipo de pruebas, que requieren una ocupación intensiva de almacenamiento y una gran velocidad en la transmisión. Si van a visitar a un paciente desearían poder consultar esta información desde sus móviles o tabletas. Si, además, necesitan controlar a distancia la evolución de un paciente, que tiene conectados dispositivos con sensores que capturan datos sobre su salud, como la tensión o las pulsaciones, estos datos deberían estar integrados en su correspondiente historial. Toda esta información debe estar protegida con un nivel alto de seguridad según la legislación sobre protección de datos: debe estar cifrada, llevarse un registro de los accesos de los usuarios, y realizarse copias de seguridad periódicas en lugares externos a dónde se encuentran los servidores que los tratan. Las soluciones de computación en la nube proporcionan soluciones seguras a los sistemas de salud cumpliendo con la LOPD (si se les exige a los proveedores), facilitando las conexiones en la movilidad, ahorrando costes operacionales y facilitando la información que necesitan los médicos de una forma rápida y en el momento oportuno para la toma de decisiones en sus diagnósticos. - Empresas de venta al por menor: estas empresas necesitan conocer muy bien los gustos y aficiones de sus clientes para adaptar sus productos al mercado, por esta razón, necesitan consultar la información que éstos publican en las redes sociales para conocer las tendencias. El cloud computing unido al Big Data facilita la recolección y el análisis de todo este enorme volumen de información. Sistemas de Información Empresarial para la Dirección 152

Sistemas de Información Empresarial para la Dirección (Bloque I/IV) 2024/2025 (PDF)

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