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lOMoARcPSD|5093609 Bases de Datos II - Primer Parcial Base de Datos II (Universidad Siglo 21) Studocu no está patrocinado ni avalado por ningún colegio o universidad. Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609 Bases de Datos II – 2021 1.1 ¿Cuáles son los s...

lOMoARcPSD|5093609 Bases de Datos II - Primer Parcial Base de Datos II (Universidad Siglo 21) Studocu no está patrocinado ni avalado por ningún colegio o universidad. Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609 Bases de Datos II – 2021 1.1 ¿Cuáles son los siguientes requerimientos para satisfacer un sistema de BI? Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas?  Informacion fácilmente accesible.  Servir como fundamento autorizado y confiable para la toma de decisiones.  Presentar la informacion de manera oportuna  Adaptación al cambio. 1.2 Gracias a la aparición de las siguientes convergencias tecnológicas, el software BI logra inserción en las organizaciones hasta la actualidad. Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas.     La aparición de Internet. La tecnología Mobile. El concepto de Software como Servicio. Bases de datos In-memory y Técnicas de Lógica Asociativa. 1.3 ¿Para cuál de los siguientes departamentos está orientada y proveerá información una solución de BI?  Todos los departamentos de la organización. 1.3 Los sistemas de BI y generalmente están optimizados para consultas de alto desempeño teniendo en cuenta que las consultas de usuarios frecuentemente requieren la agregación o sumarizacion de cientos, miles o incluso millones de registros diferentes.  Verdadero. 1.4. ¿Cuál es una de las problemáticas por las cuales se suele implementar una solución de BI en una empresa?  Los analistas destinan un 80% del tiempo a preparar la información y solo un 20 % a analizarla. 1.5 ¿Cuál de los siguientes es un beneficio tangible que podría aportar la implementación de una solución de BI?  Reducir la tasa de abandono y aumentar la fidelidad de los clientes. 1.5 ¿Cuál de las siguientes fórmulas corresponde a la “fórmula simplificada para el cálculo de ROI?  Valor para el negocio / Costo del proyecto. 1.5 ¿Como llamamos al costo que incluye en su calculo al hardware, software, servicios de consultoría, costo de los recursos internos (costo de personal) y costos de lanzamiento, mantenimiento y formación?  Costo total de la propiedad. Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609 1.5 La detección de un nuevo segmento de mercado que nos permita generar estrategias especificas para poder alcanzar clientes potenciales, es un ejemplo de, ¿Qué tipo de beneficio de implementar una solución de BI?  Beneficios Estratégicos. 1.5 Si el Valor para el Negocio aumenta y el Coste del proyecto disminuye, ¿Qué sucede con el ROI?  El ROI aumenta. 1.6 ¿Cuáles de las siguientes son etapas del proceso de toma de decisión? Seleccione 2 opciones válidas.   Implementación. Selección. 1.6 De acuerdo al proceso de toma de decisiones. ¿Cuál es la fase en la que debemos elegir entre las alternativas posibles?  Fase de Selección. 1.7 ¿Cuánto tiempo se estima que consume la construcción de los procesos ETL en la implementación de una solución de BI?  Entre el 60% y 80%. 1.7 Según como se alimentan, los Data Marts pueden ser:  Independientes o Dependientes. 1.7 ¿A cuál de los cincos subprocesos en los que se divide un proceso ETL le corresponde la siguiente definición?, “Nos permite añadir datos nuevos al Data Warehouse”.  Actualización. 1.7 La siguiente definición corresponde a qué componente del CIF. “Es una estructura de datos que da soporte a la toma de decisiones operativas, rutinarias y diarias de los niveles más bajos de la organización”.  ODS (Operational Data Store). 1.7 ¿Cuáles son los subprocesos dentro del proceso de ETL? Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas.     Integración Transformación. Limpieza Extracción. 1.7 ¿Cuál es el atributo común que suele estar presente en la jerarquía de la dimensión de tiempo/fecha?  Semestre. 1.7 Las herramientas OLAP son aquellas que: Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609  Permiten a los usuarios finales tratar la información de forma multidimensional para explorarla desde distintas perspectivas y períodos de tiempo. 1.7 La posibilidad de Eliminar duplicados, A cuál de los sub procesos de un ETL corresponde?  Limpieza. 1.7 Los orígenes o fuentes de informacion que estaremos utilizando para alimentar nuestro Data Warehouse tienen que proveer estrictamente desde los sistemas Transaccionales de la organización.  Falso. 1.7 A cuál herramienta de BI corresponde la siguiente afirmación?, “Permiten a los usuarios finales tratar la informacion de una forma multidimensional para explorarla desde distintas perspectivas y periodos de tiempo”  Herramientas OLAP. 1.7 La característica “No Volátil” de un Data Warehouse significa que:  La informacion no se elimina, el dato una vez almacenado solamente se puede consultar. 1.7 La siguiente definición corresponde a que componente del CIF. “Es una estructura de datos que esta dedicada a servir las necesidades analíticas de un grupo de personas como el departamento de finanzas”.  Data Mart. 1.7 ¿Cuál de las siguientes herramientas podría considerarse como una alternativa a la implementación de un cubo OLAP?  Herramientas de Lógica Asociativa. 1.7 ¿Cuál de las siguientes es ejemplo de una jerarquía correcta?  Año > Mes > Dia. 1.7 El nivel del Data Warehouse es uno de los cuatro niveles de datos, y sus principales características son:  Datos mas granulares, variable de tiempo, datos integrados, orientado a un área de interés y algunas sumarizaciones. 2.1 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?  A mayor granularidad menor nivel de detalle. 2.1 La misma consulta tendrá mejor performance de ejecución sobre una tabla detallada que en una tabla sumarizada.  Falso. 2.1 El Data Warehouse será mas versátil a la hora de poder responder distintos tipos de consultas, mientras el nivel de granulidad sea: Seleccione la respuesta correcta.  Mas bajo. Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609 2.1 Hemos dividido los registros de una tabla con gran volumen de datos en diferentes archivos físicos. El criterio de división ha sido el año de la transacción. Cual de las siguientes técnicas para mejorar la performance hemos aplicado?  Particionamiento. 2.1 Para el siguiente requerimiento “Visualizar el detalle de cada llamada telefónica realizada por un cliente para un mes dado” debemos plantear una arquitectura con un: Seleccione la respuesta correcta:  Nivel alto de detalle y bajo nivel de granulidad. 2.1 Es posible que exista la necesidad de contar con una tabla a nivel de estarse y con 2 o 3 tablas sumarizadas. ¿Como se llama esta implementación?  Niveles Duales de Granularidad. 2.2 ¿Cómo se llaman aquellos datos que se calculan a partir de los datos primitivos para mejorar la toma de decisiones?  Datos Derivados. 2.2 ¿Cuáles de las siguientes características corresponden a los sistemas OTLP? Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas.     Detallado Están orientadas y organizadas según las necesidades de cada aplicación Preciso momento de acceso Pueden actualizarse. 2.2 ¿Dónde se encuentran almacenados los datos primitivos?  Sistemas Transaccionales. 2.2 Cuando decimos que un sistema está diseñado para soportar las decisiones rutinarias de la organización. ¿De qué tipo de sistema estamos hablando?  Sistemas Transaccionales. 2.3 Señalar la principal característica del Modelo Multidimensional.  Hay tablas de hechos y dimensiones 2.4 ¿Cuál de los modelos típicamente utilizados en la construcción de un Data Warehouse plantea que este debe ser Normalizado en 3FN?  Modelo relacional. 2.5 Cuando contamos con múltiples Data Marts, pero estos están aislados, es decir no se pueden compartir informacion entre ellos estamos hablando de: Seleccione la respuesta correcta.  Silos de informacion 2.5 Si decimos que los diferentes Data Marts de la organización se alimentan de la información contenida dentro del Data Warehouse,¿De qué tipo de Data Marts estamos hablando? Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609  Data Matrs Dependientes. 2.5 ¿Como se conoce la estrategia que propone crear los Data Marts necesarios y luego que la conformación de todos los Data Marts constituirán el Data Warehouse propiamente dicho?  Bottom Up. 2.6 Si quisiéramos implementar una herramienta que nos ayude a detectar los patrones de comportamiento de nuestros clientes con el objetivo de brindarles un mejor servicio y retenerlos frente a la competencia. ¿Qué herramienta deberíamos aplicar?  Data Mining. 2.6 Marque tres posibles aplicaciones de una solución Data Mining. Seleccione las 3 (tres) respuestas correctas.    Prevención de Fraude Retención de Clientes Análisis de Lealtad de Clientes 2.6 ¿Cuál de las siguientes es una de las principales técnicas que se aplican al Data Mining?  Clustering. 2.6 ¿Cuál es la herramienta que nos permite la búsqueda de patrones y relaciones ocultas en los datos?  Data Mining. 2.6 ¿Cuál de las siguientes es una de las principales técnicas que se aplican en Data Mining?  Asociaciones. 2.7 El desarrollo de un Balanced Scorecard es mucho mas complejo que un Dashboard.  Verdadero. 2.7 ¿Cuál es el significado de las siglas BSC en inglés?  Balanced Score Card. 2.7 Los indicadores que responden a las preguntas de ¿Quiénes son nuestros clientes? Y ¿Cuál es nuestra proposición de valor al servirlos? Hacen referencia a ¿Cuál de las siguientes perspectivas de Balanced Scorecard?  Perspectiva de Clientes. 2.7 ¿Cuál de las siguientes perspectivas es considerada el método tradicional?  Perspectiva Financiera. 2.7 El indicador “Rotación de Inventario”, a ¿Cuál de las perspectivas del Balanced Scorecard pertenece?  Perspectiva de Procesos Internos. 2.7 El Balanced Scorecard está compuesto de cuatro grandes perspectivas: Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609     Procesos internos Clientes Aprendizaje y Crecimiento Financiera 2.7 El indicador “Satisfacción de los empleados”, a ¿Cuál de las perspectivas del Balanced Scorecard pertenece?  Perspectiva de Aprendizaje y Crecimiento. 3.1 ¿A qué definición corresponde la siguiente descripción? Es la representación de la estructura de los datos almacenados en un Sistema de Gestión de Bases de Datos.  Modelo de datos. 3.1 ¿Cuál de los siguientes modelos tiene mejor performance en cuanto a la lectura de datos?  Modelo Multidimensional. 3.1 Las claves foráneas o externas (FK) permiten en todo modelo Relacional: Seleccione la respuesta correcta.  Relacionar Tablas. 3.1 En el modelo relacional tenemos tablas y relaciones entre ellas. Cada tabla tiene N atributos o campos, de los cuales los mas importantes son: Seleccione la respuesta correcta.  PK y FK. 3.1 El Modelado Multidimensional: Seleccione la respuesta correcta.  Es una técnica que permite simplificar el diseño de bases de datos. 3.1 ¿Cuáles de los siguientes se encuentran en un modelo multidimensional?, seleccione 3 (tres) respuestas correctas.    Tablas de Hechos Hechos – Métricas. Dimensiones. 3.2 ¿Cuáles de los siguientes son mitos sobre el modelado Multidimensional? Seleccione 4 respuestas correctas.     Los modelos multidimensionales son departamentales, no empresariales. Los modelos multidimensionales solamente son para datos sumarizados. Los modelos multidimensionales no son escalables. Los modelos multidimensionales solo son para uso predictivo. 3.2 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las modelos multidimensionales es correcta?  Los MDM son flexibles al cambio. 3.3 Seleccione 4 posibles atributos para la dimensión de Tiempo. Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas.  Mes. Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609    Día. Año. Semestre. 3.3 Hechos, dimensiones, elementos, atributos, miembros, tablas de hechos, tablas de dimensión y esquemas son los principales componentes de: Seleccione la respuesta correcta.  MDM. 3.3 De manera coloquial, cuando hablamos de un atributo de una dimensión, ¿A que estamos haciendo referencia, dentro de una base de datos?  Columna de una Tabla. 3.3 Cómo se denomina al conjunto específico “San Rafael”,” Mendoza”, “Argentina” dentro de la dimensión geográfica?  Miembro. 3.3 ¿Cuál de las siguientes dimensiones se encuentra siempre presente en todo modelo multidimensional?  Tiempo 3.3 La dimensión Tiempo suele incluir la jerarquía de valor de: Seleccione la respuesta correcta.  Trimeste. 3.3 La dimensión Geográfica suele incluir la jerarquía de valor de: Seleccione la respuesta correcta.  País. 3.3 ¿De qué tipo de métrica es el “Precio Unitario”?  No Aditiva. 3.3 ¿De qué tipo de métrica es el “Monto Vendido” en una tabla de hechos de ventas?  Aditiva. 3.3 ¿De qué tipo de métrica es el “Stock”?  Semi Aditiva. 3.4 Por lo general, los esquemas Estrella ocupan menos espacio en Disco que esquemas Copo de Nieve.  Falso. 3.4 ¿Como se llama el modelo multidimensional que contiene al menos dos modelos internamente?  Constelación. 3.4 ¿Como se llama el modelo donde las dimensiones se conforman por múltiples tablas?  Copo de Nieve. Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609 3.4 Cuando hablamos de un modelo con una sola tabla por dimensión, ¿De qué modelo estamos hablando?  Modelo Estrella. 3.4 ¿Cuál de las siguientes corresponde a una característica especifica del esquema copo de nieve?  En el esquema copo de nueve aparecen relaciones entre las tablas de dimensiones. 3.4 Seleccione cuatro posibles atributos de la dimensión de clientes. Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas     Documento Apellido Tipo de Documento Nombre 3.5 ¿Cómo se denominan a los modelos multidimensionales implementados en bases de datos multidimensionales (MDBMS)?  Cubos OLAP. 3.5 Al no tener las restricciones SQL, los cubos OLAP ofrecen capacidades de análisis significativamente mas ricas que los RDBMS. Esta es la principal justificación para utilizar un producto OLAP.  Verdadero. 3.6 Seleccione dos posibles prácticas para mejorar la performance en consulta de datos. Seleccione 2 respuestas correctas.   Indexación. Particionamiento. 3.6 ¿Dónde almacenan los datos los modelos in memory de lógica asociativa?  Memoria RAM. 3.6 ¿Cuál es el significado de la sigla AQL?  Associative Query Logic. 3.6 ¿Cuál de las siguientes corresponde a una característica técnica OLAP?  Se diseñan dimensiones pre-establecidas. 3.6 ¿Como se denomina la práctica de dividir en múltiples archivos físicos los datos de una tabla?  Particionamiento. 3.6 ¿Cómo se denomina la practica en la que se busca ordenar las columnas de las tablas mediante algún criterio con el objetivo de performance?  Indexación. Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609 ¿En los niveles inferiores de la pirámide organización se trata de dar respuestas a las preguntas del tipo?  Estructurado ¿Cómo se denomina la practica en la que se busca ordenar las columnas de las tablas mediante algún criterio con el objetivo de mejorar…?  Indexación ¿Cuáles son las características que se deben satisfacer los datos para tener un nivel elevado de calidad? (4 correctas)     Precisión Coherencia Integridad Disponibilidad ¿Cuál de las siguientes problemáticas podemos encontrar, cuando en una organización se utilizan algoritmos diferentes para realizar el mismo informe?  Falta de credibilidad en los datos. ¿Cómo se denomina la funcionalidad que permite navegar hacia un mayor nivel de detalle dentro de la jerarquía en un Cubo OLAP?  Drill Down ¿Cuál es el significado de las siglas DSS en inglés?  Decision Support Systems ¿Cuáles de los siguientes ejemplos de Indicadores pertenecen a la perspectiva de Aprendizaje y Crecimiento de una organización? (2 correctas)   Porcentaje de Empleados con estudios avanzados Inversión en formación El modelo Relacional utiliza un lenguaje de interrogación conocía por:  Standart Query Languaje Cual es un ejemplo de problema típico de los usuarios que podemos encontrar en una organización antes de implementar una solución de….  Recolectar toneladas de datos, pero no poder acceder a ellos. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?  A mayor granulidad menor nivel de detalle El Data Warehouse será más versátil a la hora de poder responder distintos tipos de consultas, mientras el nivel de granulidad sea: (seleccione la respuesta correcta)  Más bajo. Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609 El nivel del Data Warehouse es uno de los cuatro niveles de datos, y sus principales características son:  Datos más granulares, variable en el tiempo, datos integrados, orientado a un área de interés y algunas sumarizaciones. ¿Cuáles de las siguientes características corresponden a los sistemas OLTP? (seleccione 4 respuestas correctas)     Detallado Están orientadas y organizadas según las necesidades de cada aplicación Preciso al momento de acceso Pueden actualizarse ¿De qué tipo de métrica es el “Precio Unitario”?  No adictiva ¿Cuál de las siguientes corresponde a una característica especifica del esquema Copo de Nieve?  En el esquema Copo de Nieve aparecen relaciones entre las tablas de dimensiones. Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected])