20220818170911_ISYS6332-LN7-R1.pdf

LECTURE NOTES ISYS6332 Data Warehouse Week ke - 7 Building OLAP Cube ISYS6507 – Testing and System Implementation LEARNING OUTCOMES LO2 : Implement SQL Server as the tools of Data Warehouse. LO2 : Mahasiswa diharapkan mampu mengimplementasikan SQL Server sebagai tools dari data warehouse OUTL...

LECTURE NOTES ISYS6332 Data Warehouse Week ke - 7 Building OLAP Cube ISYS6507 – Testing and System Implementation LEARNING OUTCOMES LO2 : Implement SQL Server as the tools of Data Warehouse. LO2 : Mahasiswa diharapkan mampu mengimplementasikan SQL Server sebagai tools dari data warehouse OUTLINE MATERI : 1. Introduction 2. Pemilihan template project 3. Data source 4. Data source view 5. Cube ISI MATERI A. Introduction Setelah seluruh data terekstrak pada SQL Server 2019 yang bisa dilihat pada SQL Server Management Studio (SMSS). Langkah selanjutnya adalah menganalisis data tersebut untuk cube OLAP sehingga dihasilkan informasi yang lebih sederhana dari seluruh data yang ada. B. Pemilihan Template project Sebelum memulai proses instalasi anda harus mendownload master aplikasi dari SQL Server 2019. Adapun langkah-langkahnya sebagai berikut ini: 1. Buka aplikasi visual studio 2. Memilih template project analysis services multidimensional and data mining project. Jika sudah klik next Gambar 7.1. Pemilihan template project 3. Isikan nama projectnya. Contoh penamaan project DataWarehouseContoh 4. Klik create. C. Data source Setelah template project jadi langkah selanjutnya menentukan data yang akan digunakan. Pemilihan data yang akan digunakan sebagai berikut: 1. Pada sebelah kanan solution explorer. 2. Klik kanan pada data source, lalu pilih new data source. 3. Klik next. 4. Isikan form locahost untuk server dan connect to database adventurework. Klik next 5. Database yang sudah terbentuk akan terlihat. Klik next 6. Impersonation information. Pada saat ini merupakan titik terkritis daari seluruh langkah karena menentukan hasil akhirnya. Ada 4 pilihan use specific windows username and password anda harus membuat user baru pada SQL Server 2019 melalui SMSS, use the service account, use the credentials the current user, inherit. Jika bingung bisa dilewatkan saja. Pilih salah satunya. Nanti tetap bisa diedit pada saat processing cube. Gambar 7.2 Form Impersonation Information 7. Klik next 8. Tuliskan nama data source anda, atau anda bisa menggunakan default name nya. 9. Klik finish. Maka data source telah terbentuk. D. Data Source View Setelah data source telah terbentuk maka langkah selanjutnya adalah memperkecil tabel-tabel yang digunakan, hal ini disebut data source view. Proses pembentukan data source view sebagai berikut: 1. Pada solution explorer, klik kanan pada source view. Klik new data source view. 2. klik next. 3. anda bisa menggunakan data dari data source. Jika iya klik next 4. memilih tabel yang akan digunakan. Direkomendasikan minimal memilih fact table. Gambar 7.3 select tables and views 5. jika sudah klik next 6. berikan nama data source view klik finish 7. terlihat tabel-tabel yang digunakan untuk proses analisis. Gambar 7.4 Hasil Data Source View E. Cube Dengan terbentukanya data source view berarti untuk membuat cube menjadi bisa dilakukan. Proses analisis cube sebagai berikut ini: 1. Pada solution explorer 2. Klik kanan new cube 3. Pada form select creation method, pilih use existing table. 4. Pada form select measure group table pilih dari fact tabel 5. Pada measure pilih atribut dari fact tabel 6. Pada dimension pilih dimension dari beberapa tabel dimensi yang digunakan. 7. Berikan nama cube, klik finish 8. Tabel yang dimeasure akan berwarna kuning. Gambar 7.5 Hasil Cube Setelah cube terbentuk langkah selanjutnya masuk ke proses analisis data, Adapun prosesnya sebagai berikut: 1. Pada explorer solution, klik kanan pada cube. Kemudian klik process Gambar 7.6 memulai proses cube 2. Tunggu hingga seluruh prosesnya selesai. Gambar 7.7 Proses Pembentukan Cube 3. Buka pada tombol browser 4. Setelah selesai bisa memulai untuk menarik data measure group Gambar 7.8 browser Data 5. jika klik execute the query 6. hasilnya akan terlihat seluruh hasil querynya Gambar 7.9 Hasil Execute Query dari Browser KESIMPULAN 1. Proses pengolahan data ke cube dimulai dengan pembuatan data source, data source view, cube. 2. Pastikan data yang ingin anda ukur berada di measure beserta tabel dimensinya 3. Pada proses cube beberapa yang perlu diperhatikan pada impersonation information, karena akan berpengaruh terhadap sukses atau tidaknya proses analisis cube 4. Data hasil cube bisa dilihat melalui browser. DAFTAR PUSTAKA 1. Alejandro Vaisman, Esteban Zimanyi. (2014). Data Warehouse System Design and Implementation. Springer Verlag Berlin. ISBN 978-3-642-54655-6.