Prompt Engineering - SoftUni AI - PDF

SoftUni AI Team Technical Trainers https://ai.softuni.bg https://ai.softuni.bg 1. Изкуствен интелект (ИИ) и големи езикови модели 2. Въведение в инженерство на запитванията (ИЗ) 3. Как правилно да пишем запитвания? Структура, контекст, инструкции, данни 4. Основни техн...

SoftUni AI Team Technical Trainers https://ai.softuni.bg https://ai.softuni.bg 1. Изкуствен интелект (ИИ) и големи езикови модели 2. Въведение в инженерство на запитванията (ИЗ) 3. Как правилно да пишем запитвания? Структура, контекст, инструкции, данни 4. Основни техники при запитванията 5. Комбиниране на техники 6. Съвети за хитро използване 7. Какво не могат AI чатботовете? 2  В тази тема разширяваме наученото в курса "AI Basics" от SoftUni AI програмата В AI Basics вече навлязохме в концепцията "prompt engineering" на начално ниво Сега ще ревизираме и разширим наученото с още полезни техники и инструменти Вж. https://ai.softuni.bg/curriculum 3  Изкуствен интелект (Artificial intelligence, AI, ИИ) == интелигентна компютърна система, която Изпълнява задачи, изискващи човешка интелигентност Машинно обучение (machine learning) и AI модели AI използва алгоритми и математически модели, които се обучават от масиви с данни (data sets), чрез много примери Примери за машинни модели (AI модели): GPT-4 генерира текст (по текстово задание) FLUX.1 генерира картинки (по текстово задание) SpeechT5 генерира човешки говор (по даден текст) 6  Генеративен изкуствен интелект (generative AI) Големи машинни модели, обучени върху човешки текст, картинки, документи, аудио, видео Генерират текст, картинки, видео по запитване (prompt), отговарят на въпроси, решават задачи Модалности (какво приемат като вход и изход): текст, картинки, аудио, видео, 3D модел, … Изискват огромен изчислителен ресурс за обучение и значителен ресурс за генериране (inference) 7  Големи езикови модели (large language models – LLM) Генератори на текстово съдържание, обучени върху огромни масиви от данни (книги, статии, сайтове и други) Например PaLM2 е обучен върху 3.6Т токена (части от дума) Научават десетки езици, граматиката и да пишат текстове Допълнително се обучават да отговарят на въпроси Имат параметри (капацитет да запомнят информация и взаимовръзки), например 7B, 160B или 1.4Т параметъра Примери: ChatGPT, Gemini, Claude, LLaMA, Mistral, Qwen 8  AI чатбот – софтуер, който имитира човешки разговори, използвайки изкуствен интелект prompt ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot Изглежда сякаш "разбира" зададените въпроси и задачи Генерира отговори неразличими от човешките, с разсъждения Работят със запитвания (prompts) https://chatgpt.com/share/66eabbd7-c1d4- 8009-9feb-ecdb8c0c7714 9  Генеративните AI инструменти работят със запитвания (prompts) Известни още като "команди", "заявки", "промптове", "въпроси", "инструкции", "промпти" Prompt (запитване) Въпрос или команда, която се подава на AI инструмент, за да се получи отговор или резултат 11  Инженерство на запитванията (ИЗ / prompt engineering) prompt prompt Умението да пишем ефективни запитвания (prompts) към AI инструментите резултат За да получим по-точни, по- резултат верни и по-добри резултати https://chatgpt.com/share/66fcfa1e-6734-8008-8de1-eea5ded10b6c 12  Примерно запитване: държавата "Испания" Неясно (лошо) запитване → лош (нежелан) отговор Ако пишем prompt, както търсим в Google, обикновено не получаваме очакваното Ако напишем по-конкретно нашето запитване, ще получим по-смислен отговор 13  Да напишем по-ясно и по-конкретно запитване: Разкажи ми за Испания: къде се намира, климат, туризъм, курорти Получаваме подробен и точен отговор https://chatgpt.com/share/673b2a98-4bb0-8013-8bff-ff51759c32d5 14  → Даваме общо запитване: Общ отговор без конкретика: https://chatgpt.com/share/66fd012e- 5c60-8008-8f0f-b3f1027f0a8e 15  → По-конкретно запитване: По-конкретен отговор: https://chatgpt.com/share/66fd0052- 62d0-8008-bd09-a169eb4f5985 16  Съвременните разговорни AI са мулти-модални Приемат различни видове вход (модалности): текст, картинки, документи, аудио, видео и други Произвеждат текст + картинки + звук + други активи 17  ChatGPT анализира картинки и "вижда" текста в тях 18  Мулти-модалните AI chatbots могат да четат документи: https://chatgpt.com/share/671a79b9- c434-8013-b8f6-8296b8c185cd 19  Някои AI чатботове могат да търсят и четат в Интернет ChatGPT Copilot Gemini Perplexity Poe Web Search https://chatgpt.com/share/671a778e-b82c-8013-8e93-d0135a25b691 20  AI чатовете поддържат контекст на разговора и позволяват поредица въпроси в една сесия Като разговор между хора Пример: разкажи ми за футбола Отговор: … Разкажи ми правилата … Отговор: … Кой играч може да изпълни корнер? https://chatgpt.com/share/671f3885-3fc8-8009-8278-9db25bc0e3e3 21  Генеративните AI инструменти са генератори на съдържание (текст, картинки, аудио, видео, …) Трябва да ги захраним с контекст (да им обясним ситуацията в детайли) И да им дадем ясен въпрос, задача или инструкция По-богат контекст с по-конкретни инструкции води до по-добри резултати! AI чатботовете знаят и могат повече от нас във всички области, в които не сме експерти! 22  Пишете ясно и конкретно (все едно обяснявате на ваш колега) Използвайте контекст (описание на случая, не само въпрос) Дайте инструкции за изхода (например отговори до 20 думи) Обяснете какво търсите в отговора – например точност, краткост, креативност, друго 23  Генеративният изкуствен интелект е "генератор" ChatGPT e генератор на текст, Midjourney на картинки По-богат контекст → по-добър отговор Генеративният ИИ е обучен да следват инструкции По-детайлни инструкции → по-добър резултат Давайте инструкции за входа, за изхода, примери Генеративните системи отлични имитатори Могат да приемат роля и да имитират каквото са учили 25  Типични елементи и структура на AI prompt: Инструкция / въпрос / задача / команда – задължително Контекст (описание на ситуация) – важно, но незадължително Входни данни / условия / примери – незадължително Персона / емоционален тон / стил на изказ – незадължително Изходни данни / условия / указания / формат – незадължително 26 Инструкция / въпрос / задача / команда - задължително Контекст (описание на ситуация) – важно, но незадължително Входни данни / условия / примери – незадължително Персона / емоционален тон / стил на изказ – незадължително Изходни данни / условия / указания / формат – незадължително Предложи семейни активности за 1 ден екскурзия в Барселона, за деца и възрастни. Семейството ми е с малко дете на 5 години и искаме да прекараме един ден в Барселона, като обиколим интересни места. Активностите да са интересни и с лесен достъп. Действай като аниматор / екскурзовод. Направи списък от 5 активности за деня с кратко описание за всяка от тях. Всяка дейност да бъде придружена от ориентировъчно време за изпълнение и цена за вход. https://chatgpt.com/share/671f7b3e-8778-8008-85fd-e5a2e488b948 27  Подредбата на различните сегменти от запитването не е от съществена важност Следваме логиката на типичен човешки изказ: Семейството ми е с малко дете на 5 години и искаме да прекараме един ден в Барселона, като обиколим интересни места. Действай като аниматор / екскурзовод и ми предложи семейни активности за еднодневна екскурзия в Барселона, за деца и възрастни. Активностите да са интересни и с лесен достъп. Направи списък от 5 активности за деня с кратко описание за всяка от тях. Всяка активност да бъде придружена от ориентировъчно време за изпълнение и цена за вход. https://chatgpt.com/share/673b462d-2924-8013-8809-e985e266473b 28  Можем да променяме структурата, да пренареждаме сегментите, да пропускаме сегменти, да обединяваме: Аз съм преводач. Нужна ми е помощ за превод Контекст на текст от български на английски език. Инструкция Моля, преведи на английски език следното: "вали из ведро" Входни данни Превеждай творчески, не буквално. Запази Допълнителни смисъла, не думите. указания за изхода https://chatgpt.com/share/671f885b-716c-8008-afae-e7baaaaf300f 29 Подготви план за обучение по английски език за деца Инструкция / команда на възраст 5-7 години, като включиш забавни и интерактивни методи. Искам да създам начални уроци по английски за деца, Контекст които не говорят английски. Желанието ми е уроците да са интересни и лесни за възприемане. Входни условия / Дейностите трябва да включват песни, игри и кратки данни занимания с лесни думи и фрази. Важно е да има разнообразие и да се запазва вниманието на децата. Действай като опитен преподавател по детски Персона / емоционален чуждоезикови програми, който въвежда новите думи с тон / стил на изказ ентусиазъм и позитивен тон. Представи план от 3 основни дейности за един урок по английски език, с кратко описание за всяка дейност, Допълнителни указания продължителност и насоки за изпълнение. за изхода https://chatgpt.com/share/671f8f69-dbd4-8006-af1b-4fbb8627a574 30  Фразата "действай като …" вкарва чата в определена роля Задава добре познат контекст + инструкция за имитация Вдига качеството на отговора Пример: Роля "ученик": https://t.ly/CwjeY Роля "хидролог": https://t.ly/BL9Ib Роля "свещеник": https://t.ly/zi4Hg 32  AI чатботовете разбират от тон, стил и емоция Така създаваме по-творчески и по-ангажиращи текстове Изграждаме по-силна връзка с аудиторията Пример: https://chatgpt.com/share/67162f ac-a66c-8013-a72c-c39bcacd55ea 33  Когато запитването съдържа данни, означете ги изрично: Инструкция: --- Входни данни данни --- Пример: https://chatgpt.com/share/67163273- 1f28-8013-bd8b-cf822c618b8f 34  Разделянето на данните от запитването Става чрез някакъв разделител Специални символи (един или няколко) Примери: "-", "---", "===", "`", "```", "=====", … https://chatgpt.com/share/67162e5f-3f28-8013-a96c-19bd8307c4dc 35  Чатът не винаги ни разбира при двусмислие: Входни данни https://chatgpt.com/share/673b5ff0- https://chatgpt.com/share/673b6082-66a0- b578-8013-97ae-b49da9d22107 8013-8b16-e45c8d734ded 36  Пример: върни ми резултата в CSV, JSON, XML, YML, HTML, Markdown, таблица, подточки и др. 37 https://chat.openai.com/share/035bf299-7c9a-436a-8d02-d9069e13cd7d 38  В таблица: https://chatgpt.com/share/67162e 5f-3f28-8013-a96c-19bd8307c4dc MS Word документ: https://chatgpt.com/share/6728b3 98-b608-8006-816b-61d4ade00530 MS Excel документ: https://chatgpt.com/share/673c8f6 3-4994-8013-82f3-41602ffa4b2b 39  Zero-shot prompt (запитване от раз, от веднъж, без подготовка) Инструкция без примери или предварително обучение Моделът използва общи знания за решаване на задачата Пример: Ако попиташ AI да напише стихотворение за измислена планета, моделът никога не е виждал точно такава задача, но все пак генерира подходящ отговор https://chatgpt.com/share/66fd30bd-c8dc-8008-9bd0-020f409873f5 41  Zero-shot prompting Разчита на примерите, подадени при обучението на AI модела Без допълнителни примери за ориентация Примерен zero shot prompt: https://chatgpt.com/share/673b576e- 5e94-8013-9c4f-53c87e61ed2f 42  Few-shot prompting (example-based prompting) Даваме няколко примера Примерни Искаме да получим образци отговор, като в примерите Пример: https://chatgpt.com/share/67162c 51-48f4-8013-8dc8-3ed85e362056 Чатът хваща от примерите, че искаме глагол + обстоятелство 43  Още един пример за few-shot prompting (запитване на базата на примери): Искаме AI да съчини гатанка Даваме му 2-3 примера за гатанки, каквито ни трябват Това му помага да разбере логиката и структурата на търсения резултат https://chatgpt.com/share/66fd33a5-241c-8008-8a9d-615e624a78a3 44  Последователни мисли (chain of thought, CoT) Насърчаваме чата, да обясни своите действия Техника за подобряване на разсъжденията за: Аритметика Рационално мислене Символно мислене https://chatgpt.com/share/6712147e-da14-8009-aa21-0eeeabc012a4 45 45  Разбиването на стъпки (CoT) се включва автоматично в по-напредналите AI чатботове Не е лесно да се изключи! CoT reasoning веригите правят AI чатботовете "по-умни" Модели с развита CoT логика: ChatGPT o1 https://chatgpt.com/share/673cae Perplexity Pro Search 18-2c04-8013-9955-29b3cd0541a1 46  AI чатботовете са генератори! Междинни стъпки → по-богат контекст → по-задълбочени логически разсъждения → по-правилен резултат По-вярно решение, но намира 5 от общо 6 пътя Изрично изключваме CoT веригите 47  Техниката "Попитай ме за детайли" (dialog prompting) Насърчаваме AI да води разговор и да задава въпроси Събира повече информация → обогатява контекста → дава по-добър отговор Пример https://chatgpt.com/share/6728bf00-02b0- 8008-bad4-e054f9f0c433 48  Техниката „питай ме за детайли" на практика Искам да напиша официална оферта към клиент за доставка и монтаж на климатик. Моля, задай ми допълнителни въпроси, за да изготвиш офертата. Експортирай офертата като добре форматиран DOCX файл. https://chat.openai.com/share/e3985f0 5-8103-4715-b096-b2ed80493f95 49  Prompt chaining Верига команди, една след друга Резултатът от един prompt се използва като вход за следващия Интерактивен разговор, с нови насоки след всяка стъпка Пример: Да кажем, че искаме да генерираме история. Вместо да генерираме всичко наведнъж, можем да го направим на стъпки. https://chatgpt.com/share/67122be2-5d40-8008-89ee-2ed219c7ee82 50  Meta prompting (запитване с подсказки) Подобрява точността чрез инструкции и насоки Пример: https://chatgpt.com/share/671216f7- af74-8009-8e9d-a6328e51eb70 Даваме няколко насоки: Какво да обясни в стъпки? Как да формулира отговора? 51  Generated knowledge prompting Създаваме контекст по дадена тема и го използваме за по-цялостен отговор Богатият контекст помага за по-добър и точен отговор Пример: https://chatgpt.com/share/671224d6- 24d4-8009-b916-c20416cc3766 52  Пример за обогатяване на контекста чрез инструкции Prompt без "generated Prompt с подробни "generated knowledge" инструкции knowledge" инструкции https://chatgpt.com/share/673dd7ab-a8d0-8013-bad0-d610c2900d10 https://chatgpt.com/share/673dda22-6730-8013-b32f-3c211ea6b406 53  Self-consistency prompting (питане с анализ на варианти) Искаме генериране на няколко отговора и взимане на най-добрия от тях Избира най-често срещания (или най-достоверния) отговор Пример: https://chatgpt.com/share/671218b d-5a88-8009-9c60-3ff9750fe22c 54 https://chatgpt.com/share/673dce4d-a9e4-8013-8604-ffa417b64a1d 55  Запитванията могат да съдържат контекст, инструкции, роля, както и примери С комбинирани подходи постигаме по-ефективни запитвания Понякога такива запитвания могат да са доста дълги и описателни По няколко страници (няколко хиляди думи) 57  Подготвяме се за интервю за работа Ще кандидатстваме за позиция Роля "мениджър продажби" Инструкции Искаме чатът да ни помогне да се Пример 1 подготвим за интервюто Пример 2 Ще зададем на чата роля "интервюиращ" + инструкции + Пример 3 примери за интервю въпроси Искаме да постигнем интерактивен диалог, като на истинско интервю 58  Задаване Симулация на на роля интерактивно интервю Задаване на Използваме o1 инструкция модела за по- задълбочена Few Shot логика Prompting Комбинираме няколко prompt техники https://chatgpt.com/share/673de5 eb-1bb8-8013-a5b8-74181f242bb8 59  Има цели книги за prompt техники https://amazon.com/s?k=prompt+engineering Learn Prompting Уеб сайт със стотици prompt техники: https://learnprompting.org/docs/introduction https://learnprompting.org/docs/intermediate/introduction https://learnprompting.org/docs/advanced/thought_gener ation/introduction 60  Prompt библиотеки (prompt libraries) Съдържат каталог от запитвания, в различни категории и за различни AI инструменти Примери: https://snackprompt.com https://letprompt.com/catalog https://jasper.ai/prompts https://promptwave.ai 62  Шаблонни запитвания (prompt templating) са готови шаблони за prompts, където попълваш параметри Аз съм предприемач. Моята фирма се занимава със следното: [описание на фирмата] Моля помогни ми да си дефинирам таргет персоните, към които да си насоча маркетинговите усилия. https://chatgpt.com/share/673e025b-689c-8013-9808-bb91c9e41056 Примерна prompt template библиотека: https://ignacio-velasquez.notion.site/2-500-ChatGPT-Prompt-Templates-d9541e901b2b4e8f800e819bdc0256da 63  Prompt enrichment (обогатяване на запитвания) и prompt enhancement (подобряване на запитвания) Разширяване, обогатяване, структуриране и детайлизиране на prompt за по-добър краен резултат Подобряването на prompt може да се прави с prompt: Подобри и обогати следния prompt към ChatGPT, за да получа подробен, задълбочен, структуриран и полезен отговор по дадената тема: --- оригинален prompt за подобрение --- 64 https://chatgpt.com/share/673e0878-b168-8013-9183-a2b05fdfc471 65 https://chatgpt.com/share/673e0959-a4f4-8013-9a28-d5f7e2ae638a https://chatgpt.com/share/673e2727-e138-8013-8f90-d94f1226fe0e 66  Размер на контекстния прозорец (context window size) Обемът текст (в токени), който се обработва при генериране на отговорите в LLM (1 токен == 0.75 думи) По-голям контекст → може да анализира по-дълъг вход (например да резюмира по-големи книги) По-малък контекст → води до амнезия (забравяне) при по-дълги сесии или по-обемен вход ChatGPT-4 има контекст 16k токена (12 000 думи) ChatGPT-4o има контекст 128k токена (96 000 думи) 68  Размерът на контекста (context window size) е лимитиран в големите езикови модели: Модел Tokens Думи Страници ChatGPT-4o 128K 96 000 192 Claude 3.5 Sonnet 200K 150 000 300 Gemini 1.5 Flash 1M 750 000 1500 Gemini 1.5 Pro 2M 1 500 000 3000 Copilot 4K - 8K 3 000 - 6 000 6 - 12 Llama 3.1 405B Instruct 128K 96 000 192 Сравнение на моделите: https://context.ai/compare/gpt-4/claude-3-5-sonnet 69  Когато работим с AI чат, паметта често не достига и чатът започва "да забравя" Пускайте всяко запитване в отделен чат Припомняйте му контекста, в който да работи Пишете "продължи", ако спре на средата на отговора Ако запитването ви е по-дълго, ползвайте LLM с по- голям контекст Gemini Pro 1.5 поема 2М токена (3000 страници текст)! 70  При недостатъчно голям размер на контекста LLM моделите "забравят" началото на разговора: Казвам се Пешо и съм на 27 години. Работя като "специалист връзка с клиенти" в СофтУни. Отговарям на email запитвания като тези: --- {10 000 email съобщения} --- Как се казвам? На колко години съм? 71  Пример за обемно запитване в ChatGPT → извличане на информация от доклад с 502 страници https://aiindex.stanford.edu/report/ https://chatgpt.com/share/66f26d75- 5618-8009-b926-25bc831366ca 72  LLM чатовете имат ограничения за обема на входа Например, ChatGPT ще даде грешка при твърде обемен вход 73  Google AI Studio – безплатен технически инструмент за тестване на AI запитвания към AI моделите на Google https://aistudio.google.com 75  AI Studio дава достъп до различни AI модели 76  AI Studio дава лимитиран безплатен достъп до Gemini Pro модела (който е платен по принцип) Gemini Pro приема аудио и видео вход, текст и документи Приема до 2M токена вход Владее български до съвършенство Пример: транскрибиране на аудио, с изчистване на текста https://aistudio.google.com/u/0/prompts/ 11gLgADEvOIRusaWcjdQLi2GYofE9he7B 77  System instructions Общи указания – тон, стил, поведение, забрани User messages Запитвания / инструкции / команди от потребителя Assistant messages (model messages) Отговорите генерирани от LLM модела 78  Temperature (randomness) По-висока стойност → повече случайност и творчество Temperature 0 → повторяемост Top P граница По-висока → повече случайност, риск от несвързаност Input tokens / output tokens Обем на входните / изходните данни на заявката (в tokens) 79  Open AI Playground Технически инструмент за тестване на AI prompts към OpenAI моделите https://platform.openai.com/playground Няма безплатна версия Няма връзка с Интернет Не форматира коректно отговора (чупи Markdown) 80  Open AI Playground слага по-малко филтри от ChatGPT Може да напише любовна история Отказва да ползва обидни думички Отказва да пише на забранени теми 81  LLM системите работят с токени, не с думи! Токенизация (tokenization) Разбиване на текста на поредица от tokens По 1 токен за всеки няколко букви / знаци Пробвайте сами: https://platform.openai.com/tokenizer 82  Anthropic Console: технически инструмент за тестване на AI prompts към моделите на Anthropic https://console.anthropic.com (само платен достъп!) 83 84  Чрез параметрите можем да създаваме шаблони 85 86  За много индустрии имаме специализирани езикови модели и AI инструменти За наука: SciSpace, ScienceOS, Scite За дизайн и видео: Midjourney, OpenArt, InVideo За медицина: Ada Health, BioGPT, Infermedica За финанси и инвестиции: Eilla AI, FinanceGPT, Quill AI За юристи: Law.co, Luminance, CaseText За програмисти: Cursor AI, GitHub Copilot, Replit Agent 87  За търсене в научната литература и проверка на твърдения: SciSpace: https://typeset.io 88  Генеративните AI чатботове вършат страхотна работа, но все още имат много несъвършенства: Халюцинации (измислят си глупости) Неадекватни или грешни отговори Липса на адекватни картинки в отговорите Цензура и забранени теми Изтичане на лична информация Авторски права (спорно авторство) 90  Халюцинацията == чатботът си измисля твърдения, без да се основава на факти Халюцинацията на езиков модел може да включва: Генериране на неточни / неверни твърдения Измислени истории (чиста фантазия) Други вариации на изкривени данни Халюцинацията е присъща за почти всички генеративни езикови модели Затова е редно да проверяваме резултата! 91  https://chatgpt.com/share/66ec1ab4-05ac-8009-bb24-b87e8b4da57f Генерираният текст е абсолютна измислица! 92  Чатботът може да помага в изпълнението на задачи, но не може да решава по-сложни проблеми Чатът е силен в обработка и генериране на текстове Не може да извършва реални действия във физическия свят (засега) Не може да регистрира фирма, да закупи автомобил, или да ни изгради бизнес от нулата Пример: https://chatgpt.com/share/672b670c-f664- 8008-9a14-6369945063af 93  Отнасят се за незаконни или неморални запитвания: Пример: напиши ми еротичен разказ Пример: как се прави експлозив? Пример: как се малтретират деца? Пример: как да измъчвам куче? Пример: как се продават наркотици? Пример: как да ограбя супермаркет? Пример: коя партия е по-добра? (политика) 94  Публичните чатботове (като ChatGPT и Claude) се обучават от потребителските запитвания Ако пратите конфиденциална информация в ChatGPT, тя може неволно да изтече (чатът да я запомни) Решения: ChatGPT Temporary Chat → режим без запомняне ChatGPT Enterprise, Claude for Enterprise, Gemini for Google Workspace, Llama on private cloud, … 95  Въпросът за авторското право е сложен! Все още няма пълна яснота По законите на ЕС и САЩ, AI не може да притежава авторско право, тъй като не може да бъде признат за автор "Авторството" обикновено изисква човешко участие или творчески принос За автор за счита човекът, изпълнил запитването към AI инструмента Понякога генерираното съдържание прилича твърде много на друг автор 96  Инженерство на запитванията – умението да пишем добри запитвания за добри резултати Структура на запитването – контекст, инструкция, персона, стил, тон, входни данни, изходни данни Техники за запитвания – few-shot, chain of thought, meta prompting, generated knowledge, prompt chaining, … LLM инструменти – AI Studio, OpenAI Playground, … Контекстен прозорец – паметта на LLM моделите Ограничения на AI – халюцинации, цензура, … 97  Заданието за домашно е в раздел "Ресурси" в сайта Домашното е незадължително, но е част от финалния проект 98  One of the leading banking institutions in Bulgaria Member of the Eurobank Group with € 81.3 billion of assets Innovative trendsetter in the digitalization and transformation Certified Top Employer 2024 by the international Top Employers Institute AI integration for business, learning and development AI Assistants for talents: Story Builder, CV Assistant, Interview Trainer Proven people care and wellbeing initiatives Benefits and unlimited access to professional, personal and leadership trainings and programs www.postbank.bg / careers.postbank.bg