Unidad 1 Qué es la estadística Cap. 1 PDF

Universidad Autónoma de Nuevo León Facultad de Contaduría Pública y Administración Un paseo por el libro de estadística…. MMKT.OBED DE LA GARZA Algo de Historia Hoy en día, los problemas que hay en las empresas son demasiado...

Universidad Autónoma de Nuevo León Facultad de Contaduría Pública y Administración Un paseo por el libro de estadística…. MMKT.OBED DE LA GARZA Algo de Historia Hoy en día, los problemas que hay en las empresas son demasiado Contabilidad complejos como para resolverlos por medio del pronostico razonado, y la manera mas sencilla de resolverlos Producción es por medio de la estadística. La estadística no solo le sirve a la gente que se dedica a los negocios, Economía también en nuestra vida cotidiana aplicamos conceptos estadísticos Beneficio bruto Ingresos netos Mercadotecnia 10000 5000 0 1er trim. 2º trim. 3er trim. 4º trim.  ¿Quién usa la estadística? Las técnicas estadísticas las usan ampliamente:  Comerciantes Contadores Controladores de calidad Consumidores Profesionales del deporte Administradores de hospitales Educadores Políticos Mercadólogos Médicos Etc… ¿Qué se entiende por estadística? Se refiere a la información Se divide en 2: numérica. Ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos con el fin de propiciar la toma de decisiones mas eficaz.      Definiciones…Categorías Método para organizar, resumir y presentar datos de Descriptiva manera informativa Métodos empleados para determinar una propiedad de una población con base en la Inferencial información de muestra EJEMPLOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA  EJEMPLO 2: De acuerdo con un reporte de consumidores, los dueños de las lavadoras Whirlpool reportaron 9% de problemas durante 2009. El estadístico 9 describe el número de problemas por cada 100 lavadoras.  EJEMPLOS DE ESTADISTICA INFERENCIAL EJEMPLO 1. Las cadenas de TV monitorean la popularidad de sus programas de manera continua, para ello contratan los servicios de organizaciones que muestrean la preferencia de los televidentes. EJEMPLO 2. El departamento de contabilidad de una empresa selecciona una muestra de las facturas para verificar los errores de todas las facturas de la compañía. EJEMPLO 3. Los catadores de vino beben unas gotas para tomar una decisión con respecto a todo el vino que se venderá.  Población: Conjunto de individuos u objetos de interés o medidas obtenidas a partir de todos los individuos u objetos de interés  Muestra: Porción o parte de la población de interés *Un ejemplo de población y muestra es el que aparece a continuación: Población Muestra Todos los elementos Elementos elegidos entre la población Tipos de Variables Cuando lo que se estudia es de Cuando la variable que se estudia naturaleza no numérica es de carácter numérico Type of car Eye Color Tipos de Variables Tipos de Variables Cualitativa solo adoptan Cuantitativas Toma cualquier valor dentro de un rango ciertos valores específico entre ellos Marca de PC. Discreta Continua Estado Civil. Color de Cabello. Peso del Estudiante. Hijos en una familia. Monto de los impuestos. Aparatos Celulares Clima Variable Cualitativa Son aquellas que expresan características, cualidades o atributos, y no pueden ser medidas con números. Pueden ser ordinales o nominales. Ejemplos de variables cualitativas:  La marca de los celulares de tus amigos.  El color de ojos de los actores de una película.  Posición en la que llega un corredor en la prueba de 100 metros planos.  El curso favorito de tus amigos.  Series de Netflix más vistas en tu país. Variable cuantitativa  Son aquellas variables estadísticas que otorgan un resultado representado por un valor numérico exacto.  Las variables cuantitativas son aquellas variables estadísticas que otorgan un resultado representado por un valor numérico exacto. Estos permiten entender más fácil el valor en cuestión.  Por ejemplo, las variables cuantitativas pueden ser aquellas tales como peso (62 Kg, 80 Kg, etc.), altura (1.72 cm, 1.85 cm, etc.) o cantidad de miembros en una familia (2, 3 ó 4). Características de las variables cuantitativas Las características más llamativas de las variables cuantitativas son las que se encuentran a continuación:  Los valores son expresados con números.  Son utilizadas generalmente en las encuestas o en las entrevistas.  Hacen uso de gráficos llamados diagramas integrales y diagramas diferenciales para mostrar la frecuencia relativa de dichas variables.  También se pueden utilizar los diagramas de barra al momento de dar cifras. Variable Discreta  En este caso las cifras se encuentran separadas unas de otras en las escalas, es decir, que no hay otros valores entre los valores o cifras específicas, sino un valor exacto.  Estas hacen referencia a aquellas variables que solo puede adquirir un valor de un conjunto de números exactos.  Por ejemplo: Una persona puede tener 1, 2, 3 ó más perros, nunca un perro y medio. Variable Continua  En este caso la variable puede cobrar un valor con cualquier intervalo o medición, es decir, que pueden haber otros valores en medio de dos valores exactos, generalmente representado por valores decimales, haciendo la cifra mucho más específica que en el caso de la discreta.  Por ejemplo: Estatura de una persona: 1 metro y 75 centímetros. Tipos de variables Datos Discretos Datos Continuos Son los que pueden tener solo Hay variaciones en sus valores ciertos valores No pueden ser decimales, ni Pueden ser decimales o fraccionario faccionarios. Diferencias entre cuantitativas y cualitativas Variable cuantitativa Variable cualitativa Valor numérico Características y cualidades Suele ser específica Suele ser amplia y relativa Niveles de Medición Ordinal Nominal Niveles Intervalo Razón  Nivel nominal: las observaciones acerca de una variable cualitativa se miden y se registran como etiquetas o nombres, las cuales solo pueden clasificarse y contarse. Las etiquetas no requieren algún orden en particular.  Ejemplo: clasificar por color los chocolates que vienen en un paquete de M&M  Nivel ordinal: para este nivel de medición, una variable cualitativa se clasifica en una escala relativa.  No podemos afirmar que el ambiente de negocios de Florida sea 5 veces mejor que el de Indiana porque no se conoce la magnitud de las diferencias entre estados.  En otras palabras, no sabemos si la magnitud de la diferencia entre Luisiana y Utah es la misma que la existente entre Texas y Georgia.  Nivel de intervalo: incluye todas las características del nivel ordinal; además la diferencia o el intervalo entre valores es significativo.  El cero es un punto más en la escala, no representa la ausencia de un estado. Por ejemplo, cero grados centígrados no significa la ausencia de calor o frío.  Ejemplo: Temperatura, 28, 30 grados, la diferencia es 2 grados y es el mismo valor que si fueran 32-34   Nivel de razón: incluye todas las características del nivel de intervalo.  El cero representa la ausencia de una característica  La razón entre dos números es significativa.  Ejemplo: Salarios, unidades de producción, peso  La razón entre dos números también resulta significativa. Si Jim gana 40 000 anuales vendiendo seguros y Rob gana $80 000 al año en el negocio de los automóviles, entonces Rob gana el doble de lo que gana Jim.  Niveles de medición Nominal Ordinal Intervalo Razón Diferencia Punto 0 significativo Los datos solo se Los datos solo se significativa entre clasifican y razón entre valores ordenan valores -Número de -Números de pacientes atendidos camiseta de los -Su numero de lista jugadores de en clase -No de llamadas de -Temperatura ventas realizadas futbol -Posición de los -Talla - Distancia a clase - Marca de equipos dentro de automóvil los 10 grandes  ESACALAS BÁSICAS DE MEDICIÓN Escala Nominal Ordinal Intervalo De Razón Características Básicas: Identifican y Indican la posición Pueden compararse El punto cero es fijo, Los números Clasifican Objetos relativa de los las diferencias entre pueden calcularse los objetos, pero no la los objetos, el punto valores de la razón magnitud de las cero es arbitrario. de la escala. diferencias entre ellos. Ejemplos Comunes Número de IMSS, Clasificación de Temperatura, tallas Longitud, peso, RFC, CURP, calidad, clasificación en la ropa, tiempo, $ números de los equipos en un asignados a torneo corredores Ejemplos de Marketing No. De marcas, Clasificación de Actitudes, opciones, Edad, Ingreso, tipos de tienda, preferencias, posición números índice Costos, Ventas, sexo, raza del mercado, clase participación en el social. mercado Descriptiva Porcentajes, Percentiles, mediana Rango, media, Media aritmética, moda desviación estándar desviación estándar Inferencial Chi cuadrada, Correlación de rangos Correlación Coeficiente de binomial ordenados, ANOVA producto momento, variación. de Freidman Pruebas t,ANOVA, Regresión, Análisis factorial Aplicaciones de la computadora