Uji Hipotesis Komparasi PDF
Document Details
Uploaded by SnappyAustin1132
Fakultas Psikologi UGM
Wahyu Widhiarso
Tags
Summary
Ini adalah materi presentasi tentang perhitungan uji t. Materi ini mencakup perhitungan t, asumsi-asumsi, bagaimana menafsirkan hasil, dan interval kepercayaan dalam analisis data. Materi ini berfokus pada konsep statistik untuk menguji hipotesis.
Full Transcript
HIPOTESIS KOMPARATIF WAHYU WIDHIARSO | FAKULTAS PSIKOLOGI UGM Bagian 1 VARIABEL KONTINU VS. DISKRIT Jika digambarkan dengan data kontinum dan data diskrit dapat digambarkan seperti ini.. Kontinu Diskrit Diskrit Unordered Diskrit Or...
HIPOTESIS KOMPARATIF WAHYU WIDHIARSO | FAKULTAS PSIKOLOGI UGM Bagian 1 VARIABEL KONTINU VS. DISKRIT Jika digambarkan dengan data kontinum dan data diskrit dapat digambarkan seperti ini.. Kontinu Diskrit Diskrit Unordered Diskrit Ordered Ordinal Nominal VD = Kontinu Komparatif VI = Kategorikal Uji Hipotesis VD = Kontinu Korelasional VI = Kontinu Uji t (Variabel Kategorikal ada di Variabel Bebas) Jenis kelamin (pria vs wanita) Prestasi Tingkat Pendidikan (SMP vs SMA) Motivasi Belajar Bukan Uji t (Variabel Kategorikal ada di Variabel Tergantung) Prestasi Preferensi Jurusan Kuliah (eksak vs non eksak) Kepribadian binatang dipelihara (kucing vs anjing) Variabel Tergantung Variabel Bebas Variabel Tergantung Variabel Tergantung Kontinu Variabel Bebas Variabel Bebas Kategorikal Hipotesis Komparatif 2 ekor X = Jenis Kelamin Y = Motivasi Berprestasi H0 = “Tidak Ada perbedaan motivasi berprestasi antara pria dan wanita” H1 = “Ada perbedaan motivasi berprestasi antara pria dan wanita” Hipotesis Komparatif 1 ekor X = Jenis Kelamin Y = Motivasi Berprestasi H0 = “Tidak Ada perbedaan motivasi berprestasi antara pria dan wanita” H1 = “Motivasi berprestasi pria lebih tinggi dibanding wanita” Template Kalimat Ada perbedaan antar Y ditinjau dari X Ada perbedaan antar kesetiaan terhadap pasangan ditinjau dari jenis kelamin Ada perbedaan antar Y antara X0 dan X1 Ada perbedaan antar kesetiaan terhadap pasangan antara pria dan wanita *) simbol t = harus non kapital/small caps Fungsi = membandingkan rerata dua kelompok/kondisi Semakin tinggi harga t semakin besar peluang menolak hipotesis nol (hipotesis tidak ada perbedaan) Semakin tinggi selisih rerata dua kelompok/kondisi semakin tinggi harga t Semakin tinggi harga pembagi (denominator) semakin rendah harga t Signal Noise 1. Data Y bersifat kontinu 2. Distribusi Y pada populasi yang dibandingkan terdistribusi Normal 3. Varians Y pada populasi yang dibandingkan setara 4. Sampel diambil secara acak (random) dari populasi Perlu diuji Asumsi Tidak perlu diuji M1 = 6 | SD = 4.8 M2 = 3 | SD = 3.71 df1 = N -1 = 6 – 1 = 5 N = ukuran kelompok df = 5 + 7 = 12 df1 = N -1 = 8 – 1 = 7 N = ukuran kelompok = (df1/dftotal) * (S1) + (df2/dftotal) * (S2) = (5/12*4.8) + (7/12)*3.71 = 4.16 S2M1 = S2pooled /N = 4.16/6 = 0.69 S2M2 = S2pooled /N = 4.16/8 = 0.52 Sdiff = √(S2M1 + S2M2 ) Sdiff = √(0.69 + 0.52) = 1.10 df untuk data ini = 12 t tabel untuk df adalah 2,179 t hitung = (M1 – M2)/Sdiff t hitung = (6 – 3)/1.10 = 2.73 Bandingkan t tabel dan t hitung t tabel < t hitung 2,17 < 2,73 Oleh karena t hitung lebih tinggi dibanding dengan t tabel maka H0 ditolak Ada perbedaan yang signifikan antara skor Y ditinjau dari grup 1 dan grup 2 Konfidensi Interval dalam Uji t Uji 1 ekor vs 2 Ekor Signifikan vs. Ukuran Efek Heterogenitas Sampel Signal + Noise dalam uji t HIPOTESIS KOMPARATIF Wahyu Widhiarso | Fakultas Psikologi UGM Bagian 2 (Confidence Interval) Titik Estimasi Interval Interval konfidensi adalah rentang harga atau nilai statistik yang memungkinkan terjadi pada level populasi Batas Bawah Batas Atas LOWER UPPER 95% Interval Konfidensi | nilai t tabel (df = 12) = 2.17 Batas Bawah = D + (t ∙ SE) = 3 – (2.17 ∙ 1.102) = 0.59 Batas Atas = D + (t ∙ SE) = 3 + (2.17 ∙ 1.102) = 5.40 Interval konfidensi menunjukkan bahwa selisih antara kedua kelompok diprediksi bergerak antara 0.60 hingga 5.4. Bisa ilustrasikan bahwa pada data sampel yang diambil ini, selisih rerata antar kedua kelompok memungkinkan bergerak antara 0.60 hingga 5.4. Panduan penulisan hasil uji statistika dari diharapkan menambahkan interval konfidensi ketika melaporkan sebuah statistik untuk memberikan informasi yang lengkap Contoh.. selisih dua rerata yang didapatkan adalah 3 (CI 5%:0.59 sd 5.40) Hipotesis Satu Ekor Ada hubungan POSITIF antara asupan gizi dan tingkat kecerdasan Wanita lebih tangguh dibanding Pria Hipotesis Dua Ekor Ada hubungan antara asupan gizi dan tingkat kecerdasan Ketangguhan Wanita dan Pria berbeda Uji 1 Ekor p-value/2 Arah Hipotesis Uji 2 Ekor p-value Uji 2 ekor tidak mendapatkan Uji 1 ekor mendapatkan perbedaan perbedaan signifikan (p > 0,05) signifikan (p