Procesy Stochastyczne i Markowa PDF
Document Details
Uploaded by Sharens
Jagiellonian University Kraków
Tags
Summary
Dokument zawiera zbiór pytań i zagadnień z zakresu procesów stochastycznych, w szczególności procesów Markowa. Pytania dotyczą podstawowych pojęć i zastosowań w modelowaniu systemów kolejkowych. Dokument zdaje się być materiałem do nauki, a nie zbiorem konkretnych wyników egzaminu.
Full Transcript
1. Co to jest proces stochastyczny z czasem dyskretnym? 10. Co to jest algorytm PageRank w kontekście wyszukiwarek internetowych? 11. Jak działa macierz przejścia w algorytmie PageRank? 12. Jakie są cechy charakterystyczne procesu liczącego Poissona? 13. Co to jest czas życia (żywotność) w p...
1. Co to jest proces stochastyczny z czasem dyskretnym? 10. Co to jest algorytm PageRank w kontekście wyszukiwarek internetowych? 11. Jak działa macierz przejścia w algorytmie PageRank? 12. Jakie są cechy charakterystyczne procesu liczącego Poissona? 13. Co to jest czas życia (żywotność) w procesach liczących? 14. Co to jest równowaga w procesie Markowa? 15. Co oznacza pojęcie „czas oczekiwania” w kontekście systemu kolejkowego? 16. Co to jest proces Markowa z ograniczoną liczbą stanów? 17. Jakie są główne zastosowania procesów Markowa w systemach kolejkowych? 18. Co to jest zbieżność w procesie Markowa? 19. Co to jest zbieżność macierzy przejścia w procesie Markowa? 2. Co to jest proces Markowa o czasie ciągłym? 20. Jakie są różnice między procesem stochastycznym a procesem Markowa? 3. Jakie są główne założenia procesu Markowa? 4. Co to jest funkcja przejścia w procesie stochastycznym? 5. Co to jest cykliczny proces Markowa? 6. Co to jest rozkład stacjonarny w procesie Markowa? 7. Jakie jest znaczenie procesu Markowa w modelowaniu systemów kolejkowych? 8. Co to jest i jak oblicza się czas oczekiwania w systemie kolejkowym \( M/M/1 \)? 9. Co to jest model kolejkowy \( M/M/c \)?
